RažoÅ”anÄ ir daudz ne pÄrÄk labu kameru, kurÄs skatÄs ne tÄs vÄrÄ«gÄkÄs vecmÄmiÅas. PrecÄ«zÄk, viÅi tur vienkÄrÅ”i trako no vienmuļības un ne vienmÄr redz incidentus. Tad viÅi zvana lÄnÄm, un, ja tas bija iebraukÅ”ana bÄ«stamÄ zonÄ, tad dažreiz nav jÄgas zvanÄ«t uz darbnÄ«cu, varat doties tieÅ”i pie darbinieka radiniekiem.
Progress ir sasniedzis punktu, kurÄ robots var redzÄt visu un dot sitienu ikvienam, kas to pÄrkÄpj. PiemÄram, atgÄdinot ar SMS, ar vieglu strÄvas izlÄdi uz sirÄnu, ar vibrÄciju, ar nejauku ÄÄ«kstÄÅ”anu, ar spilgtas gaismas uzplaiksnÄ«jumu vai vienkÄrÅ”i paziÅojot vadÄ«tÄjam.
KonkrÄti:
Ir ļoti viegli atpazÄ«t cilvÄkus bez Ä·iveres. Pat plikajiem. Ja redzÄjÄm cilvÄku bez Ä·iveres, nekavÄjoties tika nosÅ«tÄ«ts brÄ«dinÄjums operatoram vai darbnÄ«cas vadÄ«tÄjam.
Tas pats attiecas uz aizsargbrillÄm un cimdiem bÄ«stamÄs nozarÄs, jostu siksnÄm (pagaidÄm gan skatÄmies tikai uz karabÄ«ni), atstarojoÅ”Äm vestÄm, respiratoriem, matu cepurÄm un citiem IAL. Tagad sistÄma ir apmÄcÄ«ta atpazÄ«t 20 Sizova veidus.
JÅ«s varat precÄ«zi saskaitÄ«t cilvÄkus vietnÄ un Åemt vÄrÄ, kad un cik daudz no viÅiem bija.
JÅ«s varat atskanÄt trauksmes signÄlu, kad cilvÄks nonÄk bÄ«stamÄ zonÄ, un Å”o zonu var konfigurÄt, pamatojoties uz to, ka maŔīnas ieslÄdzas un apstÄjas.
Un tÄ tÄlÄk. VienkÄrÅ”Äkais piemÄrs ir mÅ«rnieku un betona lÄju krÄsu diferenciÄcija, pamatojoties uz viÅu Ä·iveres krÄsu. Lai palÄ«dzÄtu robotam. Galu galÄ dzÄ«vot sabiedrÄ«bÄ, kurÄ nav krÄsu atŔķirÄ«bas, nav mÄrÄ·a.
KÄ viÅi zog bÅ«vlaukumÄ
Viens no izplatÄ«tÄkajiem zÄdzÄ«bu veidiem ir gadÄ«jumi, kad darbuzÅÄmÄjs solÄ«ja uz objektu atvest 100 strÄdniekus, bet patiesÄ«bÄ atveda 40ā45. Un mÄja tiek celta un bÅ«vÄta. TomÄr neviens nevar tos precÄ«zi saskaitÄ«t patiesÄ«bÄ. KÄ slavenajÄ jokÄ: ja lÄcis apmetÄ«sies bÅ«vlaukumÄ un apÄd cilvÄkus, neviens to nepamanÄ«s. TÄpat Ä£enerÄluzÅÄmÄjam nav iespÄju kontrolÄt brigÄdes. PrecÄ«zÄk, pat ja jÅ«s izmantojat ACS, viÅÅ” joprojÄm tiks maldinÄts, tÄpat kÄ Å”ajÄ ierakstÄ par terminatora kaÄ·i.
Parasti bÅ«vlaukumos nav piekļuves kontroles sistÄmu vai arÄ« tÄs ir tikai pie ieejas.
DevÄmies pieredzes apmaiÅÄ ar augsti attÄ«stÄ«tÄm civilizÄcijÄm un redzÄjÄm, ka katrai profesijai (precÄ«zÄk, lomai) ir sava Ä·iveres krÄsa. Te mÅ«rnieki liek Ä·ieÄ£eļus - zilas Ä·iveres, lÄjÄji lej betonu - viÅiem zaļi, visÄdi gudri cilvÄki staigÄ apkÄrt - viÅiem ir dzelteni, tÄpÄc priekÅ”Ä divreiz jÄdara ākÅ«ā. Un tÄ tÄlÄk.
