Šī rakstu sērija ir veltīta būvniecības darbības izpētei galvenajā Silīcija ielejas pilsētā - Sanfrancisko. Sanfrancisko ir mūsu pasaules tehnoloģiskā “Maskava”, kas izmanto savu piemēru (ar atvērto datu palīdzību), lai novērotu būvniecības nozares attīstību lielajās pilsētās un galvaspilsētās.
Grafiku un aprēķinu konstruēšana tika veikta gadā (platformā Kaggle.com).
Dati par vairāk nekā miljonu būvatļauju (ieraksti divās datu kopās) no Sanfrancisko Būvniecības departamenta - atļauj analizēt ne tikai būvniecības aktivitātes pilsētā, bet arī kritiski apsveriet jaunākās tendences un būvniecības nozares attīstības vēsture pēdējo 40 gadu laikā, no 1980. līdz 2019. gadam.
Atvērtie dati ļauj izpētīt galvenie faktori, kas ietekmējuši un ietekmēs būvniecības nozares attīstību pilsētā, sadalot tos “ārējos” (ekonomikas uzplaukumi un krīzes) un “iekšējos” (brīvdienu un sezonālo-gada ciklu ietekme).
saturs
Atvērt datus un pārskatīt bāzes parametrus.
Šis nav raksta tulkojums. Es rakstu LinkedIn un, lai neveidotu grafiku vairākās valodās, visas grafikas ir angļu valodā.
Saite uz otro daļu:
Sanfrancisko pilsētas būvatļaujas dati — no atvērto datu portāla — . Portālā ir vairākas datu kopas par būvniecības tēmu. Divās šādās datu kopās tiek glabāti un atjaunināti dati par atļaujām, kas izsniegtas objektu būvniecībai vai remontam pilsētā:
- (850 tūkstoši ierakstu)
- (280 tūkstoši ierakstu, dati tiek lejupielādēti un atjaunināti katru nedēļu)
Šajās datu kopās ir informācija par izsniegtajām būvatļaujām, ar dažādiem objekta, kuram atļauja tiek izsniegta, raksturlielumiem. Kopējais saņemto ierakstu (atļauju) skaits laika posmā no 1980.-2019.gadam - 1 137 695 atļaujas.
Galvenie parametri no šīs datu kopas, kas tika izmantoti analīzei:
- atļaujas_izveides_datums — pieteikuma izveides datums (faktiski diena, kurā sākas būvdarbi)
- apraksts — iesnieguma apraksts (divi vai trīs atslēgas vārdi, kas raksturo būvprojektu (darbu), kuram izsniegta atļauja)
- aptuvenās_izmaksas — paredzamās (paredzamās) būvdarbu izmaksas
- pārskatītās_izmaksas — pārskatītās izmaksas (darba izmaksas pēc pārvērtēšanas, pieteikuma sākotnējo apjomu palielināšanas vai samazināšanas)
- esošais_lietojums - mājokļa veids (vienas, divu ģimeņu māja, dzīvokļi, biroji, ražošana utt.)
- pasta indekss, atrašanās vieta — pasta indekss un objekta koordinātas
Ikgadējā būvniecības darbība Sanfrancisko
Zemāk esošajā grafikā parādīti parametri aptuvenās_izmaksas и pārskatītās_izmaksas uzrādīts kā kopējo darbu izmaksu sadalījums pa mēnešiem.
data_cost_m = data_cost.groupby(pd.Grouper(freq='M')).sum()Lai samazinātu mēneša “novirzes”, mēneša dati tiek grupēti pa gadiem. Ieguldītās naudas apjoma grafiks pa gadiem ir ieguvis loģiskāku un analizējamāku formu.
data_cost_y = data_cost.groupby(pd.Grouper(freq='Y')).sum()
Pamatojoties uz ikgadējo izmaksu summas kustību (visas atļaujas gadam) uz pilsētas objektiem skaidri redzami ekonomiskie faktori, kas ietekmēja no 1980. līdz 2019. gadam par būvniecības projektu skaitu un izmaksām vai kā citādi par investīcijām Sanfrancisko nekustamajā īpašumā.
