KÄ maksimÄli izmantot datorzinÄtÅu izglÄ«tÄ«bu
LielÄkÄ daļa mÅ«sdienu programmÄtÄju ir ieguvuÅ”i izglÄ«tÄ«bu universitÄtÄs. Laika gaitÄ tas mainÄ«sies, bet Å”obrÄ«d ir tÄ, ka IT uzÅÄmumos joprojÄm labi kadri nÄk no augstskolÄm. Å ajÄ ierakstÄ StaÅislavs Protasovs, Acronis universitÄÅ”u attiecÄ«bu direktors, stÄsta par savu redzÄjumu par universitÄÅ”u apmÄcÄ«bas iezÄ«mÄm topoÅ”ajiem programmÄtÄjiem. SkolotÄji, studenti un tie, kas viÅus pieÅem darbÄ, var pat atrast dažus noderÄ«gus padomus.
PÄdÄjos 10 gadus esmu mÄcÄ«jis matemÄtiku, algoritmus, programmÄÅ”anas valodas un maŔīnmÄcÄ«Å”anos dažÄdÄs universitÄtÄs. Å odien papildus savam amatam uzÅÄmumÄ Acronis esmu arÄ« MIPT teorÄtiskÄs un lietiŔķÄs datorzinÄtnes katedras vadÄ«tÄja vietnieks. No savas pieredzes, strÄdÄjot labÄs Krievijas (un ne tikai) augstskolÄs, esmu izdarÄ«jis dažus novÄrojumus par studentu sagatavoÅ”anu datorzinÄtnÄs.
30 sekunžu noteikums vairs nedarbojas
Esmu pÄrliecinÄts, ka esat saskÄries ar 30 sekunžu likumu, kas nosaka, ka programmÄtÄjam ir jÄsaprot funkcijas mÄrÄ·is pÄc Ätras koda apskatÄ«Å”anas. Tas tika izgudrots jau sen, un kopÅ” tÄ laika ir parÄdÄ«juÅ”Äs daudzas operÄtÄjsistÄmas, valodas, aparatÅ«ra un algoritmi. Rakstu kodu jau 12 gadus, bet salÄ«dzinoÅ”i nesen ieraudzÄ«ju viena produkta pirmkodu, kas no pirmÄ acu uzmetiena man Ŕķita kÄ burvju burvestÄ«bas. Å odien, ja neesat iegrimis tÄmas apgabalÄ, 30 sekunžu noteikums pÄrstÄj darboties. PretÄjÄ gadÄ«jumÄ ne tikai ar 30, bet arÄ« 300 sekundÄm nepietiks, lai saprastu, kas ir kas.
PiemÄram, ja vÄlaties rakstÄ«t draiverus, jums bÅ«s jÄienirt Å”ajÄ jomÄ un jÄizlasa tÅ«kstoÅ”iem konkrÄta koda rindu. Izmantojot Å”o pieeju priekÅ”meta apguvei, speciÄlists attÄ«sta "plÅ«smas sajÅ«tu". TÄpat kÄ repÄ, kad bez Ä«paÅ”as racionalizÄcijas parÄdÄs laba rÄ«ma un pareizÄ ritma sajÅ«ta. TÄpat labi apmÄcÄ«ts programmÄtÄjs var viegli atpazÄ«t neefektÄ«vu vai vienkÄrÅ”i sliktu kodu, neiedziļinoties detalizÄtÄ izpÄtÄ par to, kur noticis stila pÄrkÄpums vai izmantota neoptimÄla pieeja (bet Å”o sajÅ«tu var bÅ«t ļoti grÅ«ti izskaidrot).
SpecializÄcija un pieaugoÅ”Ä sarežģītÄ«ba noved pie tÄ, ka bakalaura izglÄ«tÄ«ba vairs nedod iespÄju apgÅ«t visas jomas pietiekami padziļinÄti. Bet tieÅ”i Å”ajÄ izglÄ«tÄ«bas lÄ«menÄ« ir jÄiegÅ«st skatÄ«jums. PÄc tam augstskolÄ vai darbÄ jums bÅ«s jÄpavada kÄds laiks, iedziļinoties mÄcÄ«bu jomas problÄmÄs un specifikÄ, studÄjot slengu, programmÄÅ”anas valodas un kolÄÄ£u kodu, lasot rakstus un grÄmatas. Man Ŕķiet, ka tas ir vienÄ«gais veids, kÄ ar universitÄtes palÄ«dzÄ«bu āuzpumpÄt ŔķÄrsstieniā nÄkotnei T veida speciÄlisti.
