Skatiet produkta patieso seju un izdzīvojiet. Dati par lietotāju pārejām kā iemesls, lai uzrakstītu pāris jaunus pakalpojumus

Skatiet produkta patieso seju un izdzīvojiet. Dati par lietotāju pārejām kā iemesls, lai uzrakstītu pāris jaunus pakalpojumus

Internetā ir simtiem rakstu par klientu uzvedÄ«bas analÄ«zes priekÅ”rocÄ«bām. Visbiežāk tas attiecas uz mazumtirdzniecÄ«bas nozari. No pārtikas groza analÄ«zes, ABC un XYZ analÄ«zes lÄ«dz saglabāŔanas mārketingam un personÄ«gajiem piedāvājumiem. Gadu desmitiem ir izmantoti dažādi paņēmieni, pārdomāti algoritmi, rakstÄ«ts kods un atkļūdots - ņem un izmanto. MÅ«su gadÄ«jumā radās viena bÅ«tiska problēma ā€“ mēs ISPsystem nodarbojamies ar programmatÅ«ras izstrādi, nevis mazumtirdzniecÄ«bu.
Mani sauc Deniss, un es paÅ”laik esmu atbildÄ«gs par ISPsystem analÄ«tisko sistēmu aizmuguri. Un Å”is ir stāsts par to, kā mēs ar kolēģi Danils ā€” tie, kas atbildÄ«gi par datu vizualizāciju, mēģināja aplÅ«kot mÅ«su programmatÅ«ras produktus caur Å”o zināŔanu prizmu. Sāksim, kā parasti, ar vēsturi.

Sākumā bija vārds, un vārds bija "Vai mēs mēģināsim?"

Tajā brÄ«dÄ« es strādāju par izstrādātāju pētniecÄ«bas un attÄ«stÄ«bas nodaļā. Viss sākās, kad Danils lasÄ«ja Å”eit Habrē par saglabāŔanu ā€” rÄ«ks lietotāju pāreju analÄ«zei lietojumprogrammās. Es biju nedaudz skeptisks par ideju to izmantot Å”eit. Kā piemērus bibliotēkas izstrādātāji minēja lietojumprogrammu analÄ«zi, kur bija skaidri noteikta mērÄ·a darbÄ«ba - pasÅ«tÄ«juma veikÅ”ana vai kāda cita variācija, kā maksāt Ä«paÅ”nieka uzņēmumam. MÅ«su produkti tiek piegādāti uz vietas. Tas nozÄ«mē, ka lietotājs vispirms iegādājas licenci un tikai pēc tam sāk savu ceļojumu lietojumprogrammā. Jā, mums ir demonstrācijas versijas. JÅ«s varat izmēģināt produktu tur, lai jums nebÅ«tu cÅ«kas kulā.

Taču lielākā daļa mÅ«su produktu ir paredzēti hostinga tirgum. Tie ir lieli klienti, un biznesa attÄ«stÄ«bas nodaļa viņus konsultē par produktu iespējām. No tā izriet arÄ« tas, ka pirkuma brÄ«dÄ« mÅ«su klienti jau zina, kādas problēmas viņiem palÄ«dzēs atrisināt mÅ«su programmatÅ«ra. Viņu marÅ”rutiem lietojumprogrammā ir jāsakrÄ«t ar produktā iegulto CJM, un UX risinājumi palÄ«dzēs viņiem noturēties uz pareizā ceļa. Spoileris: tas ne vienmēr notiek. IepazÄ«Å”anās ar bibliotēku tika atlikta... bet ne uz ilgu laiku.

Viss mainÄ«jās lÄ«dz ar mÅ«su starta izlaiÅ”anu - Kārtbijs ā€” platformas tieÅ”saistes veikala izveidei no Instagram konta. Å ajā lietojumprogrammā lietotājam tika dots divu nedēļu periods, lai bez maksas izmantotu visas funkcijas. Tad jums bija jāizlemj, vai abonēt. Un tas lieliski iekļaujas ā€œmarÅ”ruta mērÄ·a darbÄ«basā€ koncepcijā. Tika nolemts: mēģināsim!