Būvatļauju skaits (būvdarbu skaits vai investīciju skaits) pēdējo 40 gadu laikā ir bijis cieši saistīts ar saimniecisko darbību Silīcija ielejā.
Pirmais būvniecības aktivitātes maksimums bija saistīts ar 80. gadu vidus elektronikas ažiotāžu ielejā. Sekojošā elektronikas un banku nozares lejupslīde 1985. gadā izraisīja reģionālo nekustamo īpašumu tirgus lejupslīdi, no kuras tas neatguvās gandrīz desmit gadus.
Pēc tam vēl divas reizes (1993-2000 un 2009-2016) pirms Dotcom burbuļa sabrukuma un pēdējo gadu tehnoloģiju buma Sanfrancisko būvniecības nozare ir piedzīvojusi parabolisku pieaugumu par vairākiem tūkstošiem procentu..
Noņemot starpposma virsotnes un ieplakas un atstājot minimālās un maksimālās vērtības katram ekonomikas ciklam, ir skaidrs, cik lielas tirgus svārstības ir nomocījušas nozari pēdējo 40 gadu laikā.
Lielākais investīciju pieaugums būvniecībā notika dot-com uzplaukuma laikā, kad no 1993. līdz 2001. gadam renovācijā un celtniecībā tika ieguldīti 10 miljardi ASV dolāru jeb aptuveni 1 miljards ASV dolāru gadā. Ja rēķinām kvadrātmetros (1 m² izmaksas 1995. gadā ir 3000 USD), tas ir aptuveni 350 000 m2 gadā 10 gadus, sākot ar 1993. gadu.
Gada kopējo investīciju pieaugums šajā periodā sastādīja 1215%.
Uzņēmumi, kas šajā periodā nomāja celtniecības tehniku, bija līdzīgi uzņēmumiem, kas zelta drudža laikā (tajā pašā reģionā 19. gadsimta vidū) pārdeva lāpstas. Tikai lāpstu vietā 2000. gados jau bija celtņi un betona sūkņi jaunizveidotajām būvniecības kompānijām, kuras vēlējās piepelnīties būvniecības buma apstākļos.
Pēc katras no daudzajām krīzēm, ko būvniecības nozare ir piedzīvojusi gadu gaitā, nākamajos divos pēckrīzes gados, investīcijas (pieteikumu apjoms atļaujām) būvniecībai katru reizi samazinājās par vismaz 50%..
Lielākās krīzes Sanfrancisko būvniecības nozarē notika 90. gados. Kur ar 5 gadu periodiskumu nozare vai nu kritās (-85 % laika posmā no 1983. līdz 1986. gadam), tad atkal pieauga (+895 % laika posmā no 1988. līdz 1992. gadam), gada izteiksmē paliekot 1981., 1986., 1988. , 1993 - tajā pašā līmenī.
Pēc 1993. gada visi turpmākie kritumi būvniecības nozarē sasniedza ne vairāk kā 50%. Bet tuvojas ekonomiskā krīze (Covid-19 dēļ) varētu radīt rekordlielu krīzi būvniecības nozarē 2017.-2021.gada periodā, kura kritums jau 2017.-2019.gada periodā kopumā veido vairāk nekā 60%.
Sanfrancisko iedzīvotāju skaita pieaugums dinamika laika posmā no 1980. līdz 1993. gadam arī uzrādīja gandrīz eksponenciālu izaugsmi. Silīcija ielejas ekonomiskais spēks un novatoriskā enerģija bija stabils pamats, uz kura tika uzcelta jaunās ekonomikas, Amerikas renesanses un dot-coms hiperbola. Tas bija jaunās ekonomikas epicentrs. Taču atšķirībā no investīciju pieauguma nekustamajā īpašumā pēc dot-com maksimuma iedzīvotāju skaits faktiski nokritās.
