Jau daudzus gadus vadu uzņēmumu, kas ir viens no līderiem BI sistēmu ieviešanā Krievijā un regulāri tiek iekļauts analītiķu augstākajos sarakstos pēc biznesa apjoma BI jomā. Sava darba laikā piedalījos BI sistēmu ieviešanā uzņēmumos no dažādām tautsaimniecības nozarēm – no mazumtirdzniecības un ražošanas līdz sporta nozarei. Tāpēc labi pārzinu biznesa inteliģences risinājumu klientu vajadzības.
Ārvalstu pārdevēju risinājumi ir labi zināmi, vairumam no tiem ir spēcīgs zīmols, to perspektīvas analizē lielas analītiskās aģentūras, savukārt vietējās BI sistēmas lielākoties joprojām ir nišas produkti. Tas nopietni apgrūtina izvēli tiem, kas meklē risinājumu savām vajadzībām.
Lai novērstu šo trūkumu, mēs ar līdzīgi domājošu cilvēku komandu nolēmām veikt Krievijas izstrādātāju izveidoto BI sistēmu apskatu - “Gromova BI aplis”. Mēs analizējām lielāko daļu tirgū pieejamo vietējo risinājumu un centāmies izcelt to stiprās un vājās puses. Savukārt, pateicoties tam, apskatā iekļauto sistēmu izstrādātāji varēs no malas paskatīties uz savu produktu plusiem un mīnusiem un, iespējams, veikt korekcijas savā attīstības stratēģijā.
Šī ir pirmā pieredze, veidojot šādu Krievijas BI sistēmu apskatu, tāpēc mēs īpaši koncentrējāmies uz informācijas apkopošanu par vietējām sistēmām.
Krievijas BI sistēmu apskats tiek veikts pirmo reizi, tā galvenais uzdevums ir ne tik daudz identificēt līderus un nepiederošos, bet gan apkopot vispilnīgāko un uzticamāko informāciju par risinājumu iespējām.
Pārskatā piedalījās šādi risinājumi: Visiology, Alpha BI, Foresight.Analytical platform, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC Dashboard Systems, Slemma BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, Simpl.Data pārvaldības platforma, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platform, BI modulis
Lai analizētu Krievijas BI platformu funkcionalitāti un arhitektūras īpatnības, mēs izmantojām gan izstrādātāju sniegtos iekšējos datus, gan atklātos informācijas avotus - risinājumu vietnes, reklāmas un piegādātāju tehniskos materiālus.
Analītiķi, pamatojoties uz savu pieredzi BI sistēmu ieviešanā un Krievijas uzņēmumu pamatvajadzībām pēc BI funkcionalitātes, ir identificējuši vairākus parametrus, kas ļauj saskatīt risinājumu līdzības un atšķirības un pēc tam izcelt to stiprās un vājās puses.
Šie ir parametri
Administrēšana, drošība un BI platformas arhitektūra – šajā kategorijā tika novērtēta detalizēta apraksta esamība par iespējām, kas nodrošina platformas drošību, kā arī funkcionalitāti lietotāju administrēšanai un piekļuves auditēšanai. Tika ņemts vērā arī kopējais informācijas apjoms par platformas arhitektūru.
Mākonis BI – šis kritērijs ļauj novērtēt savienojamības pieejamību, izmantojot platformu kā pakalpojumu un analītisko lietojumprogrammu kā pakalpojuma modeli, lai izveidotu, izvietotu un pārvaldītu analītisko un analītisko lietojumprogrammu mākonī, pamatojoties uz datiem gan mākonī, gan lokālajā vidē.
Savienojuma izveide ar avotu un datu saņemšana – Kritērijs ņem vērā iespējas, kas ļauj lietotājiem izveidot savienojumu ar strukturētiem un nestrukturētiem datiem, kas atrodas dažāda veida uzglabāšanas platformās (relāciju un nerelāciju) – gan lokālajās, gan mākoņdatnēs.
Metadatu pārvaldība – ņem vērā rīku apraksta esamību, kas ļauj izmantot kopīgu semantisko modeli un metadatus. Tiem jānodrošina administratoriem uzticams un centralizēts veids, kā atrast, tvert, uzglabāt, atkārtoti izmantot un publicēt metadatu objektus, piemēram, dimensijas, hierarhijas, mērus, veiktspējas metriku vai galvenos veiktspējas rādītājus (KPI), un tos var arī izmantot, lai ziņotu par izkārtojuma objekti , parametri utt. Funkcionālais kritērijs ņem vērā arī administratoru spēju pārveidot biznesa lietotāju definētos datus un metadatus SOR metadatos.
Datu glabāšana un ielāde – Šis kritērijs ļauj novērtēt platformas iespējas piekļūt datiem, integrēt, pārveidot un ielādēt datus autonomā veiktspējas dzinējā ar iespēju indeksēt datus, pārvaldīt datu ielādi un atjaunināt grafikus. Tiek apsvērta arī funkcionalitātes pieejamība ārtīkla izvietošanai: vai platforma atbalsta darbplūsmu, kas ir līdzīga elastīgai centralizētai BI nodrošināšanai ārēja klienta vai pilsoņa piekļuvei analītiskajam saturam publiskajā sektorā.
