Kā mēs, Sber darbinieki, rēķinām un ieguldām savu naudu

Kā mēs, Sber darbinieki, rēķinām un ieguldām savu naudu

Vai ir nepiecieÅ”ams iegādāties automaŔīnu par 750 tÅ«kstoÅ”iem rubļu, neskatoties uz to, ka jÅ«s braucat 18 reizes mēnesÄ«, vai arÄ« ir lētāk izmantot taksometru? Ja strādājat aizmugurējā sēdeklÄ« vai klausāties mÅ«ziku ā€“ kā tas maina vērtējumu? Kāds ir labākais veids, kā iegādāties dzÄ«vokli - kurā brÄ«dÄ« ir optimāli pabeigt krāt depozÄ«tā un veikt hipotēkas pirmo iemaksu? Vai pat triviāls jautājums: vai ir izdevÄ«gāk noguldÄ«t naudu 6% apmērā ar mēneÅ”a kapitalizāciju vai 6,2% ar gada kapitalizāciju? Lielākā daļa cilvēku pat nemēģina veikt Ŕādus aprēķinus un pat nevēlas vākt detalizētu informāciju par savu naudu. Aprēķinu vietā tiek savienotas jÅ«tas un emocijas. Vai arÄ« viņi veic kādu Å”auru aprēķinu, piemēram, detalizēti aprēķina gada izmaksas par automaŔīnu, kamēr visi Å”ie izdevumi var bÅ«t tikai 5% no kopējiem izdevumiem (un izdevumi citiem dzÄ«ves aspektiem netiek aprēķināti). Cilvēka smadzenes ir pakļautas kognitÄ«viem traucējumiem. Piemēram, ir grÅ«ti atmest, neskatoties uz neatmaksāŔanu, biznesu, kurā ir ieguldÄ«ts daudz laika un naudas. Cilvēki parasti ir pārlieku optimistiski un nenovērtē riskus, kā arÄ« viegli ierosināmi un var iegādāties dārgu piekariņu vai ieguldÄ«t finanÅ”u piramÄ«dā.

Protams, bankas gadÄ«jumā emocionālā izvērtÄ“Å”ana neder. Tāpēc vispirms gribu runāt par to, kā parasts privātpersona vērtē naudu (arÄ« es), un kā to dara banka. Zemāk bÅ«s kāda finanÅ”u izglÄ«tÄ«bas programma un daudz informācijas par datu analÄ«zi Sberbank visai bankai kopumā.

IegÅ«tie secinājumi ir sniegti tikai kā piemērs un nav uzskatāmi par ieteikumiem privātajiem investoriem, jo ā€‹ā€‹tajos nav ņemti vērā daudzi faktori, kas paliek ārpus Ŕī raksta tvēruma.

Piemēram, jebkurÅ” "melnā gulbja" notikums makroekonomikā, jebkura uzņēmuma korporatÄ«vajā pārvaldÄ«bā utt., var radÄ«t dramatiskas pārmaiņas.

Pieņemsim, ka esat jau samaksājis savu hipotēku un jums ir uzkrājumi. Šis raksts var būt jums noderīgs, ja:

  • nav svarÄ«gi, cik daudz Ä«paÅ”umu esat uzkrājis un kā tam sekot lÄ«dzi
  • domājat, kā panākt, lai jÅ«su Ä«paÅ”ums nestu papildu ienākumus
  • Vēlos saprast, kurÅ” no naudas ieguldÄ«Å”anas veidiem ir labākais: nekustamais Ä«paÅ”ums, noguldÄ«jumi vai akcijas
  • Interesanti, ko Sberbank datu analÄ«ze ieteiks Å”ajā jautājumā

Nereti cilvēki finanÅ”u lēmumus pieņem bez pilnÄ«gas informācijas par savu ienākumu un izdevumu dinamiku, bez sava Ä«paÅ”uma vērtÄ«bas novērtējuma, savos aprēķinos neņemot vērā inflāciju u.c.

Dažreiz cilvēki pieļauj kļūdas, piemēram, ņem kredÄ«tu, domājot, ka var to atmaksāt, un tad neizdodas. Tajā paŔā laikā atbilde uz jautājumu, vai persona varēs apkalpot kredÄ«tu, bieži vien ir zināma jau iepriekÅ”. Jums tikai jāzina, cik daudz jÅ«s nopelnāt, cik daudz jÅ«s tērējat, kāda ir Å”o rādÄ«tāju izmaiņu dinamika.

Vai, piemēram, cilvēks darbā saņem kaut kādu algu, to periodiski palielina, pasniedzot kā nopelnu novērtējumu. Bet patiesÄ«bā, salÄ«dzinot ar inflāciju, Ŕī cilvēka ienākumi var samazināties, un viņŔ var to neapzināties, ja neveic ienākumu uzskaiti.
Daži cilvēki nevar novērtēt, kura izvēle paÅ”reizējā situācijā ir izdevÄ«gāka: Ä«rēt dzÄ«vokli vai ņemt hipotēku par tādu un tādu likmi.

Un tā vietā, lai aprēķinātu, kādas bÅ«s izmaksas Å”ajā un tajā gadÄ«jumā, kaut kā monetizēt nefinanÅ”u rādÄ«tājus aprēķinos (ā€œIeguvumu no Maskavas reÄ£istrācijas es vērtēju uz M rubļiem mēnesÄ«, es novērtēju ērtÄ«bu dzÄ«vot dzÄ«voklÄ«, kas Ä«rēts netālu darbs N rubļos mēnesÄ«ā€), cilvēki skrien uz internetu, lai apspriestos ar sarunu biedriem, kuriem var bÅ«t atŔķirÄ«ga finansiālā situācija un citas prioritātes nefinanÅ”u rādÄ«tāju novērtÄ“Å”anā.