Un tas viss ir vajadzÄ«gs, lai ļoti viegli atklÄtu katru lomu. IekÄrtÄ ir vairÄki desmiti diezgan lÄtu kameru, kas rada kaut ko lÄ«dzÄ«gu 320x200 krÄsÄm. StrÄdnieki tiek skaitÄ«ti pÄc Ä·iverÄm reÄllaikÄ, un katrai kamerai tiek pieŔķirts konkrÄts bÅ«vlaukums. RezultÄtÄ dienas beigÄs tas viss tiek apvienots analÄ«zÄ, lai reÄ£istrÄtu grafikus pa zonÄm: kurÅ” strÄdÄja, kÄdÄ daudzumÄ un kÄdÄ jomÄ.
KopumÄ mÄs esam pÄrÅÄmuÅ”i pieredzi. Tikai tad, kad mÄs to rÅ«pÄ«gi apskatÄ«jÄm, neironu tÄ«kli panÄca tÄlu uz priekÅ”u, un parÄdÄ«jÄs daudzi jauni detektori. VÄl pirms dažiem gadiem viÅi bija diezgan kaprÄ«zi un nestabili, bet tagad tie ļauj ļoti precÄ«zi noÄ·ert interesantÄkÄs situÄcijas. Ne jau apstrÄdes Ätruma dÄļ detektori bieži kļūdÄs atseviŔķos kadros, bet video straumÄ ar nelielÄm leÅÄ·a izmaiÅÄm mÄs iegÅ«stam lielisku praktisku rezultÄtu.
Ko darīt, ja es pielikŔu pie jostas otro ķiveri?
Vispirms uzzinÄjÄm, ka strÄdnieks var dabÅ«t divas cietÄs cepures un vienu no tÄm uzlikt sev uz dibena. Tagad mums ir divi detektori uzreiz: skeleta meklÄÅ”ana un krÄsu plankuma noteikÅ”ana, lai tÄ atbilstu Ŕī skeleta virsotnei, un sinhroni kustÄ«gu objektu meklÄÅ”ana. OtrÄ metode izrÄdÄ«jÄs vieglÄk pamanÄma: piemÄram, cilvÄku ar Ä·iveri uz dibena Ŕī Ä·ivere gandrÄ«z nekad nepÄrbauda. Jo, lai to izdarÄ«tu, jums ir jÄpagriež galva. Un Ŕī kustÄ«ba ir ļoti viegli pamanÄma. PrecÄ«zÄk, mÄs nezinÄm, kas Ä«sti tur tiek atklÄts (tas ir neironu tÄ«kls), taÄu tas ļoti Ätri iemÄcÄ«jÄs un pÄrkÄpÄjus noÄ·er, varÄtu teikt, pÄc gaitas.
MÄs veidojam cilvÄka modeli.
Tad mÄs vienkÄrÅ”i izveidojam siltuma karti reÄllaikÄ un atskaites dienas beigÄs.
AttiecÄ«gi, izmantojot to paÅ”u principu, apmÄcot neironu tÄ«klu, ir viegli noteikt:
Ķiveres.
PeldmÄteļi.
Vestes.
ZÄbaki.
Matu pielÄ«mÄÅ”ana.
DroŔības karabīnes.
Respiratori.
DroŔības brilles.
Pareiza jakas valkÄÅ”ana (svarÄ«gi attiecÄ«bÄ uz elektroiekÄrtÄm: ražoÅ”anas laikÄ tas var izraisÄ«t triecienu maŔīntelpÄ).
Lielu instrumentu pÄrvietoÅ”ana Ärpus perimetra.
KopumÄ pÄrbaudÄ«ti jau 29 detektori. VienÄ«gais ir tas, ka, tÄ kÄ mÄs strÄdÄjam bÄ«stamÄs nozarÄs, piemÄram, Ä·Ä«mijÄ vai kalnrÅ«pniecÄ«bÄ, ir prasÄ«bas attiecÄ«bÄ uz cimdu veidiem. PiemÄram, garas un Ä«sas. Å ajÄ gadÄ«jumÄ tiem jÄbÅ«t dažÄdÄs krÄsÄs: ir ļoti grÅ«ti noteikt garumu zem piedurknes, izmantojot videokameru.
Bet Å”eit bieži bija žurku gadÄ«jumi. Mums nav atseviŔķa žurku detektora, taÄu mums ir detektors objektiem, kas traucÄ maŔīnas darbÄ«bu:
Kas vÄl tiek atklÄts?
