ProHoster > Blogs > interneta ziņas > Gartnera 2019. gada diagramma: par ko ir visi populārākie vārdi?

Gartnera 2019. gada diagramma: par ko ir visi populārākie vārdi?

Gartnera tops ir kā augstās modes skate tehnoloÄ£iju nozares pārstāvjiem. Apskatot to, jÅ«s jau iepriekÅ” varat uzzināt, kuri vārdi Å”ajā sezonā ir visvairāk izskanējuÅ”i un ko jÅ«s dzirdēsiet visās gaidāmajās konferencēs.

Mēs esam atÅ”ifrējuÅ”i, kas slēpjas aiz skaistajiem vārdiem Å”ajā diagrammā, lai jÅ«s varētu runāt arÄ« Å”ajā valodā.

Gartnera 2019. gada diagramma: par ko ir visi populārākie vārdi?

Sākumā tikai daži vārdi par to, kāda veida grafiks ir. Katru gadu augustā konsultāciju aÄ£entÅ«ra Gartner izdod ziņojumu - Gartner Hype Curve. Krievu valodā tas ir ā€œhype lÄ«kneā€ vai, vienkārŔāk sakot, hype. Pirms 30 gadiem grupas Public Enemy reperi dziedāja: "Neticiet ažiotāžai." Ticiet vai nē, tas ir personisks jautājums, taču ir vērts vismaz zināt Å”os atslēgvārdus, ja strādājat tehnoloÄ£iju jomā un vēlaties uzzināt globālās tendences.

Å is ir grafiks, kurā atspoguļotas sabiedrÄ«bas gaidas no konkrētas tehnoloÄ£ijas. Pēc Gartnera domām, ideālā gadÄ«jumā tehnoloÄ£ija iziet cauri 5 posmiem: tehnoloÄ£iju palaiÅ”ana, uzpÅ«sto cerÄ«bu maksimums, vilÅ”anās ieleja, apgaismÄ«bas slÄ«pums, produktivitātes plato. Bet gadās arÄ« tā, ka noslÄ«kst ā€œvilÅ”anās ielejāā€ ā€“ piemērus vari atcerēties pats ļoti viegli, paņemt tos paÅ”us bitkoinus: sākotnēji sasniedzot virsotni kā ā€œnākotnes naudaā€, tie ātri noslÄ«dēja uz leju, kad atklājās tehnoloÄ£ijas trÅ«kumi. kļuva acÄ«mredzami, pirmkārt, ierobežojumi darÄ«jumu skaitam un milzÄ«gajam elektroenerÄ£ijas daudzumam, kas nepiecieÅ”ams bitkoinu Ä£enerÄ“Å”anai (kas jau ir saistÄ«ts ar vides problēmām). Un, protams, mēs nedrÄ«kstam aizmirst, ka Gartnera diagramma ir tikai prognoze: Å”eit, piemēram, varat izlasÄ«t detalizētu raksts, kur tiek sakārtotas visspilgtākās nepiepildÄ«tās prognozes.

Tātad, apskatīsim jauno Gartner diagrammu. Tehnoloģijas ir sadalītas 5 lielās tematiskās grupās:

  1. Uzlabots AI un Analytics
  2. Postklasiskais aprēķins un sakari
  3. Sajūta un mobilitāte
  4. Papildināts cilvēks
  5. Digitālās ekosistēmas

1. Advanced AI un Analytics

Pēdējo 10 gadu laikā mēs esam redzējuÅ”i izcilāko padziļinātās mācÄ«Å”anās stundu. Å ie tÄ«kli ir patiesi efektÄ«vi to uzdevumu klāstam. 2018. gadā Jans Lekuns, Džefrijs Hintons un JoÅ”ua Bengio par saviem atklājumiem saņēma TjÅ«ringa balvu ā€“ prestižāko balvu, kas ir analoga Nobela prēmijai datorzinātnēs. Tātad, galvenās tendences Å”ajā jomā, kas parādÄ«tas diagrammā:

1.1. Pārneses mācības

JÅ«s neapmācat neironu tÄ«klu no nulles, bet ņemat jau apmācÄ«tu un pieŔķirat tam citu mērÄ·i. Dažreiz tas prasa pārkvalificēt daļu tÄ«kla, bet ne visu tÄ«klu, kas ir daudz ātrāk. Piemēram, izmantojot gatavu neironu tÄ«klu ResNet50, kas apmācÄ«ts ar ImageNet1000 datu kopu, jÅ«s iegÅ«sit algoritmu, kas var klasificēt daudz dažādu objektu attēlā ļoti dziļā lÄ«menÄ« (1000 klases, pamatojoties uz funkcijām, ko Ä£enerē 50 neironu slāņi tÄ«kls). Bet jums nav jāapmāca viss tÄ«kls, kas aizņemtu mēneÅ”us.

Š’ tieÅ”saistes kurss Samsung ā€œNeironu tÄ«kli un datorredzeā€, piemēram, finālā Kaggle uzdevums ar plākŔņu klasifikāciju tÄ«rās un netÄ«rās, tiek parādÄ«ta pieeja, kas 5 minÅ«tēs sniedz jÅ«su rÄ«cÄ«bā dziļu neironu tÄ«klu, kas spēj atŔķirt netÄ«rās plāksnes no tÄ«rām, kas veidotas saskaņā ar iepriekÅ” aprakstÄ«to arhitektÅ«ru. Sākotnējais tÄ«kls vispār nezināja, kas ir plāksnes, tas tikai iemācÄ«jās atŔķirt putnus no suņiem (sk. ImageNet).

Gartnera 2019. gada diagramma: par ko ir visi populārākie vārdi?
Avots: tieŔsaistes kurss Samsung "Neironu tīkli un datora redze"

Lai izmantotu Transfer Learning, jums jāzina, kuras pieejas darbojas un kādas ir pieejamas gatavas pamata arhitektÅ«ras. Kopumā tas ievērojami paātrina maŔīnmācÄ«bas praktisko pielietojumu raÅ”anos.

1.2. Ģeneratīvie pretrunīgie tīkli (GAN)

Tas ir tiem gadÄ«jumiem, kad mums ir ļoti grÅ«ti formulēt mācÄ«bu mērÄ·i. Jo uzdevums tuvāk reālajai dzÄ«vei, jo mums saprotamāks (ā€œatnes naktsgaldiņuā€), bet grÅ«tāk to noformulēt kā tehnisku uzdevumu. GAN ir tikai mēģinājums glābt mÅ«s no Ŕīs problēmas.

