Kā jūs, iespējams, dzirdējāt, marta sākumā Hewlett Packard Enterprise paziņoja par nodomu iegādāties neatkarīgu hibrīda un visu zibspuldzes masīvu ražotāju Nimble. 17. aprīlī šis pirkums tika pabeigts, un tagad uzņēmums 100% pieder HPE. Valstīs, kur Nimble tika ieviests iepriekš, Nimble produkti jau ir pieejami, izmantojot Hewlett Packard Enterprise kanālu. Mūsu valstī šis process prasīs ilgāku laiku, taču varam sagaidīt, ka līdz novembrim Nimble masīvi ieņems savu nišu starp vecākajām MSA un 3PAR 8200 konfigurācijām.
Līdztekus ražošanas un pārdošanas kanālu integrācijai HPE saskaras ar vēl vienu izaicinājumu – proti, izmantot Nimble InfoSight programmatūras iespējas, kas sniedzas ne tikai no uzglabāšanas sistēmām. Autors , InfoSight ir nozares vadošā prognozējošās IT veselības analīzes platforma, kuras priekšrocības cenšas kopēt citi pārdevēji. HPE pašlaik ir analogs - tomēr gan IDC, gan Gartner savā 2016. gada Magic Quadrant for All-Flash Arrays novērtēja Nimble ievērojami augstāk. Kādas ir atšķirības?
InfoSight maina veidu, kādā jūs pārvaldāt krātuves infrastruktūru. Var būt diezgan grūti noteikt problēmu avotu, kas var rasties savienojumā “virtuālā mašīna – serveris – krātuves sistēma”. It īpaši, ja visus šos produktus atbalsta dažādi ražotāji (atgādinu, ka HPE gadījumā, ). Lietotājam būtu daudz vieglāk, ja visos IT līmeņos, caur kuriem notiek biznesa lietojumprogrammu darījumi, automātiski tiktu veikta visaptveroša infrastruktūras stāvokļa analīze, un rezultāti tiktu sniegti gatava risinājuma veidā. Un vēlams pirms problēmas rašanās. Izveicīgā InfoSight programmatūra dara tieši to, nodrošinot unikālus rezultātus: datu pieejamību būtībā sākuma līmeņa sistēmās un automātiski prognozē iespējamās problēmas (tostarp ārpus uzglabāšanas sistēmas) ar preventīvo pasākumu ieviešanu 86% gadījumu. Bez sistēmas administratora līdzdalības un atbalsta dienesta zvaniem! Kopumā, ja vēlaties tērēt mazāk laika savas informācijas sistēmas uzturēšanai, iesaku tuvāk apskatīt InfoSight.
Kā tas tiek darīts?
Viena no galvenajām NimbleOS operētājsistēmas atšķirībām ir lielākais analīzei pieejamo diagnostikas datu apjoms. Tādējādi standarta žurnālu un sistēmas stāvokļa metrikas vietā tiek savākts milzīgs papildu informācijas apjoms. Izstrādātāji diagnostikas kodu sauc par “sensoriem”, un šie sensori ir iebūvēti katrā operētājsistēmas modulī. Nimble ir instalēta vairāk nekā 10000 300 klientu, un desmitiem tūkstošu sistēmu ir savienotas ar mākoni, kurā pašlaik ir XNUMX triljoni datu punktu no masīviem darbības gadu laikā, un katru sekundi tiek analizēti miljoniem notikumu.
Kad jums ir tik daudz statistikas datu, atliek tikai tos analizēt.
Izrādās, ka vairāk nekā puse no problēmām, kas izraisa biznesa lietojumprogrammu I/O palēnināšanos, ir , un citi ražotāji, kas nodarbojas tikai ar uzglabāšanas sistēmām, vairumā gadījumu vienkārši nevar adekvāti izprast pakalpojuma gadījumu. Apvienojot masīva datus ar citu diagnostikas informāciju, varat atklāt patieso problēmu avotu, sākot no virtuālajām mašīnām līdz masīva diskiem. Šeit ir daži piemēri:
1. Veiktspējas diagnostika – diezgan grūts uzdevums sarežģītai IT infrastruktūrai. Žurnāla failu un metrikas analīze katrā sistēmas līmenī var būt laikietilpīga. InfoSight, pamatojoties uz vairāku rādītāju korelāciju, spēj noteikt, kur notiek palēninājums – serverī, datu tīklā vai uzglabāšanas sistēmā. Varbūt problēma ir blakus esošajā virtuālajā mašīnā, iespējams, tīkla aprīkojums tika konfigurēts ar kļūdām, iespējams, servera konfigurācija ir jāoptimizē.
2. Neredzamās problēmas. Noteikta indikatoru secība veido parakstu, kas ļauj paredzēt, kā sistēma uzvedīsies nākotnē. Programmatūra InfoSight reāllaikā uzrauga vairāk nekā 800 parakstus, un tas atkal ļauj atklāt problēmas ārpus masīva. Piemēram, viens no klientiem pēc krātuves operētājsistēmas jaunināšanas piedzīvoja desmitkārtīgu veiktspējas kritumu hipervizora īpatnību dēļ. Pamatojoties uz šo incidentu, tika izlaists ne tikai ielāps, bet arī papildu 600 uzglabāšanas sistēmām tika automātiski novērsta līdzīga situācija, jo paraksts tika nekavējoties pievienots InfoSight mākonim.
Mākslīgais intelekts
Šī frāze var būt pārāk spēcīga, lai aprakstītu InfoSight darbu, taču, neskatoties uz to, uzlaboti statistikas algoritmi un uz tiem balstītas prognozes ir galvenā platformas priekšrocība. Platformas izmantotie algoritmi ietver autoregresīvos prognozēšanas modeļus un Montekarlo simulāciju, kas ļauj prognozēt “nejaušus” notikumus, kas var šķist no pirmā acu uzmetiena.
Dati par pašreizējo infrastruktūras stāvokli ļauj veikt absolūti precīzus izmērus informācijas sistēmas modernizācijai. No jauno komponentu izvietošanas brīža InfoSight saņem datus turpmākai analīzei, un matemātiskais modelis kļūst vēl precīzāks.
Platforma nepārtraukti mācās no instalētās bāzes, ko klienti ir izveidojuši Nimble pastāvēšanas gados, un tā mācās padarīt atbalsta sistēmas - tagad Hewlett Packard Enterprise - vienkāršāku un saprotamāku uzdevumu. Tikai 3PAR masīvu skaits, kas pašlaik strādā ar klientiem, ievērojami pārsniedz atbilstošos Nimble skaitļus. Attiecīgi InfoSight atbalsts 3PAR radīs vēl pilnīgāku priekšstatu par IT infrastruktūras rādītāju statistisko analīzi. Protams, būs nepieciešamas modifikācijas 3PAR OS, taču, no otras puses, ne viss, kas ir iebūvēts InfoSight, ir unikāls šai platformai. Tāpēc gaidām jaunumus no Hewlett Packard Enterprise un Nimble kopīgās izstrādes komandas!
Materiāli:
Avots: www.habr.com