Pirmie rezultāti jeb kur smelties idejas

Mēs ar izstrādes komandu pieslēdzām produktu pasākumu savākÅ”anas sistēmai burtiski vienas dienas laikā. Uzreiz teikÅ”u, ka ISPsystem izmanto savu sistēmu notikumu apkopoÅ”anai par lapu apmeklējumiem, taču nekas neliedz jums tiem paÅ”iem mērÄ·iem izmantot Yandex.Metrica, kas ļauj bez maksas lejupielādēt neapstrādātus datus. Tika pētÄ«ti bibliotēkas izmantoÅ”anas piemēri, un pēc nedēļas datu vākÅ”anas saņēmām pārejas grafiku.
Skatiet produkta patieso seju un izdzīvojiet. Dati par lietotāju pārejām kā iemesls, lai uzrakstītu pāris jaunus pakalpojumus
Pārejas grafiks. Pamata funkcionalitāte, skaidrības labad noņemtas citas pārejas

Tas izrādÄ«jās gluži kā piemērā: plakans, skaidrs, skaists. No Ŕī grafika mēs varējām noteikt biežākos marÅ”rutus un krustojumus, kur cilvēki pavada visilgāko laiku. Tas ļāva mums saprast sekojoÅ”o:

  • Liela CJM vietā, kas aptver duci entÄ«tiju, aktÄ«vi tiek izmantotas tikai divas. Ir nepiecieÅ”ams papildus novirzÄ«t lietotājus uz mums nepiecieÅ”amajām vietām, izmantojot UX risinājumus.
  • Dažas lapas, ko UX dizaineri ir izstrādājuÅ”i tā, lai tās bÅ«tu visaptveroÅ”as, galu galā cilvēki tajās pavada nepamatoti daudz laika. Jāizdomā, kādi ir pieturas elementi konkrētā lapā, un tie jāpielāgo.
  • Pēc 10 pārejām 20% cilvēku sāka nogurt un pameta sesiju lietojumprogrammā. Un tas ir, ņemot vērā faktu, ka pieteikumā mums bija pat 5 onboarding lapas! Jums ir jāidentificē lapas, kurās lietotāji regulāri pamet sesijas, un jāsaÄ«sina ceļŔ uz tām. Vēl labāk: identificējiet visus parastos marÅ”rutus un ļaujiet ātri pāriet no avota lapas uz galamērÄ·a lapu. Kaut kas kopÄ«gs ar ABC analÄ«zi un pamesto grozu analÄ«zi, vai ne?

Un Å”eit mēs pārskatÄ«jām savu attieksmi pret Ŕī rÄ«ka piemērojamÄ«bu uz vietas esoÅ”ajiem produktiem. Tika nolemts analizēt aktÄ«vi pārdotu un lietotu produktu - VMmanager 6. Tas ir daudz sarežģītāks, entÄ«tiju ir par lielumu vairāk. Mēs ar nepacietÄ«bu gaidÄ«jām, kāds bÅ«s pārejas grafiks.

Par vilŔanos un iedvesmu

VilŔanās #1

Bija darba dienas beigas, mēneÅ”a beigas un gada beigas vienlaicÄ«gi - 27. decembris. Ir uzkrāti dati, uzrakstÄ«ti vaicājumi. Bija atlikuÅ”as sekundes, lÄ«dz viss tika apstrādāts, un mēs varējām aplÅ«kot mÅ«su darba rezultātus, lai uzzinātu, kur sāksies nākamais darba gads. PētniecÄ«bas un attÄ«stÄ«bas nodaļa, produktu vadÄ«tājs, UX dizaineri, komandas vadÄ«tājs, izstrādātāji pulcējās pie monitora, lai redzētu, kā lietotāju ceļi izskatās viņu produktā, bet... mēs redzējām Å”o:
Skatiet produkta patieso seju un izdzīvojiet. Dati par lietotāju pārejām kā iemesls, lai uzrakstītu pāris jaunus pakalpojumus
Pārejas diagramma, ko izveidojusi Retentioneering bibliotēka