Å eit darbojas divi tÄ«kli: viens ir Ä£enerators (Ä£eneratÄ«vais), otrs ir diskriminators (Adversarial). Viens tÄ«kls iemācās darÄ«t noderÄ«gu darbu (klasificēt attēlus, atpazÄ«t skaņas, zÄ«mēt karikatÅ«ras). Un cits tÄ«kls mācās mācÄ«t Å”o tÄ«klu: tam ir reāli piemēri, un tas mācās atrast iepriekÅ” nezināmu sarežģītu formulu tÄ«kla Ä£eneratÄ«vās daļas produktu salÄ«dzināŔanai ar reāliem objektiem (apmācÄ«bas komplektu), pamatojoties uz patieŔām svarÄ«gām dziļajām Ä«paŔībām. : acu skaits, tuvums Mijazaki stilam, pareiza angļu valodas izruna.

Gartnera 2019. gada diagramma: par ko ir visi populārākie vārdi?
Anime varoņu Ä£enerÄ“Å”anas tÄ«kla rezultāta piemērs. Avots

Bet, protams, arhitektÅ«ru tur ir grÅ«ti bÅ«vēt. Nepietiek tikai mest neironus, tie ir jāsagatavo. Un jāmācās nedēļas. Mani kolēģi Samsung MākslÄ«gā intelekta centrā strādā pie GAN tēmas; tas ir viens no viņu galvenajiem izpētes jautājumiem. Piemēram, Ŕādi attÄ«stÄ«bu: izmantojot Ä£eneratÄ«vos tÄ«klus, lai sintezētu reālistiskus fotoattēlus ar cilvēkiem ar mainÄ«gām pozām, piemēram, lai izveidotu virtuālu pielaikoÅ”anas kabÄ«ni vai sintezētu seju, kas var samazināt informācijas daudzumu, kas jāuzglabā vai jāpārsÅ«ta, lai nodroÅ”inātu augstas kvalitātes video. komunikācija, apraide vai personas datu aizsardzÄ«ba.

Gartnera 2019. gada diagramma: par ko ir visi populārākie vārdi?
Avots

1.3. Izskaidrojams AI

Dažiem retiem uzdevumiem dziļo arhitektÅ«ru attÄ«stÄ«ba pēkŔņi ir pietuvinājusi dziļo neironu tÄ«klu iespējas cilvēka iespējām. Tagad notiek cīņa, lai palielinātu Ŕādu uzdevumu klāstu. Piemēram, robots putekļu sÅ«cējs var viegli atŔķirt kaÄ·i no suņa tieŔā sanāksmē. Bet vairumā dzÄ«ves situāciju viņŔ nevarēs atrast kaÄ·i, kas guļ starp veļu vai mēbelēm (tomēr, tāpat kā mēs, vairumā gadÄ«jumu...).

Kāds ir dziļo neironu tÄ«klu panākumu iemesls? Viņi izstrādā problēmas attēlojumu, balstoties nevis uz ā€œar neapbruņotu aci redzamuā€ informāciju (foto pikseļi, skaņas skaļuma izmaiņas...), bet uz iezÄ«mēm, kas iegÅ«tas pēc Ŕīs informācijas priekÅ”apstrādes ar vairākiem simtiem neironu tÄ«kla slāņu. Diemžēl Ŕīs attiecÄ«bas var bÅ«t arÄ« bezjēdzÄ«gas, nekonsekventas vai sākotnējās datu kopas nepilnÄ«bas. Piemēram, ir neliela datorspēle par to, pie kā var novest nepārdomāta AI izmantoÅ”ana personāla atlasē Vislabāk atbilstoŔā izdzÄ«voÅ”ana.

Gartnera 2019. gada diagramma: par ko ir visi populārākie vārdi?
Attēlu atzÄ«mÄ“Å”anas sistēma apzÄ«mēja, ka persona, kas gatavoja, ir sieviete, lai gan attēlā redzamā persona patiesÄ«bā ir vÄ«rietis (Avots). to pamanÄ«ju Virdžīnijas institÅ«tā.

Lai analizētu sarežģītas un dziļas attiecÄ«bas, kuras mēs paÅ”i bieži nevaram formulēt, ir nepiecieÅ”amas izskaidrojamas AI metodes. Viņi organizē dziļo neironu tÄ«klu funkcijas, lai pēc apmācÄ«bas mēs varētu analizēt tÄ«kla iekŔējo attēlojumu, nevis vienkārÅ”i paļauties uz tā lēmumu.

1.4. Edge Analytics / AI

Viss ar vārdu Edge burtiski nozÄ«mē sekojoÅ”o: daļu algoritmu pārsÅ«tÄ«Å”anu no mākoņa/servera uz gala ierÄ«ces/vārtejas lÄ«meni. Šāds algoritms darbosies ātrāk un tā darbÄ«bai nebÅ«s nepiecieÅ”ams savienojums ar centrālo serveri. Ja esat iepazinies ar ā€œplānā klientaā€ abstrakciju, tad Å”eit mēs padarām Å”o klientu nedaudz biezāku.
Tas varētu bÅ«t svarÄ«gi lietu internetam. Piemēram, ja iekārta ir pārkarsusi un tai nepiecieÅ”ama dzesÄ“Å”ana, ir jēga par to nekavējoties ziņot rÅ«pnÄ«cas lÄ«menÄ«, negaidot, kamēr dati nonāks mākonÄ« un no turienes uz maiņas meistaru. Vai arÄ« cits piemērs: paÅ”braucoŔās automaŔīnas var paÅ”as noskaidrot satiksmes situāciju, nesazinoties ar centrālo serveri.

Gartnera 2019. gada diagramma: par ko ir visi populārākie vārdi?
Avots

Vai vēl viens piemērs, kāpēc tas ir svarÄ«gi no droŔības viedokļa: kad tālrunÄ« ierakstāt tekstus, tas atceras jums raksturÄ«gos vārdus, lai vēlāk tālruņa tastatÅ«ra varētu ērti ar tiem pamudināt - to sauc par jutÄ«go. teksta ievade. SÅ«tot visu, ko rakstāt ar tastatÅ«ru uz datu centru, tiktu pārkāpts jÅ«su privātums un tas bÅ«tu vienkārÅ”i nedroÅ”i. Tāpēc tastatÅ«ras apmācÄ«ba notiek tikai paŔā ierÄ«cē.