Esmu par atbildīgu finanŔu plānoŔanu. Pirmkārt, tiek piedāvāts savākt Ŕādus datus par savu finansiālo stāvokli:

  • visu pieejamo Ä«paÅ”umu uzskaite un vērtÄ“Å”ana
  • ieņēmumu un izdevumu, kā arÄ« ienākumu un izdevumu starpÄ«bas uzskaite, t.i. Ä«paÅ”umu uzkrāŔanas dinamika

Visu pieejamo Ä«paÅ”umu uzskaite un vērtÄ“Å”ana

Sākumā Å”eit ir attēls, kas, iespējams, nepareizi interpretē cilvēku finansiālo stāvokli. Attēlā redzamas tikai tās Ä«paÅ”uma naudas sastāvdaļas, kas ir attēlotajām personām. Galu galā cilvēkiem, kas dod žēlastÄ«bu, bez kredÄ«tiem, iespējams, ir arÄ« kāds Ä«paÅ”ums, kā rezultātā viņu naudas atlikums ir negatÄ«vs, bet kopējā Ä«paÅ”uma vērtÄ«ba tomēr ir lielāka nekā ubagam.

Kā mēs, Sber darbinieki, rēķinām un ieguldām savu naudu

Novērtējiet, kas jums ir:

  • Ä«paÅ”ums
  • zeme
  • transportlÄ«dzekļiem
  • banku noguldÄ«jumi
  • kredÄ«tsaistÄ«bas (ar mÄ«nusu)
  • investÄ«cijas (akcijas, obligācijas utt.)
  • paÅ”a uzņēmuma izmaksas
  • cits Ä«paÅ”ums

Starp Ä«paÅ”umiem var atzÄ«mēt likvÄ«do akciju, kuru var ātri izņemt un pārvērst citās formās. Piemēram, daļu dzÄ«voklÄ«, kas jums pieder kopā ar tajā dzÄ«vojoÅ”iem radiniekiem, var klasificēt kā nelikvÄ«du Ä«paÅ”umu. Par nelikvÄ«diem var uzskatÄ«t arÄ« ilgtermiņa ieguldÄ«jumus noguldÄ«jumos vai akcijās, kuras nevar izņemt bez zaudējumiem. Savukārt nekustamais Ä«paÅ”ums, kas jums pieder, bet kurā nedzÄ«vo, transportlÄ«dzekļi, Ä«stermiņa un atceļami noguldÄ«jumi var tikt klasificēti kā likvÄ«di Ä«paÅ”umi. Piemēram, ja nepiecieÅ”ama nauda steidzamai ārstÄ“Å”anai, tad dažu rÄ«ku priekÅ”rocÄ«bas ir aptuveni nulle, tāpēc likviditātes daļa ir vērtÄ«gāka.

Turklāt starp Ä«paÅ”umu var izdalÄ«t nerentablu un rentablu. Piemēram, nekustamais Ä«paÅ”ums, kas netiek iznomāts, kā arÄ« transportlÄ«dzekļi var tikt uzskatÄ«ti par nerentabliem. Un nomātais nekustamais Ä«paÅ”ums, noguldÄ«jumi un akcijas, kas ieguldÄ«tas ar likmi virs inflācijas, ir ienesÄ«gs Ä«paÅ”ums.

JÅ«s saņemsiet, piemēram, Ŕādu attēlu (dati tiek Ä£enerēti nejauÅ”i):

Kā mēs, Sber darbinieki, rēķinām un ieguldām savu naudu

Daudziem cilvēkiem Å”is attēls izskatās ļoti Ŕķībs. Piemēram, nabaga vecmāmiņa var dzÄ«vot dārgā dzÄ«voklÄ« Maskavā, kas nenes peļņu, dzÄ«vojot roku mutē no pensijas uz pensiju, nedomājot par sava Ä«paÅ”uma restrukturizāciju. Viņai bÅ«tu prātÄ«gi par samaksu apmainÄ«t dzÄ«vokļus ar mazdēlu. Gluži pretēji, investors var tik ļoti aizrauties ar ieguldÄ«jumiem akcijās, ka viņam nav cita veida aktÄ«vu lietainai dienai, kas var bÅ«t riskanti. JÅ«s varat uzzÄ«mēt Ŕādu priekÅ”statu par savu Ä«paÅ”umu un padomāt, vai nav prātÄ«gi pārvietot Ä«paÅ”umu izdevÄ«gāk.

Ienākumu, izdevumu un īpaŔuma uzkrāŔanas dinamikas uzskaite

Ienākumus un izdevumus ieteicams regulāri reÄ£istrēt elektroniski. Internetbankas laikmetā tas neprasa daudz pūļu. Tajā paŔā laikā ienākumus un izdevumus var iedalÄ«t kategorijās. Tālāk, apkopojot tos pa gadiem, var izdarÄ«t secinājumus par to dinamiku. Ir svarÄ«gi ņemt vērā inflāciju, lai bÅ«tu priekÅ”stats par to, kā pēdējo gadu summas izskatās Å”odienas cenās. Katram ir savs patēriņa grozs. BenzÄ«ns un pārtika sadārdzinās dažādos tempos. Bet aprēķināt savu personÄ«go inflāciju ir diezgan grÅ«ti. Tāpēc ar zināmu kļūdu ir iespējams izmantot datus par oficiālo inflācijas lÄ«meni.

MēneÅ”a inflācijas dati ir pieejami no daudziem atvērtiem avotiem, tostarp tiem, kas augÅ”upielādēti Sberbank datu ezerā.

