Iznākusi PyTorch 1.3.0

PyTorch, populāra atvērta mašīnmācības ietvarstruktūra, ir atjaunināta līdz versijai 1.3.0 un turpina uzņemt apgriezienus, pateicoties tās orientācijai uz pētnieku un praktisko programmētāju vajadzībām.

Daži jaunumi:

• eksperimentāla atbalsta nosauktajiem tenzoriem. Tagad var piekļūt tenzora dimensijām pēc nosaukuma, nevis norādot absolūto pozīciju:
  NCHW = [‘N’, ‘C’, ‘H’, ‘W’]
  images = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
  images.sum(‘C’)
  images.select(‘C’, index=0)

• atbalsts 8 bitu kvantēšanai ar FBGEMM un QNNPACK, kas ir integrēti PyTorch un izmanto kopīgu API;
• darbs uz mobilajām ierīcēm ar iOS un Android;
• papildu rīku un bibliotēku izdošana modeļu interpretēšanai.

Turklāt, publicēts ziņojumu ieraksti no iepriekšējās Pytorch izstrādātāju konferences 2019.

Avots: linux.org.ru