IepriekÅ”ÄjÄ , mÄs esam redzÄjuÅ”i DATA VAULT pamatus, paplaÅ”inot DATA VAULT lÄ«dz parsÄjamÄkam stÄvoklim un izveidojot BIZNESA DATU VAULT. Ir pienÄcis laiks beigt sÄriju ar treÅ”o rakstu.
KÄ jau paziÅoju iepriekÅ”ÄjÄ , Å”ajÄ rakstÄ galvenÄ uzmanÄ«ba tiks pievÄrsta BI tÄmai vai drÄ«zÄk DATA VAULT kÄ BI datu avota sagatavoÅ”anai. ApskatÄ«sim, kÄ izveidot faktu un dimensiju tabulas un tÄdÄjÄdi izveidot zvaigžÅu shÄmu.
Kad sÄku studÄt angļu valodas materiÄlus par datu martu izveidi, izmantojot DATA VAULT, man radÄs sajÅ«ta, ka process ir diezgan sarežģīts. TÄ kÄ raksti ir ievÄrojama garuma, ir atsauces uz izmaiÅÄm formulÄjumÄ, kas parÄdÄ«jÄs Data Vault 2.0 metodoloÄ£ijÄ, tiek norÄdÄ«ta Å”o formulÄjumu nozÄ«me.
TaÄu, iedziļinoties tulkojumÄ, kļuva skaidrs, ka Å”is process nemaz nav tik sarežģīts. Bet jums var bÅ«t atŔķirÄ«gs viedoklis.
Un tÄ, Ä·ersimies pie lietas.
IzmÄru un faktu tabulas pakalpojumÄ DATA VAULT
VisgrÅ«tÄk saprotamÄ informÄcija:
- MÄrÄ«jumu tabulas ir veidotas, pamatojoties uz informÄciju no centrmezgliem un to satelÄ«tiem;
- Faktu tabulas ir veidotas, pamatojoties uz informÄciju no saitÄm un to satelÄ«tiem.
Un tas ir acÄ«mredzams pÄc raksta izlasÄ«Å”anas par . Centrmezglos tiek glabÄtas unikÄlas biznesa objektu atslÄgas, to laika ierobežotie biznesa objektu atribÅ«tu stÄvokļa satelÄ«ti, satelÄ«ti, kas saistÄ«ti ar saitÄm, kas atbalsta darÄ«jumus, glabÄ Å”o darÄ«jumu skaitliskos raksturlielumus.
Å eit teorija bÅ«tÄ«bÄ beidzas.
Bet tomÄr, manuprÄt, ir jÄatzÄ«mÄ pÄris jÄdzieni, kas atrodami rakstos par DATA VAULT metodoloÄ£iju:
- Raw Data Marts - "neapstrÄdÄtu" datu vitrÄ«nas;
- InformÄcija Marts - informÄcijas vitrÄ«nas.
JÄdziens "Raw Data Marts" ā apzÄ«mÄ marts, kas izveidoti, izmantojot DATA VAULT datus, veicot diezgan vienkÄrÅ”us JOIN. āRaw Data Martsā pieeja ļauj elastÄ«gi un Ätri paplaÅ”inÄt noliktavas projektu ar analÄ«zei piemÄrotu informÄciju. Å Ä« pieeja neietver sarežģītu datu transformÄciju veikÅ”anu un biznesa noteikumu izpildi pirms ievietoÅ”anas veikalÄ, tomÄr Raw Data Marts datiem ir jÄbÅ«t saprotamiem biznesa lietotÄjam un jÄkalpo par pamatu tÄlÄkai transformÄcijai, piemÄram, ar BI rÄ«kiem. .
āInformÄcijas Martsā jÄdziens parÄdÄ«jÄs Data Vault 2.0 metodoloÄ£ijÄ, tas aizstÄja veco āData Martsā jÄdzienu. Å Ä«s izmaiÅas ir saistÄ«tas ar uzdevuma realizÄciju datu modelim ziÅoÅ”anai kÄ datu pÄrveidoÅ”anai informÄcijÄ. ShÄmai āInformÄcijas Martsā, pirmkÄrt, ir jÄsniedz biznesam lÄmumu pieÅemÅ”anai piemÄrota informÄcija.
Diezgan vÄrgas definÄ«cijas atspoguļo divus vienkÄrÅ”us faktus:
- āRaw Data Martsā tipa vitrÄ«nas ir veidotas uz neapstrÄdÄtu (RAW) DATA VAULT, repozitorija, kurÄ ir tikai pamatjÄdzieni: centrmezgli, SAITES, SATELÄŖTI;
- VitrÄ«nas "InformÄcijas Marts" ir veidotas, izmantojot BIZNESA VELVES elementus: PIT, BRIDGE.
Ja pievÄrÅ”amies piemÄriem informÄcijas glabÄÅ”anai par darbinieku, varam teikt, ka veikala mÄjaslapa, kurÄ redzams darbinieka paÅ”reizÄjais (paÅ”reizÄjais) tÄlruÅa numurs, ir āRaw Data Martsā tipa veikala mÄjaslapa. Lai izveidotu Å”Ädu vitrÄ«nu, tiek izmantota darbinieka biznesa atslÄga un funkcija MAX(), kas tiek izmantota satelÄ«ta ielÄdes datuma atribÅ«tÄ (MAX(SatLoadDate)). Kad vitrÄ«nÄ ir jÄsaglabÄ atribÅ«tu izmaiÅu vÄsture - tas tiek izmantots, jums ir jÄsaprot, no kura datuma tÄlrunis bija atjauninÄts, biznesa atslÄgas apkopoÅ”ana un augÅ”upielÄdes datums satelÄ«tÄ pievienos Å”Ädai tabulai primÄro atslÄgu, tiek pievienots arÄ« derÄ«guma termiÅa beigu datuma lauks.
Lai izveidotu veikalu, kurÄ tiek glabÄta jaunÄkÄ informÄcija par katru vairÄku centrmezglÄ iekļauto satelÄ«tu atribÅ«tu, piemÄram, tÄlruÅa numuru, adresi, pilnu vÄrdu, tiek izmantota IIN tabula, caur kuru ir viegli piekļūt visiem datumiem. nozÄ«mes. Å Äda veida vitrÄ«nas tiek dÄvÄtas par "InformÄcijas martiem".
Abas pieejas ir svarÄ«gas gan mÄrÄ«jumiem, gan faktiem.
Lai izveidotu veikalu fasÄdes, kurÄs tiek glabÄta informÄcija par vairÄkÄm saitÄm un centrmezgliem, var izmantot piekļuvi tabulÄm BRIDGE.
Ar Å”o rakstu es pabeidzu sÄriju par DATA VAULT koncepciju, ceru, ka informÄcija, ar kuru dalÄ«jos, noderÄs jÅ«su projektu Ä«stenoÅ”anÄ.
KÄ vienmÄr, noslÄgumÄ dažas noderÄ«gas saites:
- Kenta Graziano, kas papildus detalizÄtam aprakstam satur modeļu diagrammas;
- GrÄmata: āMÄrogojamas datu noliktavas veidoÅ”ana ar DATA VAULT 2.0ā;
- ;
- .
Avots: www.habr.com