Facebook par atklāšanu , kas spēj noteikt fotogrāfiju un video identitātes pakāpi, pat ja tajos tiek veiktas nelielas izmaiņas. Sociālais tīkls aktīvi izmanto šos algoritmus, lai apkarotu saturu, kas satur materiālus, kas saistīti ar bērnu izmantošanu, teroristu propagandu un dažādiem vardarbības veidiem. Facebook atzīmē, ka šī ir pirmā reize, kad tā dalās ar šādu tehnoloģiju, un uzņēmums cer, ka ar tās palīdzību citi lielie portāli un servisi, nelielas programmatūras izstrādes studijas un bezpeļņas organizācijas spēs efektīvāk cīnīties pret nepiemērotu mediju izplatību. saturu globālajā tīmeklī.
"Kad mēs atrodam nepiemērota satura gabalu, tehnoloģija var mums palīdzēt atrast visus dublikātus un novērst to izplatīšanos," Facebook galvenā drošības virsniece Antigone Deivisa un integritātes viceprezidents Gajs Rozens raksta ierakstā, kas veltīts ceturtajam ikgadējam Facebook bērnam. Drošības hakatons. "Tiem, kas jau izmanto savu vai citu satura atbilstības tehnoloģiju, mūsu tehnoloģijas var nodrošināt vēl vienu aizsardzības līmeni, padarot drošības sistēmas daudz jaudīgākas."
Facebook apgalvo, ka divi publicētie algoritmi – PDQ un TMK+PDQ – tika izstrādāti darbam ar milzīgām datu kopām un ir balstīti uz esošajiem modeļiem un implementācijām, tostarp pHash, Microsoft PhotoDNA, aHash un dHash. Piemēram, fotoattēlu saskaņošanas algoritmu PDQ iedvesmoja pHash, bet Facebook izstrādātāji to pilnībā izstrādāja no nulles, savukārt video saskaņošanas algoritmu TMK+PDQF kopīgi izveidoja Facebook mākslīgā intelekta pētniecības grupa un zinātnieki no Modenas Universitātes un Redžio Emīlijas Itālijā. .
Abi algoritmi analizē meklētos failus, izmantojot īsus digitālos jaucējus — unikālus identifikatorus, kas palīdz noteikt, vai divi faili ir vienādi vai līdzīgi, pat bez sākotnējā attēla vai video. Facebook atzīmē, ka šos jaucējus var viegli koplietot ar citiem uzņēmumiem un bezpeļņas organizācijām, kā arī nozares partneriem, izmantojot Globālo interneta forumu pretterorisma apkarošanai (GIFCT), tāpēc visi uzņēmumi, kas interesējas par tiešsaistes drošību, varēs arī noņemt saturu, ko Facebook ir atzīmēts kā nedrošs. ja tas ir augšupielādēts viņu pakalpojumos.
Sekoja PDQ un TMK+PDQ attīstība Pirms 10 gadiem Microsoft mēģinājumā apkarot bērnu pornogrāfiju internetā. Google nesen arī uzsāka Content Safety API — mākslīgā intelekta platformu, kas paredzēta, lai tiešsaistē identificētu materiālus, kuros ir izmantota seksuāla vardarbība pret bērniem, lai padarītu moderatorus efektīvākus.
Savukārt Facebook izpilddirektors Marks Cukerbergs jau ilgu laiku apgalvo, ka AI tuvākajā nākotnē ievērojami samazinās miljoniem negodīgu Facebook lietotāju izdarīto ļaunprātīgo izmantošanu. Un patiešām, publicēts maijā uzņēmums ziņoja, ka AI un mašīnmācīšanās palīdzēja ievērojami samazināt aizliegtā satura skaitu, kas publicēts sešās no deviņām šāda satura kategorijām.
Avots: 3dnews.ru