KÄdu programmÄÅ”anas valodu vislabÄk mÄcÄ«t universitÄtÄ?
Man par prieku, augstskolu pasniedzÄji jau ir atteikuÅ”ies meklÄt pareizo atbildi uz jautÄjumu: āKÄdÄ valodÄ vislabÄk programmÄt?ā Debates par to, kas ir labÄks - C# vai Java, Delphi vai C++ - praktiski ir pazuduÅ”as. Daudzu jaunu programmÄÅ”anas valodu parÄdÄ«Å”anÄs un pedagoÄ£iskÄs pieredzes uzkrÄÅ”anÄs ir novedusi pie akadÄmiskajÄ vidÄ izveidojuÅ”Äs izpratnes: katrai valodai ir sava niÅ”a.
ProblÄma par mÄcÄ«Å”anas, izmantojot vienu vai otru programmÄÅ”anas valodu, vairs nav prioritÄte. Nav svarÄ«gi, kÄdÄ valodÄ kurss tiek pasniegts. Galvenais ir pietiekama valodas izteiksmÄ«ba. grÄmata"Daudzprocesoru programmÄÅ”anas mÄkslaā ir laba Ŕī novÄrojuma ilustrÄcija. Å ajÄ nu jau klasiskajÄ izdevumÄ visi piemÄri ir parÄdÄ«ti Java valodÄ ā valodÄ bez norÄdÄm, bet ar Garbage Collector. Diez vai kÄds iebilst, ka Java ir tÄlu no optimÄlÄs izvÄles augstas veiktspÄjas paralÄlÄ koda rakstÄ«Å”anai. TaÄu valoda bija piemÄrota, lai izskaidrotu grÄmatÄ izklÄstÄ«tos jÄdzienus. VÄl viens piemÄrs - klasisks maŔīnmÄcÄ«Å”anÄs kurss EndrjÅ« Nna, mÄcÄ«ja Matlab vidÄ Octave. Å odien jÅ«s varÄtu izvÄlÄties citu programmÄÅ”anas valodu, bet kÄda ir atŔķirÄ«ba, ja idejas un pieejas ir svarÄ«gas?
PraktiskÄks un tuvÄk realitÄtei
TajÄ paÅ”Ä laikÄ pÄdÄjos gados augstskolÄs ir bijis daudz vairÄk praktiÄ·u. Ja agrÄk Krievijas augstskolu programmas tika aktÄ«vi kritizÄtas par ŔķirÅ”anos no realitÄtes, tad Å”odien to nevar teikt par IT izglÄ«tÄ«bu. Pirms 10 gadiem augstskolÄs tikpat kÄ nebija pasniedzÄju ar reÄlu nozares pieredzi. MÅ«sdienÄs arvien biežÄk nodarbÄ«bas specializÄtajÄ nodaÄ¼Ä pasniedz nevis pilna laika informÄtikas skolotÄji, bet gan praktizÄjoÅ”i IT speciÄlisti, kuri no pamatdarba brÄ«vajÄ laikÄ pasniedz tikai 1-2 kursus. Å Äda pieeja sevi attaisno no kvalitatÄ«vas personÄla apmÄcÄ«bas, atjauninÄÅ”anas kursu un, protams, potenciÄlo darbinieku meklÄÅ”anas uzÅÄmumÄ viedokļa. Es nedomÄju, ka atklÄÅ”u noslÄpumu, sakot, ka mÄs atbalstÄm MIPT pamata nodaļu un veidojam attiecÄ«bas ar citÄm universitÄtÄm, tostarp, lai sagatavotu studentus, kuri varÄtu sÄkt savu karjeru Acronis.
MatemÄtiÄ·is vai programmÄtÄjs?
SvÄtie kari, kas iepriekÅ” risinÄjÄs ap programmÄÅ”anas valodÄm, ir nonÄkuÅ”i filozofiskÄ virzienÄ. Tagad tÄ sauktie āprogrammÄtÄjiā un āmatemÄtiÄ·iā strÄ«das savÄ starpÄ. PrincipÄ Å”Ä«s skolas varÄtu sadalÄ«t divÄs izglÄ«tÄ«bas programmÄs, taÄu nozare joprojÄm slikti nodala Å”Ädus smalkumus, un no augstskolas uz augstskolu mums ir lÄ«dzÄ«ga izglÄ«tÄ«ba ar nedaudz atŔķirÄ«gu fokusu. Tas nozÄ«mÄ, ka gan skolÄnam, gan uzÅÄmumam, kurÄ viÅÅ” turpinÄs strÄdÄt, zinÄÅ”anu puzle bÅ«s jÄpapildina ar trÅ«kstoÅ”ajiem gabaliÅiem.
