Ecom pasaule ir sadalīta divās daļās: daži zina visu par universālo kanālu; citi joprojām domā, kā šī tehnoloģija var būt noderīga uzņēmējdarbībai. Pirmie apspriež, kā lietiskais internets (IoT) var veidot jaunu pieeju universālajam kanālam. Mēs esam iztulkojuši rakstu IoT sniedz jaunu nozīmi daudzkanālu klientu pieredzei un dalāmies galvenajos punktos.
Viena no Ness Digital Engineering hipotēzēm ir, ka līdz 2020. gadam lietotāja pieredze būs noteicošais faktors produkta izvēlē, apejot tādas īpašības kā cena un pati prece. No tā izriet, ka, lai piesaistītu klientus un palielinātu zīmola lojalitāti, uzņēmumiem rūpīgi jāizpēta klienta ceļš (klienta un produkta mijiedarbības karte), un visos komunikācijas kanālos jāidentificē galvenie zīmola ziņojumi. Tādā veidā jūs varat izveidot "nevainojamu" kontaktu ar klientu.
IoT Omnichannel Evolution šķēršļi
Raksta autore lietu interneta un daudzkanālu IoT savienojumu sauc par omnichannel evolūciju. Ir skaidrs, ka lietu internets palīdzēs izveidot uzlabotu klientu ceļojumu. Tomēr ir atklāts jautājums par tā datu masīva apstrādi, kas parādās, ieviešot IoT biznesa modelī. Kā, pamatojoties uz datu analīzi, radīt patiesi vērtīgu ieskatu? Autors tam identificē 3P.
Proaktīva pieredze
Parasti mijiedarbība starp uzņēmumu un pircēju sākas ar pircēja iniciatīvu (pirkumu, pakalpojuma izmantošanu). Gadījumā, ja uzņēmumā tiek izmantots IoT, situāciju var mainīt, izmantojot nepārtrauktu uzraudzību, izmantojot IoT ierīces. Piemēram, pateicoties tam, ražošanā var prognozēt ekspluatācijas periodu un plānoto apkopi. Tas palīdzēs izvairīties no neplānotas, dārgas dīkstāves. Vēl viens piemērs, sensori var brīdināt klientus par noteiktu automašīnas detaļu darbības traucējumiem vai aprēķināt plānotās nomaiņas termiņu.
Prognozējoša pieredze
IoT var paredzēt un paredzēt lietotāju darbības, apmainoties ar reāllaika datiem ar mākoņpakalpojumiem, kas veido darbības modeļus, pamatojoties uz visu lietotāju uzvedību. Laika gaitā šādas IoT lietojumprogrammas, izmantojot automašīnās esošo novērošanas kameru, radaru un sensoru datus, padarīs autonomās automašīnas drošākas un autovadītāji samazinās ceļu satiksmes negadījumu risku.
Personalizēta pieredze
Satura personalizēšana, pamatojoties uz klientu uzvedības scenārijiem.
Personalizēšana ir iespējama, nepārtraukti uzraugot un analizējot patērētāju uzvedību. Piemēram, ja pircējs iepriekšējā dienā meklēja noteiktu produktu internetā, veikals, pamatojoties uz iepriekšējiem meklēšanas datiem, var viņam piedāvāt saistītos produktus un piederumus, izmantojot viedo tuvuma mārketingu bezsaistes veikalā. Tie ir mārketinga piedāvājumi, kuros tiek izmantoti gan dati no Bluetooth sensoriem, kas analizē klienta bezsaistes kustību, gan dati, kas saņemti no IoT ierīcēm: viedpulksteņiem un citām tehniskām ierīcēm.
Noslēgumā jāatzīmē, ka IoT nav sudraba lode biznesam. Jautājums paliek par lielo datu apstrādes iespēju un ātrumu, un līdz šim ar šo tehnoloģiju var tikt galā tikai tādi milži kā Google, Amazon un Apple. Tomēr autors atzīmē, ka, lai izmantotu IoT, nav jābūt milzim, pietiek ar gudru uzņēmumu, kad runa ir par stratēģiju un klientu ceļa kartēšanu.
Avots: www.habr.com