ProHoster > Blogs > interneta ziņas > AI palīdz pētīt dzīvniekus Āfrikā

AI palīdz pētīt dzīvniekus Āfrikā

AI palīdz pētīt dzīvniekus Āfrikā
No jebkuras elektriskās tējkannas, kas savienota ar internetu, varat dzirdēt par to, kā mākslÄ«gais intelekts pārspēj kibersportistus, sniedz jaunas iespējas vecajām tehnoloÄ£ijām un zÄ«mē kaÄ·us, pamatojoties uz jÅ«su skici. Taču viņi retāk runā par to, ka maŔīnu inteliÄ£ence paspēj parÅ«pēties arÄ« par vidi. Cloud4Y nolēma labot Å”o izlaidumu.

Parunāsim par interesantākajiem projektiem, kas tiek īstenoti Āfrikā.

DeepMind izseko Serengeti ganāmpulkiem

AI palīdz pētīt dzīvniekus Āfrikā

Pēdējos 10 gadus biologi, ekologi un brÄ«vprātÄ«gie dabas aizsardzÄ«bas speciālisti Serengeti lauvu izpētes programmā ir apkopojuÅ”i un analizējuÅ”i datus no simtiem lauka kameru, kas atrodas Serengeti nacionālajā parkā (Tanzānija). Tas nepiecieÅ”ams, lai izpētÄ«tu noteiktu dzÄ«vnieku sugu uzvedÄ«bu, kuru eksistence ir apdraudēta. BrÄ«vprātÄ«gie veselu gadu apstrādāja informāciju, pētÄ«ja demogrāfiskos datus, kustÄ«bas un citus dzÄ«vnieku aktivitātes marÄ·ierus. AI DeepMind jau veic Å”o darbu 9 mēneÅ”u laikā.

DeepMind ir Lielbritānijas uzņēmums, kas izstrādā mākslÄ«gā intelekta tehnoloÄ£ijas. 2014. gadā to iegādājās Alfabēts. Izmantojot datu kopu Serengeti momentuzņēmums lai apmācÄ«tu mākslÄ«gā intelekta modeli, pētnieku komanda sasniedza izcilus rezultātus: AI DeepMind var automātiski noteikt, identificēt un saskaitÄ«t Āfrikas dzÄ«vniekus attēlos, padarot tā darbu par 3 mēneÅ”iem ātrāku. DeepMind darbinieki paskaidro, kāpēc tas ir svarÄ«gi:

ā€œSerengeti ir viena no pēdējām vietām pasaulē ar neskartu lielo zÄ«dÄ«tāju kopienu... Tā kā cilvēku iejaukÅ”anās parkā kļūst arvien intensÄ«vāka, Ŕīs sugas ir spiestas mainÄ«t savu uzvedÄ«bu, lai izdzÄ«votu. PieaugoŔā lauksaimniecÄ«ba, malumedniecÄ«ba un klimatiskās anomālijas izraisa izmaiņas dzÄ«vnieku uzvedÄ«bā un populācijas dinamikā, taču Ŕīs izmaiņas ir notikuÅ”as telpiskā un laika mērogā, ko ir grÅ«ti uzraudzÄ«t, izmantojot tradicionālās pētniecÄ«bas metodes.

Kāpēc mākslīgais intelekts darbojas efektīvāk nekā bioloģiskais intelekts? Tam ir vairāki iemesli.

  • Iekļauts vairāk fotoattēlu. KopÅ” uzstādÄ«Å”anas lauka kameras ir uzņēmuÅ”as vairākus simtus miljonu attēlu. Ne visas no tām ir viegli atpazÄ«t, tāpēc brÄ«vprātÄ«gajiem ir manuāli jāidentificē sugas, izmantojot tÄ«mekļa rÄ«ku Zooniverse. Å obrÄ«d datu bāzē ir 50 dažādas sugas, taču pārāk daudz laika tiek pavadÄ«ts datu apstrādei. LÄ«dz ar to darbā izmantotas ne visas fotogrāfijas.
  • Ātra sugu atpazÄ«Å”ana. Uzņēmums apgalvo, ka tā iepriekÅ” apmācÄ«tā sistēma, kas drÄ«zumā tiks izvietota uz lauka, spēj lÄ«dzvērtÄ«gi (vai pat labāk nekā) cilvēku anotatoriem atcerēties un atpazÄ«t vairāk nekā simts reÄ£ionā sastopamās dzÄ«vnieku sugas.
  • Lēts aprÄ«kojums. AI DeepMind spēj efektÄ«vi darboties ar pieticÄ«gu aparatÅ«ru ar neuzticamu piekļuvi internetam, kas jo Ä«paÅ”i attiecas uz Āfrikas kontinentu, kur jaudÄ«gi datori un ātra piekļuve internetam var bÅ«t postoÅ”i savvaļas dzÄ«vniekiem un to izvietoÅ”ana ir pārmērÄ«gi dārga. BiodroŔība un izmaksu ietaupÄ«jumi ir svarÄ«gi AI ieguvumi vides aktÄ«vistiem.