1.5. AI platforma kā pakalpojums (AI PaaS)

PaaS ā€” Platform-as-a-Service ir biznesa modelis, kurā mēs iegÅ«stam piekļuvi integrētai platformai, tostarp tās mākoņa datu glabāŔanai un gatavām procedÅ«rām. Tādā veidā mēs varam atbrÄ«vot sevi no infrastruktÅ«ras uzdevumiem un pilnÄ«bā koncentrēties uz kaut ko noderÄ«gu. PaaS platformu piemērs AI uzdevumiem: IBM Cloud, Microsoft Azure, Amazon Machine Learning, Google AI platforma.

1.6. Adaptīvā maŔīnmācība (adaptīvā ML)

Ja mēs ļautu mākslÄ«gajam intelektam pielāgoties... Jautāsiet - tas ir, kā?.. Vai tas jau nepielāgojas uzdevumam? Problēma ir Ŕāda: mēs rÅ«pÄ«gi izstrādājam katru Ŕādu problēmu, pirms veidojam mākslÄ«gā intelekta algoritmu, lai to atrisinātu. Viņi jums atbildēs - izrādās, ka Å”o ķēdi var vienkārÅ”ot.

Parastā maŔīnmācÄ«ba darbojas pēc atvērtās cilpas principa: sagatavo datus, izdomā neironu tÄ«klu (vai jebko), trenējies, tad apskaties vairākus rādÄ«tājus, un, ja viss patÄ«k, vari nosÅ«tÄ«t neironu tÄ«klu uz viedtālruņiem. - atrisināt lietotāju problēmas. Bet lietojumprogrammās, kur datu ir daudz un to bÅ«tÄ«ba pakāpeniski mainās, ir vajadzÄ«gas citas metodes. Šādas sistēmas, kas pielāgojas un mācās paÅ”as, ir organizētas slēgtās, paÅ”mācÄ«bas cilpās (closed-loop), un tām jādarbojas nevainojami.

Lietojumprogrammas ā€“ tā varētu bÅ«t straumÄ“Å”anas analÄ«ze (Stream Analytics), uz kuras pamata daudzi uzņēmēji pieņem lēmumus, vai adaptÄ«vā ražoÅ”anas vadÄ«ba. PaÅ”reizējo lietojumu mērogā un ņemot vērā labāk izprotamos riskus cilvēkiem, visas metodes, kas ir Ŕīs problēmas risinājums, ir apkopotas ar vispārÄ«go terminu Adaptive AI.

Gartnera 2019. gada diagramma: par ko ir visi populārākie vārdi?
Avots

Skatoties uz Å”o attēlu, ir grÅ«ti atbrÄ«voties no sajÅ«tas, ka futurologus ar maizi nebaro - lai iemāca robotam elpot...

Postklasiskais aprēķins un sakari

2.1. Piektās paaudzes mobilie sakari (5G)

Å Ä« ir tik interesanta tēma, ka mēs nekavējoties atsaucamies uz mÅ«su raksts. Nu, lÅ«k, Ä«ss kopsavilkums. 5G, palielinot datu pārraides biežumu, padarÄ«s interneta ātrumu nereāli ātru. ÄŖsajiem viļņiem ir grÅ«tāk iziet cauri ŔķērŔļiem, tāpēc tÄ«klu dizains bÅ«s pavisam citāds: nepiecieÅ”ams 500 reižu vairāk bāzes staciju.

Kopā ar ātrumu mēs iegÅ«sim jaunas parādÄ«bas: reāllaika spēles ar paplaÅ”ināto realitāti, sarežģītu uzdevumu veikÅ”ana (piemēram, operācija), izmantojot teleklātbÅ«tni, negadÄ«jumu un sarežģītu situāciju novērÅ”anu uz ceļiem, izmantojot sakarus starp maŔīnām. Prozaiskākā piezÄ«mē: mobilais internets beidzot pārstās krist masu pasākumu laikā, piemēram, mačā stadionā.

Gartnera 2019. gada diagramma: par ko ir visi populārākie vārdi?
Attēla avots - Reuters, Niantic

2.2. Nākamās paaudzes atmiņa

Å eit mēs runājam par piektās paaudzes RAM - DDR5. Samsung paziņoja, ka uz DDR2019 balstÄ«ti produkti bÅ«s pieejami lÄ«dz 5. gada beigām. Paredzams, ka jaunā atmiņa bÅ«s divreiz ātrāka un divreiz ietilpÄ«gāka, saglabājot to paÅ”u formas koeficientu, proti, savam datoram varēsim iegÅ«t lÄ«dz pat 32GB ietilpÄ«bas atmiņas kartes. Nākotnē tas bÅ«s Ä«paÅ”i aktuāli viedtālruņiem (jaunā atmiņa bÅ«s mazjaudas versijā) un portatÄ«vajiem datoriem (kur DIMM slotu skaits ir ierobežots). Un maŔīnmācÄ«bai ir nepiecieÅ”ams arÄ« liels RAM apjoms.

2.3. Zemas Zemes orbītas satelītu sistēmas

Ideja par smago, dārgo, jaudÄ«go satelÄ«tu aizstāŔanu ar mazu un lētu satelÄ«tu baru nebÅ«t nav jauna un radās 90. gados. Par ko "Elons Musks drÄ«zumā izplatÄ«s internetu ikvienam no satelÄ«ta" Tagad tikai slinkie nav dzirdējuÅ”i. Slavenākais uzņēmums Å”eit ir Iridium, kas bankrotēja 90. gadu beigās, bet tika izglābts uz ASV AizsardzÄ«bas ministrijas rēķina (nejaukt ar iRidium, Krievijas viedās mājas sistēmu). Elona Maska projekts (Starlink) nebÅ«t nav vienÄ«gais ā€“ satelÄ«tu sacÄ«kstēs piedalās Ričards Brensons (OneWeb ā€“ 1440 piedāvātie satelÄ«ti), Boeing (3000 satelÄ«ti), Samsung (4600 satelÄ«ti) un citi.

Kā Å”ajā jomā ir lietas, kā tur izskatās ekonomika - lasiet pārskats. Un gaidām pirmos Å”o sistēmu testus no pirmajiem lietotājiem, kam bÅ«tu jānotiek nākamgad.

2.4. Nanomēroga 3D druka

3D druka, lai arÄ« tā nav ienākusi katra cilvēka dzÄ«vē (individuālas mājas plastmasas rÅ«pnÄ«cas solÄ«tajā formā), tomēr jau sen pametusi tehnoloÄ£iju niÅ”u gÄ«kiem. Var spriest pēc tā, ka katrs skolēns zina par vismaz 3D veidotu pildspalvu esamÄ«bu, un daudzi sapņo iegādāties kastÄ«ti ar skrējējiem un ekstrÅ«deri priekÅ”... ā€œtāpatā€ (vai jau ir iegādājuÅ”ies).

