Mūsu tiešsaistes universitāte ir atvērusi jaunu Big Data Analytics nodaļu programmētājiem. Pusotra gada laikā studenti apgūs visas mūsdienu lielo datu analītikas tehnoloģijas un iegūs nepieciešamo pieredzi darbam lielajos IT uzņēmumos. GeekUniversity ir Mail.ru Group un GeekBrains kopīgs izglītības projekts ar garantētu nodarbinātību.
Ikviens var pieteikties GeekUniversity. Lielo datu analīzes fakultātes reflektantiem tiks lūgts kārtot testu ar teorētiskiem jautājumiem. Ja rezultāts ir zemāks par nokārtoto atzīmi, trūkstošo zināšanu iegūšanai varat izmantot sagatavošanas kursus.
Fakultātes pasniedzēji ir praktizējoši speciālisti un lielo uzņēmumu darbinieki ar specializētu izglītību un lielu darba pieredzi:
- Konstantīns Sevostjanovs, Citymobil BI vadītājs;
- Mihails Gunins, Citymobil vecākais BI analītiķis;
- Leonīds Orlovs, Python izstrādātājs, veidoja BI sistēmas Krievijas valdībai un FSB, strādāja starptautiskajos uzņēmumos Prognoz un ER-Telecom;
- Sergejs Kručiņins, militāro sakaru sistēmu izstrādātājs, māca datortīklus un ievadu GNU/Linux;
- Viktors Ščupočenko, korporatīvās projektu vadības sistēmas oDesk un VNC izstrādātājs;
- Aleksejs Petrenko, Python izstrādātājs, izstrādā IT risinājumus Krievijas Aizsardzības ministrijai.
Katram studentam tiek iecelts mentors, kurš palīdzēs ātri atrisināt radušās problēmas.
Lielo datu analītiķu fakultātes absolventi iegūs visas nepieciešamās kompetences reālu biznesa problēmu risināšanai: iemācīsies strādāt ar datu bāzēm, pilnveidos zināšanas matemātikā un statistikā, apgūs lietišķos mašīnmācīšanās algoritmus un ETL pamatus, lielo datu analīzi. rīkus (Hadoop, Apache Spark), apgūt prasmes darbā ar BI sistēmām. Pusotra mācību gada laikā studenti spēs atrisināt 6 projektu problēmas, kas saistītas ar darbu ar datiem un iegūtās prasmes pielietot praksē. Mācību pēdējais posms būs darbs pie gala projekta. Absolventi saņems iegūto kvalifikāciju apliecinošu sertifikātu.
Pirmā straume sākas 18. aprīlī, pēc tam pirmdienās un ceturtdienās. Apmācība ir apmaksāta. Jūs varat reģistrēties fakultātē .
Avots: www.habr.com