Piemērs ienākumu-izdevumu dinamikas vizualizÄ“Å”anai (dati ir nejauÅ”i Ä£enerēti, inflācijas dinamika ir reāla):

Kā mēs, Sber darbinieki, rēķinām un ieguldām savu naudu

Ņemot Ŕādu pilnÄ«gu priekÅ”statu, jÅ«s varat izdarÄ«t secinājumus par savu reālo pieaugumu / ienākumu samazināŔanos un reālo pieaugumu / uzkrājumu samazinājumu, analizēt izdevumu dinamiku pa kategorijām un pieņemt pārdomātus finanÅ”u lēmumus.

KurÅ” brÄ«vās naudas ieguldÄ«Å”anas veids pārspēj inflāciju un nes pasÄ«vākos ienākumus?

Sberbank datu ezeram ir vērtÄ«gi dati par Å”o tēmu:

  • viena kvadrātmetra izmaksu dinamika Maskavā
  • piedāvājumu datubāze nekustamā Ä«paÅ”uma pārdoÅ”anai un nomai Maskavā un Maskavas priekÅ”pilsētās
  • noguldÄ«jumu vidējās gada procentu likmes dinamika
  • rubļa inflācijas dinamika
  • Maskavas biržas bruto kopējās peļņas indeksa (MCFTR) dinamika
  • Maskavas biržas biržas kotējumi un dati par izmaksātajām dividendēm

Å ie dati ļaus mums salÄ«dzināt atdevi un riskus, investējot Ä«res Ä«paÅ”umos, banku depozÄ«tos un akciju tirgÅ«. NeaizmirsÄ«sim ņemt vērā inflāciju.
Uzreiz jāsaka, ka Å”ajā amatā mēs nodarbojamies tikai ar datu analÄ«zi un neizmantojam nekādas ekonomikas teorijas. PaskatÄ«simies, ko saka mÅ«su dati ā€“ kāds veids, kā saglabāt un palielināt uzkrājumus Krievijā, pēdējos gados ir devis labākos rezultātus.

Mēs Ä«si aprakstÄ«sim, kā tiek vākti un analizēti Å”ajā rakstā izmantotie dati un citi Sberbank dati. Ir avota kopiju slānis, kas tiek glabāti parketa formātā vietnē hadoop. Tiek izmantoti gan iekŔējie avoti (dažādi bankas AS), gan ārējie avoti. Avota kopijas tiek vāktas dažādos veidos. Ir stārÄ·u produkts, kura pamatā ir dzirkstele, un otrs produkts Ab Initio AIR uzņem apgriezienus. Avota replikas tiek augÅ”upielādētas dažādās Cloudera pārvaldÄ«tās hadoop klasteros, un tās var saistÄ«t no viena klastera uz citu. Klasterus dala galvenokārt biznesa bloki, ir arÄ« Data Lab klasteri. Pamatojoties uz avotu replikām, tiek veidoti dažādi datu centri, kas ir pieejami biznesa lietotājiem un datu zinātniekiem. Å Ä« raksta rakstÄ«Å”anai tika izmantotas dažādas dzirksteļoÅ”anas lietojumprogrammas, stropu vaicājumi, datu analÄ«zes lietojumprogrammas un rezultātu vizualizācija SVG grafikas formātā.

Nekustamā Ä«paÅ”uma tirgus vēsturiskā analÄ«ze

AnalÄ«ze liecina, ka nekustamais Ä«paÅ”ums ilgtermiņā aug proporcionāli inflācijai, t.i. reālajās cenās ne pieaug, ne nesamazinās. Å eit ir redzami Maskavas dzÄ«vojamo Ä«paÅ”umu cenu dinamikas grafiki, kas parāda pieejamos sākotnējos datus.

Cenu diagramma rubļos bez inflācijas:

Kā mēs, Sber darbinieki, rēķinām un ieguldām savu naudu

Cenu diagramma rubļos, ņemot vērā inflāciju (mūsdienu cenās):

Kā mēs, Sber darbinieki, rēķinām un ieguldām savu naudu

Redzam, ka vēsturiski cena svārstījās ap 200 000 rubļu/kv.m. mūsdienu cenās un svārstīgums bija diezgan zems.

Cik procentus gadā virs inflācijas nes investÄ«cijas dzÄ«vojamā nekustamajā Ä«paÅ”umā? Kā raža ir atkarÄ«ga no istabu skaita dzÄ«voklÄ«? Analizēsim Sberbank sludinājumu datubāzi par dzÄ«vokļu pārdoÅ”anu un Ä«ri Maskavā un Maskavas priekÅ”pilsētās.

MÅ«su datu bāzē bija diezgan daudz daudzdzÄ«vokļu māju, kurās vienlaikus ir gan dzÄ«vokļu pārdoÅ”anas sludinājumi, gan dzÄ«vokļu Ä«res sludinājumi, un istabu skaits gan pārdodamajos, gan izÄ«rētajos dzÄ«vokļos ir vienāds. SalÄ«dzinājām Ŕādus gadÄ«jumus, sagrupējot pēc mājām un istabu skaita dzÄ«voklÄ«. Ja Ŕādā grupā bija vairāki piedāvājumi, tika aprēķināta vidējā cena. Ja pārdoto un Ä«rēto dzÄ«vokļu platÄ«bas atŔķīrās, tad piedāvājuma cena tika proporcionāli mainÄ«ta, lai salÄ«dzināmo dzÄ«vokļu platÄ«bas atbilstu. Rezultātā priekÅ”likumi tika iekļauti grafikā. Katrs aplis patiesÄ«bā ir dzÄ«voklis, kuru piedāvā iegādāties un Ä«rēt vienlaikus. Uz horizontālās ass redzam dzÄ«vokļa iegādes izmaksas, bet uz vertikālās ā€“ tā paÅ”a dzÄ«vokļa Ä«res izmaksas. DzÄ«vokļa istabu skaits ir skaidrs no apļa krāsas, un jo lielāka ir dzÄ«vokļa platÄ«ba, jo lielāks ir apļa rādiuss. Ņemot vērā superdārgos piedāvājumus, grafiks sanāca Ŕāds:

Kā mēs, Sber darbinieki, rēķinām un ieguldām savu naudu

Ja noņemat dārgos piedāvājumus, tad ekonomiskā segmenta cenas var redzēt sīkāk:

Kā mēs, Sber darbinieki, rēķinām un ieguldām savu naudu

Korelācijas analīze parāda, ka attiecības starp dzīvokļa īres izmaksām un tā iegādes izmaksām ir tuvu lineārai.

