ProHoster > Blogs > interneta ziņas > ā€œKā izveidot tÄ«klu ar iesācējiem analÄ«tiÄ·iemā€ vai tieÅ”saistes kursa ā€œSākt datu zinātnēā€ apskats

ā€œKā izveidot tÄ«klu ar iesācējiem analÄ«tiÄ·iemā€ vai tieÅ”saistes kursa ā€œSākt datu zinātnēā€ apskats

Es neko neesmu rakstÄ«jis ā€œtÅ«kstoÅ” gadusā€, bet pēkŔņi radās iemesls nopÅ«st putekļus no mini publikāciju cikla par ā€œdatu zinātnes apguvi no nullesā€. Kontekstuālajā reklāmā vienā no sociālajiem tÄ«kliem, kā arÄ« manā iecienÄ«tākajā HabrĆ© es sastapu informāciju par kursu "Sāciet datu zinātnē". Tas maksāja nieka santÄ«mus, kursa apraksts bija krāsains un daudzsoloÅ”s. "Kāpēc gan neatjaunot prasmes, kas ir kļuvuÅ”as putekļainas no nederÄ«guma, apmeklējot citu kursu?" - ES domāju. Zinātkārei arÄ« bija sava loma, jau sen gribēju redzēt, kā notiek apmācÄ«bu organizācija Å”ajā birojā.

Uzreiz brīdinu, ka es nekādā veidā neesmu saistīts ar kursu izstrādātājiem vai viņu konkurentiem. Viss rakstā iekļautais materiāls ir mans subjektīvais vērtību spriedums ar nelielu ironijas pieskaņu.
Tātad, jūs joprojām nezināt, kur ieguldīt savus grūti nopelnītos 990 rubļus? Tad esat laipni aicināti zem kaķa.

ā€œKā izveidot tÄ«klu ar iesācējiem analÄ«tiÄ·iemā€ vai tieÅ”saistes kursa ā€œSākt datu zinātnēā€ apskats

Kā nelielu priekÅ”vārdu teikÅ”u, ka esmu nedaudz skeptisks par daudzsoloÅ”iem kursiem, kas iesācēju var Ä«sā laikā pārvērst par "veiksmÄ«gu datu analÄ«tiÄ·i ar algu virs 100 000 rubļu" (lai gan jÅ«s droÅ”i vien to uzminējāt no titulbildes raksts).

Pirms vairākiem gadiem, aktīvi reklamējot datu zinātnes apmācību, es dažādos veidos mēģināju vismaz kaut ko apgūt datu zinātnes jomā un dalījos ar Habr lasītājiem piezīmēs par iegūtajiem izciļņiem.

Citi sērijas raksti1. ApgÅ«stiet pamatus:

2. Praktizējiet savas pirmās prasmes

Un pēc ilga laika es nolēmu izmēģināt citu kursu.

Kursa apraksts:

Kursa ā€œSāc datu zinātnēā€ aprakstā solÄ«ts, ka iztērējot tikai 990 rubļus (rakstÄ«Å”anas laikā) saņemsim četru nedēļu kursu video lekciju un praktisku uzdevumu formātā iesācējiem. Tāpat neaizmirsÄ«sim par kompensāciju par daļu no kursa izmaksām nodokļu atskaitÄ«Å”anas veidā (Viņi sola visus dokumentus nosÅ«tÄ«t pa pastu).

Kursam ir divi nosacÄ«juma bloki, no kuriem viens pastāstÄ«s, kas ir ā€œDatu zinātneā€, kādas ir populāras jomas un kā var veidot karjeru DataScience jomā. Otrajā blokā ir aplÅ«koti pieci datu analÄ«zes rÄ«ki: Excel, SQL, Python, Power BI un datu kultÅ«ra.

Nu, kas izklausās ā€œgarŔīgiā€, maksājam par kursu un gaidām sākuma datumu.

