Gartner Hype Cycle 2019: lidojumu analīze

Mēs analizējām AI tehnoloģijas 2019. gadā un bezkaunīgi salīdzinājām tās ar 2017. gada prognozēm.

Vispirms, kas ir Gartner Hype Cycle? Tas ir sava veida tehnoloģiju nobriešanas cikls, proti, pāreja no hype posma uz produktīvu izmantošanu. Tagad būs grafiks ar tulkojumu, lai tas būtu redzams. visu.. Zemāk ir paskaidrojumi.

Pirmais posms. ̶Ģ̶e̶n̶s̶. Sākums. Tehnoloģija parādās, vispirms to apspriež izglītotie nerd, bet vēlāk arī fanātiska sabiedrība; pakāpeniski pieaug satraukums.

Otrais posms. ̶T̶o̶r̶gs̶. Pārmērīgu cerību virsotne. Kādā brīdī visi runā par tehnoloģiju, cenšas to ieviest, bet visgudrākie to pārdod par trīs reizes augstāku cenu.

Trešais posms. ̶D̶e̶p̶r̶e̶s̶ija̶. Interese samazinās. Tehnoloģija aktīvi tiek ieviesta un bieži neizdodas sakarā ar nepilnībām un ierobežojumiem. "Tas viss ir muļķības!" – skan no šejienes un turienes. Satraukums strauji samazinās (cena, bieži vien, arī).

Ceturtais posms. ̶O̶t̶r̶i̶c̶ība̶. Darbs pie kļūdām. Tehnoloģija tiek pilnveidota, problēmas risinātas. Pakāpeniski uzņēmumi uzmanīgi mālē tehnoloģiju un, ak vai, viss iznāk lieliski.

Piektais posms. ̶P̶r̶i̶n̶t̶o̶. Produktīva darbība. Tehnoloģija iegūst savu pelnīto vietu tirgū un mierīgi darbojas, attīstās, patīk.

Kas ir modē?

Atgriežoties pie hype cikla 2019. gadā. Gartner kompānija izlaida septembrī izsniedz ziņojumu par to, kādas mākslīgā intelekta tehnoloģijas ir kādā posmā un kad tās sāks produktīvi darboties. Grafiks apakšā, komentāri zem grafika.

Ar lielu pārsvaru un jau produktīvās darbības stadijā ir "Runas atpazīšanas" un "Procesu paātrināšanas, izmantojot GPU" tehnoloģijas. Tas nozīmē, ka tās steidzami jāpielieto, jo tās jau nodrošina konkurences priekšrocību saviem īpašniekiem.

Automatizētā mašīnmācīšanās (AutoML) un čatboti šobrīd ir hype virsotnē. Tātad par tiem visi runā, daudzi tos ievieš, bet tehnoloģiju izstrādei būs nepieciešami no 2 līdz 5 gadiem.

Mūsu ierastās mašīnas šobrīd ir vairāk nekā modē. Tehnoloģija "autonomās transportlīdzekļi" gandrīz sasniedz bedri. Šajā gadījumā tas ir labi, jo priekšā ir produktīva darbība. Tomēr, saskaņā ar Gartner novērtējumiem, pielāgošanai un izstrādei būs nepieciešami ne mazāk kā 10 gadi.

Kur šodien atrodas kādreiz populārie droni un virtuālā realitāte? Viss ir kārtībā – Gartner iekļāva dronus Edge AI (kategorijās, kas robežojas ar mākslīgo intelektu), bet virtuālā realitāte kļuvusi par daļu no Paplašinātā intelekta (Augmented intelligence). Abas tēmas, starp citu, šobrīd ir palaišanas stadijā un tām ir pozitīvs prognoze: 2-5 gadi līdz produktīvai darbībai tirgū.

Nākotne

No perspektīvām funkcijām: Robotic process automation software – izklausās dīvaini, bet patiesībā tas ir, kad robots aizstāj rutīniskas darbības. Nakts murgs zemas kvalifikācijas darbiniekiem; tomēr pētījumu Harvard Business Review apgalvo: atlaišanas nebūs, bet produktivitāte pieaugs. Ir pamats ticēt. Tehnoloģija 2 gadu laikā pārvarēs nepopulāra perioda un vispārējas nicināšanas augstāko punktu, un pēc tam izplatīsies visur.

No tehnoloģijām, par kurām masveidā stāstīs evanģēlisti un informāciju izplatītāji vispusē tikai nākotnē, vienīgi izsist "neirormorfic hardware". Tie ir elektriskie ierīces (čipi), kas imitē dabas bioloģiskās struktūras mūsu nervu sistēmas energetiskās efektivitātes aspektā. Ja ļoti vienkārši, tad tas ir par superproduktivitāti pateicoties darba dalīšanai (asinkronai neironu atjaunošanai). Tādas milžīgas uzņēmumi kā IBM un Intel jau aktīvi strādā pie neirormorfajiem čipiem. Bet Džonam Konnoram ir laiks sagatavoties kredīta dienai – Gartner ir paredzējis tehnoloģijai 10 gadus līdz briedumam.

Par digitālo etiķeti (Digital Ethics), kas raksturīgi, runā daudz, bet ieviest nesteidzas. Šis virziens ir izdalīts atsevišķā AI jomu kategorijā: domāts, ka vajadzētu nodibināt kādus ētiskos principus, normas un standartus datu vākšanai, AI ieviešanai ikdienā, vispār, lai būtu tāpat kā pie cilvēkiem. Beigās, paskatīties pie Azimova.

2017 pret 2019

Jautri, bet 2017 viss bija citādāk, pat atsevišķa hype cikla uz AI nebija: AI tehnoloģijas gāja attīstības tehnoloģiju (Emerging Technologies) vilcienā kopā ar blokķēdi un paplašināto realitāti.

Mašīnmācīšanās un dziļā mācīšanās 2017. gadā bija hype olimpā, bet 2019. gadā turpināja ceļu uz kritumu, tas ir, produktīvai darbībai.

Starp, droni gadiem pārgāja no uzplaukuma uz lejupslīdi, bet 2019. gadā atkal devās uz augšu uz uzplaukuma pusi. Tas notiek, jā.

2019. gadā ciklā iekļāvās 8 jaunas tehnoloģijas. Starp tām mākoņpakalpojumi ar mākslīgo intelektu (Cloud Services), mākslīgā intelekta tirgi (Marketplaces) un kvantu skaitļošana ar mākslīgo intelektu (Quantum Computing). Kopumā tas ir labi pazīstami (šaurā lokā) rīki, kuri sāk izmantošanu AI kontekstā.

Avots: habr.com