Iedvesma #1

Stingri saistÄ«ti, desmitiem entÄ«tiju, nepārprotami scenāriji. Bija tikai skaidrs, ka jaunais darba gads sāksies nevis ar analÄ«zi, bet gan ar izgudrojumu, kā vienkārÅ”ot darbu ar Ŕādu grafiku. Bet es nevarēju atbrÄ«voties no sajÅ«tas, ka viss ir daudz vienkārŔāk, nekā Ŕķita. Un pēc piecpadsmit minÅ«Å”u Retentioneering pirmkoda izpētes mēs varējām eksportēt izveidoto grafiku punktu formātā. Tas ļāva augÅ”upielādēt grafiku citā rÄ«kā - Gephi. Un jau ir iespējas analizēt grafikus: izkārtojumus, filtrus, statistiku - viss, kas jums jādara, ir konfigurēt nepiecieÅ”amos parametrus saskarnē. Ar Å”o domu devāmies uz Jaungada nedēļas nogali.

VilŔanās #2

Pēc atgrieÅ”anās darbā izrādÄ«jās, ka kamēr visi atpÅ«Å”as, mÅ«su klienti pētÄ«ja preci. Jā, tik smagi, ka krātuvē parādÄ«jās notikumi, kuru agrāk nebija. Tas nozÄ«mēja, ka vaicājumi bija jāatjaunina.

Neliels priekÅ”vēsture, lai saprastu Ŕī fakta skumjas. Mēs pārraidām gan atzÄ«mētos notikumus (piemēram, klikŔķi uz dažām pogām), gan lietotāja apmeklēto lapu vietrāžus URL. Cartbee gadÄ«jumā darbojās modelis ā€œviena darbÄ«ba ā€” viena lapaā€. Bet ar VMmanager situācija bija pilnÄ«gi atŔķirÄ«ga: vienā lapā varēja atvērt vairākus modālos logus. Tajās lietotājs varēja atrisināt dažādas problēmas. Piemēram, URL:

/host/item/24/ip(modal:modal/host/item/ip/create)

nozÄ«mē, ka lapā ā€œIP adresesā€ lietotājs pievienoja IP adresi. Un Å”eit uzreiz ir redzamas divas problēmas:

  • URL satur sava veida ceļa parametru - virtuālās maŔīnas ID. Tas ir jāizslēdz.
  • URL satur modālā loga ID. Šādi vietrāži URL ir kaut kā ā€œjāizpakoā€.
    Vēl viena problēma bija tā, ka paÅ”iem notikumiem, kurus atzÄ«mējām, bija parametri. Piemēram, bija pieci dažādi veidi, kā nokļūt lapā ar informāciju par virtuālo maŔīnu no saraksta. AttiecÄ«gi tika nosÅ«tÄ«ts viens notikums, bet ar parametru, kas norādÄ«ja, ar kuru metodi lietotājs veica pāreju. Tādu notikumu bija daudz, un visi parametri bija atŔķirÄ«gi. Un mums ir visa datu izguves loÄ£ika Clickhouse SQL dialektā. 150ā€“200 rindu vaicājumi sāka Ŕķist ierasti. MÅ«s apņēma problēmas.

Iedvesma #2

Kādu agru rÄ«tu Danils, otro minÅ«ti skumji ritinot pieprasÄ«jumu, man ieteica: "RakstÄ«sim datu apstrādes konveijrus?" Mēs par to domājām un nolēmām, ka, ja mēs to darÄ«sim, tas bÅ«tu kaut kas lÄ«dzÄ«gs ETL. Lai tas nekavējoties filtrētu un iegÅ«tu nepiecieÅ”amos datus no citiem avotiem. Tā radās mÅ«su pirmais analÄ«tiskais pakalpojums ar pilnvērtÄ«gu aizmuguri. Tas Ä«steno piecus galvenos datu apstrādes posmus:

