Pirms astoņiem gadiem dibinātā Lielbritānijas kompānija Graphcore jau ir ieguvusi savu vārdu, izlaižot jaudīgus mākslīgā intelekta paātrinātājus, kurus Microsoft un Dell atzinīgi novērtēja. Graphcore izstrādātie akseleratori sākotnēji ir vērsti uz AI, ko nevar teikt par NVIDIA GPU, kas pielāgoti AI problēmu risināšanai. A Graphcore iesaistīto tranzistoru skaita ziņā aizēnoja pat nesen ieviesto AI mikroshēmu karali, NVIDIA A100 procesoru.
NVIDIA A100 risinājums, kas balstīts uz Ampere arhitektūru, satur 54 miljardus tranzistoru. Jaunā 7nm Graphcore Colossus MK2 procesora (IPU GC200) mikroshēmā ir 59,4 miljardi tranzistoru. Tādējādi pasaulē vissarežģītākās mikroshēmas kronis (izņemot vienas plāksnes briesmoni ) nodeva britiem.
Katrai GC200 mikroshēmai ir 1472 neatkarīgi procesora kodoli "flīžu" kopas veidā un tā spēj paralēli izpildīt 8832 skaitļošanas pavedienus. Uzņēmuma iepriekšējais risinājums bija paātrinātājs ar 1216 kodoliem un 7296 pavedieniem. Katrai "flīzei" ir savs atmiņas bloks. Jaunajai izstrādei kopumā ir 900 MB iekšējās atmiņas, kamēr iepriekšējam procesoram bija tikai 300 MB atmiņas.
Šāds risinājums nodrošina kolosālu Graphcore paātrinātāju kopējo caurlaidspēju. Tātad viena plaukta datora standarta plauktam ar četriem Colossus MK2 paātrinātājiem veiktspēja ir viena petaflops. Strādājot kopā ar 64 tūkstošiem IPU, tiks nodrošināta 16 eksaflopu veiktspēja. Graphcore platformas mērogošana tiek veikta, vienkārši palielinot blokus ar automātisku konfigurāciju, kas ievērojami paplašina uzņēmuma akseleratoru lietotāju loku.
Iepriekš Microsoft Izmantojiet Graphcore platformu pakalpojumā Azure Cloud Services, lai atpazītu vaicājumus dabiskās valodās. Tiek apgalvots, ka Graphcore risinājumi ir 2 reizes ātrāki nekā uz GPU balstītas AI platformas. Nu vismaz Graphcore šķiet veiksmīgs savā jomā. Tā tirgus kapitalizācija ir tuvu XNUMX miljardiem dolāru, un uzņēmuma tehnoloģija vēl nav īsti pacēlusies.
Avots:
Avots: 3dnews.ru