Sveiki visiem!
Jau pÄc pÄris nedÄļÄm, 30.-31.martÄ, rÄ«kosim
Å eit ir specialitÄtes, kuru pÄrstÄvji varÄs piedalÄ«ties:
- Datu inženieris
- Datu arhitekts
- Datu zinÄtnieks
- RisinÄjumu arhitekts
- PriekÅ”gala izstrÄdÄtÄjs
- AizmugurÄjais izstrÄdÄtÄjs
- UX / UI dizainers
- Produkta īpaŔnieks
- Scrum kapteinis
SÄ«kÄka informÄcija par uzdevumiem un posmiem ir atrodama sadaļÄ.
Pirmais posms jau darbojas Å”obrÄ«d, no 1. lÄ«dz 30. martam, Å”is ir bezmaksas tieÅ”saistes izglÄ«tojoÅ”s kurss, pÄc reÄ£istrÄÅ”anÄs saÅemsi saites uz uzdevumiem, varÄsi krÄt punktus un procesÄ tikties ar citiem dalÄ«bniekiem, ja vÄl neesi izvÄlÄjies komanda. JÄ, komandas izvÄle ir svarÄ«ga, jo tajÄ piedalÄs komandas (no 2 lÄ«dz 5 cilvÄkiem katrÄ).
IzglÄ«tÄ«bas programmu izstrÄdÄjÄm kopÄ ar AI Today speciÄlistiem, uzdevumi jau ir pieejami telegrammas botÄ @siburchallenge_bot. Starp citu, botÄ varat arÄ« pÄrbaudÄ«t savu paÅ”reizÄjo bonusa punktu atlikumu (tos pÄc tam var apmainÄ«t pret noderÄ«gÄm precÄm, papildu funkcijÄm (piemÄram, papildu mentoringa stundu) vai piedalÄ«ties izsolÄ par superbalvu.
Punkti tiek pieŔķirti par reÄ£istrÄciju paÅ”Ä hakatonÄ (reÄ£istrÄjies agrÄk = saÅÄmis vairÄk punktu), par visas programmas izpildi, par datu atstÄÅ”anu un daudz ko citu.
Pilns saraksts
- LÄ«dz 500 - par reÄ£istrÄciju hakatona vietnÄ (jo agrÄks reÄ£istrÄcijas datums, jo vairÄk punktu).
- LÄ«dz 500 par komandu reÄ£istrÄciju (tas pats atkarÄ«bÄ no datuma).
- 100 - par #siburchallenge dalÄ«bnieku iepazÄ«stinÄÅ”anu ÄatÄ un informÄcijas atstÄÅ”anu par sevi.
- 100 ā par CV nosÅ«tÄ«Å”anu.
- 100 - par katru pareizo atbildi pÄc video nodarbÄ«bÄm, un sekmÄ«gas (75% pareizo atbilžu) visas izglÄ«tÄ«bas programmas pabeigÅ”anas gadÄ«jumÄ - papildu punkti.
- 100 - par pirmÄs nodarbÄ«bas pabeigÅ”anu robotprogrammÄ.
- LÄ«dz 1500 - par visas programmas izpildi (vismaz 75% pareizo atbilžu) lÄ«dz noteiktam datumam: jo agrÄk, jo vairÄk punktu.
- 500 - par dalÄ«bu nosÅ«tÄ«Å”anas programmÄ.
- LÄ«dz 300 - paziÅojumiem un atsauksmÄm sociÄlajos tÄ«klos.
- LÄ«dz 500 par papildu pasÄkumu apmeklÄÅ”anu pirms hakatona.
- 100 - par atsauksmÄm.
- 200 ā par atrastu kļūdu vai kļūdu.
Otrais posms, 29. marts, tikÅ”anÄs. Å eit jau vari pievienoties vÄlamajai komandai, ja vÄl neesi to izdarÄ«jis. KomunikÄcija ar uzÅÄmuma pÄrstÄvjiem (IT, HR, biznesa nodaļas).
TreÅ”ais posms, lÄ«dz 30. martam, komandu atlase. Ja neesi pievienojies komandÄm pirmajos divos posmos, tad Ŕī ir tava pÄdÄjÄ iespÄja. Vai nu veido komandu pats, vai pievienojies esoÅ”ajÄm atbilstoÅ”i sev vajadzÄ«gajam profilam. BÅ«s arÄ« vairÄkas aktivitÄtes, par kurÄm tiks pieŔķirti punkti ā jÄsavÄc nepiecieÅ”amais skaits.
Ceturtais posms, no 30. lÄ«dz 31. martam, ir pats hakatons. Å eit jÅ«su komandai bÅ«s jÄizstrÄdÄ problÄmas risinÄjums. Procesa laikÄ varat konsultÄties ar mÅ«su speciÄlistiem.
