Grafēns, kas joprojām nevarēja

Grafēns, kas joprojām nevarēja

Cik bieži medijos redzam ā€œziņas no nākotnesā€, kurās lepni vēsta par plānotajiem zinātnes panākumiem valsts ekonomikas labā? Bieži vien Ŕādu ziņojumu un ziņojumu komentāros var atrast skepsi un aicinājumus rakstÄ«t tikai par pagātnes notikumiem. Mēs maz ticam spilgtiem un iedvesmojoÅ”iem plāniem.

Nu, paÅ”māju informācijas lauks Ŕāda veida publikācijās nav unikāls. Nav tik grÅ«ti sastapties ar ā€œviņuā€ paziņojumiem par Jauno Vasjukovu.

Piedāvāju izsekot kāda tehnoloÄ£iskā projekta liktenim, kas ir uzplaiksnÄ«jis ne tikai Rietumos, bet nonācis arÄ« krievvalodÄ«gos medijos. Ja tu spēlē muļķīgu bingo, es tev doÅ”u mājienu pirms kata - grafēns.

Kad un kas tika solīts

2019. gada martā tas izplatÄ«jās angļu valodā, galvenokārt britu, plaÅ”saziņas lÄ«dzekļos. skaļŔ paziņojums no Paragraf. Izpilddirektors un lÄ«dzdibinātājs Saimons Tomass optimistiski runāja par milzÄ«go progresu grafēna ražoÅ”anā. Pēc viņa teiktā, dibināta 2015. gadā gadā Kembridžas profesors sers Kolins Hamfrijs, Paragrafs spēja izveidot stabilu tehnisko procesu grafēna ražoÅ”anai disku formā ar diametru lÄ«dz 200 mm.

Grafēns, kas joprojām nevarēja

Pamatojoties uz daudzu gadu pētÄ«jumiem un gadiem, kas pavadÄ«ti tehniskā procesa iestatÄ«Å”anā, Saimons solÄ«ja nākamo divu mēneÅ”u laikā sākt rÅ«pniecisku ierīču ražoÅ”anu, kurās izmanto grafēnu.

Kas bija pirms solījuma

Protams, Ŕādas neparastas tehnoloÄ£ijas nevar parādÄ«ties no zila gaisa. Galu galā tādi giganti kā IBM, Intel, Samsung un daudzas citas grupas strādā pie grafēna rÅ«pnieciskās ražoÅ”anas problēmas. Maz ticams, ka slepenajā režīmā bija iespējams un nepiecieÅ”ams viņiem tikt priekŔā. LÄ«dz ar to varam atrast viņu iepriekŔējās darbÄ«bas pēdas.

2017. gadā uzņēmums saņemtās investÄ«cijas Ā£3 miljoni, ieskaitot valdÄ«bas naudu. Å ie lÄ«dzekļi bija paredzēti prototipu izstrādei un tehnoloÄ£iju pilnveidoÅ”anai (atgādināŔu, ka uzņēmums dibināts 2015. gadā, un pētÄ«jumi, kas aktualizēja komercializācijas posmu, tika veikti vēl agrāk).

2018. gada maijā uzņēmums saņēma vēl vienu daļu finansējumu. Å oreiz tā apjoms bija 2,9 miljoni mārciņu, un investoru vidÅ« bija ne tikai riska kapitāla kompānijas, bet arÄ« Kembridžas uzņēmumu fonds. Tagad tas vairs nebija par tehnoloÄ£iju uzlaboÅ”anu. IeguldÄ«jumu paredzētais mērÄ·is ir atvērt ražotni, lai sāktu uz grafēna bāzes ražotu ierīču ražoÅ”anu. Viņi plānoja sākt ar Ä«paÅ”i jutÄ«giem magnētiskā lauka sensoriem un citiem sensoriem, kas paredzēti masu tirgum.

GandrÄ«z pēc gada, 2019. gada martā, izskanēja paziņojums, ka viss ir gatavs un izveidots. Burtiski pēc pāris mēneÅ”iem uz grafēnu balstÄ«tas ierÄ«ces sāks ražot masveidā, nonāks tirgÅ«, un sāksies jauna ēra. Å Ä«s skaļās ziņas ar noteiktu (kaut arÄ« neskaidru) laika posmu tika uzņemtas labvēlÄ«gi un sasniedza mÅ«su paÅ”māju lasÄ«tāju.

Kas īsti notika un kas nenotika pēc ažiotāžas

AsprātÄ«gais lasÄ«tājs varēja nojaust, kas noticis pēc Ŕāda trokŔņa un mediju uzmanÄ«bas. Nu es doÅ”u mājienu pārējiem. Paragrāfs noslēdza vēl vienu finansÄ“Å”anas kārtu no tiem paÅ”iem investÄ«ciju fondiem, savā rÄ«cÄ«bā jau saņēmuÅ”i Ā£12,8 miljonus.Tomēr tas notika jau 2019. gada jÅ«lijā, 4 mēneÅ”us pēc ažiotāžas. Tajā paŔā mēnesÄ« startup (cik lielā mērā 4 gadus vecu uzņēmumu var saukt par startup) apbalvots ar balvu Ā£ 0,5 miljoni progresÄ«vai attÄ«stÄ«bai.