Gaidot, mēs piesakāmies savā personÄ«gajā kontā dienu pirms kursa sākuma, ritinām izstrādātāju atvadÄ«Å”anās vārdus un gaidām paziņojumu par ilgi gaidÄ«to kursa sākumu.

Laiks ir paskrējis vēja spārniem, ir pienākusi D-diena, un jÅ«s varat sākt trenēties. Atverot pirmo nodarbÄ«bu, mēs redzēsim tieÅ”saistes mācÄ«bu sistēmām pazÄ«stamu shēmu - video lekciju, papildu materiālus, pārbaudes darbus un mājasdarbus. Ja kādreiz esat lietojis Coursera, EDX, Stepik, tad problēmām nevajadzētu rasties.

Kursa iekÅ”pusē:

Ejam kārtÄ«bā. Pirmās nodarbÄ«bas tēma ir ā€œDS pārskats: pamati, priekÅ”rocÄ«bas, pielietojumsā€, tā sākas ar videolekciju, tāpat kā visas turpmākās nodarbÄ«bas.

Un jau no paÅ”a sākuma ir jÅ«tams, ka biedri vadÄ«juÅ”ies pēc pieejas ā€œTātad derēsā€ no manas mīļākās padomju multfilmas.

Jau ar pirmo minÅ«ti saproti, ka materiāls kursam nav speciāli ierakstÄ«ts, bet gan ņemts no kādām citām atklātajām nodarbÄ«bām vai specializētajiem kursiem. ArÄ« uz video nav subtitru vai lejupielādes iespējas skatÄ«Å”anai bezsaistē.

Pēc lekcijas tiek piedāvāti papildmateriāli nodarbībai (videolekcijas prezentācija un ieteicamā literatūra), tos neanalizēsim.

Tad mūs gaida pārbaudījums. Pārbaudījumi atŔķiras atkarībā no sarežģītības pakāpes un jautājumu atbilstības aplūkotajam materiālam.

Un Å”eit atkal izpaužas intereses trÅ«kums par treniņu rezultātu, Pārbaudē var neizdoties, bet tas neko neietekmēs, jÅ«s vienalga sekmÄ«gi nokārtosiet nodarbÄ«bu, taču lÅ«gums par papildu mēģinājumu pārņemt, visticamāk, paliks bez atbildes.

Pēc tam nodarbÄ«bu plāns: ā€œvideo -> papildus. materiāli -> ieskaiteā€ bÅ«s visa kursa pamatā.

Dažreiz nodarbība tiks atŔķaidīta ar anketām un patstāvīgiem mājas darbiem.

Ir tikai divi mājasdarbi. Un, godīgi sakot, es izturēju tikai vienu.

JÅ«su pirmais mājasdarbs ir iesniegt savu CV, kurā izklāstÄ«tas galvenās prasmes. Es nevaru pateikt 100%, bet man Ŕķiet, ka gandrÄ«z jebkurÅ” CV tiks pieņemts un uzdevums tiks pieņemts. Pēc uzdevuma veikÅ”anas jums tiks nosÅ«tÄ«ti papildu materiāli ā€“ ieteikumi. Atceroties, kā es cÄ«nÄ«jos ar mājasdarbiem programmā Coursera, es biju pat nedaudz sarÅ«gtināts par to, cik vienkārÅ”i tas bija.

Pēc ievaddaļas pabeigÅ”anas sākas ilgi gaidÄ«tā ā€œRÄ«ki datu zinātnes sākÅ”anaiā€ izpēte. Un pirmā ir nodarbÄ«ba ar skaļu nosaukumu: ā€œDarbs programmā Excel: prasmju uzlaboÅ”ana no nulles uz analÄ«tiÄ·i.ā€

Oho! Tas izklausās vilinoÅ”i, taču patiesÄ«bā atŔķirÄ«ba starp cerÄ«bām un realitāti ir tāda pati kā starp hamburgera fotoattēlu no ātrās ēdināŔanas reklāmas un to, ko viņi jums sniedz pie kases.