Pirms dot-com maksimuma 2001. gadā iedzīvotāju ikgadējais pieaugums kopš 1950. gada ir bijis aptuveni 1% gadā. Tad pēc burbuļa sabrukšanas jaunu iedzīvotāju pieplūdums palēninājās un kopš 2001. gada ir tikai 0.2 procenti gadā.
2019. gadā (pirmo reizi kopš 1950. gada) izaugsmes dinamika liecināja par iedzīvotāju aizplūšanu (-0.21% jeb 7000 cilvēku) no Sanfrancisko pilsētas.
Gaidāmība un realitāte, sagatavojot izmaksu tāmes
Izmantotajās datu kopās dati par būvprojekta atļaujas izmaksām ir sadalīti:
- sākotnējās paredzamās izmaksas (aptuvenās_izmaksas)
- darba izmaksas pēc pārvērtēšanas (pārskatītās_izmaksas)
Uzplaukuma laikā galvenais pārvērtēšanas mērķis ir palielināt sākotnējās izmaksas, kad pēc būvniecības uzsākšanas investors (būvpasūtītājs) izrāda apetīti.
Krīzes laikā viņi cenšas nepārsniegt paredzētās izmaksas, un sākotnējās aplēses praktiski nemainās (izņemot 1989. gada zemestrīci).
Saskaņā ar grafiku, kas izveidots, pamatojoties uz starpību starp pārvērtētajām un aplēstajām izmaksām (pārskatītās_izmaksas — aprēķinātās_izmaksas), var novērot, ka:
Izmaksu pieauguma apjoms, pārvērtējot būvdarbu apjomu, ir tieši atkarīgs no ekonomikas uzplaukuma cikliem
data_spread = data_cost.assign(spread = (data_cost.revised_cost-data_cost.estimated_cost))
Straujas ekonomiskās izaugsmes periodos darba klienti (investori) savus līdzekļus tērē diezgan dāsni, palielinot pieprasījumus pēc darba uzsākšanas.
Pasūtītājs (investors), jūtoties finansiāli pārliecināts, lūdz būvuzņēmējam vai arhitektam pagarināt jau izsniegto būvatļauju. Tas var būt lēmums palielināt baseina sākotnējo garumu vai palielināt mājas platību (pēc darbu uzsākšanas un būvatļaujas izsniegšanas).
Dot-com ēras kulminācijā šādi “papildu” izdevumi sasniedza “papildus” 1 miljardu gadā.
Ja paskatās uz šo tabulu jau procentuālajā izmaiņā, tad aplēses pieauguma maksimums (100% jeb 2 reizes lielākas par sākotnēji prognozētajām izmaksām) notika gadā pirms zemestrīces, kas notika 1989. gadā netālu no pilsētas. Pieļauju, ka pēc zemestrīces 1988. gadā uzsāktie būvniecības projekti prasīja, pēc 1989. gada zemestrīces īstenošanai vairāk laika un līdzekļu.
Un otrādi, paredzamo izmaksu samazināšana (kas notika tikai vienu reizi laika posmā no 1980. līdz 2019. gadam) vairākus gadus pirms zemestrīces, iespējams, ir saistīta ar to, ka daži projekti, kas tika uzsākti 1986.–1987. gadā, tika iesaldēti vai investīcijas šajos projektos tika samazinātas. uz leju. Pēc grafika vidēji katram 1987. gadā uzsāktajam projektam - paredzamo izmaksu samazinājums bija -20% no sākotnējā plāna.
data_spred_percent = data_cost_y.assign(spred = ((data_cost_y.revised_cost-data_cost_y.estimated_cost)/data_cost_y.estimated_cost*100))
Sākotnējo aplēsto izmaksu pieaugums par vairāk nekā 40% liecināja vai, iespējams, bija finanšu un pēc tam būvniecības tirgus burbuļa tuvošanās sekas.