IzrādÄ«jās Ŕāda attiecÄ«ba starp gada dzÄ«vokļa Ä«res izmaksām un dzÄ«vokļa iegādes izmaksām (neaizmirsÄ«sim, ka gada izmaksas ir 12 mēnesÄ«):

Istabu skaits:
Dzīvokļa gada īres izmaksu attiecība pret dzīvokļa iegādes izmaksām:

1-istabu
5,11%

2-istabu
4,80%

3-istabu
4,94%

Tikai
4,93%

Saņēmis vidējo reitingu 4,93% gadā, Ä«rējot dzÄ«vokli, pārsniedzot inflāciju. Interesanti arÄ« tas, ka lētus 1-istabas dzÄ«vokļus ir mazliet izdevÄ«gāk Ä«rēt. SalÄ«dzinājām piedāvājuma cenu, kas abos gadÄ«jumos (Ä«re un pirkÅ”ana) ir nedaudz pārcenota, tāpēc korekcija nav nepiecieÅ”ama. Taču nepiecieÅ”amas arÄ« citas korekcijas: Ä«rētajos dzÄ«vokļos dažkārt ir jāveic vismaz kosmētiskais remonts, paiet zināms laiks, lai atrastu Ä«rnieku un dzÄ«vokļi stāv tukÅ”i, dažkārt komunālie maksājumi nav iekļauti Ä«res cenā daļēji vai pilnÄ«bā, un ir arÄ« ārkārtÄ«gi neliels dzÄ«vokļu nolietojums gadu gaitā.

Ņemot vērā korekcijas, no dzÄ«vojamā nekustamā Ä«paÅ”uma izÄ«rÄ“Å”anas var gÅ«t ienākumus lÄ«dz 4,5% gadā (neskaitot to, ka pats Ä«paÅ”ums neamortizē). Ja Ŕāds ienesÄ«gums ir iespaidÄ«gs, Sberbank ir daudz piedāvājumu vietnē DomClick.

Noguldījumu likmju vēsturiskā analīze

Rubļu noguldÄ«jumi Krievijā pēdējos gados ir lielā mērā apsteiguÅ”i inflāciju. Bet nevis par 4,5%, kā nekustamo Ä«paÅ”umu izÄ«rÄ“Å”anai, bet vidēji par 2%.
Zemāk esoŔajā diagrammā redzama noguldījumu likmju un inflācijas salīdzināŔanas dinamika.

Kā mēs, Sber darbinieki, rēķinām un ieguldām savu naudu

AtzÄ«mÄ“Å”u tādu momentu, ka ienākumi no noguldÄ«jumiem pārspēj inflāciju nedaudz spēcÄ«gāk nekā augstāk esoÅ”ajā grafikā Ŕādu iemeslu dēļ:

  • JÅ«s varat fiksēt likmi papildinātajiem noguldÄ«jumiem izdevÄ«gā laikā vairākus mēneÅ”us iepriekÅ”
  • MēneÅ”a kapitalizācija, kas raksturÄ«ga daudzām iemaksām, kas iekļautas Å”ajos vidējos datos, palielina peļņu salikto procentu dēļ
  • IepriekÅ” tika ņemtas vērā likmes top 10 bankām saskaņā ar Krievijas Bankas informāciju, ārpus top 10 var atrast nedaudz augstākas likmes

Kas attiecas uz noguldÄ«jumiem dolāros un eiro, teikÅ”u, ka tie pārspēj inflāciju attiecÄ«gi dolāros un eiro, vājāk nekā rublis pārspēj rubļa inflāciju.

Akciju tirgus vēsturiskā analīze

Tagad apskatÄ«sim daudzveidÄ«gāko un riskantāko Krievijas akciju tirgu. Atdeve no ieguldÄ«jumiem akcijās nav fiksēta un var ievērojami atŔķirties. Tomēr, ja jÅ«s diversificējat aktÄ«vus un ieguldāt uz ilgu laiku, varat izsekot vidējai gada procentu likmei, kas raksturo panākumus, veicot ieguldÄ«jumus akciju portfelÄ«.

LasÄ«tājiem, kuri ir tālu no tēmas, es teikÅ”u dažus vārdus par akciju indeksiem. Krievijā ir Maskavas biržas indekss, kas parāda rubļa vērtÄ«bas dinamiku portfelim, kas sastāv no 50 lielākajām Krievijas akcijām. Katra uzņēmuma indeksa sastāvs un akciju Ä«patsvars ir atkarÄ«gs no tirdzniecÄ«bas operāciju apjoma, biznesa apjoma, apgrozÄ«bā esoÅ”o akciju skaita. Zemāk redzamā diagramma parāda, kā pēdējos gados ir audzis Maskavas biržas indekss (t.i. Ŕāds vidējais portfelis).

Kā mēs, Sber darbinieki, rēķinām un ieguldām savu naudu

Lielākajai daļai akciju Ä«paÅ”niekiem periodiski tiek izmaksātas dividendes, kuras var reinvestēt tajās paŔās akcijās, kas radÄ«ja ienākumus. No saņemtajām dividendēm jāmaksā nodoklis. Maskavas biržas indekss neņem vērā dividenžu ienesÄ«gumu.

