PaÅ”reizÄjÄ COVID-19 pandÄmija ir radÄ«jusi daudzas problÄmas, kurÄm hakeri labprÄt uzbrÅ«k. No 3D drukÄtiem sejas vairogiem un paÅ”taisÄ«tÄm medicÄ«niskÄm maskÄm lÄ«dz pilna mehÄniskÄ ventilatora nomaiÅai ideju plÅ«sma bija iedvesmojoÅ”a un sirdi sildoÅ”a. TajÄ paÅ”Ä laikÄ tika mÄÄ£inÄts virzÄ«ties uz priekÅ”u citÄ jomÄ: pÄtÄ«jumos, kuru mÄrÄ·is bija apkarot paÅ”u vÄ«rusu.
AcÄ«mredzot lielÄkais potenciÄls, lai apturÄtu paÅ”reizÄjo pandÄmiju un apsteigtu visas nÄkamÄs, ir pieejÄ, kas mÄÄ£ina nokļūt lÄ«dz paÅ”ai problÄmas saknei. Å o pieeju āpazÄ«sti savu ienaidniekuā izmanto skaitļoÅ”anas projekts Folding@Home. Miljoniem cilvÄku ir parakstÄ«juÅ”ies projektÄ un ziedo daļu no savu procesoru un GPU apstrÄdes jaudas, tÄdÄjÄdi izveidojot vÄsturÄ lielÄko [izplatÄ«to] superdatoru.
Bet kam Ä«sti tiek izmantoti visi Å”ie eksaflopi? KÄpÄc ir nepiecieÅ”ams mest tÄdu skaitļoÅ”anas jaudu
PirmkÄrt, vissvarÄ«gÄkÄ lieta: kÄpÄc ir nepiecieÅ”ami proteÄ«ni?
Olbaltumvielas ir svarÄ«gas struktÅ«ras. Tie ne tikai nodroÅ”ina Ŕūnu celtniecÄ«bas materiÄlu, bet arÄ« kalpo kÄ fermentu katalizatori gandrÄ«z visÄm bioÄ·Ä«miskajÄm reakcijÄm. VÄveres, lai tÄs bÅ«tu
Lai saprastu, kÄ olbaltumvielas iegÅ«st struktÅ«ru, kas nosaka to darbÄ«bu, mums jÄiet pÄri molekulÄrÄs bioloÄ£ijas pamatiem un informÄcijas plÅ«smai ŔūnÄ.
RažoŔana, vai
Ribosomas darbojas kÄ montÄžas maŔīnas ā tÄs Åem mRNS veidni un saskaÅo to ar citiem maziem RNS gabaliÅiem,
Å Ä« aminoskÄbju secÄ«ba ir proteÄ«na strukturÄlÄs hierarhijas pirmais lÄ«menis, tÄpÄc to sauc
Olbaltumvielu daļu tÄldarbÄ«bas saites
NÄkamajam trÄ«sdimensiju struktÅ«ras lÄ«menim, kas pÄrsniedz primÄro, tika dots gudrs nosaukums
Alfa spirÄles un beta loksnes olbaltumvielÄs. ÅŖdeÅraža saites veidojas proteÄ«na ekspresijas laikÄ.
Å Ä«s divas struktÅ«ras un to kombinÄcijas veido nÄkamo olbaltumvielu struktÅ«ras lÄ«meni -
TÄpat terciÄro struktÅ«ru stabilitÄti nodroÅ”ina tÄlÄs saites starp aminoskÄbÄm. Klasisks Å”Ädu savienojumu piemÄrs ir
TerciÄro struktÅ«ru stabilizÄ liela attÄluma mijiedarbÄ«ba, piemÄram, hidrofobitÄte vai disulfÄ«da saites
Disulfīda saites var rasties starp
StruktÅ«ru modelÄÅ”ana, meklÄjot zÄles pret slimÄ«bu
PolipeptÄ«du Ä·Ädes sÄk salocÄ«t galÄ«gajÄ formÄ translÄcijas laikÄ, augoÅ”ajai Ä·Ädei izejot no ribosomas, lÄ«dzÄ«gi kÄ atmiÅas sakausÄjuma stieples gabals karsÄjot var iegÅ«t sarežģītas formas. TomÄr, kÄ vienmÄr bioloÄ£ijÄ, lietas nav tik vienkÄrÅ”i.