Stereolitogrāfija (lāzera 3D printeri) ļauj drukāt ar atseviŔķiem fotoniem: tiek pētÄ«ti jauni polimēri, kuru sacietÄ“Å”anai nepiecieÅ”ami tikai divi fotoni. Tas ļaus nelaboratorijas apstākļos izveidot pilnÄ«gi jaunus filtrus, stiprinājumus, atsperes, kapilārus, lēcas un... savas iespējas komentāros! Un Å”eit tas nav tālu no fotopolimerizācijas - tikai Ŕī tehnoloÄ£ija ļauj mums ā€œdrukātā€ procesorus un skaitļoÅ”anas shēmas. Turklāt Å”is nav pirmais gads tehnoloÄ£ija grafēna 500 nm trÄ«sdimensiju struktÅ«ru drukāŔanai, bet bez radikālas attÄ«stÄ«bas.

Gartnera 2019. gada diagramma: par ko ir visi populārākie vārdi?
Avots

3. Sajūta un mobilitāte

3.1. Autonomā braukŔana 4. un 5. līmenis

Lai neapjuktu terminoloÄ£ijā, ir vērts saprast, kādi autonomijas lÄ«meņi tiek atŔķirti (ņemti no detalizētā Raksts, uz kuru aicinām visus interesentus):

1. lÄ«menis: KruÄ«za kontrole: palÄ«dz vadÄ«tājam ļoti ierobežotās situācijās (piemēram, noturot automaŔīnu noteiktā ātrumā pēc tam, kad vadÄ«tājs ir noņēmis kāju no pedāļa)
2. lÄ«menis: ierobežota stÅ«rÄ“Å”anas un bremzÄ“Å”anas palÄ«dzÄ«ba. VadÄ«tājam jābÅ«t gatavam gandrÄ«z acumirklÄ« pārņemt vadÄ«bu. Viņa rokas ir uz stÅ«res, acis ir vērstas uz ceļu. Tas jau ir Tesla un General Motors.
3. lÄ«menis: vadÄ«tājam vairs nav pastāvÄ«gi jāuzrauga ceļŔ. Bet viņam jāpaliek modram un jābÅ«t gatavam pārņemt kontroli. Tas ir kaut kas tāds, kā komerciāli pieejamām automaŔīnām vēl nav. Visas Å”obrÄ«d esoŔās ir 1.-2. lÄ«menÄ«.
4. lÄ«menis: Ä«sts autopilots, bet ar ierobežojumiem: tikai braucieni pa zināmu apgabalu, kas ir rÅ«pÄ«gi kartēts un sistēmai vispār zināms, un noteiktos apstākļos: piemēram, ja nav sniega. Uzņēmumam Waymo un General Motors ir Ŕādi prototipi, un viņi plāno tos palaist vairākās pilsētās un testēt reālā vidē. Yandex ir bezpilota taksometru testa zonas Skolkovā un Innopolisā: brauciens notiek pasažiera sēdeklÄ« sēdoÅ”a inženiera uzraudzÄ«bā; lÄ«dz gada beigām uzņēmums plāno paplaÅ”ināt savu autoparku lÄ«dz 100 bezpilota transportlÄ«dzekļiem.
5. lÄ«menis: PilnÄ«bā automātiska braukÅ”ana, pilnÄ«ga aktÄ«va vadÄ«tāja nomaiņa. Šādas sistēmas neeksistē, un diezin vai tās parādÄ«sies tuvāko gadu laikā.

Cik reāli ir to visu redzēt pārskatāmā nākotnē? Å eit es gribētu novirzÄ«t lasÄ«tāju uz rakstu "Kāpēc nav iespējams palaist robotaksi lÄ«dz 2020. gadam, kā sola Tesla". Daļēji tas ir saistÄ«ts ar 5G savienojuma trÅ«kumu: ar pieejamajiem 4G ātrumiem nepietiek. Daļēji autonomo automaŔīnu ļoti augsto izmaksu dēļ: tie vēl nav rentabli, biznesa modelis ir neskaidrs. Vārdu sakot, Å”eit ā€œviss ir sarežģītiā€, un nav nejauŔība, ka Gartner raksta, ka 4. un 5. lÄ«meņa masveida ievieÅ”anas prognoze ir ne agrāk kā pēc 10 gadiem.

3.2. 3D sensora kameras

Pirms astoņiem gadiem Microsoft spēļu kontrolieris Kinect radÄ«ja viļņus, piedāvājot pieejamu un salÄ«dzinoÅ”i lētu risinājumu 3D redzei. KopÅ” tā laika fiziskās audzināŔanas un deju spēles ar Kinect ir piedzÄ«vojuÅ”as savu Ä«su pieaugumu un kritumu, bet 3D kameras sāka izmantot industriālajos robotos, bezpilota transportlÄ«dzekļos un mobilajos tālruņos sejas identificÄ“Å”anai. TehnoloÄ£ija ir kļuvusi lētāka, kompaktāka un pieejamāka.

Gartnera 2019. gada diagramma: par ko ir visi populārākie vārdi?
Samsung S10 tālrunim ir lidojuma laika kamera, kas mēra attālumu lÄ«dz objektam, lai atvieglotu fokusÄ“Å”anu. Avots

Ja jÅ«s interesē Ŕī tēma, mēs novirzÄ«sim jÅ«s uz ļoti labu dziļuma kameru detalizētu apskatu: 1. daļa, 2. daļa.

3.3. Droni mazu kravu piegādei (vieglas kravas piegādes droni)

Å ogad Amazon radÄ«ja viļņus, izstādē demonstrējot jaunu lidojoÅ”u dronu, kas spēj pārvadāt nelielas kravas lÄ«dz 2 kg. Pilsētai ar satiksmes sastrēgumiem tas Ŕķiet ideāls risinājums. Redzēsim, kā Å”ie droni darbosies tuvākajā nākotnē. VarbÅ«t Å”eit ir vērts bÅ«t piesardzÄ«gi skeptiski: ir daudz problēmu, sākot ar iespēju viegli nozagt dronu un beidzot ar juridiskiem ierobežojumiem bezpilota lidaparātiem. Amazon Prime Air pastāv jau seÅ”us gadus, bet joprojām atrodas testÄ“Å”anas fāzē.

