Facebook inženieri ir izstrādājuši efektīvu rīku viltotu kontu atklāšanai un bloķēšanai. Sistēma, kurā tiek izmantota mašīnmācīšanās tehnoloģija, pagājušajā gadā vien bloķēja 6,6 miljardus viltus kontu. Proti, šis skaitlis neņem vērā “miljoniem” mēģinājumu izveidot viltus kontus, kas tiek bloķēti katru dienu.
Sistēma ir balstīta uz Deep Entity Classification tehnoloģiju, kas izmanto mašīnmācīšanos, lai analizētu ne tikai aktīvos Facebook kontus, bet arī katra atsevišķā profila uzvedību un tā mijiedarbību ar pārējo kopienu. Darbības laikā algoritms analizē lielu skaitu parametru, kas attiecas uz atsevišķiem kontiem. DEC reģistrē, kurām grupām lietotājs pievienojas, cik administratoru un dalībnieku ir šajās grupās, kad tās tika izveidotas utt. Tiek analizēts arī no viena profila nosūtīto draugu pieprasījumu skaits. Svarīgs punkts ir tas, ka sistēma var automātiski mācīties, kad tā darbojas, tāpēc tā nepārtraukti attīstās, surogātpasta izplatītājiem pielāgojoties.
Facebook pārstāvis atzīmēja, ka viltotu kontu noteikšanai un bloķēšanai izmantotā tehnoloģija palīdzēja par 27% samazināt surogātpasta izplatītāju izmantoto kontu skaitu. Tiek atzīmēts, ka šobrīd viltoto kontu skaits Facebook ir aptuveni 5% no kopējā izmantoto kontu skaita. Neskatoties uz to, Facebook šaubās, vai izdosies pilnībā atbrīvoties no viltotiem kontiem, jo surogātpasta izplatītāji ātri pielāgojas jauninājumiem un cenšas atrast risinājumus viltotu kontu izmantošanai.
Avots: 3dnews.ru