🥇digiKam 7.0.0 | ProHoster

Iznācis jaunais lielais atjauninājums programmai digiKam – digitālo fotogrāfiju apstrādes, katalogizācijas un rediģēšanas rīks Linux, macOS un Windows operētājsistēmām.

Ar digiKam varat viegli pārsūtīt fotogrāfijas, neapstrādātus failus un video tieši no sava fotoaparāta vai ārējiem atmiņas ierīcēm (SD kartēm, zibatmiņām utt.). Lietotne ļauj iestatīt importa parametrus un noteikumus, kas apstrādā un katalogizē importētos objektus «uz vietas».

Lietotnei ir arī spēcīgi rīki, lai piešķirtu tagus un vērtējumus fotogrāfijām. Jūs varat izmantot filtrēšanas funkciju, lai ātri atrastu attēlus, kas atbilst noteiktiem kritērijiem. Papildus filtrēšanai, digiKam ir jaudīgas meklēšanas iespējas, ļaujot veikt meklēšanu bibliotēkā pēc plaša spektra kritērijiem. Jūs varat meklēt fotogrāfijas pēc datumiem, tagiem, atzīmēm, vērtējumiem, atrašanās vietām un citiem EXIF, IPTC vai XMP metadatiem.

Lietotne nodrošina pilnu rediģēšanas rīku komplektu. Tajā ir iekļauti pamata rīki krāsu iestatīšanai, attēlu apgriešanai, kā arī uzlaboti rīki krivju iestatīšanai, panorāmu apvienošanai un daudz kam citam. Īpašs rīks, kas balstīts uz bibliotēku Lensfun automātiski pielāgo objektīvu korekcijas attēliem.

Būtiskas izmaiņas un jaunievedumi šajā laidienā:

Significantly pārstrādāta sejas atpazīšanas funkcija.

Iepriekš sejas atpazīšana kolekcijā tika veikta, izmantojot klasisko kaskādes klasifikatoru no OpenCV bibliotēkas. Tas darbojas diezgan labi, bet nesniedz vairāk par 80% veiksmīgu atpazīšanu. Turklāt, saskaņā ar lietotāju atsauksmēm kļūdu izsekošanā, sejas atpazīšana slikti tiek galā, kad runa ir par grupēšanu pēc cilvēku sejām.

Jaunais kods, kas balstīts uz Deep Neural Network no OpenCV bibliotēkas, izmanto neironu tīklus ar iepriekš apmācītām modeļiem. Veiksmīgas atpazīšanas procents ir palielinājies līdz 97%. Vēl viens ieguvums ir tas, ka jaunā mehānisma spēja atpazīt mājdzīvniekus, piemēram, suņus.

Tika uzlabota arī grupēšana pēc sejām. Lietotāju interfeisā ir pievienota iespēja norādīt algoritmam, ka seja ir atpazīta nepareizi vai vispār izslēgt to no grupēšanas.

Uzlabota RAW formātu atbalsts.

Bibliotēkas libraw versija ir atjaunināta uz 0.20. Tas ļāva pievienot atbalstu vairāk nekā 40 jaunām kamerām:

Canon: PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, SX70 HS, EOS R, EOS RP, EOS 90D, EOS 250D, EOS M6 Mark II, EOS M50, EOS M200
DJI Mavic Air, Osmo Action
FujiFilm GFX 100, X-A7, X-Pro3
GoPro Fusion, HERO5, HERO6, HERO7
Hasselblad L1D-20c, X1D II 50C
Leica D-LUX7, Q-P, Q2, V-LUX5, C-Lux / CAM-DC25
Olympus TG-6, E-M5 Mark III.
Panasonic DC-FZ1000 II, DC-G90, DC-S1, DC-S1R, DC-TZ95
PhaseOne IQ4 150MP
Ricoh GR III
Sony A7R IV, ILCE-6100, ILCE-6600, RX0 II, RX100 VII
Zenit M

Kopumā tiek atbalstītas vairāk nekā tūkstošiem dažādas kameras.

Uzlabots HEIF formāta atbalsts

HEIF ir failu formāts atsevišķiem attēliem un to secībām. To izstrādājusi kustīgu attēlu ekspertu grupa (MPEG). MPEG grupa apgalvo, ka HEIF attēlā var glabāt divreiz vairāk informācijas nekā JPEG attēlā ar tādu pašu lielumu, kas nodrošina augstāku attēla kvalitāti. HEIF arī atbalsta animāciju un spēj glabāt vairāk informācijas nekā animēts GIF.

Saspiestu HEIF deleģē speciāls kodeks, un pašlaik atbalsts ir tikai x265. Šis kodeks nodrošina izcilus rezultātus, kodējot maza izmēra attēlus bez informācijas zuduma. Tiek atbalstīti arī metadati, priekšskatījums un krāsu vadība.

HEIF arī var atbalstīt HDR, ja kodeks ir sastādīts ar pikseļu krāsas dziļumu virs 8 bitiem. Šajā gadījumā digiKam var glabāt un rediģēt attēlu bez kvalitātes zuduma.

Pievienots metadatu lasīšanas atbalsts, izmantojot libheif.

Citi, mazāk nozīmīgi labojumi

digiKam tagad tiek izplatīts arī kā pakotne FlatPak.
Eklipses spraudnis Attēlu mozaīkas siena tagad ir oficiālajā piegādē.
Atbalsts ģeolokācijai metadatos.
Prezentāciju veidošanas rīks ir izcelts kā atsevišķs plugins.
Versija Windows tagad atbalsta tīkla adreses Universālajā nosaukuma konvencē un UTF-16 formātā.
Jauna tēma „Html5Responsive” HTMLGallery spraudnim.
Izlabotas vairāk nekā 750 kļūdas.

Avots: linux.org.ru