KarantÄ«nas dÄļ daudzi tagad lauvas tiesu sava laika pavada mÄjÄs, un Å”o laiku var un pat vajag pavadÄ«t lietderÄ«gi.
KarantÄ«nas sÄkumÄ nolÄmu pabeigt dažus projektus, kurus sÄku pirms dažiem mÄneÅ”iem. Viens no Å”iem projektiem bija video kurss āR valoda Excel lietotÄjiemā. Ar Å”o kursu vÄlÄjos pazeminÄt barjeru iekļūŔanai R, un nedaudz aizpildÄ«t esoÅ”o mÄcÄ«bu materiÄlu trÅ«kumu par Å”o tÄmu krievu valodÄ.
Ja viss darbs ar datiem uzÅÄmumÄ, kurÄ strÄdÄjat, joprojÄm tiek veikts programmÄ Excel, tad iesaku iepazÄ«ties ar modernÄku un tajÄ paÅ”Ä laikÄ pilnÄ«gi bezmaksas datu analÄ«zes rÄ«ku.
saturs
Ja jÅ«s interesÄ datu analÄ«ze, jÅ«s varÄtu interesÄt mana Šø kanÄliem. LielÄkÄ daļa satura ir veltÄ«ta R valodai.
4.1.
4.2.
4.3.
4.4.
4.5.
4.6.
4.7.
4.8.
4.9.
4.10.
4.11.
4.12.
atsauces
Par kursu
Kurss ir balstÄ«ts uz arhitektÅ«ru tidyverse, un tajÄ iekļautie iepakojumi: readr, vroom, dplyr, tidyr, ggplot2. Protams, R ir arÄ« citas labas pakotnes, kas veic lÄ«dzÄ«gas darbÄ«bas, piemÄram data.table, bet sintakse tidyverse intuitÄ«va, viegli lasÄma pat neapmÄcÄ«tam lietotÄjam, tÄpÄc es domÄju, ka labÄk ir sÄkt mÄcÄ«ties R valodu ar tidyverse.
Kurss palÄ«dzÄs jums veikt visas datu analÄ«zes darbÄ«bas, sÄkot no ielÄdes lÄ«dz gatavÄ rezultÄta vizualizÄcijai.
KÄpÄc R, nevis Python? TÄ kÄ R ir funkcionÄla valoda, Excel lietotÄjiem ir vieglÄk pÄrslÄgties uz to, jo nav jÄiedziļinÄs tradicionÄlajÄ objektorientÄtajÄ programmÄÅ”anÄ.
Å obrÄ«d plÄnotas 12 video nodarbÄ«bas, katras no 5 lÄ«dz 20 minÅ«tÄm.
NodarbÄ«bas tiks atvÄrtas pakÄpeniski. Katru pirmdienu es atvÄrÅ”u piekļuvi jaunai nodarbÄ«bai savÄ vietnÄ. atseviÅ”Ä·Ä atskaÅoÅ”anas sarakstÄ.
Kam Å”is kurss ir paredzÄts?
ManuprÄt, tas ir skaidrs no virsraksta, tomÄr es to aprakstÄ«Å”u sÄ«kÄk.
Kurss ir paredzÄts tiem, kuri aktÄ«vi izmanto Microsoft Excel savÄ darbÄ un realizÄ visu savu darbu ar datiem. KopumÄ, ja Microsoft Excel aplikÄciju atverat vismaz reizi nedÄļÄ, tad kurss ir piemÄrots tieÅ”i Jums.
Lai pabeigtu kursu, nav nepiecieÅ”amas programmÄÅ”anas prasmes, jo... Kurss ir paredzÄts iesÄcÄjiem.
Bet, iespÄjams, sÄkot no 4. nodarbÄ«bas, bÅ«s interesants materiÄls arÄ« aktÄ«viem R lietotÄjiem, jo... galvenÄ funkcionalitÄte tÄdÄm pakotnÄm kÄ dplyr Šø tidyr tiks apspriests diezgan detalizÄti.
Kursu programma
1. nodarbÄ«ba: R valodas un RStudio izstrÄdes vides instalÄÅ”ana
PublicÄÅ”anas datums: 23 martÄ 2020
Saites:
Video:
Apraksts:
IepazÄ«Å”anÄs nodarbÄ«ba, kuras laikÄ lejupielÄdÄsim un instalÄsim nepiecieÅ”amo programmatÅ«ru, kÄ arÄ« Ä«sumÄ apskatÄ«sim RStudio izstrÄdes vides iespÄjas un saskarni.
