SmartGuitarAmp — gitāras spraudnis, kas izstrādāts, izmantojot JUCE, un izmanto neironu tīklu modeļus, lai imitētu reālo aprīkojumu.
Šis spraudnis izmanto WaveNet modeli, lai atjaunotu reālas iekārtas skaņu. Pašreizējā versija modelē mazu lampu pastiprinātāju, ar iespēju pievienot papildu opcijas nākotnē. Ir divi kanāli: tīrais CLEAN, kas atbilst tīrajai kanāla pastiprinātājā, un otrais LEAD — pārblīvētās skaņas kanāls. Iekļauti Gain un EQ regulatori, lai modificētu modelētā skaņu.
Tāpat var izveidot savus modeļus un augšupielādēt tos SmartGuitarAmp. Apmācība tiek veikta, izmantojot PyTorch uz iepriekš ierakstītiem .wav paraugiem.
Avots: linux.org.ru