Gartnera 2019. gada diagramma: par ko ir visi populārākie vārdi?
Amazon jaunais drons, parādÄ«ts Å”opavasar. Viņā ir kaut kas no Zvaigžņu kariem. Avots

Papildus Amazon Å”ajā tirgÅ« ir arÄ« citi spēlētāji (ir detalizēts pārskats), bet ne vienu gatavu produktu: viss ir testÄ“Å”anas un mārketinga kampaņu stadijā. AtseviŔķi ir vērts atzÄ«mēt diezgan interesantu augsti specializētu medicÄ«nu Projekti Āfrikā: ziedoto asiņu piegāde Ganā (14 000 piegādes, uzņēmums Zipline) un Ruandā (uzņēmums Matternet).

3.4. LidojoŔi autonomie transportlīdzekļi

Å eit ir grÅ«ti pateikt kaut ko konkrētu. Pēc Gartnera domām, tas parādÄ«sies ne agrāk kā pēc 10 gadiem. Kopumā Å”eit ir visas tās paÅ”as problēmas kā paÅ”braucoÅ”ajās automaŔīnās, tikai tās iegÅ«st jaunu dimensiju - vertikāli. Porsche, Boeing un Uber ir paziņojuÅ”i par savām ambÄ«cijām izveidot lidojoÅ”u taksometru.

3.5. Papildinātās realitātes mākonis (AR mākonis)

PastāvÄ«ga reālās pasaules digitālā kopija, kas ļauj izveidot jaunu realitātes slāni, kas ir kopÄ«gs visiem lietotājiem. Tehniskākā izteiksmē mēs runājam par atvērtas mākoņa platformas izveidi, kurā izstrādātāji varētu integrēt savas AR lietojumprogrammas. Monetizācijas modelis ir skaidrs, tas ir sava veida Steam analogs. Ideja ir tik ļoti iesakņojusies, ka daži tagad uzskata, ka AR bez mākoņa ir vienkārÅ”i bezjēdzÄ«ga.

Kā tas varētu izskatīties nākotnē, parādīts īsā video. Izskatās pēc citas Black Mirror epizodes:

Varat arī lasīt plkst apskata raksts.

4. Papildināts cilvēks

4.1. Emociju AI

Kā izmērÄ«t, simulēt un reaģēt uz cilvēka emocijām? Daži no klientiem Å”eit ir uzņēmumi, kas ražo balss palÄ«gus, piemēram, Amazon Alexa. Viņi var patiesi pierast pie mājām, ja iemācÄ«sies atpazÄ«t noskaņojumu: saprast lietotāja neapmierinātÄ«bas iemeslu un mēģināt labot situāciju. Kopumā kontekstā ir daudz vairāk informācijas nekā paŔā ziņojumā. Un konteksts ir sejas izteiksme, intonācija un neverbālā uzvedÄ«ba.

Citi praktiskie pielietojumi: emociju analÄ«ze darba intervijas laikā (pamatojoties uz video intervijām), reakcijas uz reklāmām vai cita video satura novērtÄ“Å”ana (smaidi, smiekli), palÄ«dzÄ«ba mācÄ«bās (piemēram, patstāvÄ«gai praksei publiskās runas mākslā).

Par Å”o tēmu ir grÅ«ti runāt labāk kā 6 minÅ«Å”u Ä«sfilmas autoram Zagt ur Feeling. AsprātÄ«gajā un stilÄ«gajā video ir parādÄ«ts, kā mārketinga nolÅ«kos var izmērÄ«t mÅ«su emocijas un pēc mirkļa sejas reakcijām noskaidrot, vai tev garÅ”o pica, suņi, Kanje Vests un pat kāds ir tavs ienākumu lÄ«menis un aptuvenais IQ. Apmeklējot filmas vietni, izmantojot iepriekÅ” norādÄ«to saiti, jÅ«s kļūstat par interaktÄ«va video dalÄ«bnieku, izmantojot sava klēpjdatora iebÅ«vēto kameru. Filma jau demonstrēta vairākos kinofestivālos.

Gartnera 2019. gada diagramma: par ko ir visi populārākie vārdi?
Avots

Ir pat tāds interesants pētÄ«jums: kā tekstā atpazÄ«t sarkasmu. Mēs ierakstÄ«jām tvÄ«tus ar mirkļbirku #sarcasm un izveidojām treniņu komplektu, kurā bija 25 000 tvÄ«tu ar sarkasmu un 100 000 parastu tvÄ«tu par visu, kas atrodas zem saules. Mēs izmantojām TensorFlow bibliotēku, apmācām sistēmu, un Å”eit ir rezultāts:

Gartnera 2019. gada diagramma: par ko ir visi populārākie vārdi?
Avots

Tāpēc tagad, ja neesat pārliecināts par savu kolēģi vai draugu - viņŔ jums kaut ko nopietni vai sarkastiski teica, jÅ«s jau varat izmantot apmācÄ«ts neironu tÄ«kls!

4.2. Papildināts intelekts

Intelektuālā darba automatizācija, izmantojot maŔīnmācÄ«bas metodes. Å Ä·iet, ka tas nav nekas jauns? Bet pats formulējums Å”eit ir svarÄ«gs, jo Ä«paÅ”i tāpēc, ka tas saÄ«sinājumā sakrÄ«t ar mākslÄ«go intelektu. Tas mÅ«s atgriež pie debatēm par ā€œspēcÄ«guā€ un ā€œvājuā€ AI.
Spēcīgs AI ir tas pats mākslīgais intelekts no zinātniskās fantastikas filmām, kas ir pilnībā līdzvērtīgs cilvēka prātam un apzinās sevi kā indivīdu. Tādas vēl nav, un nav skaidrs, vai tā vispār pastāvēs.

VājÅ” AI nav neatkarÄ«ga persona, bet gan cilvēka palÄ«gs. ViņŔ nepretendē uz cilvēcisku domāŔanu, bet vienkārÅ”i prot risināt informācijas problēmas, piemēram, noteikt attēlā redzamo vai tulkot tekstu.

Gartnera 2019. gada diagramma: par ko ir visi populārākie vārdi?
Avots

Å ajā ziņā paplaÅ”inātais intelekts ir ā€œvājÅ” AIā€ tÄ«rākajā formā, un formulējums Ŕķiet veiksmÄ«gs, jo tas nerada apjukumu un kārdinājumu Å”eit redzēt to paÅ”u ā€œspēcÄ«go AIā€, par kuru visi sapņo (vai baidās, ja mēs atcerieties daudzās diskusijas par "sacelÅ”anās automaŔīnām"). Izmantojot izteicienu Augmented Intelligence, mēs uzreiz kļūstam par citas filmas varoņiem: no zinātniskās fantastikas (piemēram, Asimova ā€œI, Robotā€) mēs atrodamies kiberpankā (ā€œpalielinājumiā€ Å”ajā žanrā ir visa veida implanti, kas paplaÅ”ina cilvēka spējas).