Starp citu, par ekspertiem
- Gļebs IvaÅ”keviÄs / AI Å”odien
DziļÄs mÄcÄ«Å”anÄs eksperts. Å odien datu zinÄtnes AI vadÄ«tÄjs. Programmas Y-Data mentors. - Anastasija Makeenoka / bijusÄ« Microsoft
NeatkarÄ«gs jaunuzÅÄmumu un inovÄciju eksperts. BijuÅ”ais Microsoft jaunuzÅÄmumu un akadÄmiskÄs sadarbÄ«bas vadÄ«tÄjs KrievijÄ un AustrumeiropÄ. KonsultÄ jaunuzÅÄmumus mÄrketinga un biznesa attÄ«stÄ«bas jautÄjumos. - Sergejs Martynovs / Brainex
Brainex attÄ«stÄ«bas komandas vadÄ«tÄjs un riska kapitÄla kompÄnijas NP Capital partneris. Interneta biznesÄ vairÄk nekÄ 15 gadus, agrÄk viÅÅ” bija tÄdu projektu vadÄ«tÄjs kÄ Gosuslugi.ru un Mail.Ru Post. - Iļja Koroļovs / IIDF
IIDF portfeļa pÄrvaldnieks. InvestÄ«ciju portfelis - 850+ miljoni rubļu, 18 uzÅÄmumi no LegalTech, AR/VR un MarTech un Consumer Internet jomÄm. - PÄvels DoroÅins / AI kopiena
AI kopienas dibinÄtÄjs. AI Community un digitÄlÄs transformÄcijas laboratorijas AI Today dibinÄtÄjs. - Aleksejs Pavļukovs / Esporo
EvaÅÄ£Älists Esporo. Pilnas kaudzes izstrÄdÄtÄjs. StrÄdÄ pie tÄ«mekļa pakalpojumu un maŔīnmÄcÄ«Å”anÄs sistÄmu izveides teksta, dokumentu un attÄlu analÄ«zes jomÄs. - Nikolajs Kugajevskis / it52.info
Å ižÅijnovgorodas tikÅ”anÄs plakÄta it52.info dibinÄtÄjs un izstrÄdÄtÄjs. NeatkarÄ«gs izstrÄdÄtÄjs. StrÄdÄjis Yandex.Money un iFree. ViÅÅ” mÄ«l rubÄ«nu un seko priekÅ”gala tehnoloÄ£iju attÄ«stÄ«bai. - Aleksandrs Krots / SIBUR
Projektu vadÄ«tÄjs datu analÄ«zei SIBUR. StrÄdÄjis Sberbank CentrÄlajÄ ÄzijÄ, kur bija atbildÄ«gs par produktu ievieÅ”anu, pamatojoties uz datu analÄ«zi un maŔīnmÄcÄ«Å”anos. - Sergejs Belousovs / Intel
Intel pÄtniecÄ«bas un attÄ«stÄ«bas maŔīnmÄcÄ«bas inženieris. VairÄk nekÄ 8 gadu pieredze datorredzÄÅ”anÄ un maŔīnmÄcÄ«bÄ. PiedalÄ«jies tÄdu atvÄrto CV/ML bibliotÄku kÄ OpenCV, OpenVINO izstrÄdÄ.
Un par uzdevumiem
PirmkÄrt, bÅ«s uzdevums par kuponu izplatÄ«Å”anu. LielÄ organizÄcijÄ tas joprojÄm ir liels datums ar daudziem parametriem.
No mūsu puses:
- Datu kopa ar 19 000 darbinieku pieprasÄ«jumu pÄc vauÄeriem ar analÄ«tiÄ·iem par darba pieredzi, balvÄm un personas datiem pabalstu saÅemÅ”anai, sanatorijas telpu ietilpÄ«bu, kritÄrijiem vauÄeru pieŔķirÅ”anai darbiniekiem.
- Procesa uzÅÄmuma Ä«paÅ”nieks, kurÅ” visu izstÄstÄ«s un parÄdÄ«s.
No jūsu puses:
Komplekss risinÄjums, kas ļaus darba risinÄjumu speciÄlistam Ätri pieÅemt lÄmumus par Å”o talonu sadali starp darbiniekiem, kuri pieteikuÅ”ies talonu izsniegÅ”anai, un piedÄvÄs kuponu sadales iespÄjas starp uzÅÄmumiem un istabu skaitu.
RisinÄjumam jÄsastÄv no divÄm daļÄm:
- Algoritms, kas balstīts uz datu analīzi.
- Interfeiss ar algoritma datu un rezultÄtu vizualizÄciju un jebkÄdiem papildu datiem.
OtrkÄrt, problÄma par padomdevÄju butadiÄna ražoÅ”anÄ (mÄs par to nedaudz rakstÄ«jÄm
Paroles un izskats
AtraÅ”anÄs vieta:
Ja vÄlaties izmÄÄ£inÄt savus spÄkus datu analÄ«zÄ lielÄ ražotnÄ, nÄciet. Un mums arÄ« ir
Avots: www.habr.com