Datu sagatavošana – kritērijs ņem vērā funkcionalitātes pieejamību lietotāja kontrolētām datu kombinācijām no dažādiem avotiem un analītisko modeļu, piemēram, lietotāja definētu mēru, kopu, grupu un hierarhiju izveidei. Papildu iespējas saskaņā ar šo kritēriju ietver semantiskās automātiskās atklāšanas iespējas ar atbalstu mašīnmācībai, viedajai apkopošanai un profilēšanai, hierarhijas ģenerēšanai, datu sadalei un apvienošanai vairākos avotos, tostarp daudzstrukturētos datos.
Datu modeļa mērogojamība un sarežģītība – Parametrs novērtē informācijas esamību un pilnīgumu par mikroshēmas atmiņas mehānismu vai arhitektūru datu bāzē, kuras dēļ tiek apstrādāti lieli datu apjomi, sarežģīti datu modeļi un veiktspēja tiek optimizēta un izvietota lielam lietotāju skaitam. .
Advanced Analytics – Novērtēta tādas funkcionalitātes pieejamība, kas lietotājiem ļauj viegli piekļūt uzlabotajām bezsaistes analīzes iespējām, izmantojot uz izvēlnēm balstītas opcijas vai importējot un integrējot ārēji izstrādātus modeļus.
Analītiskie informācijas paneļi – šis kritērijs ņem vērā interaktīvu informācijas paneļu un satura izveides funkcionalitātes aprakstu ar vizuālo izpēti un iebūvētu uzlaboto un ģeotelpisko analīzi, tostarp lietošanai citiem lietotājiem.
Interaktīva vizuālā izpēte – Novērtē datu izpētes funkcionalitātes pilnīgumu, izmantojot dažādas vizualizācijas iespējas, kas pārsniedz pamata sektoru un līniju diagrammas, tostarp siltuma un koku kartes, ģeogrāfiskās kartes, izkliedes diagrammas un citas specializētas vizualizācijas. Tiek ņemta vērā arī iespēja analizēt un manipulēt ar datiem, tieši mijiedarbojoties ar to vizuālo attēlojumu, attēlojot tos procentos un grupās.
Papildu datu atklāšana – Šis kritērijs novērtēja funkcionalitātes esamību, lai automātiski atrastu, vizualizētu un paziņotu svarīgas definīcijas, piemēram, korelācijas, izņēmumus, kopas, saites un prognozes datos, kas attiecas uz lietotājiem, neprasot viņiem izveidot modeļus vai rakstīt algoritmus. Tajā tika apsvērta arī informācijas pieejamība par iespējām izpētīt datus, izmantojot vizualizācijas, stāstījumu, meklēšanu un dabiskās valodas vaicājumu (NLQ) tehnoloģijas.
Funkcionalitāte mobilajās ierīcēs – šis kritērijs ņem vērā funkcionalitātes pieejamību satura izstrādei un piegādei mobilajās ierīcēs, lai publicētu vai mācītos tiešsaistē. Tiek novērtēti arī dati par vietējo mobilo ierīču iespēju izmantošanu, piemēram, skārienekrānu, kameru un atrašanās vietu.
Analītiskā satura iegulšana – šis kritērijs ņem vērā informācijas pieejamību par programmatūras izstrādātāju komplektu ar API saskarnēm un atvērto standartu atbalstu analītiskā satura, vizualizāciju un lietojumprogrammu izveidei un modificēšanai, integrējot tos biznesa procesā, lietojumprogrammā vai portālā. Šīs iespējas var atrasties ārpus lietojumprogrammas, atkārtoti izmantojot analītikas infrastruktūru, taču tām jābūt viegli un nemanāmi pieejamām no lietojumprogrammas, neliekot lietotājiem pārslēgties starp sistēmām. Šis parametrs ņem vērā arī analītikas un BI integrācijas iespēju pieejamību lietojumprogrammas arhitektūrā, kas ļauj lietotājiem izvēlēties, kur biznesa procesā jāiegulsta analītika.
Analītiskā satura publicēšana un sadarbība — šis kritērijs ņem vērā iespējas, kas ļauj lietotājiem publicēt, izvietot un patērēt analītisko saturu, izmantojot dažādus izvades veidus un izplatīšanas metodes, kā arī atbalsta satura atrašanu, plānošanu un brīdinājumus.
Vienkārša lietošana, vizuālā pievilcība un darbplūsmas integrācija – šis parametrs apkopo informācijas pieejamību par platformas administrēšanas un izvietošanas vienkāršību, satura veidošanu, lietošanu un mijiedarbību ar saturu, kā arī produkta pievilcības pakāpi. Tiek ņemts vērā arī tas, cik lielā mērā šīs iespējas tiek piedāvātas vienā produktā un darbplūsmā vai vairākos produktos ar nelielu integrāciju.
Klātbūtne informatīvajā telpā, PR – kritērijs novērtē informācijas pieejamību par jauno versiju izdošanu un īstenotajiem projektiem atklātajos avotos - plašsaziņas līdzekļos, kā arī produkta vai izstrādātāja vietnes ziņu sadaļā.
Avots: www.habr.com