2. nodarbība: R. datu pamatstruktūras
PublicÄÅ”anas datums: 30 martÄ 2020
Saites:
Video:
Apraksts:
Å Ä« nodarbÄ«ba palÄ«dzÄs jums saprast, kÄdas datu struktÅ«ras ir pieejamas valodÄ R. MÄs detalizÄti apskatÄ«sim vektorus, datumu rÄmjus un sarakstus. UzzinÄsim, kÄ tos izveidot un piekļūt to individuÄlajiem elementiem.
3. nodarbÄ«ba. Datu lasÄ«Å”ana no TSV, CSV, Excel failiem un Google izklÄjlapÄm
PublicÄÅ”anas datums: 6 aprÄ«lis 2020
Saites:
Video:
Apraksts:
Darbs ar datiem neatkarÄ«gi no rÄ«ka sÄkas ar to ieguvi. NodarbÄ«bas laikÄ tiek izmantotas paketes vroom, readxl, googlesheets4 datu ielÄdei R vidÄ no csv, tsv, Excel failiem un Google izklÄjlapÄm.
4. nodarbÄ«ba: rindu filtrÄÅ”ana, kolonnu atlase un pÄrdÄvÄÅ”ana, konveijerus programmÄ R
PublicÄÅ”anas datums: 13 aprÄ«lis 2020
Saites:
Video:
Apraksts:
Å Ä« nodarbÄ«ba ir par paketi dplyr. TajÄ mÄs izdomÄsim, kÄ filtrÄt datu kadrus, atlasÄ«t nepiecieÅ”amÄs kolonnas un pÄrdÄvÄt tÄs.
MÄs arÄ« uzzinÄsim, kas ir cauruļvadi un kÄ tie palÄ«dz padarÄ«t jÅ«su R kodu lasÄmÄku.
5. nodarbÄ«ba: AprÄÄ·inÄto kolonnu pievienoÅ”ana tabulai R
PublicÄÅ”anas datums: 20 aprÄ«lis 2020
Saites:
Video:
Apraksts:
Å ajÄ video turpinÄm iepazÄ«Å”anos ar bibliotÄku tidyverse un iepakojums dplyr.
ApskatÄ«sim funkciju saimi mutate(), un mÄs uzzinÄsim, kÄ tos izmantot, lai tabulai pievienotu jaunas aprÄÄ·inÄtÄs kolonnas.
6. nodarbÄ«ba. Datu grupÄÅ”ana un apkopoÅ”ana programmÄ R
PublicÄÅ”anas datums: 27 aprÄ«lis 2020
Saites:
Video:
Apraksts:
Å Ä« nodarbÄ«ba ir veltÄ«ta vienai no galvenajÄm datu analÄ«zes, grupÄÅ”anas un apkopoÅ”anas operÄcijÄm. NodarbÄ«bas laikÄ izmantosim paku dplyr un funkcijas group_by() Šø summarise().
MÄs apskatÄ«sim visu funkciju saimi summarise()t.i. summarise(), summarise_if() Šø summarise_at().
7. nodarbÄ«ba: vertikÄla un horizontÄla tabulu savienoÅ”ana R
PublicÄÅ”anas datums: MaijÄ 4 2020
Saites:
Video:
Apraksts:
Å Ä« nodarbÄ«ba palÄ«dzÄs izprast tabulu vertikÄlÄs un horizontÄlÄs savienoÅ”anas darbÄ«bas.
VertikÄlÄ savienÄ«ba ir lÄ«dzvÄrtÄ«ga darbÄ«bai UNION SQL vaicÄjumu valodÄ.
HorizontÄlÄ pievienoÅ”ana Excel lietotÄjiem ir labÄk zinÄma, pateicoties funkcijai VLOOKUP, SQL Å”Ädas darbÄ«bas veic operators JOIN.
NodarbÄ«bas laikÄ risinÄsim praktisku problÄmu, kuras laikÄ izmantosim pakas dplyr, readxl, tidyr Šø stringr.
GalvenÄs funkcijas, kuras mÄs apsvÄrsim:
bind_rows()- galdu vertikÄla savienoÅ”analeft_join()ā tabulu horizontÄlÄ savienoÅ”anasemi_join()- ieskaitot savienojuma galdusanti_join()- ekskluzÄ«vs galda savienojums
8. nodarbÄ«ba. Logu funkcijas programmÄ R
PublicÄÅ”anas datums: MaijÄ 11 2020
Saites:
Apraksts:
Logu funkcijas pÄc nozÄ«mes ir lÄ«dzÄ«gas apkopoÅ”anas funkcijÄm; tÄs arÄ« izmanto vÄrtÄ«bu masÄ«vu kÄ ievadi un veic aritmÄtiskas darbÄ«bas, taÄu nemaina izvades rezultÄta rindu skaitu.