PatiesÄ«bā mēs redzēsim, kā, pārejot no automātiskās aizpildÄ«Å”anas Ŕūnām programmā Excel uz mulsinoÅ”u funkcijas ā€œVLOOKUP()ā€ aprakstu, skolotājs vilcināsies kā Hamlets par jautājumu ā€œBÅ«t vai nebÅ«tā€, ā€œ Izskaidrojiet visu iesācējiem" vai "Sniedziet interesantu materiālu profesionāļiem". Manuprāt, ne viens, ne otrs neizdevās.

Tas ir Ä«paÅ”i lieliski, neskatoties uz to, ka kursā nav iekļauts tieÅ”raides vebinārs. Tas ir, tie nav nokavēto nodarbÄ«bu ieraksti, bet vienkārÅ”i sen notikuÅ”o nodarbÄ«bu ieraksti (skat. attēlu zemāk), autori tomēr nolēma saglabāt atmosfēru (vai varbÅ«t viņi vienkārÅ”i bija slinki) Šø likt jums skatÄ«ties piecas minÅ«tes, kamēr skolotājs risina skaņas uzdevumus.

ā€œKā izveidot tÄ«klu ar iesācējiem analÄ«tiÄ·iemā€ vai tieÅ”saistes kursa ā€œSākt datu zinātnēā€ apskats

Pēc video pēc standarta shēmas seko papildus materiāls un tests.

Nākamā tēma ir par SQL valodu. NodarbÄ«bā ir sniegti paÅ”i pamati un piemēri darbam ar SQL vaicājumiem, principā var atrast video un rakstus par lÄ«dzÄ«gu tēmu viegli atrast internetā bez maksas.

Pēc SQL ir nodarbÄ«ba par datu kopas apstrādi no Kagle, izmantojot Python bibliotēku ā€œPandasā€. NodarbÄ«bu plāns nav mainÄ«jies: video -> papildus. materiāli -> pārbaude. Nav paredzēti nekādi papildu uzdevumi, pat nav uzdevums ar automātisku rezultātu pārbaudi. Tādējādi jums noteikti nevajadzēs instalēt Anaconda un rakstÄ«t kodu. ArÄ« Ir vērts atzÄ«mēt koda sÄ«ko druku video lekcijā, skatÄ«ties to tālrunÄ« ir bezjēdzÄ«gi, un man tas bija jāskatās gandrÄ«z tukŔā monitorā.

Ceturtā nodarbÄ«ba: ā€œLoÄ£istikas atskaites vizualizācija PBI 10 minÅ«tēsā€ (Š²ŠøŠ“ŠµŠ¾ ŠŗстŠ°Ń‚Šø Š“Š»Šøтся Š¼ŠøŠ½ŃƒŃ‚ 50) . Å ajā videoklipā viņi runās par interesantu rÄ«ku Power BI; godÄ«gi sakot, es par to nekad neesmu dzirdējis.

Negaidītas kursa beigas:

Pēdējā piektā nodarbÄ«ba pastāstÄ«s par vispārējiem pareizas datu uzglabāŔanas principiem, lekcija atkal ir ņemta no cita kursa. Å ajā nodarbÄ«bā papildus standarta kontroldarbam atkal parādās mājasdarbi, bet es to neizdarÄ«ju. Vai vēlaties uzzināt, kāpēc?

Jo, Ŕodien atverot kursa lapu, kas bija tikai puse pabeigta, es ieraudzīju Ŕo:

ā€œKā izveidot tÄ«klu ar iesācējiem analÄ«tiÄ·iemā€ vai tieÅ”saistes kursa ā€œSākt datu zinātnēā€ apskats

Tas ir sistēma uzskatīja, ka esmu sekmīgi pabeidzis kursu, lai gan patiesībā es to nepabeidzu.