DaudzÄs ŔūnÄs transkribÄtie gÄni pirms translÄcijas tiek plaÅ”i rediÄ£Äti, bÅ«tiski mainot proteÄ«na pamatstruktÅ«ru salÄ«dzinÄjumÄ ar gÄna tÄ«ro bÄzes secÄ«bu. Å ajÄ gadÄ«jumÄ translÄcijas mehÄnismi bieži izmanto molekulÄro chaperonu palÄ«dzÄ«bu, olbaltumvielas, kas Ä«slaicÄ«gi saistÄs ar topoÅ”o polipeptÄ«du Ä·Ädi un neļauj tai iegÅ«t jebkÄdu starpformu, no kuras tie pÄc tam nevarÄs pÄriet uz galÄ«go.
Tas viss nozÄ«mÄ, ka proteÄ«na galÄ«gÄs formas prognozÄÅ”ana nav triviÄls uzdevums. Gadu desmitiem vienÄ«gais veids, kÄ izpÄtÄ«t proteÄ«nu struktÅ«ru, bija ar fizikÄlÄm metodÄm, piemÄram, rentgenstaru kristalogrÄfiju. Tikai 1960. gadu beigÄs biofizikÄlie Ä·Ä«miÄ·i sÄka veidot proteÄ«nu locÄ«Å”anas skaitļoÅ”anas modeļus, galvenokÄrt koncentrÄjoties uz sekundÄro struktÅ«ru modelÄÅ”anu. Lai izmantotu Ŕīs metodes un to pÄcteÄus, papildus primÄrajai struktÅ«rai ir nepiecieÅ”ams milzÄ«gs ievades datu apjoms, piemÄram, aminoskÄbju saiÅ”u leÅÄ·u tabulas, hidrofobitÄtes, uzlÄdÄto stÄvokļu saraksti un pat struktÅ«ras un funkciju saglabÄÅ”ana evolÅ«cijas laika diapazonos. uzminiet, kas notiks, izskatÄs pÄc gala proteÄ«na.
MÅ«sdienu skaitļoÅ”anas metodes sekundÄrÄs struktÅ«ras prognozÄÅ”anai, piemÄram, tÄs, kas darbojas tÄ«klÄ Folding@Home, darbojas ar aptuveni 80% precizitÄti, kas ir diezgan labi, Åemot vÄrÄ problÄmas sarežģītÄ«bu. Dati, kas iegÅ«ti, izmantojot prognozÄjoÅ”os modeļus par olbaltumvielÄm, piemÄram, SARS-CoV-2 smaile, tiks salÄ«dzinÄti ar datiem no vÄ«rusa fizikÄlajiem pÄtÄ«jumiem. RezultÄtÄ bÅ«s iespÄjams iegÅ«t precÄ«zu proteÄ«na struktÅ«ru un, iespÄjams, saprast, kÄ vÄ«russ saistÄs ar receptoriem
Olbaltumvielu locÄ«Å”anas pÄtÄ«jumi ir mÅ«su izpratnes pamatÄ par tik daudzÄm slimÄ«bÄm un infekcijÄm, ka pat tad, ja mÄs izmantojam Folding@Home tÄ«klu, lai noskaidrotu, kÄ uzveikt Covid-19, kuras izaugsme pÄdÄjÄ laikÄ ir strauji pieaugusi, tÄ«kls ilgi bÅ«t dÄ«kstÄvÄ.darbs. Tas ir pÄtniecÄ«bas rÄ«ks, kas ir labi piemÄrots, lai pÄtÄ«tu proteÄ«nu modeļus, kas ir pamatÄ desmitiem olbaltumvielu nepareizas salocÄ«Å”anas slimÄ«bu, piemÄram, Alcheimera slimÄ«bas vai Kreicfelda-Jakoba slimÄ«bas varianta, ko bieži nepareizi sauc par govju trakuma slimÄ«bu. Un, kad neizbÄgami parÄdÄ«sies kÄds cits vÄ«russ, mÄs bÅ«sim gatavi atkal sÄkt ar to cÄ«nÄ«ties.
Avots: www.habr.com