Š rakstu, kad mÄs runÄjÄm par mÅ«su jauno pakalpojumu ar videokarti mÄs nepieskÄrÄmies dažiem interesantiem virtuÄlo serveru izmantoÅ”anas aspektiem ar video adapteriem. Ir pienÄcis laiks pievienot papildu pÄrbaudes.
Lai izmantotu fiziskos video adapterus virtuÄlajÄ vidÄ, mÄs izvÄlÄjÄmies RemoteFX vGPU tehnoloÄ£iju, ko atbalsta Microsoft hipervizors. Å ajÄ gadÄ«jumÄ resursdatoram ir jÄbÅ«t procesoriem, kas atbalsta SLAT (EPT no Intel vai NPT/RVI no AMD), kÄ arÄ« videokartÄm, kas atbilst Hyper-V veidotÄju prasÄ«bÄm. NekÄdÄ gadÄ«jumÄ nevajadzÄtu salÄ«dzinÄt Å”o risinÄjumu ar darbvirsmas adapteriem fiziskajÄs maŔīnÄs, kas parasti uzrÄda labÄku veiktspÄju, strÄdÄjot ar grafiku. MÅ«su testÄÅ”anÄ vGPU konkurÄs ar virtuÄlÄ servera centrÄlo procesoru - diezgan loÄ£iski skaitļoÅ”anas uzdevumiem. Å
emiet vÄrÄ arÄ« to, ka papildus RemoteFX ir arÄ« citas lÄ«dzÄ«gas tehnoloÄ£ijas, piemÄram, NVIDIA Virtual GPU - tas ļauj pÄrsÅ«tÄ«t grafikas komandas no katras virtuÄlÄs maŔīnas tieÅ”i uz adapteri, nepÄrtulkot tÄs uz hipervizoru.
Testi
PÄrbaudÄs tika izmantota iekÄrta ar 4 skaitļoÅ”anas kodoliem 3,4 GHz frekvencÄ, 16 GB RAM, 100 GB cietvielu disku (SSD) un virtuÄlo video adapteri ar 512 MB video atmiÅu. Fiziskais serveris ir aprÄ«kots ar profesionÄlÄm NVIDIA Quadro P4000 videokartÄm, un viesu sistÄmÄ darbojas Windows Server 2016 Standard (64 bitu) ar standarta Microsoft Remote FX video draiveri.
āGeekBench 5
Uz sÄkumu utilÄ«ta paÅ”reizÄjÄ versija , kas ļauj izmÄrÄ«t sistÄmas veiktspÄju OpenCL lietojumprogrammÄm.
MÄs izmantojÄm Å”o etalonu iepriekÅ”ÄjÄ rakstÄ, un tas tikai apstiprinÄja acÄ«mredzamo - mÅ«su vGPU ir vÄjÄks nekÄ augstas veiktspÄjas darbvirsmas videokartes, lai atrisinÄtu tipiskus "grafiskos" uzdevumus.
āGPU Caps Viewer 1.43.0.0
Izveidojis uzÅÄmums LietderÄ«bu nevar saukt par etalonu. Tas nesatur veiktspÄjas testus, bet ļauj iegÅ«t informÄciju par izmantotajiem aparatÅ«ras un programmatÅ«ras risinÄjumiem. Å eit jÅ«s varat redzÄt, ka mÅ«su vGPU virtuÄlÄ maŔīna atbalsta tikai OpenCL 1.1 un neatbalsta CUDA, neskatoties uz NVIDIA Quadro P4000 video adapteri, kas instalÄts fiziskajÄ serverÄ«.
āFAHBench 2.3.1
no izplatÄ«tÄ skaitļoÅ”anas projekta ir veltÄ«ta ļoti specializÄtas olbaltumvielu molekulu locÄ«Å”anas datormodelÄÅ”anas problÄmas risinÄÅ”anai. Tas nepiecieÅ”ams, lai pÄtÄ«tu ar defektÄ«vÄm olbaltumvielÄm saistÄ«to patoloÄ£iju cÄloÅus ā Alcheimera un Parkinsona slimÄ«bas, govju traku slimÄ«bu, multiplo sklerozi u.c. LietderÄ«ba nevar vispusÄ«gi novÄrtÄt virtuÄlÄ video adaptera skaitļoÅ”anas jaudu, bet ļauj salÄ«dzinÄt CPU un vGPU veiktspÄju sarežģītos aprÄÄ·inos.
VGPU skaitļoÅ”anas veiktspÄja, izmantojot OpenCL, mÄrot, izmantojot FAHBench, izrÄdÄ«jÄs aptuveni 6 reizes (netieÅ”Äs modelÄÅ”anas metodei - aptuveni 10 reizes) augstÄka nekÄ lÄ«dzÄ«gi rÄdÄ«tÄji pietiekami jaudÄ«gam centrÄlajam procesoram.
ZemÄk mÄs piedÄvÄjam aprÄÄ·inu rezultÄtus ar dubultu precizitÄti.