Kā teica Ēriks Brinjolfsons un EndrjÅ« Makafijs: ā€œNākamo 10 gadu laikā tas notiks. AI neaizstās vadÄ«tājus, bet tie vadÄ«tāji, kuri izmanto AI, aizstās tos, kuri to vēl nav izdarÄ«juÅ”i.

Piemēri:

  • MedicÄ«na: izstrādāta Stenfordas universitāte algoritms, kurÅ” ar uzdevumu atpazÄ«t patoloÄ£ijas krÅ«Å”kurvja rentgenuzņēmumos tiek galā vidēji tikpat veiksmÄ«gi kā vairums ārstu
  • IzglÄ«tÄ«ba: palÄ«dzÄ«ba skolēniem un skolotājiem, skolēnu atbilžu analÄ«ze uz materiāliem, individuālas mācÄ«Å”anās trajektorijas konstruÄ“Å”ana.
  • Biznesa analÄ«tika: datu pirmapstrāde, saskaņā ar statistiku, aizņem 80% pētnieka laika un tikai 20% no paÅ”a eksperimenta

4.3. Biočipi

Å Ä« ir visu kiberpanka filmu un grāmatu iecienÄ«tākā tēma. Kopumā mājdzÄ«vnieku mikroshēma nav jauna prakse. Bet tagad Ŕīs mikroshēmas ir sāktas implantēt cilvēkiem.

Å ajā gadÄ«jumā ažiotāža, visticamāk, saistÄ«ta ar sensacionālo gadÄ«jumu amerikāņu uzņēmumā Three Square Market. Tur darba devējs apmaiņā pret samaksu sāka piedāvāt zem ādas implantēt mikroshēmas. Mikroshēma ļauj atvērt durvis, ielogoties datoros, iegādāties uzkodas no automāta - tas ir, tāda universāla darbinieka karte. Turklāt Ŕāda mikroshēma precÄ«zi kalpo kā identifikācijas karte, tai nav GPS moduļa, tāpēc nav iespējams izsekot nevienu, kas to izmanto. Un, ja cilvēks vēlas noņemt čipu no rokas, tas aizņem 5 minÅ«tes ar ārsta palÄ«dzÄ«bu.

Gartnera 2019. gada diagramma: par ko ir visi populārākie vārdi?
Mikroshēmas parasti tiek implantētas starp Ä«kŔķi un rādÄ«tājpirkstu. Avots

LasÄ«t vairāk raksts par situāciju ar čipoÅ”anu pasaulē.

4.4. Iespaidīga darbvieta

ā€œIegremdoÅ”sā€ ir vēl viens jauns vārds, no kura vienkārÅ”i nevar izvairÄ«ties. Tas ir visur. IespaidÄ«gs teātris, izstāde, kino. Ko tu ar to domā? IegremdÄ“Å”ana ir ieskaujoÅ”a efekta radÄ«Å”ana, kad tiek zaudēta robeža starp autoru un skatÄ«tāju, virtuālo un reālo pasauli. Darba vietā, iespējams, tas nozÄ«mē, ka ir jāizjauc robeža starp darÄ«tāju un ierosinātāju un mudināt darbiniekus ieņemt aktÄ«vāku pozÄ«ciju, pārformatējot savu vidi.

Tā kā tagad visur ir elastÄ«ga, elastÄ«ga un cieÅ”a sadarbÄ«ba, darbavietām jābÅ«t pēc iespējas vieglāk konfigurējamām un jāveicina darbs grupās. Ekonomika diktē savus noteikumus: ir vairāk pagaidu darbinieku, pieaug biroja telpu Ä«res izmaksas, un konkurētspējÄ«gā darba tirgÅ« IT uzņēmumi cenÅ”as palielināt darbinieku apmierinātÄ«bu ar darbu, veidojot atpÅ«tas zonas un citus labumus. Un tas viss atspoguļojas darba vietu dizainā.

Gartnera 2019. gada diagramma: par ko ir visi populārākie vārdi?
No Ziņot paugura

4.5. Personifikācija

Ikviens zina, kas reklāmā ir personalizācija. Tas ir tad, kad Å”odien jÅ«s pārrunājat ar kolēģi, ka gaiss telpā ir nedaudz sauss, un jums vajadzētu iegādāties gaisa mitrinātāju birojam, un nākamajā dienā jÅ«s redzat sludinājumu savā sociālajā tÄ«klā - "pērc gaisa mitrinātāju" (a reāls atgadÄ«jums, kas notika ar mani).

Gartnera 2019. gada diagramma: par ko ir visi populārākie vārdi?
Avots

Gartner definētā personalizācija ir atbilde uz pieaugoÅ”ajām lietotāju bažām par viņu personas datu izmantoÅ”anu reklāmas nolÅ«kos. MērÄ·is ir izstrādāt pieeju, kurā mums tiek rādÄ«ta reklāma, kas atbilst kontekstam, kurā atrodamies, nevis mums personÄ«gi. Piemēram, mÅ«su atraÅ”anās vieta, ierÄ«ces veids, diennakts laiks, laikapstākļi - tas ir kaut kas tāds, kas nepārkāpj mÅ«su personas datus, un mēs nejÅ«tam nepatÄ«kamo sajÅ«tu, ka esam ā€œnovērotiā€.

Izlasiet par atŔķirÄ«bu starp Å”iem diviem jēdzieniem PiezÄ«me EndrjÅ« Frenks raksta emuārus Gartnera vietnē. Ir tik smalka atŔķirÄ«ba un tik lÄ«dzÄ«gi vārdi, ka jÅ«s, nezinot atŔķirÄ«bu, riskējat ilgi strÄ«dēties ar sarunu biedru, nenojauÅ”ot, ka kopumā abiem ir taisnÄ«ba (un tas ir arÄ« reāls atgadÄ«jums, kas notika ar sarunu biedru). autors).

4.6. BiotehnoloÄ£ija ā€“ kultivētie vai mākslÄ«gie audi

Tā, pirmkārt, ir ideja par mākslÄ«gās gaļas audzÄ“Å”anu. Tajā paŔā laikā vairākas komandas visā pasaulē ir aizņemtas ar laboratorijas ā€œMeat 2.0ā€ izstrādi - sagaidāms, ka tā kļūs lētāka nekā parasti, un uz to pāries ātrās uzkodas un pēc tam lielveikali. Investori Å”ajā tehnoloÄ£ijā ir Bils Geitss, Sergejs Brins, Ričards Brensons un citi.

