Google ir izlaidusi Mendel Linux 4.0 izplatīšanu Coral dēļiem

Google uzrādīts izplatīšanas atjauninājums Mendela Linux, paredzēts lietošanai uz dēļiem Koraļļu, piemēram, Izstrādātāju padome и SoM. Dev Board ir platforma ātrai aparatūras sistēmu prototipu izstrādei, pamatojoties uz Google Edge TPU (Tensor Processing Unit), lai paātrinātu darbības, kas saistītas ar mašīnmācīšanos un neironu tīkliem. SoM (System-on-Module) ir viens no gataviem risinājumiem ar mašīnmācību saistītu lietojumprogrammu darbināšanai.

Mendel Linux izplatīšana dibināta balstās uz Debian pakotņu bāzi un ir pilnībā savietojams ar šī projekta krātuvēm (tiek izmantotas nemodificētas binārās pakotnes un atjauninājumi no galvenajām Debian krātuvēm). Izmaiņas ir saistītas ar tāda attēla izveidi, kas tiek palaists no eMMC kartēm un ietver komponentus, kas atbalsta Coral platformas aparatūras komponentus. Koraļļiem raksturīgi komponenti izplatīties licencēts saskaņā ar Apache 2.0.

MendelLinux 4.0 bija pirmais laidiens, kas atjaunināts uz Debian 10 (“buster”). Montāža ir optimizēta iegultajām sistēmām un nesatur nevajadzīgas lietas, tostarp Debian 10 jauninājumus, kas saistīti ar SecureBoot un AppArmor atbalstu. Jaunās funkcijas ietver atbalstu OpenCV un OpenCL, Device Tree pārklājumu izmantošanu, kā arī GStreamer, Python 3.7, Linux kodola 4.14 un U-Boot bootloader 2017.03.3 atjauninājumus.

Pie specifiskajiem jauninājumiem tiek minēta iespēja izmantot plates uzstādīto Coral GPU (Vivante GC7000), lai paātrinātu pikseļu datu pārveidi no YUV krāsu modeļa uz RGB ar veiktspēju līdz 130 kadriem sekundē video ar izšķirtspēju. 1080p, kas var būt noderīgi, ja izmantojat dēļus video apstrādei no kamerām, ģenerējot straumi YUV formātā. Lai izmantotu mašīnmācīšanos straumēšanas video un audio apstrādei lidojumā, tiek ierosināts izmantot atvērtu sistēmu MediaPipe. Piemēram, uz tā pamata jūs varat īstenot sistēma objektu vai seju atpazīšanai un izsekošanai video, kas tiek pārraidīts no novērošanas kameras.

Gatavi un jau apmācīti vispārīgie mašīnmācīšanās modeļi, kas apkopoti Edge TPU procesoriem, ko izmanto Coral dēļos, joprojām tiek piegādāti uz projekta vietne, bet pakāpeniski tiek pārnesti uz vispārējo publiski pieejamo modeļu katalogu TensorFlow centrmezgls. Lai vienkāršotu savu risinājumu izstrādi, pamatojoties uz Coral un Mendel Linux platēm, mēs esam sagatavojuši vadība, parāda, kā no metāllūžņu materiāliem salikt viedo šķirotāju, kas sadala krāsainas un baltas bumbiņas dažādos grozos, izmantojot Raspberry Pi un Coral USB Accelerator.

Avots: opennet.ru

Pievieno komentāru