Facebook AI Research apgalvo, ka ir izveidojis mašīnmācīšanās sistēmu, lai izvairītos no cilvēku identificēšanas videoklipos. Iesācējiem patīk un vairākas iepriekšējās jau ir radījušas līdzīgas tehnoloģijas fotogrāfijām, taču pirmo reizi tehnoloģija ļauj strādāt ar video. Pirmajos testos šī metode spēja izjaukt modernu sejas atpazīšanas sistēmu darbību, kas balstījās uz to pašu mašīnmācīšanos.
AI automātiskai video pārveidošanai nav nepieciešama papildu apmācība konkrētam videoklipam. Algoritms personas seju aizstāj ar nedaudz izkropļotu versiju, lai apgrūtinātu identificēšanu, izmantojot sejas atpazīšanas tehnoloģijas. Jūs varat redzēt, kā tas darbojas .
"Sejas atpazīšana var izraisīt privātuma zaudēšanu, un sejas aizstāšanas tehnoloģiju var izmantot, lai izveidotu maldinošus videoklipus," teikts dokumentā, kurā izskaidrota pieeja. — Nesenie notikumi pasaulē, kas saistīti ar sejas atpazīšanas tehnoloģijas progresu un ļaunprātīgu izmantošanu, rada nepieciešamību izprast metodes, kas veiksmīgi tiek galā ar deidentifikāciju. Mūsu metode pagaidām ir vienīgā, kas ir piemērota video, tostarp raidījumiem, un nodrošina kvalitāti, kas krietni pārsniedz literatūrā aprakstītās metodes.”
Facebook pieeja apvieno pretrunīgu automātisko kodētāju ar neironu tīklu. Apmācības ietvaros pētnieki mēģināja apmānīt neironu tīklus, kas apmācīti atpazīt sejas, pa tālruni VentureBeat pastāstīja Facebook AI pētniecības inženieris un Telavivas universitātes profesors Liors Volfs.
"Tātad automātiskais kodētājs mēģina apgrūtināt dzīvi neironu tīklam, kas apmācīts atpazīt sejas, un tas faktiski ir vispārējs paņēmiens, ko var izmantot arī tad, ja jums ir nepieciešams izstrādāt metodi runas vai tiešsaistes uzvedības maskēšanai vai jebkura cita veida identificējama informācija, kas ir jānoņem,” viņš atzīmēja.
AI izmanto kodētāja-dekodētāja arhitektūru, lai radītu izkropļotus un neizkropļotus personas sejas attēlus, kurus pēc tam var iegult videoklipos. Facebook šobrīd neplāno izmantot šo tehnoloģiju nevienā no savām lietojumprogrammām, portālam VentureBeat pastāstīja sociālā tīkla pārstāvis. Taču šādas metodes var radīt materiālus, kas paliek atpazīstami cilvēkiem, bet ne mākslīgā intelekta sistēmām.
Facebook šobrīd saskaras ar 35 miljardu dolāru vērtu tiesas prāvu saistībā ar automātiskās sejas atpazīšanas problēmu sociālajā tīklā.
Avots: 3dnews.ru