Gartnera 2019. gada diagramma: par ko ir visi populārākie vārdi?
Avots

Iemesli, kāpēc visi tik ļoti interesējas par mākslīgo gaļu:

  1. Globālā sasilÅ”ana: metāna emisijas no fermām. Tas ir 18% no globālā gāzu apjoma, kas ietekmē klimatu.
  2. Populācijas pieaugums. PieprasÄ«jums pēc gaļas aug, un visus ar dabÄ«gu gaļu pabarot nevarēs ā€“ tā vienkārÅ”i ir dārga.
  3. Vietas trūkums. 70% Amazones mežu jau ir izcirsti ganībām.
  4. Ētiskie apsvērumi. Ir tādi, kuriem tas ir svarÄ«gi. DzÄ«vnieku tiesÄ«bu aizsardzÄ«bas organizācija PETA jau piedāvājusi vienu miljonu ASV dolāru lielu balvu zinātniekam, kurÅ” ieved tirgÅ« mākslÄ«go vistas gaļu.

ÄŖstas gaļas aizstāŔana ar soju ir daļējs risinājums, jo cilvēki spēj novērtēt garÅ”as un tekstÅ«ras atŔķirÄ«bu un diez vai atteiksies no steika par labu sojai. Tātad vajadzÄ«ga Ä«sta, bioloÄ£iski audzēta gaļa. Tagad diemžēl mākslÄ«gā gaļa ir pārāk dārga: no 12 dolāriem par kilogramu. Tas ir saistÄ«ts ar Ŕādas gaļas audzÄ“Å”anas sarežģīto tehnisko procesu. Lasiet par to visu raksts.

Ja runājam par citiem audu augÅ”anas gadÄ«jumiem - jau medicÄ«nā -, tad tēma ar mākslÄ«gajiem orgāniem ir interesanta: piemēram, ā€œplāksterisā€ sirds muskulim, iespiests Ä«paÅ”s 3D printeris. Zināms stāsti kā mākslÄ«gi audzēta peles sirds, bet kopumā viss vēl ir klÄ«nisko pētÄ«jumu ietvaros. Tāpēc tuvākajos gados mēs diez vai redzēsim FrankenÅ”teinu.

Å eit Gārtners savos aprēķinos ir ļoti piesardzÄ«gs, acÄ«mredzot paturot prātā viņa neveiksmÄ«go 2015. gada prognozi, ka 2019. gadā attÄ«stÄ«tajās valstÄ«s 10% iedzÄ«votāju bÅ«s 3D drukātas medicÄ«nas ierÄ«ces implants. Tāpēc tas nozÄ«mē, ka laiks, lai sasniegtu produktivitātes plato, ir vismaz 10 gadi.

5. Digitālās ekosistēmas

5.1. Decentralizēts tīmeklis

Å Ä« koncepcija ir cieÅ”i saistÄ«ta ar tÄ«mekļa izgudrotāja, TjÅ«ringa balvas ieguvēja sera Tima Bērnersa-LÄ« vārdu. Viņam datorzinātnēs vienmēr bija svarÄ«gi ētikas jautājumi un svarÄ«ga bija interneta kolektÄ«vā bÅ«tÄ«ba: liekot hiperteksta pamatus, viņŔ bija pārliecināts, ka tÄ«klam jādarbojas kā tÄ«meklim, nevis kā hierarhijai. Tā tas bija tÄ«kla attÄ«stÄ«bas sākumposmā. Tomēr, internetam augot, tā struktÅ«ra dažādu iemeslu dēļ kļuva centralizēta. IzrādÄ«jās, ka piekļuvi tÄ«klam visai valstij var viegli bloķēt tikai ar dažu pakalpojumu sniedzēju palÄ«dzÄ«bu. Un lietotāju dati ir kļuvuÅ”i par interneta kompāniju enerÄ£ijas un ienākumu avotu.

"Internets jau ir decentralizēts," saka Burners-LÄ«. ā€œProblēma ir tā, ka dominē viena meklētājprogramma, viens liels sociālais tÄ«kls, viena mikroblogoÅ”anas platforma. Mums nav tehnoloÄ£isku problēmu, bet mums ir sociālas problēmas.

Viņa atklāta vēstule Pasaules tīmekļa 30. gadadienā tīmekļa veidotājs iezīmēja trīs galvenās interneta problēmas:

  1. MērÄ·tiecÄ«gs kaitējums, piemēram, valsts sponsorēta uzlauÅ”ana, noziedzÄ«ba un uzmākÅ”anās tieÅ”saistē
  2. Pats sistēmas dizains, kas, kaitējot lietotājam, rada augsni tādiem mehānismiem kā: finansiāli stimuli klikŔķēsmai un nepatiesas informācijas vÄ«rusu izplatÄ«Å”ana.
  3. Sistēmas izstrādes neparedzētas sekas, kas izraisa konfliktus un samazina tieÅ”saistes diskusiju kvalitāti

Un Timam Bernersam-LÄ« jau ir atbilde par to, uz kādiem principiem varētu balstÄ«ties ā€œVeselÄ«ga cilvēka internetsā€, bez 2. problēmas: ā€œDaudziem lietotājiem reklāmas ienākumi joprojām ir vienÄ«gais modelis mijiedarbÄ«bai ar internetu. Pat ja cilvēki baidās no tā, kas notiek ar viņu datiem, viņi ir gatavi slēgt darÄ«jumu ar mārketinga maŔīnu par iespēju saņemt saturu bez maksas. Iedomājieties pasauli, kurā maksāt par precēm un pakalpojumiem ir viegli un patÄ«kami abām pusēm. Starp variantiem, kā to varētu sakārtot: mÅ«ziÄ·i var pārdot savus ierakstus bez starpniekiem iTunes veidā, un ziņu vietnes var izmantot mikromaksājumu sistēmu par viena raksta lasÄ«Å”anu, nevis pelnÄ«t ar reklāmu.

Kā eksperimentālu Ŕī jaunā interneta prototipu Tims Berners-LÄ« uzsāka projektu SOLID, kura bÅ«tÄ«ba ir tāda, ka jÅ«s glabājat savus datus ā€œpodāā€ - informācijas krātuvē un varat sniegt Å”os datus treÅ”o puÅ”u lietojumprogrammām. Bet principā jÅ«s paÅ”i esat savu datu saimnieki. Tas viss ir cieÅ”i saistÄ«ts ar peer-to-peer tÄ«klu jēdzienu, proti, jÅ«su dators ne tikai pieprasa pakalpojumus, bet arÄ« nodroÅ”ina tos, lai nepaļautos uz vienu serveri kā vienÄ«go kanālu.