Tāpēc mÅ«s vairāk interesēs Maskavas biržas bruto kopējās peļņas indekss (MCFTR), kurā ņemtas vērā saņemtās dividendes un no Ŕīm dividendēm ieturētais nodoklis. Tālāk esoÅ”ajā diagrammā parādÄ«sim, kā Å”is indekss ir mainÄ«jies pēdējos gados. Turklāt mēs ņemam vērā inflāciju un redzam, kā Å”is indekss pieauga mÅ«sdienu cenās:

Kā mēs, Sber darbinieki, rēķinām un ieguldām savu naudu

Zaļais grafiks ir portfeļa reālā vērtība mūsdienu cenās, ja investējat Maskavas biržas indeksā, regulāri reinvestē dividendes un maksā nodokļus.

ApskatÄ«sim, kāds bija MCFTR indeksa pieauguma temps pēdējo 1,2,3,ā€¦,11 gadu laikā. Tie. Kāda bÅ«tu mÅ«su atdeve, ja mēs pirktu akcijas proporcionāli Å”im indeksam un saņemtās dividendes regulāri reinvestētu tajās paŔās akcijās:

Gadiem
sākums
beigas
MCFTR
agri Ar
ņemot vērā
infl.

MCFTR
kon. Ar
ņemot vērā
infl.

Koefs.
pieaugums

Gada
koeficients
pieaugums

1
30.07.2019
30.07.2020
4697,47
5095,54
1,084741
1,084741

2
30.07.2018
30.07.2020
3835,52
5095,54
1,328513
1,152612

3
30.07.2017
30.07.2020
3113,38
5095,54
1,636659
1,178472

4
30.07.2016
30.07.2020
3115,30
5095,54
1,635650
1,130896

5
30.07.2015
30.07.2020
2682,35
5095,54
1,899655
1,136933

6
30.07.2014
30.07.2020
2488,07
5095,54
2,047989
1,126907

7
30.07.2013
30.07.2020
2497,47
5095,54
2,040281
1,107239

8
30.07.2012
30.07.2020
2634,99
5095,54
1,933799
1,085929

9
30.07.2011
30.07.2020
3245,76
5095,54
1,569907
1,051390

10
30.07.2010
30.07.2020
2847,81
5095,54
1,789284
1,059907

11
30.07.2009
30.07.2020
2223,17
5095,54
2,292015
1,078318

Mēs redzam, ka, investējot pirms jebkādiem gadiem, mēs bÅ«tu guvuÅ”i uzvaru pār inflāciju 5-18% apmērā gadā atkarÄ«bā no ieejas punkta panākumiem.

Izveidosim vēl vienu tabulu - nevis rentabilitāti par katru pēdējo N gadu, bet rentabilitāti katram no pēdējiem N viena gada periodiem:

Gads
sākums
beigas
MCFTR
agri Ar
ņemot vērā
infl.

MCFTR
kon. Ar
ņemot vērā
infl.

Gada
koeficients
pieaugums

1
30.07.2019
30.07.2020
4697,47
5095,54
1,084741

2
30.07.2018
30.07.2019
3835,52
4697,47
1,224728

3
30.07.2017
30.07.2018
3113,38
3835,52
1,231947

4
30.07.2016
30.07.2017
3115,30
3113,38
0,999384

5
30.07.2015
30.07.2016
2682,35
3115,30
1,161407

6
30.07.2014
30.07.2015
2488,07
2682,35
1,078085

7
30.07.2013
30.07.2014
2497,47
2488,07
0,996236

8
30.07.2012
30.07.2013
2634,99
2497,47
0,947810

9
30.07.2011
30.07.2012
3245,76
2634,99
0,811825

10
30.07.2010
30.07.2011
2847,81
3245,76
1,139739

11
30.07.2009
30.07.2010
2223,17
2847,81
1,280968

Redzam, ka ne katrs no gadiem bija veiksmÄ«gs, bet neveiksmÄ«gajiem gadiem sekoja veiksmÄ«gi gadi, kas ā€œvisu sakārtojaā€.

Tagad, lai labāk saprastu, abstrahēsimies no Ŕī indeksa un aplÅ«kosim konkrētas akcijas piemēru, kāds bÅ«tu rezultāts, ja Å”ajā akcijā ieguldÄ«tu pirms 15 gadiem, reinvestētu dividendes un samaksātu nodokļus. Redzēsim rezultātu, ņemot vērā inflāciju, t.i. paÅ”reizējās cenās. Zemāk ir Sberbank parastās akcijas piemērs. Zaļajā grafikā parādÄ«ta portfeļa vērtÄ«bas dinamika, kas sākotnēji sastāvēja no vienas Sberbank akcijas paÅ”reizējās cenās, ņemot vērā dividenžu reinvestÄ“Å”anu. 15 gadu laikā inflācija rubļa vērtÄ«bu samazinājusi 3.014135 reizes. Sberbank daļa gadu gaitā ir sadārdzinājusies no 21.861 218.15 rubļa. lÄ«dz 9.978958 rubļiem, t.i. cena pieauga 40.811613 reizes, neskaitot inflāciju. Å ajos gados vienas akcijas Ä«paÅ”niekam dažādos laikos izmaksātas dividendes, atskaitot nodokļus, 1.309361 rubļu apmērā. Izmaksāto dividenžu summas grafikā ir attēlotas kā sarkanas vertikālas nÅ«jas un neattiecas uz paÅ”u grafiku, kurā tiek ņemtas vērā arÄ« dividendes un to reinvestÄ«cijas. Ja katru reizi, kad Ŕīs dividendes tika atkārtoti izmantotas Sberbank akciju iegādei, tad perioda beigās akcionāram jau piederēja nevis viena, bet 4.334927 akcija. Ņemot vērā dividenžu reinvestÄ“Å”anu un inflāciju, sākotnējais portfelis 15 gadu laikā sadārdzinājies 1.102721 reizes, t.i. gadā cena pieauga par 10,27 reizi. Kopumā Sberbank parastā akcija pēdējo 15 gadu laikā Ä«paÅ”niekam ir devusi vidēji par XNUMX% gadā virs inflācijas:

Kā mēs, Sber darbinieki, rēķinām un ieguldām savu naudu

Kā vēl vienu piemēru ņemsim lÄ«dzÄ«gu attēlu ar Sberbank vēlamo akciju dinamiku. Sberbank vēlamā akcija Ä«paÅ”niekam atnesa vēl vairāk, vidēji par 13,59% gadā salÄ«dzinājumā ar inflāciju pēdējos 15 gados:

Kā mēs, Sber darbinieki, rēķinām un ieguldām savu naudu

Å ie rezultāti praksē bÅ«s nedaudz zemāki, jo, pērkot akcijas, ir jāmaksā neliela brokeru komisija. Tajā paŔā laikā rezultātu var vēl vairāk uzlabot, izmantojot Individuālo ieguldÄ«jumu kontu, kas ļauj saņemt no valsts nodokļa atlaidi noteiktā ierobežotā apmērā. Ja neesat par to dzirdējuÅ”i, ieteicams meklēt saÄ«sinājumu "IIS". Tāpat neaizmirsÄ«sim pieminēt, ka IIS var atvērt Sberbankā.

Tātad iepriekÅ” esam saņēmuÅ”i, ka vēsturiski izdevÄ«gāk ir investēt akcijās nekā nekustamajā Ä«paÅ”umā un depozÄ«tos. Izklaidei Å”eit ir datu analÄ«zes rezultātā iegÅ«ta 20 labāko akciju, kas tirgÅ« tirgojas vairāk nekā 10 gadus, hitparāde. Pēdējā ailē redzam, cik reižu vidēji ik gadu pieauga akciju portfelis, ņemot vērā inflāciju un dividenžu reinvestÄ“Å”anu. Mēs redzam, ka daudzas akcijas pārspēj inflāciju par vairāk nekā 10%:

Darbība
sākums
beigas
Koefs. inflācija
Sākums cena
Con. cena
Pieaugums
numurus
akcijas
uz rēķina
atjaunot -
stacijas
divi-
dendovs,
laiks

galīgais
vidēja
gada
izaugsme, laiki

Lenzoloto
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
1267,02
17290
2,307198
1,326066

NKNKH ap
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
5,99
79,18
2,319298
1,322544

MGTS-4ap
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
339,99
1980
3,188323
1,257858

Tatnft 3ap
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
72,77
538,8
2,037894
1,232030

MGTS-5ao
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
380,7
2275
2,487047
1,230166

Akron
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
809,88
5800
2,015074
1,226550

Lenzols. uz augŔu
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
845
5260
2,214068
1,220921

AS NKNKh
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
14,117
92,45
1,896548
1,208282

Lenenergs-p
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
25,253
149,5
1,904568
1,196652

GMKNorNik
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
4970
19620
2,134809
1,162320

Surgnfgz-p
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
13,799
37,49
2,480427
1,136619

IRKUT-3
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
8,127
35,08
1,543182
1,135299

Tatnft 3ao
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
146,94
558,4
1,612350
1,125854

AS Novatek
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
218,5
1080,8
1,195976
1,121908

SevSt-AO
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
358
908,4
2,163834
1,113569

Krasesb ao
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
3,25
7,07
2,255269
1,101105

AS CHTPZ
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
55,7
209,5
1,304175
1,101088

Sberbank-p
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
56,85
203,33
1,368277
1,100829

AS PIK
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
108,26
489,5
1,079537
1,100545

LUKOIL
30.07.2010
30.07.2020
1,872601
1720
5115
1,639864
1,100444

Tagad, lejupielādējot datus, risināsim vairākas problēmas par tēmu, kurā tieÅ”i ir vērts ieguldÄ«t, ja ticam, ka atseviŔķu akciju vērtÄ«bas ilgtermiņa tendences turpināsies. Skaidrs, ka prognozēt nākotnes cenu pēc iepriekŔējās diagrammas nav lÄ«dz galam pamatoti, taču ieguvējus meklēsim iepriekŔējo periodu investÄ«cijās vairākās kategorijās.

Uzdevums. Atrodiet akciju, kas konsekventi pārspēj nekustamo Ä«paÅ”umu (CAGR 1.045 virs inflācijas) maksimālo reižu skaitu katrā no pēdējiem 10 viena gada periodiem, kad akcijas tika tirgotas.

Å ajā un turpmākajos uzdevumos mēs domājam iepriekÅ” minēto modeli ar dividenžu reinvestÄ“Å”anu un inflācijas uzskaiti.

Å eit ir Ŕīs kategorijas uzvarētāji saskaņā ar mÅ«su datu analÄ«zi. Tabulas augÅ”galā esoŔās akcijas pastāvÄ«gi darbojas labi gadu no gada bez kritumiem. Å eit 1. gads ir 30.07.2019-30.07.2020, 2. gads 30.07.2018-30.07.2019 utt.:

Darbība
Numurs
uzvaras
vairāk
Nekustamais īpaŔums
nospiediet-
stu
par
pēc-
dienas
10 gadi

Gads 1
Gads 2
Gads 3
Gads 4
Gads 5
Gads 6
Gads 7
Gads 8
Gads 9
Gads 10

Tatnft 3ap
8
0,8573
1,4934
1,9461
1,6092
1,0470
1,1035
1,2909
1,0705
1,0039
1,2540

