Produktu analīzes sanāksmes ziņojumu video ieraksti

Sveiks, Habr! 7. maijā Wrike TechClub mēs pulcējām ekspertus no XSolla, Pandora un Wrike un runājām par pieejām un risinājumiem produktu analīzē, ieskatiem, eksperimentiem un mijiedarbību starp analītiķi un citām nodaļām. Ziņojumi un diskusijas tika veiktas angļu valodā, tāpēc, ja vēlaties praktizēt valodu attālināti, dalāmies ar referātu un slaidu video ierakstiem (video aprakstā).

Produktu analīzes sanāksmes ziņojumu video ieraksti

Ja produktu pārvaldības tēma jums ir tuva, reģistrēties uz tematisko tiešsaistes tikšanos, kas notiks rīt, 19. maijā. Apsolām interesantus lektorus un tēmas!

Kirils Šmits, Wrike produktu analītiķis — reproducējami pētījumi datu analītikā

"Jūs nolēmāt vēlreiz pārbaudīt savu ziņojumu vai pētījumu, kas tika veikts pirms pāris mēnešiem. Jūs atklājat, ka esat pazaudējis savus datus un aizmirsis precīzu pārveidošanas metodi. Tātad, jūs mēģināt atkārtot vienu un to pašu rezultātu - jūs saņemat dažādus datus un dažādus secinājumus. Kā jūs varat uzticēties savam pētījumam, ja nevarat to atkārtot ar tādu pašu rezultātu?

Lai risinātu šo problēmu programmā Wrike, mēs izmantojam īpašu pieeju mūsu pētniecības un analītikas procedūrā, kas nodrošina, ka viss būs reproducējams un pieejams neatkarīgi no tā, kurš un cik sen veica pētījumu.


Aleksandrs Tolmačovs, XSolla datu zinātnes vadītājs — automātisks ieskats no datiem, lai veiktu nākamās labākās darbības jūsu biznesa uzlabošanai

XSolla esam izveidojuši sistēmu, kas palīdz rast ieskatu datos. Tas automātiski atrod stratēģijas un iesaka, kur jums būs vislielākā ietekme, lai sasniegtu savus mērķus. Vienkārši ievadiet savus datus un jautājiet, kādas biznesa problēmas vēlaties atrisināt. Es runāšu par to, kā mēs izveidojām šo sistēmu no nulles.


Tanya Tandon, produktu analītiķe, Pandora — labākās prakses, lai sadarbotos ar dažādām ieinteresētajām personām, lai nodrošinātu labāku redzamību un lielāku ietekmi

“Kā produktu analītiķis jūs atrisināt vairākas problēmas. Šīs problēmas var būt jebkas — sākot ar notikuma, piemēram, koronavīrusa, ietekmes apkopošanu un analīzi vai kartēšanu, kā lietotājs atklāj funkciju. Un šo problēmu risināšana ir svarīga, un lielākā daļa no mums zina, kā ar to rīkoties. Bet ko jūs darāt pēc šīs konkrētās problēmas atrisināšanas? Ziņojiet savam vadītājam un cilvēkiem, kuri uzdeva šos jautājumus. Pa labi?

Var šķist, ka ar to pietiek, patiesībā tā nav. Mēs esam produktu analītiķi ar tik bagātīgām zināšanām par datiem, par kurām daudzi uzņēmēji alkst, pat nezinot. Tu esi daudz vērtīgāks, nekā tu sevi atzīsti.

Avots: www.habr.com

Pievieno komentāru