Runas atsauču izpratne un apstrāde ir liels izaicinājums dabiskās valodas apstrādes virzienam AI palīgu, piemēram, Amazon Alexa, kontekstā. Šī problēma parasti ir saistīta ar pareizu vietniekvārdu saistīšanu lietotāju vaicājumos ar netiešiem jēdzieniem, piemēram, salīdzinot vietniekvārdu “viņi” paziņojumā “atskaņot savu jaunāko albumu” ar kādu mūzikas izpildītāju. AI eksperti uzņēmumā Amazon aktīvi strādā pie tehnoloģijas, kas varētu palīdzēt AI apstrādāt šādus pieprasījumus, izmantojot automātisku pārformulēšanu un aizstāšanu. Tādējādi pieprasījums “Atskaņot savu jaunāko albumu” tiks automātiski aizstāts ar “Atskaņot jaunāko Imagine Dragons albumu”. Šajā gadījumā aizstāšanai nepieciešamais vārds tiek izvēlēts saskaņā ar varbūtības pieeju, kas aprēķināta, izmantojot mašīnmācīšanos.
Zinātnieki viņa darba provizoriskais rezultāts preprintā ar diezgan sarežģītu nosaukumu - “Mērogošanas stāvokļa izsekošana vairāku domēnu dialogam, izmantojot vaicājuma pārformulāciju”. Tuvākajā laikā ar šo pētījumu plānots prezentēt Computational Linguistics asociācijas Ziemeļamerikas filiāli.
"Tā kā mūsu vaicājumu pārformulēšanas programma izmanto vispārīgus runas saišu izmantošanas principus, tas nav atkarīgs no konkrētas informācijas par lietojumprogrammu, kurā tā tiks izmantota, tāpēc, izmantojot to, lai paplašinātu Alexa iespējas, tai nav nepieciešama pārkvalifikācija," paskaidroja. Arits Gupta (Arit Gupta), Amazon Alexa AI valodniecības eksperts. Viņš atzīmēja, ka viņu jaunā tehnoloģija, ko sauc par CQR (kontekstuālā vaicājuma pārrakstīšana), pilnībā atbrīvo iekšējo balss asistenta kodu no jebkādām bažām par runas atsaucēm vaicājumos.
Pirmkārt, AI nosaka pieprasījuma vispārējo kontekstu: kādu informāciju lietotājs vēlas saņemt vai kādu darbību veikt. Dialoga laikā ar lietotāju AI klasificē atslēgvārdus, saglabājot tos īpašos mainīgajos turpmākai lietošanai. Ja nākamajā pieprasījumā ir kāda atsauce, AI mēģinās to aizstāt ar visticamāko no saglabātajiem un semantiski piemērotajiem vārdiem, un, ja tas nav atmiņā, tas pāries uz visbiežāk izmantoto vērtību iekšējo vārdnīcu. , un pēc tam atjaunojiet pieprasījumu ar lietoto nomaiņu, lai to nodotu izpildei balss palīgam.
Kā norāda Gupta un kolēģi, CQR darbojas kā balss komandu pirmapstrādes slānis un koncentrējas tikai uz vārdu sintaktisko un semantisko nozīmi. Eksperimentos ar īpaši apmācītu datu kopu CQR uzlaboja vaicājuma precizitāti par 22%, ja pašreizējā vaicājuma saite attiecas uz vārdu, kas tika izmantots jaunākajā atbildē, un par 25%, ja pašreizējā izteikumā esošā saite attiecas uz vārdu. no iepriekšējā izteikuma.
Avots: 3dnews.ru