MGTS-4ap
8
1,1020
1,0608
1,8637
1,5106
1,7244
0,9339
1,1632
0,9216
1,0655
1,6380

AS CHTPZ
7
1,5532
1,2003
1,2495
1,5011
1,5453
1,2926
0,9477
0,9399
0,3081
1,3666

SevSt-AO
7
0,9532
1,1056
1,3463
1,1089
1,1955
2,0003
1,2501
0,6734
0,6637
1,3948

AS NKNKh
7
1,3285
1,5916
1,0821
0,8403
1,7407
1,3632
0,8729
0,8678
1,0716
1,7910

MGTS-5ao
7
1,1969
1,0688
1,8572
1,3789
2,0274
0,8394
1,1685
0,8364
1,0073
1,4460

Gazpromņeftj
7
0,8119
1,3200
1,6868
1,2051
1,1751
0,9197
1,1126
0,7484
1,1131
1,0641

Tatnft 3ao
7
0,7933
1,0807
1,9714
1,2109
1,0728
1,1725
1,0192
0,9815
1,0783
1,1785

Lenenergs-p
7
1,3941
1,1865
1,7697
2,4403
2,2441
0,6250
1,2045
0,7784
0,4562
1,4051

NKNKH ap
7
1,3057
2,4022
1,2896
0,8209
1,2356
1,6278
0,7508
0,8449
1,5820
2,4428

Surgnfgz-p
7
1,1897
1,0456
1,2413
0,8395
0,9643
1,4957
1,2140
1,1280
1,4013
1,0031

Redzam, ka pat lÄ«deri nekustamo Ä«paÅ”umu rentabilitātes ziņā katru gadu neieguva. SpēcÄ«gie ienesÄ«guma lÄ«meņa lēcieni dažādos gados liecina, ka, ja vēlaties stabilitāti, labāk diversificēt aktÄ«vus un ideālā gadÄ«jumā ieguldÄ«t indeksā.

Tagad mēs formulējam un atrisinām Ŕādu datu analÄ«zes problēmu. Vai ir vērts nedaudz spekulēt, katru reizi pērkot akcijas M dienas pirms dividenžu izmaksas datuma un pārdodot akcijas N dienas pēc dividenžu izmaksas datuma? Vai labāk ir novākt dividendes un ā€œiziet no akcijasā€, nevis ā€œsēdēt akcijāā€ visu gadu? Pieņemsim, ka komisijas maksai no Ŕādas ieejas-izejas zaudējumu nav. Un datu analÄ«ze palÄ«dzēs mums atrast M un N koridora robežas, kas vēsturiski ir bijis visveiksmÄ«gākais dividenžu novākÅ”anā, nevis ilgu laiku turot akcijas.

Å eit ir anekdote no 2008. gada.

Džons Smits, kurÅ” izlēca pa VolstrÄ«tas 75. stāva logu pēc sitiena pret zemi, aizlēca 10 metrus, kas nedaudz atguva viņa rÄ«ta kritienu.

Tā tas ir ar dividendēm: pieņemam, ka tirgus kustībā dividenžu izmaksas datuma tuvumā izpaužas pārāk liels tirgus atspoguļojums, t.i. psiholoģisku iemeslu dēļ tirgus var kristies vai pieaugt vairāk, nekā prasa dividenžu summa.

Uzdevums. Novērtējiet akciju atgÅ«Å”anas ātrumu pēc dividenžu izmaksas. Vai labāk ir ienākt dividenžu izmaksas priekÅ”vakarā un iziet kādu laiku vēlāk, nekā piederēt akcijas visu gadu? Cik dienas pirms dividenžu izmaksas jāievada akcijās un cik dienas pēc dividenžu izmaksas jāiziet no akcijām, lai gÅ«tu maksimālu peļņu?

MÅ«su modelis ir aprēķinājis visas apkārtnes platuma variācijas ap dividenžu izmaksas datumiem visā vēsturē. Tika pieņemti Ŕādi ierobežojumi: M<=30, N>=20. Fakts ir tāds, ka maksājuma datums un summa ne vienmēr ir zināmi iepriekÅ” kā 30 dienas pirms dividenžu izmaksas. Tāpat dividendes kontā neienāk uzreiz, bet gan ar kavÄ“Å”anos. Mēs uzskatām, ka ir nepiecieÅ”amas vismaz 20 dienas, lai garantētu dividendes saņemÅ”anu kontā un to reinvestÄ“Å”anu. Ar Å”iem ierobežojumiem modelis radÄ«ja Ŕādu atbildi. Labākais laiks akciju iegādei ir 34 dienas pirms dividenžu izmaksas datuma un pārdoÅ”anai 25 dienas pēc dividenžu izmaksas datuma. Saskaņā ar Å”o scenāriju Å”ajā periodā tika iegÅ«ts vidējais pieaugums 3,11% apmērā, kas dod 20,9% gadā. Tie. ar aplÅ«koto ieguldÄ«jumu modeli (ar dividenžu reinvestÄ“Å”anu un ņemot vērā inflāciju), ja jÅ«s iegādājaties akciju 34 dienas pirms dividenžu izmaksas datuma un pārdodat to 25 dienas pēc dividenžu izmaksas datuma, tad mums ir 20,9% gadā virs inflācijas. likme. Tas tiek pārbaudÄ«ts, no mÅ«su datubāzes aprēķinot vidējo dividenžu izmaksu visos gadÄ«jumos.

Piemēram, Sberbank priviliģētajai akcijai Ŕāds iestāŔanās-izejas scenārijs nodroÅ”inātu 11,72% pieaugumu virs inflācijas lÄ«meņa katrai ienākÅ”anai-izejai dividenžu izmaksas datuma tuvumā. Tas ir pat par 98,6% gadā virs inflācijas lÄ«meņa. Bet tas, protams, ir nejauÅ”as veiksmes piemērs.

