Pagājušajā nedēļā mana komanda vadīja aizraujošu pasākumu Four Seasons viesnīcā Hjūstonā, Teksasā. Tas bija veltīts tam, lai turpinātu tendenci veidot ciešākas attiecības starp dalībniekiem. Tas bija pasākums, kas pulcēja lietotājus, partnerus un klientus. Turklāt pasākumā bija klāt arī daudzi Hitachi pārstāvji. Organizējot šo uzņēmumu, mēs sev izvirzījām divus mērķus:
- Veicināt interesi par notiekošo jaunu nozares problēmu izpēti;
- Pārbaudiet jomas, kurās mēs jau strādājam un attīstām, kā arī to pielāgojumus, pamatojoties uz lietotāju atsauksmēm.
un Mets Hols () sākās, apspriežot nozares stāvokli un dažādas problēmas, kas saistītas ar seismisko datu pārvaldību un apstrādi. Bija diezgan iedvesmojoši un noteikti atklājoši dzirdēt, kā investīciju apjomi tiek sadalīti starp ražošanu, transportēšanu un pārstrādi. Pavisam nesen lielākā daļa investīciju tika ieguldīta ražošanā, kas savulaik bija karalis pēc patērēto līdzekļu apjoma, bet investīcijas pamazām virzās uz pārstrādi un transportēšanu. Mets stāstīja par savu aizraušanos burtiski novērot Zemes ģeoloģisko attīstību, izmantojot seismiskos datus.
Kopumā uzskatu, ka mūsu pasākumu var uzskatīt par "pirmo uznācienu" pirms vairākiem gadiem uzsāktajam darbam. Arī turpmāk informēsim par dažādiem sasniegumiem un panākumiem mūsu darbā šajā virzienā. Pēc tam, iedvesmojoties no Metta Hola runas, mēs rīkojām vairākas sesijas, kuru rezultātā notika ļoti vērtīga pieredzes apmaiņa.
Edge (mala) vai mākoņdatošana?
Vienā sesijā Dags un Ravi (Hitachi Research Santa Clara) vadīja diskusiju par to, kā daļu analītikas pārcelt uz malu skaitļošanu, lai nodrošinātu ātrāku un precīzāku lēmumu pieņemšanu. Tam ir daudz iemeslu, un es domāju, ka trīs nozīmīgākie ir šauri datu kanāli, liels datu apjoms (gan ātruma, gan apjoma, gan dažādības ziņā) un saspringts lēmumu pieņemšanas grafiks. Lai gan daži procesi (īpaši ģeoloģiskie) var ilgt nedēļas, mēnešus vai gadus, šajā nozarē ir daudz gadījumu, kad steidzamība ir īpaši svarīga. Šajā gadījumā nespējai piekļūt centralizētajam mākonim var būt postošas sekas! Jo īpaši HSE (veselība, drošība un vide) jautājumi un jautājumi, kas saistīti ar naftas un gāzes ieguvi, prasa ātru analīzi un lēmumu pieņemšanu. Varbūt vislabākais veids ir ilustrēt to ar dažādiem skaitļiem – konkrētās detaļas paliks anonīmas, lai "aizsargātu nevainīgos".
- Pēdējās jūdzes bezvadu tīkli tiek modernizēti tādās vietās kā Permas baseins, pārvietojot kanālus no satelīta (kur ātrums tika mērīts kbps) uz 10 Mbps kanālu, izmantojot 4G/LTE vai nelicencētu spektru. Pat šiem modernizētajiem tīkliem var rasties grūtības, saskaroties ar terabaitiem un petabaitiem datu.
- Sensoru sistēmas no tādiem uzņēmumiem kā FOTECH, kas pievienojas dažādām citām jaunām un izveidotām sensoru platformām, spēj saražot vairākus terabaitus dienā. Papildu digitālās kameras, kas uzstādītas drošības uzraudzībai un aizsardzībai pret zādzībām, arī ģenerē lielu datu apjomu, kas nozīmē, ka uz robežas tiek ģenerēts pilns lielo datu kategoriju klāsts (apjoms, ātrums un dažādība).