MÄs esam pÄrbaudÄ«juÅ”i detektorus Ä·Ä«miskajÄs rÅ«pnÄ«cÄs, ieguves rÅ«pniecÄ«bÄ, kodolrÅ«pniecÄ«bÄ un bÅ«vlaukumos. IzrÄdÄ«jÄs, ka ar nelielu piepÅ«li var atrisinÄt vÄl vairÄkas prasÄ«bas, kuras iepriekÅ” risinÄja tÄs paÅ”as vecmÄmiÅas, satriekti mÄÄ£inot kaut ko saskatÄ«t attÄlÄ caur slikto izŔķirtspÄju un sliktu kadru Ätrumu. KonkrÄti:
TÄ kÄ mÄs joprojÄm veidojam katra strÄdnieka skeleta modeli, var konstatÄt kritienus. Ja tas nokrÄ«t, jÅ«s varat nekavÄjoties apturÄt maŔīnu, pie kuras tÄ atrodas (pilota implementÄcijÄs Å”Ädas integrÄcijas nebija, vienkÄrÅ”i bija trauksmes). Tas ir, ja jums ir IoT.
Protams, atrodoties bÄ«stamÄs zonÄs. Tas ir ļoti vienkÄrÅ”i, ļoti precÄ«zi un ļoti noderÄ«gi ikvienam. MetalurÄ£ijas uzÅÄmumos cilvÄki strÄdÄ pie verdoÅ”a tÄrauda tvertnÄm, tÄraudu ir lietderÄ«gi rÅ«dÄ«t, bet dažreiz ir bÄ«stami nedaudz stÄvÄt uz nepareizÄs puses. Å emot vÄrÄ dažÄdu komponentu un iekÄrtu darbÄ«bu, jÅ«s varat mainÄ«t Å”os bÄ«stamos zonas, iestatiet tÄm grafiku utt.
VÄl viens ļoti noderÄ«gs detektors par IAL klÄtbÅ«tni uzrauga darbinieku atbildÄ«bu un pÄrbauda, āāvai viÅiem nedraud. Å eit vecmÄmiÅa ļoti atbildÄ«gi pieiet grÄmatvedÄ«bas uzdevumam un nÄsÄ visus viÅai nepiecieÅ”amos IAL. Apsveicami!
Bija ļoti viegli ieviest uzvedÄ«bas kontroli ā vai darbinieks guļ vai neguļ. KamÄr mÄs to visu testÄjÄm, noteikumi attÄ«stÄ«jÄs no āÅ ajÄ zonÄ ir jÄbÅ«t personai zaÄ¼Ä Ä·iverÄā uz āÅ ajÄ zonÄ cilvÄkam ar zaļu Ä·iveri ir jÄpÄrvietojasā. LÄ«dz Å”im ir bijis tikai viens gudrs puisis, kurÅ” izdomÄja mikroshÄmu un ieslÄdza ventilatoru, taÄu arÄ« tas izrÄdÄ«jÄs viegli labojams.
ĶīmiÄ·iem bija ļoti svarÄ«gi reÄ£istrÄt visa veida tvaika un dÅ«mu strÅ«klas. Naftas rÅ«pniecÄ«bÄ - cauruļu integritÄte. UgunsgrÄks parasti ir standarta detektors. Ir arÄ« aizvÄrto lÅ«ku pÄrbaude.
AizmirstÄs lietas tiek atklÄtas tÄdÄ paÅ”Ä veidÄ. VienÄ no stacijÄm pirms pÄris gadiem Å”o izmÄÄ£inÄjÄm, tur no lielÄ pasÄkumu skaita gandrÄ«z nav jÄgas. Bet rÅ«pnÄ«cÄs, Ä«paÅ”i Ä·Ä«miskajÄs, ir ļoti Ärti uzraudzÄ«t lietas tÄ«rÄ vietÄ.
Interesanti, ka kameras apgabalÄ esoÅ”o ierÄ«Äu rÄdÄ«jumus varam nolasÄ«t tieÅ”i no video analÄ«tikas. Tas attiecas uz tiem paÅ”iem Ä·Ä«miÄ·iem, kuru ražoÅ”anas kompleksiem ir augsta bÄ«stamÄ«bas klase. Jebkuras izmaiÅas, piemÄram, sensora nomaiÅa, nozÄ«mÄ projekta atkÄrtotu saskaÅoÅ”anu. Tas ir garÅ”, dÄrgs un sÄpÄ«gs. PrecÄ«zÄk, tas ir ILGI, DÄRGI un SÄPÄŖGI. TÄpÄc lietu internets viÅiem ieradÄ«sies vÄlu. Tagad viÅi vÄlas videonovÄroÅ”anu uz skaitÄ«tÄjiem un nolasÄ«t datus, Ätri reaÄ£Ät uz tiem un samazinÄt zaudÄjumus negaidÄ«tas un nepamanÄ«tas iekÄrtas atteices dÄļ. Pamatojoties uz paÅ”reizÄjiem skaitÄ«tÄja datiem, varat izveidot uzÅÄmuma digitÄlo dvÄ«Åu, ieviest paredzamo apkopi un remontu, taÄu tas ir pavisam cits stÄsts... Mums jau ir kontrole: tagad mÄs rakstÄm proaktÄ«vu analÄ«zi, pamatojoties uz datu kopumu. Un atseviŔķi - akumulatora nomaiÅas prognozÄÅ”anas modulis.