Turklāt pēc visu atlikuÅ”o video noskatÄ«Å”anās un testu veikÅ”anas skaitÄ«tājs nemainÄ«jās, bet palika pie 56%. Es domāju, ka Es nevarēju vispār neko skatÄ«ties un nekārtot pārbaudes, bet joprojām saņemt ā€œdiplomuā€.

ÄŖpaÅ”i pārsteidzoÅ”i ir tas, ka kursi oficiāli ilga no 22. jÅ«lija lÄ«dz 14. augustam, un ā€œDiplomsā€ man tika izsniegts jau 04.08.2019. gada XNUMX. augustā.

Apmācības rezultāts

Pēc apmācÄ«bu pabeigÅ”anas uzņēmuma vietne mums sola: "JÅ«su kvalifikācija tiks apstiprināta ar noteiktā formāta dokumentiem." Bet problēma ir tā, ka Å”is kurss, Ŕķiet, nav ne pārkvalifikācijas programma, ne papildu apmācÄ«bas programma, kas nozÄ«mē, ka jÅ«s vienkārÅ”i iegÅ«sit ā€œsertifikātuā€, kam principā nav oficiāla statusa.

DroÅ”i vien pamatots jautājums bÅ«tu: "Ko jÅ«s gaidÄ«jāt par 990 rubļiem?" GodÄ«gi sakot, es neko negaidÄ«ju. Skaidrs, ka kvalitatÄ«vi kursi ir ievērojami dārgāki. Bet bēda ir tā, ka ir bezmaksas kursi, kas tiek padarÄ«ti ne tikai ne sliktāki, bet daudzkārt profesionālāki, piemēram, kursi no plkst. MVA vai no plkst KognitÄ«vā klase. Tāda pati ā€œapliecÄ«baā€ par kursu beigÅ”anu (ja kādam vajag), turpat jÅ«s to varat iegÅ«t pilnÄ«gi bez maksas.

Viena no priekÅ”rocÄ«bām ir tā, ka Å”ie apskatu materiāli ir apkopoti vienuviet un cilvēkam, kurÅ” datu zinātni pilnÄ«bā nepārzina, bÅ«s patieŔām vieglāk orientēties Å”ajā jomā.

Kursa beigās mums tiek solīts, ka apgūsim virkni rīku, un savā CV varēsim ierakstīt kaut ko līdzīgu:

ā€œKā izveidot tÄ«klu ar iesācējiem analÄ«tiÄ·iemā€ vai tieÅ”saistes kursa ā€œSākt datu zinātnēā€ apskats

Patiesībā tas ir ļoti spēcīgs pārspīlējums. Jūs būtībā tikai dzirdēsit par daudziem instrumentiem un neko vairāk.

Kopsavilkums

Manuprāt, kursam ir minimāla lietderÄ«gā slodze, Ä«paÅ”i apbēdina tas, ka autori bija pārāk slinki, lai tam ierakstÄ«tu atseviŔķas videolekcijas. Labā nozÄ«mē ir kauns prasÄ«t naudu par kaut ko lÄ«dzÄ«gu, vai arÄ« jums vajadzētu lÅ«gt 10 reizes mazāk.

Bet es vēlreiz atkārtoju, ka viss iepriekÅ” minētais ir tikai mans subjektÄ«vs vērtÄ«bu spriedums; jums ir jāizlemj, vai apgÅ«t Å”o kursu vai nē.

PS Varbūt laika gaitā kursa autori to pabeigs un viss raksts zaudēs savu nozīmi.
Katram gadījumam uzrakstīŔu, ka tas ir derīgs Ŕī kursa pirmajai atklāŔanai no 22. jūlija līdz 14. augustam

PPS Ja ieraksts izrādÄ«jās tik neveiksmÄ«gs, izdzēsÄ«Å”u, bet sākumā gribētos palasÄ«t kritiku, varbÅ«t kaut kas vienkārÅ”i jārediģē. Citādi pagaidām izskatās mÄ«nus neērta kritika par nekvalitatÄ«vu kursu

Avots: www.habr.com

Pievieno komentāru