Kāds ir iemesls tam, ka pēc 2007. gada ir samazinājusies starpība (starpība) starp aprēķinātajām un pārskatītajām izmaksām?
Iespējams, ka investori sāka rūpīgi aplūkot skaitļus (vidējā summa 20 gadu laikā pieauga no 100 tūkstošiem līdz 2 miljoniem dolāru) vai varbūt būvniecības nodaļa, novēršot un bremzējot nekustamo īpašumu tirgū topošos burbuļus, ieviesa jaunus noteikumus un ierobežojumus, lai samazinātu iespējamās manipulācijas. un iespējamie riski, kas radīsies krīzes gados.
Būvniecības aktivitātes atkarībā no gada sezonas
Grupējot datus pēc gada kalendārajām nedēļām (54 nedēļas), varat novērot būvniecības aktivitātes Sanfrancisko pilsētā atkarībā no sezonalitātes un gada laika.
Līdz Ziemassvētkiem visas būvorganizācijas cenšas laikus dabūt atļaujas jauniem “lieliem” projektiem. (tajā pašā laikā! atļauju skaits! šajos pašos mēnešos ir vienādā līmenī visa gada garumā). Investori, plānojot iegūt īpašumu nākamā gada laikā, līgumus slēdz ziemas mēnešos, rēķinoties ar lielām atlaidēm (jo vasaras līgumi lielākoties beidzas līdz gada beigām un būvniecības kompānijas ir ieinteresētas jaunu pieteikumu saņemšanā).
Pirms Ziemassvētkiem tiek iesniegti vislielākie pieteikumu apjomi (pieaugums no vidēji 1-1,5 miljardiem mēnesī līdz 5 miljardiem decembrī vien). Tajā pašā laikā kopējais pieteikumu skaits pa mēnešiem paliek tajā pašā līmenī (skatīt zemāk sadaļu: statistika par kopējo pieteikumu skaitu pa mēnešiem un dienām)
Pēc ziemas brīvdienām būvniecības nozare aktīvi plāno un realizē “Ziemassvētku” pasūtījumus (gandrīz nepalielinot atļauju skaitu), lai līdz gada vidum (pirms Neatkarības dienas svētkiem) atbrīvotu resursus pirms jaunā vasaras līgumu vilnis sākas uzreiz pēc jūnija brīvdienām.
data_month_year = data_month_year.assign(week_year = data_month_year.permit_creation_date.dt.week)
data_month_year = data_month_year.groupby(['week_year'])['estimated_cost'].sum()
Tie paši procentuālie dati (oranža līnija) arī parāda, ka nozare darbojas “rati” visu gadu, bet pirms un pēc svētkiem aktivitāte atļauju saņemšanā pieaug līdz 150% laika posmā no 20. līdz 24. nedēļai (pirms Neatkarības dienas), un samazinās uzreiz pēc svētkiem līdz -70%.
Pirms Helovīna un Ziemassvētkiem aktivitāte Sanfrancisko būvniecības nozarē palielinās par 43% 44.–150. nedēļā (no apakšas līdz maksimumam) un pēc tam brīvdienās samazinās līdz nullei.
Tādējādi nozare atrodas sešu mēnešu ciklā, ko atdala brīvdienas “ASV Neatkarības diena” (20. nedēļa) un “Ziemassvētki” (52. nedēļa).
Kopējās investīcijas nekustamajā īpašumā Sanfrancisko
Pamatojoties uz datiem par būvatļaujām pilsētā:
Kopējās investīcijas būvniecības projektos Sanfrancisko no 1980. līdz 2019. gadam ir 91,5 miljardi ASV dolāru.
sf_worth = data_location_lang_long.cost.sum()
Visu Sanfrancisko dzīvojamo īpašumu kopējā tirgus vērtība, kas aprēķināta pēc īpašuma nodokļiem (kas ir visa Sanfrancisko piederošā nekustamā īpašuma un visa personiskā īpašuma novērtētā vērtība) .