AI palīdz pētīt dzīvniekus Āfrikā

Paredzams, ka DeepMind maŔīnmācÄ«Å”anās sistēma spēs ne tikai detalizēti izsekot populācijas uzvedÄ«bai un izplatÄ«bai, bet arÄ« pietiekami ātri nodroÅ”ināt datus, lai dabas aizsardzÄ«bas speciālisti varētu ātri reaģēt uz Ä«slaicÄ«gām Serengeti dzÄ«vnieku uzvedÄ«bas izmaiņām.

Microsoft izseko ziloņus

AI palīdz pētīt dzīvniekus Āfrikā

TaisnÄ«bas labad jāatzÄ«mē, ka DeepMind nav vienÄ«gais uzņēmums, kas nodarbojas ar trauslo savvaļas dzÄ«vnieku populāciju glābÅ”anu. Tātad Microsoft parādÄ«jās Santakrusā, startējot SaglabāŔanas metrika, kas izmanto AI, lai izsekotu Āfrikas savannas ziloņus.

Jaunuzņēmums, kas ir daļa no ziloņu klausÄ«Å”anās projekta, ar Kornela universitātes laboratorijas palÄ«dzÄ«bu ir izstrādājis sistēmu, kas spēj savākt un analizēt datus no akustiskajiem sensoriem, kas izkaisÄ«ti visā Nuabale-Ndoki nacionālajā parkā un apkārtējos mežu apgabalos Kongo Republikā. MākslÄ«gais intelekts ierakstos atpazÄ«st ziloņu balsi ā€“ zemfrekvences dārdoÅ”as skaņas, ar kurām tie sazinās savā starpā, un saņem informāciju par ganāmpulka lielumu un kustÄ«bas virzienu. Saskaņā ar Conservation Metrics izpilddirektora MetjÅ« Makkone teikto, mākslÄ«gais intelekts var precÄ«zi identificēt atseviŔķus dzÄ«vniekus, kurus nevar redzēt no gaisa.

Interesanti, ka Ŕī projekta rezultātā tika izstrādāts maŔīnmācÄ«Å”anās algoritms, kas apmācÄ«ts Snapshot Serengeti un kas var identificēt, aprakstÄ«t un saskaitÄ«t. savvaļas dzÄ«vniekiem ar precizitāti 96,6%.

TrailGuard Resolve brīdina par malumedniekiem


Intel darbināmā viedkamera izmanto AI, lai aizsargātu apdraudēto Āfrikas savvaļas dzÄ«vniekus no malumedniekiem. Å Ä«s sistēmas Ä«patnÄ«ba ir tāda, ka tā jau iepriekÅ” brÄ«dina par mēģinājumiem nelikumÄ«gi nogalināt dzÄ«vniekus.

Visā parkā izvietotajās kamerās tiek izmantots Intel datora redzes procesors (Movidius Myriad 2), kas var noteikt dzīvniekus, cilvēkus un transportlīdzekļus reāllaikā, ļaujot parka reindžeriem notvert malumedniekus, pirms tie kaut ko nepadara.

Jaunā tehnoloÄ£ija, ko Resolve ir izstrādājusi, solās bÅ«t efektÄ«vāka nekā parastie noteikÅ”anas sensori. MalumedniecÄ«bas novērÅ”anas kameras sÅ«ta brÄ«dinājumus ikreiz, kad tās konstatē kustÄ«bu, izraisot daudzus viltus trauksmes signālus un ierobežojot akumulatora darbÄ«bas laiku lÄ«dz četrām nedēļām. TrailGuard kamera izmanto kustÄ«bu tikai, lai pamodinātu kameru, un sÅ«ta brÄ«dinājumus tikai tad, kad kadrā redz cilvēkus. Tas nozÄ«mē, ka bÅ«s ievērojami mazāk viltus pozitÄ«vu rezultātu.

Turklāt Resolve kamera gaidstāves režīmā praktiski nepatērē strāvu un bez uzlādÄ“Å”anas var darboties pat pusotru gadu. Citiem vārdiem sakot, parka darbiniekiem vairs nebÅ«s jāriskē ar savu droŔību tik bieži kā iepriekÅ”. Pati kamera ir aptuveni zÄ«muļa lielumā, tāpēc malumednieki to atklās mazāk.

Ko vēl var lasīt emuārā? Cloud4Y

ā†’ vGPU ā€” nevar ignorēt
ā†’ Alus inteliÄ£ence - AI nāk klajā ar alu
ā†’ 4 veidi, kā ietaupÄ«t mākoņa dublējumus
ā†’ 5 labākie Kubernetes Distros
ā†’ Roboti un zemenes: kā AI palielina lauka produktivitāti

Abonējiet mūsu Telegram-kanāls, lai nepalaistu garām nākamo rakstu! Mēs rakstām ne biežāk kā divas reizes nedēļā un tikai darba kārtībā.

Avots: www.habr.com

Pievieno komentāru