  1. Notikumu izlādÄ“Å”ana no neapstrādāto datu krātuves un sagatavoÅ”ana apstrādei.
  2. PrecizÄ“Å”ana ir to modālo logu identifikatoru, notikumu parametru un citu detaļu ā€œizpakoÅ”anaā€, kas precizē notikumu.
  3. BagātināŔana (no vārda ā€œkļūt bagātamā€) ir notikumu pievienoÅ”ana datiem no treÅ”o puÅ”u avotiem. Tajā laikā tas ietvēra tikai mÅ«su norēķinu sistēmu BILLmanager.
  4. FiltrÄ“Å”ana ir tādu notikumu filtrÄ“Å”anas process, kas kropļo analÄ«zes rezultātus (notikumi no iekŔējiem stendiem, izņēmumi utt.).
  5. Saņemto notikumu augÅ”upielāde krātuvē, ko mēs saucām par tÄ«riem datiem.
    Tagad bija iespējams saglabāt atbilstÄ«bu, pievienojot noteikumus par notikumu vai pat lÄ«dzÄ«gu notikumu apstrādi. Piemēram, kopÅ” tā laika mēs nekad neesam atjauninājuÅ”i URL izpakoÅ”anu. Lai gan Å”ajā laikā ir pievienoti vairāki jauni URL varianti. Tie atbilst jau pakalpojumā noteiktajiem noteikumiem un tiek pareizi apstrādāti.

VilŔanās #3

Kad mēs sākām analizēt, mēs sapratām, kāpēc grafiks bija tik saskaņots. Fakts ir tāds, ka gandrÄ«z katrā N grammā bija pārejas, kuras nevarēja veikt, izmantojot saskarni.

Sākās neliela izmeklÄ“Å”ana. Es biju neizpratnē, ka vienas entÄ«tijas ietvaros nebija neiespējamu pāreju. Tas nozÄ«mē, ka tā nav kļūda notikumu vākÅ”anas sistēmā vai mÅ«su ETL pakalpojumā. Bija sajÅ«ta, ka lietotājs vienlaikus strādā vairākās entÄ«tijās, nepārejot no vienas uz otru. Kā to panākt? Dažādu cilņu izmantoÅ”ana pārlÅ«kprogrammā.

Analizējot Cartbee, mÅ«s izglāba tā specifika. Aplikācija tika izmantota no mobilajām ierÄ«cēm, kur strādāt no vairākām cilnēm ir vienkārÅ”i neērti. Å eit mums ir darbvirsma, un, kamēr uzdevums tiek veikts vienā entÄ«tijā, ir saprātÄ«gi vēlēties pavadÄ«t Å”o laiku, iestatot vai pārraugot statusu citā. Un, lai nezaudētu progresu, vienkārÅ”i atveriet citu cilni.

Iedvesma #3

Kolēģi no priekÅ”gala izstrādes mācÄ«ja notikumu vākÅ”anas sistēmai atŔķirt cilnes. AnalÄ«ze varēja sākties. Un mēs sākām. Kā gaidÄ«ts, CJM neatbilda reālajiem ceļiem: lietotāji daudz laika pavadÄ«ja direktoriju lapās, pamestās sesijās un cilnēs visnegaidÄ«tākajās vietās. Izmantojot pārejas analÄ«zi, mēs varējām atrast problēmas dažos Mozilla bÅ«vējumos. Tajos ievieÅ”anas funkciju dēļ pazuda navigācijas elementi vai tika parādÄ«tas pustukÅ”as lapas, kurām jābÅ«t pieejamām tikai administratoram. Lapa tika atvērta, taču no aizmugursistēmas nenāca saturs. Pāreju skaitÄ«Å”ana ļāva novērtēt, kuras funkcijas faktiski tika izmantotas. Ķēdes ļāva saprast, kā lietotājs saņēma Å”o vai citu kļūdu. Dati, kas atļauti testÄ“Å”anai, pamatojoties uz lietotāja uzvedÄ«bu. Tas bija veiksmÄ«gs, ideja nebija veltÄ«ga.

Analytics automatizācija

Vienā no rezultātu demonstrācijām mēs parādījām, kā Gephi tiek izmantots grafiku analīzei. Šajā rīkā reklāmguvumu datus var parādīt tabulā. Un UX nodaļas vadītājs teica vienu ļoti svarīgu domu, kas ietekmēja visa uzvedības analīzes virziena attīstību uzņēmumā: "Darīsim tāpat, bet Tableau un ar filtriem - tas būs ērtāk."