Kuros Sanfrancisko apgabalos pēdējo 40 gadu laikā ir veikti ieguldījumi?
Izmantojot Folium bibliotēku, redzēsim, kur šie 91,5 miljardi ASV dolāru tika ieguldīti pa reģioniem. Lai to izdarītu, sagrupējot datus pēc pasta indeksa, mēs attēlosim iegūtās vērtības, izmantojot apļus (funkcija Circle no Folium bibliotēkas).
import folium
from folium import Circle
from folium import Marker
from folium.features import DivIcon
# map folium display
lat = data_location_lang_long.lat.mean()
long = data_location_lang_long.long.mean()
map1 = folium.Map(location = [lat, long], zoom_start = 12)
for i in range(0,len(data_location_lang_long)):
Circle(
location = [data_location_lang_long.iloc[i]['lat'], data_location_lang_long.iloc[i]['long']],
radius= [data_location_lang_long.iloc[i]['cost']/20000000],
fill = True, fill_color='#cc0000',color='#cc0000').add_to(map1)
Marker(
[data_location_mean.iloc[i]['lat'], data_location_mean.iloc[i]['long']],
icon=DivIcon(
icon_size=(6000,3336),
icon_anchor=(0,0),
html='<div style="font-size: 14pt; text-shadow: 0 0 10px #fff, 0 0 10px #fff;; color: #000";"">%s</div>'
%("$ "+ str((data_location_lang_long.iloc[i]['cost']/1000000000).round()) + ' mlrd.'))).add_to(map1)
map1
No reģioniem ir skaidrs, ka Lielākā daļa pīrāga loģiski nonāca DownTown. Vienkāršojot visu objektu grupēšanu pēc attāluma līdz pilsētas centram un laika, kas nepieciešams, lai nokļūtu pilsētas centrā (protams, piekrastē tiek celtas arī dārgas mājas), visas atļaujas tika sadalītas 4 grupās: 'Centrs' , '<0.5H Centrs', '< 1H Downtown', 'Ārpus SF'.
from geopy.distance import vincenty
def distance_calc (row):
start = (row['lat'], row['long'])
stop = (37.7945742, -122.3999445)
return vincenty(start, stop).meters/1000
df_pr['distance'] = df_pr.apply (lambda row: distance_calc (row),axis=1)
def downtown_proximity(dist):
'''
< 2 -> Near Downtown, >= 2, <4 -> <0.5H Downtown
>= 4, <6 -> <1H Downtown, >= 8 -> Outside SF
'''
if dist < 2:
return 'Downtown'
elif dist < 4:
return '<0.5H Downtown'
elif dist < 6:
return '<1H Downtown'
elif dist >= 6:
return 'Outside SF'
df_pr['downtown_proximity'] = df_pr.distance.apply(downtown_proximity)No pilsētā ieguldītajiem 91,5 miljardiem gandrīz 70 miljardi (75% no visām investīcijām), kas ieguldīti remontā un celtniecībā, atrodas pilsētas centrā. (zaļā zona) un uz pilsētas teritoriju 2 km rādiusā. no centra (zilā zona).
Vidējās paredzamās būvniecības pieteikuma izmaksas pa pilsētas rajoniem
Visi dati, tāpat kā kopējā investīciju summa, tika grupēti pēc pasta indeksa. Tikai šajā gadījumā ar vidējām (.mean()) aprēķinātajām lietojumprogrammas izmaksām pēc pasta indeksa.
data_location_mean = data_location.groupby(['zipcode'])['lat','long','estimated_cost'].mean()
Parastās pilsētas vietās (vairāk nekā 2 km attālumā no pilsētas centra) - vidējās paredzamās būvniecības izmaksas ir 50 tūkstoši USD.
