Uzņēmums Bumble, kas izstrādā vienu no lielākajiem tiešsaistes iepazīšanās pakalpojumiem, ir atvēris Private Detector mašīnmācīšanās sistēmas pirmkodu, ko izmanto, lai pakalpojumā augšupielādētajās fotogrāfijās identificētu nepiedienīgus attēlus. Sistēma ir rakstīta Python, izmanto Tensorflow ietvaru un tiek izplatīta saskaņā ar Apache-2.0 licenci. Klasifikācijai tiek izmantots EfficientNet v2 konvolucionālais neironu tīkls. Lejupielādei ir pieejams gatavs modelis kailu cilvēku attēlu identificēšanai. Noteikšanas precizitāte ir lielāka par 98%.
Tas ietver arī skriptu, lai izveidotu savus modeļus, kurus varat apmācīt savā kolekcijā un izmantot, lai klasificētu patvaļīgu saturu. Apmācībai pietiek ar skripta palaišanu ar teksta failiem, kas satur attēlu sarakstus ar pozitīvām un negatīvām īpašībām. Kad apmācība ir pabeigta, varat nosūtīt patvaļīgu attēlu privātajam detektoram, un, pamatojoties uz to, tiks aprēķināts trāpījumu līmenis.
Avots: opennet.ru