Tad es domāju: kāpēc gan ne, Retentioneering glabā visus datus pandas.DataFrame struktÅ«rā. Un tas kopumā ir galds. Tā parādÄ«jās cits pakalpojums: Datu nodroÅ”inātājs. ViņŔ ne tikai izveidoja tabulu no grafika, bet arÄ« aprēķināja, cik populāra ir lapa un ar to saistÄ«tā funkcionalitāte, kā tā ietekmē lietotāju noturÄ“Å”anu, cik ilgi lietotāji tajā uzturas un kuras lapas lietotāji atstāj visbiežāk. Un vizualizācijas izmantoÅ”ana Tableau samazināja diagrammas izpētes izmaksas tik daudz, ka produkta uzvedÄ«bas analÄ«zes iterācijas laiks tika samazināts gandrÄ«z uz pusi.

Danils pastāstīs par to, kā Ŕī vizualizācija tiek izmantota un kādus secinājumus ļauj izdarīt.

Vairāk galdu galda dievam!

VienkārÅ”otā veidā uzdevums tika formulēts Ŕādi: parādÄ«t pārejas grafiku Tableau, nodroÅ”ināt filtrÄ“Å”anas iespēju un padarÄ«t to pēc iespējas skaidrāku un ērtāku.

Es Ä«sti negribēju Tableau uzzÄ«mēt virzÄ«tu grafiku. Un, pat ja tas bija veiksmÄ«gs, ieguvums, salÄ«dzinot ar Gefi, neŔķita acÄ«mredzams. Mums vajadzēja kaut ko daudz vienkārŔāku un pieejamāku. Tabula! Galu galā grafiku var viegli attēlot tabulas rindu veidā, kur katra rinda ir ā€œavota-galamērÄ·aā€ tipa mala. Turklāt mēs jau esam rÅ«pÄ«gi sagatavojuÅ”i Ŕādu tabulu, izmantojot Retentioneering un Data Provider rÄ«kus. Atlika tikai parādÄ«t tabulu Tableau un rakņāties pa ziņojumu.
Skatiet produkta patieso seju un izdzīvojiet. Dati par lietotāju pārejām kā iemesls, lai uzrakstītu pāris jaunus pakalpojumus
Runājot par to, kā visiem patīk galdi.

Tomēr Å”eit mēs saskaramies ar citu problēmu. Ko darÄ«t ar datu avotu? Nebija iespējams savienot pandas.DataFrame; Tableau nav Ŕāda savienotāja. AtseviŔķas bāzes pacelÅ”ana grafika glabāŔanai Ŕķita pārāk radikāls risinājums ar neskaidrām perspektÄ«vām. Un vietējās izkrauÅ”anas iespējas nebija piemērotas, jo bija nepiecieÅ”amas pastāvÄ«gas manuālas darbÄ«bas. Mēs izskatÄ«jām pieejamo savienotāju sarakstu, un mÅ«su skatiens nokrita uz preci TÄ«mekļa datu savienotājs, kurÅ” nožēlojami spiedās paŔā apakŔā.

Skatiet produkta patieso seju un izdzīvojiet. Dati par lietotāju pārejām kā iemesls, lai uzrakstītu pāris jaunus pakalpojumus
Tableau ir bagātīga savienotāju izvēle. Mēs atradām vienu, kas atrisināja mūsu problēmu

Kāds dzÄ«vnieks? PārlÅ«kprogrammā dažas jaunas atvērtas cilnes ā€” un kļuva skaidrs, ka Å”is savienotājs ļauj saņemt datus, piekļūstot vietrādim URL. Pati aizmugure datu aprēķināŔanai bija gandrÄ«z gatava, atlika tikai to sadraudzēties ar WDC. Deniss vairākas dienas pētÄ«ja dokumentāciju un cÄ«nÄ«jās ar Tableau mehānismiem, un pēc tam atsÅ«tÄ«ja man saiti, kuru es ielÄ«mēju savienojuma logā.