Vidējās aprēķinātās izmaksas pilsētas centra teritorijā ir aptuveni trīs reizes lielākas ($ 150 tūkstoši līdz $ 400 tūkstoši) nekā citās jomās ($ 30-50 tūkstoši).
Papildus zemes izmaksām mājas būvniecības kopējās izmaksas nosaka trīs faktori: darbaspēks, materiāli un valsts nodevas. Šīs trīs sastāvdaļas Kalifornijā ir augstākas nekā pārējā valstī. Kalifornijas būvnormatīvi tiek uzskatīti par vieniem no visaptverošākajiem un stingrākajiem valstī (zemestrīces un vides noteikumu dēļ), kas bieži vien prasa dārgākus materiālus un darbaspēku.
Piemēram, valdība pieprasa celtniekiem izmantot augstākas kvalitātes būvmateriālus (logus, izolāciju, apkures un dzesēšanas sistēmas), lai sasniegtu augstus energoefektivitātes standartus.
No vispārējās statistikas par atļaujas pieteikuma vidējām izmaksām izceļas divas vietas:
- Treasure Island - mākslīga sala Sanfrancisko līcī. Vidējās paredzamās būvatļaujas izmaksas ir 6,5 miljoni ASV dolāru.
- Misijas līcis — (2926 iedzīvotāji) Vidējās paredzamās būvatļaujas izmaksas ir 1,5 miljoni ASV dolāru.
Faktiski augstais vidējais pielietojums šajās divās jomās ir saistīts ar vismazāko pieteikumu skaitu šīm pasta vietām (attiecīgi 145 un 3064, būvniecība uz salas ir ļoti ierobežota), savukārt pārējiem pasta indeksiem - XNUMXun periodā no 1980. līdz 2019. gadam saņemti aptuveni 1300 pieteikumi gadā (kopā vidēji 30 -50 tūkstoši pieteikumu visā periodā).
Pēc parametra “pieteikumu skaits” ir manāms ideāli vienmērīgs pieteikumu skaita sadalījums pēc pasta indeksa visā pilsētā.
Statistika par kopējo pieteikumu skaitu pa mēnešiem un dienām
Kopējā statistika par pieteikumu kopējo skaitu pa mēnešiem un nedēļas dienām no 1980. līdz 2019. gadam liecina, ka Klusākie mēneši būvniecības nodaļai ir pavasara un ziemas mēneši. Tajā pašā laikā pieteikumos norādītais investīciju apjoms ir ļoti atšķirīgs un katru mēnesi atšķiras vairākas reizes (skatīt papildus “Būvdarbi atkarībā no sezonas”). Nedēļas dienu vidū pirmdien nodaļas slodze ir par aptuveni 20% mazāka nekā pārējās nedēļas dienās.
months = [ 'January', 'February', 'March', 'April', 'May','June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December' ]
data_month_count = data_month.groupby(['permit_creation_date']).count().reindex(months)
Ja pieteikumu skaita ziņā jūnijs un jūlijs ir praktiski vienādi, tad kopējās paredzamās izmaksas starpība sasniedz 100% (maijā un jūlijā – 4,3 miljardi un jūnijā – 8,2 miljardi).
data_month_sum = data_month.groupby(['permit_creation_date']).sum().reindex(months)
Sanfrancisko būvniecības nozares nākotne, prognozējot aktivitāti pēc modeļiem.
Visbeidzot, salīdzināsim būvniecības aktivitātes diagrammu Sanfrancisko ar Bitcoin cenu diagrammu (2015-2018) un zelta cenu diagrammu (1940-1980).
Modelis (no angļu parauga - modelis, paraugs) - tehniskajā analīzē tiek izsauktas stabilas atkārtotas cenas, apjoma vai indikatoru datu kombinācijas. Modeļu analīze balstās uz vienu no tehniskās analīzes aksiomām: “vēsture atkārtojas” - tiek uzskatīts, ka atkārtotas datu kombinācijas rada līdzīgu rezultātu.