VÄl viena neticama lieta - izrÄdÄ«jÄs, ka klÄtÄ«s un tÄdu materiÄlu kÄ Å”Ä·embu noliktavÄs var noÅ”aut kaudzi no 3-4 leÅÄ·iem un noteikt tÄs malas. Un, nosakot malas, norÄdiet graudu vai materiÄla tilpumu ar kļūdu lÄ«dz 1%.
PÄdÄjais detektors, par kuru mÄs rakstÄ«jÄm, bija vadÄ«tÄja noguruma uzraudzÄ«ba, piemÄram, "galvoÅ”ana", žÄvÄÅ”anÄs un mirgoÅ”anas biežums. Tas ir paredzÄts HD kamerÄm, kur ir redzamas acis. VisticamÄk, tas tiks uzstÄdÄ«ts vadÄ«bas telpÄs. Bet galvenÄ vajadzÄ«ba ir BelAZ un KamAZ kravas automaŔīnas karjeriem. ReizÄm tur nokrÄ«t automaŔīnas, tÄpÄc tagad raktuvÄs viÅi ir spiesti kaut ko izdomÄt, lai savaldÄ«tu vadÄ«tÄju. Robots ir labÄks par vecmÄmiÅu.
Par automaŔīnÄm. PiemÄram, noguruma kontroles tÄmu aktÄ«vi izmanto autoražotÄji ne tikai BelAZ, KamAZ un citi MAZ transportlÄ«dzekļi. RažotÄji jau bÅ«vÄ autovadÄ«tÄju noguruma brÄ«dinÄjuma sistÄmas parastajÄs parastajÄs automaŔīnÄs, taÄu lÄ«dz Å”im viÅiem ir diezgan vienkÄrÅ”i risinÄjumi, kas analizÄ tikai automaŔīnas stÄvokli attiecÄ«bÄ pret marÄ·Äjumu un stÅ«res kustÄ«bas raksturu. MÄs devÄmies tÄlÄk un atklÄjÄm cilvÄku uzvedÄ«bu, kas ir daudz sarežģītÄka.
VÄl viens autovadÄ«tÄju novÄroÅ”anas gadÄ«jums ir nepareizas uzvedÄ«bas atklÄÅ”ana, izmantojot automaŔīnu koplietoÅ”anas iekÄrtas. JÅ«s nevarat runÄt pa tÄlruni, ja nav brÄ«vroku, Äst, dzert, smÄÄ·Ät un daudz ko citu.
Ak, un pÄdÄjÄ lieta. Jau vairÄkus gadus starp kamerÄm varam izsekot kÄdam objektam ā kad, piemÄram, kaut kas nozagts, jÄpÄrbauda, āāuz kuru pusi un kÄ. Ja objektÄ ir 100 kameras, tad materiÄla celÅ”ana bÅ«s nogurusi. Un tad sistÄma automÄtiski Ä£enerÄs asa sižeta trilleri par OuÅ”enu un viÅa draugiem.
KÄda ir atŔķirÄ«ba no sistÄmas pirms diviem gadiem? Tagad tÄ nav tikai atpazÄ«Å”ana, piemÄram, "pliks vÄ«rietis oranÅ¾Ä jakÄ izgÄja no vienas kameras un gandrÄ«z uzreiz iegÄja citÄ", bet tiek uzbÅ«vÄts matemÄtiskais telpas modelis, un, pamatojoties uz to, tiek izvirzÄ«tas hipotÄzes par objekta kustÄ«bu. Tas ir, tas viss sÄka darboties apgabalos ar pÄrklÄÅ”anos un vietÄs ar aklo zonu, dažreiz plaÅ”Äm. Un detektori tagad ir daudz labÄki, jo ir bibliotÄkas, kas nosaka vecumu pÄc sejas. HD kamerÄs varat iestatÄ«t tÄdas orientÄcijas kÄ "30 gadus vecs vÄ«rietis ar 35 gadus vecu sievieti".
TÄtad, iespÄjams, pÄc 5-7 gadiem mÄs pabeigsim ražoÅ”anu un dosimies uz jÅ«su mÄjÄm. DroŔībai. Tas ir jÅ«su paÅ”u interesÄs, pilsoni!