Skatiet produkta patieso seju un izdzīvojiet. Dati par lietotāju pārejām kā iemesls, lai uzrakstītu pāris jaunus pakalpojumus
Savienojuma veidlapa ar mÅ«su WDC. Deniss izveidoja savu priekÅ”u un rÅ«pējās par droŔību

Pēc pāris minÅ«Å”u gaidÄ«Å”anas (pēc pieprasÄ«juma dati tiek aprēķināti dinamiski), parādÄ«jās tabula:

Skatiet produkta patieso seju un izdzīvojiet. Dati par lietotāju pārejām kā iemesls, lai uzrakstītu pāris jaunus pakalpojumus
Šādi izskatās neapstrādātu datu masīvs Tableau saskarnē

Kā solÄ«ts, katra Ŕādas tabulas rinda attēloja diagrammas malu, tas ir, lietotāja virzÄ«tu pāreju. Tajā bija arÄ« vairākas papildu Ä«paŔības. Piemēram, unikālo lietotāju skaits, kopējais pāreju skaits un citi.

Å o tabulu bÅ«tu iespējams pārskatā attēlot tādu, kāda tā ir, dāsni uzkaisÄ«t filtrus un nosÅ«tÄ«t instrumentu. Izklausās loÄ£iski. Ko jÅ«s varat darÄ«t ar galdu? Bet tas nav mÅ«su ceļŔ, jo mēs veidojam ne tikai tabulu, bet arÄ« rÄ«ku analÄ«zei un produktu lēmumu pieņemÅ”anai.

Parasti, analizējot datus, cilvēks vēlas saņemt atbildes uz jautājumiem. Lieliski. Sāksim ar viņiem.

  • Kādas ir biežākās pārejas?
  • Kur viņi nonāk no konkrētām lapām?
  • Cik ilgu laiku jÅ«s vidēji pavadāt Å”ajā lapā pirms aizieÅ”anas?
  • Cik bieži jÅ«s veicat pāreju no A uz B?
  • Kurās lapās sesija beidzas?

Katram ziņojumam vai to kombinācijai jāļauj lietotājam patstāvÄ«gi atrast atbildes uz Å”iem jautājumiem. Galvenā stratēģija Å”eit ir nodroÅ”ināt jums rÄ«kus, lai to izdarÄ«tu pats. Tas ir noderÄ«gi gan analÄ«tikas nodaļas slodzes samazināŔanai, gan lēmumu pieņemÅ”anas laika samazināŔanai - galu galā jums vairs nav jāiet uz Youtrack un jāizveido uzdevums analÄ«tiÄ·im, jums vienkārÅ”i jāatver ziņojums.

Ko mēs saņēmām?

Kur cilvēki visbiežāk novirzās no informācijas paneļa?

Skatiet produkta patieso seju un izdzīvojiet. Dati par lietotāju pārejām kā iemesls, lai uzrakstītu pāris jaunus pakalpojumus
MÅ«su ziņojuma fragments. Pēc informācijas paneļa visi pārgāja vai nu uz virtuālo maŔīnu sarakstu, vai uz mezglu sarakstu

Ņemsim vispārÄ«gu tabulu ar pārejām un filtrēsim pēc avota lapas. Visbiežāk tie pāriet no informācijas paneļa uz virtuālo maŔīnu sarakstu. Turklāt sleja PareizÄ«ba liecina, ka Ŕī ir atkārtota darbÄ«ba.

No kurienes tie nāk klasteru sarakstā?

Skatiet produkta patieso seju un izdzīvojiet. Dati par lietotāju pārejām kā iemesls, lai uzrakstītu pāris jaunus pakalpojumus
Filtri pārskatos darbojas abos virzienos: varat uzzināt, kur aizgājāt vai kur devāties

No piemēriem ir skaidrs, ka pat divu vienkārÅ”u filtru klātbÅ«tne un rindu sakārtoÅ”ana pēc vērtÄ«bām ļauj ātri iegÅ«t informāciju.

Pajautāsim ko sarežģītāku.

Kur lietotāji visbiežāk pamet sesiju?

