Čau Habr! Šodien mēs atrodamies pie virknes foršu bezmaksas kursu no Microsoft. Šajā daļā mums ir foršākie kursi risinājumu arhitektiem. Tie visi ir krievu valodā, jūs varat tos sākt tūlīt, un beigās jūs saņemsiet nozīmīti. Pievienojies tagad!
Visi sērijas raksti
Šis bloks tiks atjaunināts, izlaižot jaunus rakstus
- ** visvairāk ********** ****** no M******** līdz *******
1. Viedo robotu izveide
Lietotāju mijiedarbību ar datora lietojumprogrammām, izmantojot sarunu, izmantojot tekstu, attēlus vai runu, var īstenot, izmantojot robotprogrammatūras. Tas var būt vienkāršs jautājumu un atbilžu dialoglodziņš vai izsmalcināts robots, kas ļauj cilvēkiem saprātīgi mijiedarboties ar pakalpojumiem, izmantojot modeļu saskaņošanas, stāvokļa izsekošanas un mākslīgā intelekta metodes. Šajā 2,5 stundu kursā jūs uzzināsit, kā izveidot viedo tērzēšanas robotu, izmantojot QnA Maker un LUIS integrāciju.
Uzziniet vairāk un sāciet mācīties
2. ASP.NET lietojumprogrammas izstrāde un konfigurēšana, kas piekļūst Azure SQL datu bāzei.
Izveidojiet datu bāzi lietojumprogrammu datu glabāšanai un iestatiet ASP.NET lietojumprogrammu, kas pieprasa datus no šīs datu bāzes. Tikai stunda un esat pabeidzis! Starp citu, lai pabeigtu kursu, ir jābūt vispārējai izpratnei par relāciju datu bāzēm un C# pamatzināšanām.
Šajā modulī ir ietvertas šādas tēmas:
- Izveidojiet, konfigurējiet un aizpildiet vienu datu bāzi Azure SQL datu bāzē;
- ASP.NET lietojumprogrammas iestatīšana, kas piekļūst šai datubāzei.
3. Tīmekļa pakalpojumu trafika līdzsvarošana, izmantojot Application Gateway
Šajā modulī jūs uzzināsiet, kā uzlabot lietojumprogrammu noturību, līdzsvarojot slodzi vairākos serveros un izmantojot tīmekļa trafika maršrutēšanu.
Šajā modulī jūs uzzināsiet, kā veikt šādus uzdevumus:
- Noteikt lietojumprogrammas vārtejas slodzes līdzsvarošanas iespējas;
- Lietojumprogrammas vārtejas izveide un slodzes līdzsvarošanas konfigurēšana;
- Konfigurējiet lietojumprogrammu vārteju maršrutēšanai, pamatojoties uz URL ceļiem.
4. Izvietojiet un palaidiet konteinerizētu tīmekļa lietotni, izmantojot Azure App Service
Izveidojiet Docker attēlu un saglabājiet to Azure Container Registry repozitorijā. Izvietojiet tīmekļa lietojumprogrammu no Docker attēla, izmantojot Azure App Service. Iestatiet nepārtrauktu tīmekļa lietojumprogrammu izvietošanu, izmantojot tīmekļa aizķeri, kas uzklausa izmaiņas Docker attēlā.
Šajā modulī jūs uzzināsiet tālāk norādīto.
- Izveidojiet Docker attēlus un uzglabājiet tos Azure Container Registry repozitorijā;
- Palaidiet tīmekļa lietojumprogrammas no Docker attēliem, kas saglabāti konteineru reģistrā, izmantojot Azure App Service;
- Konfigurējiet nepārtrauktu tīmekļa lietojumprogrammas izvietošanu no Docker attēla, izmantojot tīmekļa aizķeres.
5. Izvietojiet vietni pakalpojumā Azure, izmantojot Azure App Service
Tīmekļa lietotnes pakalpojumā Azure ļauj ērti publicēt un pārvaldīt vietni, neuztraucoties par pamatā esošajiem serveriem, krātuvi vai tīkla resursiem. Šis kurss aptver tīmekļa vietnes publicēšanas pamatus, izmantojot Azure. Pētījums ilgs aptuveni 5 stundas.
Moduļi:
- Sagatavot vidi attīstībai Azure;
- Tīmekļa lietojumprogrammas mitināšana, izmantojot Azure App Service;
- Tīmekļa lietojumprogrammas publicēšana pakalpojumā Azure, izmantojot Visual Studio;
- Web lietojumprogrammas izvietošanas sagatavošana testēšanai un atcelšanai, izmantojot App Service izvietošanas slotus;
- Mērogojiet savu App Service tīmekļa lietojumprogrammu, lai efektīvi apmierinātu pieprasījumu, izmantojot Azure App Service mērogošanu un mērogošanu;
- Izvietojiet un palaidiet konteinerizētu tīmekļa lietotni, izmantojot Azure App Service.
6. Lietojumprogrammas n-līmeņa arhitektūras stila pārskats
Resursu pārvaldnieka veidnes izmantošana, lai izvietotu lietojumprogrammu n-līmeņu arhitektūrā, definējot n-līmeņa arhitektūras pamatjēdzienus, kā arī padomus un ieteikumus šādu lietojumprogrammu izvietošanai.
Šajā modulī jūs uzzināsiet, kā veikt šādus uzdevumus:
- N-līmeņa arhitektūras funkciju, ierobežojumu un svarīgu aspektu definīcija;
- Lietošanas gadījumu noteikšana n-līmeņu arhitektūrai;
- n-līmeņa arhitektūras piemēra izvietošana, izmantojot Resource Manager veidni;
- Nosakiet metodes un resursus, lai uzlabotu n-līmeņu arhitektūru.
7. Attēlu apstrāde un klasifikācija, izmantojot Azure Cognitive Vision Services
Microsoft Cognitive Services piedāvā iebūvētus līdzekļus, lai lietojumprogrammās iespējotu datora redzi. Uzziniet, kā izmantot Kognitīvās redzes pakalpojumus sejas noteikšanai, attēlu marķēšanai un klasifikācijai, kā arī objektu identificēšanai.
Moduļi:
- Atklājiet sejas un emocijas, izmantojot Computer Vision API pakalpojumā Azure Cognitive Services;
- Attēlu apstrāde ar datorredzes pakalpojumu;
- Klasificējiet attēlus, izmantojot pielāgotu vizuālās atpazīšanas pakalpojumu;
- Pielāgotās vizuālās atpazīšanas API ieviešanas prasību izvērtējums.
Secinājums
Tie bija 7 forši apmācību kursi, kas var būt noderīgi risinājumu arhitektiem. Protams, mums ir arī citi kursi, kas nav iekļauti šajā izlasē. Meklējiet tos mūsu Microsoft Learn resursā (tajā tiek mitināti arī iepriekš minētie kursi).
Jau pavisam drīz šo rakstu sēriju turpināsim ar vēl diviem krājumiem. Nu, kādi tie būs - varat mēģināt uzminēt komentāros. Galu galā šīs rakstu sērijas satura rādītāja zvaigznes nav tikai tās.
*Lūdzu, ņemiet vērā, ka dažu moduļu pabeigšanai var būt nepieciešams drošs savienojums.
Avots: www.habr.com