TÄdu praktiÄ·u parÄdÄ«Å”anÄs universitÄtÄs, kuri raksta industriÄlo kodu dažÄdÄs valodÄs, sniedz studentiem labÄkas attÄ«stÄ«bas prasmes. Labi pÄrzinot standarta bibliotÄku, ietvaru un programmÄÅ”anas metožu ievieÅ”anu, praktizÄjoÅ”i programmÄtÄji iedveÅ” skolÄnos vÄlmi rakstÄ«t labu kodu, darÄ«t to Ätri un efektÄ«vi.
TomÄr Ŕī noderÄ«gÄ prasme dažkÄrt noved pie to cilvÄku parÄdÄ«Å”anÄs, kam patÄ«k izgudrot riteni no jauna. ProgrammÄÅ”anas studenti domÄ Å”Ädi: "Vai man vajadzÄtu uzrakstÄ«t vÄl 200 laba koda rindiÅas, kas atrisinÄtu problÄmu?"
SkolotÄji, kuri ieguvuÅ”i klasisko matemÄtikas izglÄ«tÄ«bu (piemÄram, MatemÄtikas vai LietiŔķÄs matemÄtikas fakultÄtÄ), bieži strÄdÄ pseidozinÄtniskÄ vidÄ vai modelÄÅ”anas un datu analÄ«zes jomÄ. āMatemÄtiÄ·iā problÄmas datorzinÄtÅu jomÄ redz atŔķirÄ«gi. Tie galvenokÄrt darbojas nevis ar kodu, bet gan ar algoritmiem, teorÄmÄm un formÄliem modeļiem. SvarÄ«ga matemÄtiskÄs pieejas priekÅ”rocÄ«ba ir skaidra fundamentÄla izpratne par to, ko var un ko nevar atrisinÄt. Un kÄ to atrisinÄt.
AttiecÄ«gi matemÄtikas skolotÄji runÄ par programmÄÅ”anu ar aizspriedumiem pret teoriju. Studenti, kas nÄk no āmatemÄtiÄ·iemā, bieži vien nÄk klajÄ ar pÄrdomÄtiem un teorÄtiski pÄrÄkiem risinÄjumiem, taÄu parasti no lingvistiskÄ viedokļa neoptimÄli un bieži vien vienkÄrÅ”i pavirÅ”i uzrakstÄ«ti. Å Äds students uzskata, ka viÅa galvenais mÄrÄ·is ir demonstrÄt spÄju principÄ atrisinÄt Å”Ädas problÄmas. Bet Ä«stenoÅ”ana var bÅ«t klibo.
BÄrni, kas skolÄ vai pirmajos gados audzinÄti par programmÄtÄjiem, lÄ«dzi Åem āļoti skaistu velosipÄduā, kas gan parasti nedarbojas Ä«paÅ”i efektÄ«vi asimptomotiski. Gluži pretÄji, viÅi neizvirza sev uzdevumu dziļi teoretizÄt un pievÄrsties mÄcÄ«bu grÄmatÄm, meklÄjot optimÄlus risinÄjumus, dodot priekÅ”roku skaistam kodam.
DažÄdÄs augstskolÄs studentu interviju laikÄ es parasti redzu, kura āskolaā ir viÅa izglÄ«tÄ«bas pamatÄ. Un gandrÄ«z nekad neesmu sastapies ar ideÄlu lÄ«dzsvaru pamatizglÄ«tÄ«bÄ. BÄrnÄ«bÄ manÄ pilsÄtÄ varÄja gatavoties matemÄtikas olimpiÄdÄm, bet nebija programmÄÅ”anas pulciÅu. Tagad klubos bÄrni mÄcÄs programmÄt āmodÄā Go un Python. TÄpÄc pat augstskolu uzÅemÅ”anas lÄ«menÄ« pastÄv atŔķirÄ«bas pieejÄs. Uzskatu, ka augstskolÄ ir svarÄ«gi saglabÄt abas prasmes, pretÄjÄ gadÄ«jumÄ uzÅÄmumÄ atnÄks vai nu speciÄlists ar nepietiekamu teorÄtisko bÄzi, vai arÄ« cilvÄks, kurÅ” nav iemÄcÄ«jies un nevÄlas rakstÄ«t labu kodu.