Galvenais modelis, ko var redzēt gada aktivitāšu diagrammā, ir Šis ir “Galvas un plecu” tendences maiņas modelis. Tā nosaukta, jo diagramma izskatās kā cilvēka galva (smaile) un pleci sānos (mazākās virsotnes). Kad cena pārkāpj līniju, kas savieno siles, modelis tiek uzskatīts par pabeigtu un kustība, visticamāk, būs lejupejoša.
Aktivitātes kustības Sanfrancisko būvniecības nozarē gandrīz pilnībā sakrīt ar zelta un bitkoina cenas pieaugumu. Šo trīs cenu un aktivitāšu diagrammu vēsturiskie rādītāji liecina par ievērojamām līdzībām.
Lai varētu prognozēt būvniecības tirgus uzvedību nākotnē, nepieciešams aprēķināt korelācijas koeficientu ar katru no šīm divām tendencēm.
Divus gadījuma lielumus sauc par korelētiem, ja to korelācijas moments (vai korelācijas koeficients) atšķiras no nulles; un sauc par nekorelētiem lielumiem, ja to korelācijas moments ir nulle.
Ja iegūtā vērtība ir tuvāk 0 nekā 1, tad nav jēgas runāt par skaidru modeli. Šī ir sarežģīta matemātiska problēma, ko var uzņemties vecāki biedri, kurus varētu interesēt šī tēma.
Ja! nezinātniski! apskatiet tēmu par būvniecības nozares turpmāko attīstību Sanfrancisko: ja modelis turpina sakrist ar Bitcoin cenu, tad saskaņā ar šo pesimistisko variantu — izkļūt no būvniecības nozares krīzes Sanfrancisko tuvākajā pēckrīzes periodā nebūs viegli.
Ar “optimistiskāku” iespēju attīstība, iespējama atkārtota eksponenciāla izaugsme būvniecības nozarē, ja aktivitāte šeit notiek pēc “zelta cenas” scenārija. Šajā gadījumā pēc 20-30 gadiem (iespējams, pēc 10) būvniecības sektors saskarsies ar jaunu nodarbinātības un attīstības uzplūdu.
Apskatīšu tuvāk atsevišķas būvniecības nozares (jumtu remonts, virtuves, kāpņu, vannas istabu izbūve, ja ir kādi ieteikumi par nozarēm vai citi dati - lūdzu rakstiet komentāros) un salīdzināšu inflāciju atsevišķiem darbu veidiem ar fiksētās procentu likmes hipotēku kredītiem un ASV valdības obligāciju rentabilitāte (fiksētās hipotēkas likmes un ASV valsts kases ienesīgums).
Saite uz otro daļu:
Saite uz Jupyter piezīmjdatoru:
Lūdzu, tiem, kas ir ar Kaggle, piešķiriet Notebook plus (paldies!).
(Komenti un koda skaidrojumi tiks pievienoti vēlāk piezīmju grāmatiņā)
Saite uz angļu valodas versiju:
Ja jums patīk mans saturs, lūdzu, apsveriet iespēju iegādāties man kafiju.
Paldies par atbalstu!
Aptaujā var piedalīties tikai reģistrēti lietotāji. , lūdzu.
Kāda ir Sanfrancisko būvniecības nozares nākotne?
-
66,7%Būvniecības nozare, visticamāk, sekos Bitcoin2 ceļam
-
0,0%Būvniecības sektors var iet zelta cenu ceļu0
-
0,0%Nākamo 10 gadu laikā nozare sagaida ažiotāžu0
-
33,3%Nozares attīstība nenotiek pēc modeļiem1
Nobalsoja 3 lietotāji. 6 lietotāji atturējās.
Avots: www.habr.com