Darbība
Ievade
Dividenžu datums
Izvade
Koefs. izaugsmi

Sberbank-p
10.05.2019
13.06.2019
08.07.2019
1,112942978

Sberbank-p
23.05.2018
26.06.2018
21.07.2018
0,936437635

Sberbank-p
11.05.2017
14.06.2017
09.07.2017
1,017492563

Sberbank-p
11.05.2016
14.06.2016
09.07.2016
1,101864592

Sberbank-p
12.05.2015
15.06.2015
10.07.2015
0,995812419

Sberbank-p
14.05.2014
17.06.2014
12.07.2014
1,042997818

Sberbank-p
08.03.2013
11.04.2013
06.05.2013
0,997301095

Sberbank-p
09.03.2012
12.04.2012
07.05.2012
0,924053861

Sberbank-p
12.03.2011
15.04.2011
10.05.2011
1,010644958

Sberbank-p
13.03.2010
16.04.2010
11.05.2010
0,796937418

Sberbank-p
04.04.2009
08.05.2009
02.06.2009
2,893620094

Sberbank-p
04.04.2008
08.05.2008
02.06.2008
1,073578067

Sberbank-p
08.04.2007
12.05.2007
06.06.2007
0,877649005

Sberbank-p
25.03.2006
28.04.2006
23.05.2006
0,958642001

Sberbank-p
03.04.2005
07.05.2005
01.06.2005
1,059276282

Sberbank-p
28.03.2004
01.05.2004
26.05.2004
1,049810801

Sberbank-p
06.04.2003
10.05.2003
04.06.2003
1,161792898

Sberbank-p
02.04.2002
06.05.2002
31.05.2002
1,099316569

Tātad notiek iepriekÅ” aprakstÄ«tais tirgus atspoguļojums, un diezgan plaŔā dividenžu izmaksas datumu diapazonā ienesÄ«gums vēsturiski ir bijis nedaudz lielāks nekā no akciju turÄ“Å”anas visa gada garumā.

Izvirzīsim modelim vēl vienu uzdevumu datu analīzei:

Uzdevums. Aptuveni dividenžu izmaksas datumā atrodiet akcijas ar visparastāko ieejas un izejas peļņas iespēju. Mēs izvērtēsim, cik dividenžu izmaksas gadījumu ļāva gada griezumā nopelnīt vairāk nekā 10% virs inflācijas līmeņa, ja akcijas tiek ievadītas 34 dienas pirms un izietas 25 dienas pēc dividenžu izmaksas datuma.

IzskatÄ«sim akcijas, kurām ir bijuÅ”i vismaz 5 dividenžu izmaksas gadÄ«jumi. Rezultātā iegÅ«tā hit parāde ir parādÄ«ta zemāk. Ņemiet vērā, ka rezultāts, visticamāk, ir vērtÄ«gs tikai no datu analÄ«zes problēmas viedokļa, bet ne kā praktisks ieguldÄ«jumu ceļvedis.

Darbība
Skaits
uzvaras gadījumi
vairāk nekā 10% gadā
virs inflācijas

Skaits
gadījumi
maksājumi
dividendes

Dalies
gadījumi
uzvaras

Vidējais koeficients izaugsmi

Lenzoloto
5
5
1
1,320779017

IDGC SZ
6
7
0,8571
1,070324870

Rollman-p
6
7
0,8571
1,029644533

Rosseti ap
4
5
0,8
1,279877637

Kubanenrs
4
5
0,8
1,248634960

LSR a/s
8
10
0,8
1,085474828

AS ALROSA
8
10
0,8
1,042920287

FGC UES jsc
6
8
0,75
1,087420610

AS NCSP
10
14
0,7143
1,166690777

AS KuzbTK
5
7
0,7143
1,029743667

No akciju tirgus analÄ«zes mēs varam izdarÄ«t Ŕādus secinājumus:

  1. PārbaudÄ«ts, ka brokeru, ieguldÄ«jumu sabiedrÄ«bu un citu interesentu materiālos deklarētā akciju atdeve ir lielāka nekā noguldÄ«jumiem un ieguldÄ«jumu nekustamajiem Ä«paÅ”umiem.
  2. Akciju tirgus svārstÄ«gums ir ļoti augsts, taču ar ievērojamu portfeļa diversifikāciju iespējams investēt ilgstoÅ”i. Papildu 13% nodokļu atlaides labad, ieguldot IIS, ir ļoti ieteicams atvērt akciju tirgu sev, un to var izdarÄ«t, tostarp Sberbank.
  3. Balstoties uz iepriekŔējo periodu rezultātu analÄ«zi, tika konstatēti lÄ«deri stabili augsta rentabilitātes un iestāŔanās-izejas rentabilitātes ziņā dividenžu izmaksas datuma tuvumā. Tomēr rezultāti nav tik viennozÄ«mÄ«gi un tikai pēc tiem nevajadzētu vadÄ«ties savā ieguldÄ«jumā. Å ie bija datu analÄ«zes uzdevumu piemēri.

Kopā

Ir lietderÄ«gi veikt savu Ä«paÅ”umu, kā arÄ« ienākumu un izdevumu uzskaiti. Tas palÄ«dz finanÅ”u plānoÅ”anā. Ja izdodas ietaupÄ«t naudu, tad ir iespējas to ieguldÄ«t par inflāciju augstāku likmi. Sberbank datu ezera datu analÄ«ze parādÄ«ja, ka noguldÄ«jumi gadā atgriežas par 2%, Ä«res dzÄ«vokļi - 4,5%, bet Krievijas akcijas - aptuveni 10% virs inflācijas ar ievērojami lielākiem riskiem.

Autors: Mihails Gričiks, Sberbank SberProfi DWH/BigData profesionālās kopienas eksperts.

SberProfi DWH/BigData profesionālā kopiena ir atbildÄ«ga par kompetenču attÄ«stÄ«Å”anu tādās jomās kā Hadoop ekosistēma, Teradata, Oracle DB, GreenPlum, kā arÄ« BI rÄ«ki Qlik, SAP BO, Tableau utt.

Avots: www.habr.com

Pievieno komentāru