Skaidrs, ka Å”Ädos apstÄkļos skolÄns vienkÄrÅ”i izvÄlas to, kas viÅam patÄ«k vislabÄk. SkolotÄjs vienkÄrÅ”i nodod viÅam tuvÄko viedokli. Bet visi bÅ«s ieguvÄji, ja kods bÅ«s uzrakstÄ«ts skaisti, un no algoritmu viedokļa viss ir skaidrs, saprÄtÄ«gs un efektÄ«vs.
IT apvÄrÅ”Åi. DatorzinÄtÅu bakalaura grÄda ieguvÄjs ir gatavs speciÄlists ar attÄ«stÄ«tu tehnisko skatÄ«jumu, kurÅ”, iespÄjams, ir izvÄlÄjies savu profilu. Bet junioru gadÄ mÄs nezinÄm, ko viÅÅ” vai viÅa darÄ«s. ViÅÅ” var iedziļinÄties zinÄtnÄ vai analÄ«tikÄ vai, gluži pretÄji, katru dienu var uzrakstÄ«t milzÄ«gu daudzumu koda. TÄpÄc studentam ir jÄparÄda visi IT jomÄ darba aspekti un jÄiepazÄ«stina ar visiem instrumentiem. IdeÄlÄ gadÄ«jumÄ teorÄtisko kursu skolotÄji parÄdÄ«s saikni ar praksi (un otrÄdi).
Izaugsmes punkts. PaÅ”a skolÄna interesÄs ir neļauties galÄjÄ«bÄm. Nav grÅ«ti saprast, vai esat "matemÄtiÄ·is" vai "programmÄtÄjs". Risinot problÄmu, pietiek ieklausÄ«ties pirmajÄ impulsÄ: ko vÄlies darÄ«t ā ieskatÄ«ties mÄcÄ«bu grÄmatÄ, meklÄjot optimÄlo pieeju vai ierakstÄ«t pÄris funkcijas, kas noteikti noderÄs vÄlÄk? Pamatojoties uz to, jÅ«s varat izveidot papildu papildu mÄcÄ«bu trajektoriju.
AlternatÄ«vie zinÄÅ”anu avoti. GadÄs, ka programma ir labi sabalansÄta, bet āSistÄmas programmÄÅ”anuā un āAlgoritmusā mÄca pilnÄ«gi dažÄdi cilvÄki, un daži skolÄni ir tuvÄk pirmajam skolotÄjam, bet citi - otrajam. Bet pat tad, ja jums nepatÄ«k profesors, tas nav iemesls atstÄt novÄrtÄ dažus priekÅ”metus par labu citiem. PaÅ”i bakalauri ir ieinteresÄti atrast vÄlmi strÄdÄt ar zinÄÅ”anu avotiem un nekÄdÄ gadÄ«jumÄ neuzticas tÄdiem radikÄliem viedokļiem kÄ āmatemÄtika ir zinÄtÅu karaliene, galvenais zinÄt algoritmusā vai ālabs kods kompensÄ visu pÄrÄjoā.
JÅ«s varat padziļinÄt savas zinÄÅ”anas teorijÄ, pievÄrÅ”oties specializÄtajai literatÅ«rai un tieÅ”saistes kursiem. JÅ«s varat uzlabot savas prasmes programmÄÅ”anas valodÄs vietnÄs Coursera, Udacity vai Stepik, kur tiek piedÄvÄti daudzi dažÄdi kursi. TÄpat studenti nereti sÄk skatÄ«ties hardcore valodu kursus, ja viÅiem Ŕķiet, ka algoritmu skolotÄjs labi zina matemÄtiku, bet nevar atbildÄt uz sarežģītiem ievieÅ”anas jautÄjumiem. Ne visi man piekritÄ«s, bet manÄ praksÄ tas ir sevi labi pierÄdÄ«jis specializÄcija C++ no Yandex, kurÄ secÄ«gi tiek analizÄtas arvien sarežģītÄkas valodas iezÄ«mes. KopumÄ izvÄlieties kursu ar augstiem vÄrtÄjumiem no cienÄ«jamiem uzÅÄmumiem vai universitÄtÄm.