Tas, kas pēdējā laikā nav noticis, ir solÄ«tā revolÅ«cija un masveida ražoÅ”anas sākums. Jau pagājuÅ”i 8 ar pusi mēneÅ”i kopÅ” solÄ«juma 2-3 mēneÅ”u laikā uzsākt produktu masveida ražoÅ”anu, taču deklarētie sensori un devēji (ar 30 reizes lielāku jutÄ«bu nekā izmantotie) tirgÅ« nav nonākuÅ”i.

Pirmajās 5 Google meklÄ“Å”anas lappusēs un cilnē ā€œZiņasā€ tiek atklāti tikai sākotnējie skaļie paziņojumi par gatavÄ«bu sākt grafēna ierīču komerciālu ražoÅ”anu ā€œtuvākajos mēneÅ”osā€ no 2019. gada marta, kā arÄ« jÅ«lija ziņas par saņemot ieguldÄ«jumus 12,8 miljonu mārciņu apmērā.

Nav iespējams atrast informāciju par faktisko ražoÅ”anas uzsākÅ”anu vai sastāvdaļu piegādi treŔās puses ražotājam. Turklāt uzņēmuma vietne ir beigusi darboties, lai gan mediji uz to atsaucās septembrÄ«.

PaÅ”reizējais statuss

Uzņēmums kopÅ” 2017. gada ir saņēmis finansējumu vismaz 19,2 miljonu mārciņu apmērā (1,6 miljardi rubļu pēc paÅ”reizējā valÅ«tas kursa). 2019. gada septembrÄ« uzņēmuma komandā strādāja 25 pētnieki (martā bija 16), un, spriežot pēc dibinātāja vārdiem, viņi joprojām izstrādā un gatavojas uzsākt brÄ«numaino magnētiskā lauka sensoru un citu sensoru ražoÅ”anu. Jaunākās ziņas par viņiem beidzas septembrÄ«. Vietā tagad vairs nedarbojas (upd. pieejams, izmantojot VPN).

reklāma

Pa to laiku kaut kur citur iekasē nākamās investÄ«cijas revolucionāriem akumulatoriem, vadÄ«tājiem, sensoriem un citi prezervatÄ«vi, mēs piedāvājam jums atlaidi kaut kam, kas jau rada pārmaiņas. Man vajadzēja vairākas stundas, lai analizētu avotus un sagatavotu materiālu, un pat nedaudz veiksmes; kad ziņas iekrita acÄ«s, es to saglabāju un Ä«stajā brÄ«dÄ« atcerējos. Bet to visu var izdarÄ«t fonā esoÅ”a maŔīna, kuru jau izmanto daudzas organizācijas un analÄ«tisko grupu. Pievienojies mums!

Grafēns, kas joprojām nevarēja

Grāmata "Datu ieguve. Izņemiet informāciju no Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHubĀ»

Populāro sociālo tÄ«klu dzÄ«lēs - Twitter, Facebook, LinkedIn un Instagram - slēpjas bagātÄ«gas informācijas nogulsnes. Å ajā grāmatā pētnieki, analÄ«tiÄ·i un izstrādātāji uzzinās, kā iegÅ«t Å”os unikālos datus, izmantojot Python kodu, Jupyter Notebook vai Docker konteinerus. Pirmkārt, jÅ«s iepazÄ«sities ar populārāko sociālo tÄ«klu (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), tÄ«mekļa lapu, emuāru un plÅ«smu, e-pasta un GitHub funkcionalitāti. Pēc tam sāciet analizēt datus, piemēram, izmantojot Twitter.

Ā» JÅ«s varat lasÄ«t grāmatu sÄ«kāk izdevēja vietnē
Ā» Satura
Ā» Izraksts

Par Khabrozhiteley 25% atlaide, izmantojot kuponu - Data Mining

Grafēns, kas joprojām nevarēja

Grāmata "IepazÄ«stinām ar PyTorch: dziļa mācÄ«Å”anās dabiskās valodas apstrādēĀ»

Dabiskās valodas apstrāde (NLP) ir ārkārtÄ«gi svarÄ«gs uzdevums mākslÄ«gā intelekta jomā. VeiksmÄ«ga ievieÅ”ana padara iespējamus tādus produktus kā Amazon Alexa un Google Translate. Å Ä« grāmata palÄ«dzēs jums apgÅ«t PyTorch ā€” Python dziļās mācÄ«Å”anās bibliotēku, kas ir viens no vadoÅ”ajiem datu zinātnieku un NLP programmatÅ«ras izstrādātāju rÄ«kiem. DÄ«ls Rao un Braiens Makmahans iepazÄ«stina jÅ«s ar NLP un dziļās mācÄ«Å”anās algoritmiem. Un viņi parādÄ«s, kā PyTorch ļauj ieviest lietojumprogrammas, kas izmanto teksta analÄ«zi.

Ā» JÅ«s varat lasÄ«t grāmatu sÄ«kāk izdevēja vietnē
Ā» Satura
Ā» Izraksts

Par Khabrozhiteley 25% atlaide, izmantojot kuponu - PyTorch.

Apmaksājot grāmatas papīra versiju, pa e-pastu tiks nosūtīta elektroniskā grāmata.

Avots: www.habr.com

Pievieno komentāru