Å ajÄ apmÄcÄ«bÄ mÄs turpinÄm izpÄtÄ«t paketi dplyr, un funkcijas group_by(), mutate(), kÄ arÄ« jaunas cumsum(), lag(), lead() Šø arrange().
9. nodarbÄ«ba: RotÄjoÅ”Äs tabulas vai rakurstabulu analogs R
PublicÄÅ”anas datums: MaijÄ 18 2020
Saites:
Apraksts:
LielÄkÄ daļa Excel lietotÄju izmanto rakurstabulas; tas ir Ärts rÄ«ks, ar kura palÄ«dzÄ«bu jÅ«s varat dažu sekunžu laikÄ pÄrvÄrst neapstrÄdÄtu datu masÄ«vu lasÄmos pÄrskatos.
Å ajÄ apmÄcÄ«bÄ mÄs apskatÄ«sim, kÄ pagriezt tabulas R formÄtÄ un pÄrvÄrst tÄs no platÄ formÄta uz garo formÄtu un otrÄdi.
LielÄkÄ daļa nodarbÄ«bas ir veltÄ«ta paketei tidyr un funkcijas pivot_longer() Šø pivot_wider().
10. nodarbÄ«ba: JSON failu ielÄde R un sarakstu konvertÄÅ”ana uz tabulÄm
PublicÄÅ”anas datums: MaijÄ 25 2020
Saites:
Apraksts:
JSON un XML ir ļoti populÄri informÄcijas glabÄÅ”anas un apmaiÅas formÄti, parasti to kompaktuma dÄļ.
Bet ir grÅ«ti analizÄt Å”Ädos formÄtos iesniegtos datus, tÄpÄc pirms analÄ«zes ir nepiecieÅ”ams tos ievietot tabulas formÄ, un tieÅ”i to mÄs uzzinÄsim Å”ajÄ videoklipÄ.
NodarbÄ«ba ir veltÄ«ta iepakojumam tidyr, kas iekļauts bibliotÄkas kodolÄ tidyverse, un funkcijas unnest_longer(), unnest_wider() Šø hoist().
11. nodarbÄ«ba: Ätra uzzÄ«mÄÅ”ana, izmantojot funkciju qplot()
PublicÄÅ”anas datums: JÅ«nijs 1 2020
Saites:
Apraksts:
Paka ggplot2 ir viens no populÄrÄkajiem datu vizualizÄcijas rÄ«kiem ne tikai R.
Å ajÄ nodarbÄ«bÄ mÄs iemÄcÄ«simies izveidot vienkÄrÅ”us grafikus, izmantojot funkciju qplot(), un analizÄsim visus viÅas argumentus.
12. nodarbÄ«ba. SlÄÅu diagrammu uzzÄ«mÄÅ”ana, izmantojot pakotni ggplot2
PublicÄÅ”anas datums: JÅ«nijs 8 2020
Saites:
Apraksts:
NodarbÄ«ba demonstrÄ visu paketes jaudu ggplot2 un tajÄ iegultos slÄÅos grafu veidoÅ”anas gramatiku.
MÄs analizÄsim galvenÄs pakotnÄ esoÅ”Äs Ä£eometrijas un uzzinÄsim, kÄ izmantot slÄÅus, lai izveidotu grafiku.
SecinÄjums
Kursa programmas veidoÅ”anai mÄÄ£inÄju pieiet pÄc iespÄjas lakoniskÄk, izcelt tikai paÅ”u nepiecieÅ”amÄko informÄciju, kas bÅ«s nepiecieÅ”ama, lai spertu pirmos soļus tÄda jaudÄ«ga datu analÄ«zes rÄ«ka kÄ R valoda apguvÄ.
Kurss nav izsmeļoÅ”s ceļvedis datu analÄ«zÄ, izmantojot R valodu, taÄu tas palÄ«dzÄs izprast visas tam nepiecieÅ”amÄs metodes.
KamÄr kursu programma ir paredzÄta 12 nedÄļÄm, katru nedÄļu pirmdienÄs atvÄrÅ”u pieeju jaunÄm nodarbÄ«bÄm, tÄpÄc iesaku YouTube kanÄlÄ, lai nepalaistu garÄm jaunas nodarbÄ«bas publikÄciju.
Avots: www.habr.com