Skatiet produkta patieso seju un izdzīvojiet. Dati par lietotāju pārejām kā iemesls, lai uzrakstītu pāris jaunus pakalpojumus
VMmanager lietotāji bieži strādā atseviŔķās cilnēs

Lai to izdarÄ«tu, mums ir nepiecieÅ”ams pārskats, kura dati ir apkopoti pēc novirzÄ«Å”anas avotiem. Un tā saucamie pārtraukuma punkti tika pieņemti kā uzdevumi - notikumi, kas kalpoja kā pāreju ķēdes beigas.

Å eit ir svarÄ«gi atzÄ«mēt, ka tas var bÅ«t vai nu sesijas beigas, vai jaunas cilnes atvērÅ”ana. Piemērā redzams, ka ķēde visbiežāk beidzas pie tabulas ar virtuālo maŔīnu sarakstu. Å ajā gadÄ«jumā raksturÄ«gā darbÄ«ba ir pārslēgÅ”anās uz citu cilni, kas atbilst paredzamajam modelim.

Mēs vispirms pārbaudÄ«jām Å”o ziņojumu lietderÄ«bu uz sevi, veicot analÄ«zi lÄ«dzÄ«gā veidā Veps, vēl viens no mÅ«su produktiem. LÄ«dz ar tabulu un filtru parādÄ«Å”anos hipotēzes tika pārbaudÄ«tas ātrāk, un acis bija mazāk noguruÅ”as.

Izstrādājot atskaites, neaizmirsām par vizuālo noformējumu. Strādājot ar Ŕāda izmēra galdiem, tas ir svarÄ«gs faktors. Piemēram, mēs izmantojām mierÄ«gu krāsu diapazonu, viegli uztveramu monospace fonts cipariem, lÄ«niju krāsu izcelÅ”ana atbilstoÅ”i raksturlielumu skaitliskajām vērtÄ«bām. Šādas detaļas uzlabo lietotāja pieredzi un palielina iespējamÄ«bu, ka rÄ«ks veiksmÄ«gi pacelsies uzņēmumā.

Skatiet produkta patieso seju un izdzīvojiet. Dati par lietotāju pārejām kā iemesls, lai uzrakstītu pāris jaunus pakalpojumus
Tabula izrādījās diezgan apjomīga, taču ceram, ka tā nav pārstājusi lasīt

AtseviŔķi ir vērts pieminēt mÅ«su iekŔējo klientu apmācÄ«bu: produktu speciālistu un UX dizaineru apmācÄ«bu. Viņiem tika Ä«paÅ”i sagatavotas rokasgrāmatas ar analÄ«zes piemēriem un padomiem darbam ar filtriem. Mēs ievietojām saites uz rokasgrāmatām tieÅ”i pārskatu lapās.

Skatiet produkta patieso seju un izdzīvojiet. Dati par lietotāju pārejām kā iemesls, lai uzrakstītu pāris jaunus pakalpojumus
Mēs izveidojām rokasgrāmatu vienkārÅ”i kā prezentāciju pakalpojumā Google dokumenti. Tabulas rÄ«ki ļauj parādÄ«t tÄ«mekļa lapas tieÅ”i atskaites darbgrāmatā.

tā vietā, lai epilogs

Kas ir apakŔējā rindā? SalÄ«dzinoÅ”i ātri un lēti varējām dabÅ«t instrumentu katrai dienai. Jā, tas noteikti neaizstāj paÅ”u grafiku, klikŔķu siltuma karti vai tÄ«mekļa skatÄ«tāju. Taču Ŕādi pārskati bÅ«tiski papildina uzskaitÄ«tos rÄ«kus un sniedz vielu pārdomām un jaunu produktu un saskarņu hipotēzēm.

Å is stāsts kalpoja tikai kā sākums analÄ«tikas attÄ«stÄ«bai ISP sistēmā. Pēdējā pusgada laikā ir parādÄ«juÅ”ies vēl septiņi jauni pakalpojumi, tostarp lietotāja digitālie portreti produktā un pakalpojums Look-alike mērÄ·auditorijas atlasei datubāzu izveidei, taču par tiem runāsim nākamajās epizodēs.

Avots: www.habr.com

Pievieno komentāru