Gartnera 2019. gada diagramma: par ko ir visi populārākie vārdi?
Avots

5.2. Decentralizētas autonomas organizācijas

Tā ir organizācija, kuru pārvalda datorprogrammas formā rakstÄ«ti noteikumi. Tās finansiālās darbÄ«bas ir balstÄ«tas uz blokķēdi. Šādu organizāciju izveides mērÄ·is ir izslēgt valsti no starpnieka lomas un radÄ«t darÄ«jumu partneriem kopÄ«gu uzticamÄ«bas vidi, kas nepieder nevienam atseviŔķi, bet pieder visiem kopā. Tas ir, teorētiski, ja ideja iesakņojas, bÅ«tu jālikvidē notāri un citas parastās pārbaudes iestādes.

Slavenākais Ŕādas organizācijas piemērs bija uz uzņēmējdarbÄ«bu orientētais The DAO, kas 2016. gadā savāca 150 miljonus ASV dolāru, no kuriem 50 ASV dolāri nekavējoties tika nozagti caur juridisku robu noteikumos. Uzreiz radās sarežģīta dilemma: vai nu atvilkt un atdot naudu, vai arÄ« atzÄ«t, ka naudas izņemÅ”ana bija likumÄ«ga, jo tā nekādā gadÄ«jumā nepārkāpa platformas noteikumus. Rezultātā, lai atgrieztu naudu investoriem, radÄ«tājiem bija jāiznÄ«cina The DAO, pārrakstot blokķēdi un pārkāpjot tās pamatprincipu ā€“ nemainÄ«gumu.

Gartnera 2019. gada diagramma: par ko ir visi populārākie vārdi?
Komikss par Ethereum (pa kreisi) un DAO (pa labi). Avots

Viss Å”is stāsts ir sagrāvis paÅ”as DAO idejas reputāciju. Tas projekts tapis uz Ethereum kriptovalÅ«tas bāzes, nākamgad gaidāma versija Ether 2.0 ā€“ iespējams, autori (tostarp slavenais Vitaliks Buterins) ņems vērā kļūdas un parādÄ«s ko jaunu. Iespējams, tāpēc Gartner DAO ievietoja augŔējā lÄ«nijā.

5.3. Sintētikas dati

Lai apmācÄ«tu neironu tÄ«klus, ir nepiecieÅ”ams liels datu apjoms. Datu manuāla marÄ·Ä“Å”ana ir milzÄ«gs uzdevums, ko var veikt tikai cilvēks. Tāpēc ir iespējams izveidot mākslÄ«gas datu kopas. Piemēram, tās paÅ”as cilvēku seju kolekcijas vietnē https://generated.photos. Tie ir izveidoti, izmantojot GAN - algoritmus, kas jau tika minēti iepriekÅ”.

Gartnera 2019. gada diagramma: par ko ir visi populārākie vārdi?
Šīs sejas nepieder cilvēkiem. Avots

Šādu datu lielā priekŔrocība ir tā, ka to izmantoŔanā nav juridisku grūtību: nav neviena, kas dotu piekriŔanu personas datu apstrādei.

5.4.Digitālās darbības

Sufikss ā€œOpsā€ ir kļuvis neticami moderns, kopÅ” mÅ«su runā iesakņojās DevOps. Tagad par to, kas ir DigitalOps ā€” tas ir tikai DevOps, DesignOps, MarketingOps vispārinājums... Vai jums jau ir garlaicÄ«gi? ÄŖsāk sakot, tā ir DevOps pieejas pārnese no programmatÅ«ras jomas uz visiem citiem biznesa aspektiem ā€“ mārketingu, dizainu utt.

Gartnera 2019. gada diagramma: par ko ir visi populārākie vārdi?
Avots

DevOps ideja bija novērst ŔķērŔļus starp paÅ”u izstrādi un operācijām (biznesa procesiem), izveidojot kopÄ«gas komandas, kurās ir programmētāji, testētāji, droŔības speciālisti un administratori; noteiktas prakses ievieÅ”ana: nepārtraukta integrācija, infrastruktÅ«ra kā kods, atgriezeniskās saites ķēžu samazināŔana un nostiprināŔana. MērÄ·is bija paātrināt produkta nonākÅ”anu tirgÅ«. Ja jÅ«s domājāt, ka tas ir lÄ«dzÄ«gs Agile, jums bija taisnÄ«ba. Tagad garÄ«gi pārnesiet Å”o pieeju no programmatÅ«ras izstrādes jomas uz izstrādi kopumā - un jÅ«s saprotat, kas ir DigitalOps.

5.5. ZināŔanu grafiki

ProgrammatÅ«ras veids, kā modelēt zināŔanu apgabalu, tostarp izmantojot maŔīnmācÄ«Å”anās algoritmus. ZināŔanu grafiks tiek veidots uz esoŔām datu bāzēm, lai sasaistÄ«tu kopā visu informāciju: gan strukturētu (notikumu vai personu saraksts), gan nestrukturētu (raksta teksts).

VienkārŔākais piemērs ir kartÄ«te, ko varat redzēt Google meklÄ“Å”anas rezultātos. Ja meklējat personu vai iestādi, labajā pusē redzēsiet karti:
Gartnera 2019. gada diagramma: par ko ir visi populārākie vārdi?

LÅ«dzu, ņemiet vērā, ka ā€œGaidāmie pasākumiā€ nav Google Maps informācijas kopija, bet gan grafika integrācija ar Yandex.Afisha: to var viegli redzēt, noklikŔķinot uz notikumiem. Tas ir, tā ir vairāku datu avotu kombinācija.

Ja prasīsiet sarakstu, piemēram, "slaveni režisori", jums tiks parādīts karuselis:
Gartnera 2019. gada diagramma: par ko ir visi populārākie vārdi?

Bonuss tiem, kas izlasīja līdz galam

Un tagad, kad esam sev noskaidrojuÅ”i katra punkta nozÄ«mi, varam aplÅ«kot to paÅ”u attēlu, bet krievu valodā:

Gartnera 2019. gada diagramma: par ko ir visi populārākie vārdi?

Brīvi kopīgojiet to sociālajos tīklos!

Gartnera 2019. gada diagramma: par ko ir visi populārākie vārdi?
Tatjana Volkova - Samsung akadēmijas lietiskā interneta IT trases apmācības programmas autore, korporatīvās sociālās atbildības programmu speciāliste Samsung pētniecības centrā


Avots: www.habr.com

Pievieno komentāru