āSiSoftware Sandra 20/20
VÄl viena universÄla pakotne datoru diagnostikai un testÄÅ”anai. Tas ļauj detalizÄti izpÄtÄ«t servera aparatÅ«ras un programmatÅ«ras konfigurÄciju un satur milzÄ«gu skaitu dažÄdu etalonu. Papildus CPU skaitļoÅ”anai Sandra 20/20 atbalsta OpenCL, DirectCompute un CUDA. MÅ«s galvenokÄrt interesÄ tie, kas iekļauti bezmaksas versijÄ vispÄrÄjas nozÄ«mes skaitļoÅ”anas etalonu komplekti (GPGPU), izmantojot aparatÅ«ras paÄtrinÄtÄjus.
diezgan labi, lai gan tie ir nedaudz zemÄki, nekÄ paredzÄts NVIDIA Quadro P4000 video adapterim. VirtualizÄcijas pieskaitÄmajÄm izmaksÄm, visticamÄk, bÅ«s ietekme.
Sandrai 20/20 ir līdzīgs CPU etalonu komplekts. Palaidīsim tos ar vGPU skaitļoŔanu.
Video adaptera priekÅ”rocÄ«bas ir skaidri redzamas, taÄu kopÄjÄs testa pakotnes iestatÄ«jumi nav pilnÄ«bÄ identiski, un rezultÄtos nevar redzÄt rÄdÄ«tÄjus ar nepiecieÅ”amo detalizÄcijas pakÄpi. MÄs nolÄmÄm veikt vairÄkus atseviŔķus testus. Vispirms MaksimÄlÄ vGPU veiktspÄja, izmantojot vienkÄrÅ”u matemÄtisko aprÄÄ·inu kopu, izmantojot OpenCL. bÅ«tÄ«bÄ lÄ«dzÄ«gs Sandras multimediju (nevis aritmÄtikas!) testam CPU. SalÄ«dzinÄjumam novietosim tajÄ paÅ”Ä diagrammÄ VPS CPU multivides tests. Pat CPU ar Äetriem apstrÄdes kodoliem ir ievÄrojami zemÄks par vGPU.
PÄrejam no sintÄtiskiem testiem pie praktiskÄm lietÄm. KriptogrÄfiskie testi palÄ«dzÄja mums noteikt datu kodÄÅ”anas un dekodÄÅ”anas Ätrumu. Å eit ir rezultÄtu salÄ«dzinÄjums vaicÄjumam Šø arÄ« parÄdÄ«ja izteiktu akseleratora pÄrsvaru.
VÄl viena vGPU pielietojuma joma ir finanÅ”u analÄ«ze. Å Ädus aprÄÄ·inus ir viegli paralÄli veikt, taÄu, lai tos veiktu, bÅ«s nepiecieÅ”ams video adapteris, kas atbalsta dubultas precizitÄtes aprÄÄ·inus. Un atkal rezultÄti runÄ paÅ”i par sevi: diezgan spÄcÄ«gi zaudÄ tieÅ”i .
PÄdÄjais mÅ«su veiktais tests bija zinÄtniski aprÄÄ·ini ar augstu precizitÄti. atkal gÄja labÄk ar matricas reizinÄÅ”anu, Ätro FurjÄ transformÄciju un citÄm lÄ«dzÄ«gÄm problÄmÄm.
Atzinumi
vGPU nav labi piemÄroti grafikas redaktoru, kÄ arÄ« 3D renderÄÅ”anas un video apstrÄdes lietojumprogrammu darbinÄÅ”anai. Darbvirsmas sistÄmu adapteri daudz labÄk tiek galÄ ar grafiku, bet virtuÄlais var veikt paralÄlus aprÄÄ·inus ÄtrÄk nekÄ centrÄlais procesors. Par to jÄpateicas produktÄ«vajai operatÄ«vajai atmiÅai un lielÄkam skaitam aritmÄtiski loÄ£isko moduļu. Datu vÄkÅ”ana un apstrÄde no dažÄdiem sensoriem, analÄ«tiskie aprÄÄ·ini biznesa lietojumprogrammÄm, zinÄtniskie un inženiertehniskie aprÄÄ·ini, trafika analÄ«ze un iekasÄÅ”ana, darbs ar tirdzniecÄ«bas sistÄmÄm - ir daudz skaitļoÅ”anas uzdevumu, kuriem GPU ir neaizstÄjami. Protams, jÅ«s varat salikt Å”Ädu serveri mÄjÄs vai birojÄ, taÄu jums bÅ«s jÄmaksÄ kÄrtÄ«ga summa par aparatÅ«ras un licencÄtas programmatÅ«ras iegÄdi. Papildus kapitÄla izmaksÄm ir arÄ« ekspluatÄcijas izmaksas par uzturÄÅ”anu, tostarp elektrÄ«bas rÄÄ·ini. Ir nolietojums ā iekÄrtas laika gaitÄ nolietojas, un noveco vÄl ÄtrÄk. VirtuÄlajiem serveriem Å”Ädu trÅ«kumu nav: tos var izveidot pÄc vajadzÄ«bas un dzÄst, kad zÅ«d nepiecieÅ”amÄ«ba pÄc skaitļoÅ”anas jaudas. MaksÄt par resursiem tikai tad, kad tie ir nepiecieÅ”ami, vienmÄr ir izdevÄ«gi.
Avots: www.habr.com