- Seismiskajām sistēmām, ko izmanto datu iegūšanai, dizains ietver "konverģētas" ISO konteineru sistēmas, lai savāktu un pārformatētu seismiskos datus, iespējams, līdz pat 10 petabaitiem datu. Tā kā šīs izlūkošanas sistēmas darbojas attālās vietās, ir nopietns joslas platuma trūkums, lai pārvietotu datus no pēdējās jūdzes malas uz datu centru pa tīkliem. Tātad pakalpojumu uzņēmumi burtiski sūta datus no malas uz datu centru, izmantojot lentes, optiskās vai izturīgās magnētiskās atmiņas ierīces.
- Degradēto rūpnīcu operatori, kur katru dienu notiek tūkstošiem notikumu un desmitiem sarkano trauksmes signālu, vēlas darboties optimālāk un konsekventāk. Tomēr zema datu pārraides ātruma tīkli un praktiski nekādas glabāšanas iekārtas datu vākšanai analīzei rūpnīcās liecina, ka ir nepieciešams kaut kas būtiskāks, lai varētu sākt pašreizējo darbību pamata analīzi.
Tas noteikti liek man domāt, ka, lai gan publiskie mākoņu pakalpojumu sniedzēji mēģina pārvietot visus šos datus uz savām platformām, pastāv skarba realitāte, ar kuru jāmēģina tikt galā. Varbūt labākais veids, kā klasificēt šo problēmu, ir mēģinājums izgrūst ziloni caur salmiņu! Tomēr daudzas mākoņa priekšrocības ir būtiskas. Tātad, ko mēs varam darīt?
Pāriet uz malu mākoni
Protams, Hitachi tirgū jau ir (nozarei specifiski) optimizēti risinājumi, kas bagātina datus no malas, analizē tos un saspiež tos līdz minimālam izmantojamam datu apjomam, kā arī nodrošina biznesa konsultāciju sistēmas, kas var uzlabot ar malu skaitļošanu saistītos procesus. Tomēr mana atziņa no pagājušās nedēļas ir tāda, ka šo sarežģīto problēmu risinājumi ir mazāk saistīti ar jūsu piedāvāto logrīku, bet vairāk par pieeju problēmas risināšanai. Tas patiesi ir Hitachi Insight Group Lumada platformas gars, jo tā ietver metodes lietotāju, ekosistēmas iesaistīšanai un, ja nepieciešams, nodrošina diskusiju rīkus. Es ļoti priecājos atgriezties pie problēmu risināšanas (nevis produktu pārdošanas), jo Mets Hols teica: "Man bija prieks redzēt, ka Hitachi cilvēki sāka patiesi saprast problēmas apjomu", kad mēs slēdzām mūsu samitu.
Tātad, vai O&G (naftas un gāzes nozare) var darboties kā dzīvs piemērs nepieciešamībai ieviest malu skaitļošanu? Šķiet, ka, ņemot vērā mūsu samita laikā atklātās problēmas, kā arī citas nozares mijiedarbības, visticamāk atbilde ir jā. Iespējams, iemesls, kāpēc tas ir tik skaidrs, ir tāpēc, ka malu skaitļošana, uz nozari vērsta ēka un mākoņu dizaina modeļu sajaukšanās ir acīmredzama, kaudzes modernizācijai. Es uzskatu, ka šajā gadījumā ir vērts pievērst uzmanību jautājumam “kā”. Izmantojot Meta citātu no pēdējās rindkopas, mēs saprotam, kā mākoņdatošanas ētiku novirzīt uz malu skaitļošanu. Būtībā šī nozare prasa, lai mums būtu "vecmodīgi" un dažkārt personiski kontakti ar cilvēkiem, kuri ir saistīti ar dažādām naftas un gāzes nozares ekosistēmas daļām, piemēram, ģeologiem, urbšanas inženieriem, ģeofiziķiem un tā tālāk. Tā kā šīs mijiedarbības ir jāatrisina, to apjoms un dziļums kļūst acīmredzamāks un pat pārliecinošāks. Pēc tam, kad būsim sastādījuši izpildes plānus un tos ieviesīsim, pieņemsim lēmumu par malu mākoņsistēmu izveidi. Tomēr, ja mēs sēdēsim pa vidu un tikai lasām un iztēlojamies šos jautājumus, mums nepietiks izpratnes un empātijas, lai patiesi darītu visu iespējamo. Jā, jā, nafta un gāze radīs malu mākoņsistēmu, taču tieši lietotāju patieso vajadzību izpratne palīdzēs mums noteikt, kuri jautājumi ir ārkārtīgi svarīgi.
Avots: www.habr.com