MÄ«kstÄs prasmes
No universitÄtes, lai strÄdÄtu jebkurÄ uzÅÄmumÄ, no jaunizveidota uzÅÄmuma lÄ«dz lielai korporÄcijai, studenti pat no labÄkajÄm universitÄtÄm ir slikti pielÄgoti reÄlajai darba videi. Fakts ir tÄds, ka mÅ«sdienÄs augstskolas ļoti daudz āauklÄā studentus. Pat pÄc daudzu nodarbÄ«bu nokavÄÅ”anas, laicÄ«gas nesagatavoÅ”anÄs ieskaitÄm un ieskaitÄm, pÄrgulÄÅ”anas vai nokavÄÅ”anÄs uz eksÄmenu, ikviens var to nokÄrtot un kÄrtot vÄlreiz ā un beigÄs tomÄr saÅemt diplomu.
TaÄu mÅ«sdienÄs ir visi nosacÄ«jumi, lai studenti bÅ«tu gatavi pieauguÅ”o dzÄ«vei un patstÄvÄ«gai profesionÄlai darbÄ«bai. ViÅiem bÅ«s ne tikai jÄprogrammÄ, bet arÄ« jÄsazinÄs. Un tas arÄ« ir jÄmÄca. AugstskolÄm ir dažÄdi formÄti Å”o prasmju attÄ«stÄ«Å”anai, taÄu, diemžÄl, tÄm bieži netiek pievÄrsta pietiekama uzmanÄ«ba. TomÄr mums ir daudz iespÄju iegÅ«t efektÄ«vas komandas darba prasmes.
Rakstiska biznesa komunikÄcija. DiemžÄl lielÄkajai daļai augstskolas absolventu nav ne jausmas par korespondences etiÄ·eti. TÅ«lÄ«tÄjo kurjeru komunikÄcijas specifika ir ziÅu apmaiÅÄ naktÄ« un dienÄ, kÄ arÄ« sarunvalodas stila un neformÄlas vÄrdu krÄjuma lietoÅ”anÄ. TaÄu rakstisku runu bÅ«tu iespÄjams apmÄcÄ«t, kad students sazinÄs ar katedru un augstskolu.
PraksÄ vadÄ«tÄji bieži saskaras ar nepiecieÅ”amÄ«bu sadalÄ«t lielu projektu mazos uzdevumos. Lai to izdarÄ«tu, jums ir skaidri jÄapraksta katrs uzdevums un tÄ sastÄvdaļas, lai jaunÄkie izstrÄdÄtÄji saprastu, kas no viÅiem tiek prasÄ«ts. Slikti definÄts uzdevums bieži vien rada nepiecieÅ”amÄ«bu kaut ko pÄrtaisÄ«t, tÄpÄc pieredze rakstiskÄ saziÅÄ palÄ«dz absolventiem strÄdÄt sadalÄ«tÄs komandÄs.
Rakstiska prezentÄcija par sava darba rezultÄtiem. Lai prezentÄtu savus izglÄ«tÄ«bas projektus, vecÄko klaÅ”u skolÄni var rakstÄ«t ierakstus par Habr, zinÄtniskus rakstus un arÄ« tikai ziÅojumus. Tam ir daudz iespÄju ā dažÄs augstskolÄs kursu darbs sÄkas otrajÄ kursÄ. KÄ kontroles veidu varat izmantot arÄ« esejas ā tÄs parasti pÄc formas ir tuvÄkas žurnÄlistikas rakstam. Å Ä« pieeja jau ir ieviesta NacionÄlÄs pÄtniecÄ«bas universitÄtes Ekonomikas augstskolÄ.
Ja uzÅÄmums piekopj elastÄ«gu pieeju attÄ«stÄ«bai, tam sava darba rezultÄti ir jÄprezentÄ mazÄkÄs porcijÄs, bet biežÄk. Lai to izdarÄ«tu, ir svarÄ«gi Ä«si nodot viena speciÄlista vai visas komandas darba rezultÄtus. ArÄ« daudzi uzÅÄmumi mÅ«sdienÄs veic āpÄrskatÄ«Å”anuā - reizi gadÄ vai pusgadÄ. Darbinieki pÄrrunÄ rezultÄtus un darba izredzes. VeiksmÄ«ga pÄrskatÄ«Å”ana ir galvenais karjeras izaugsmes iemesls, prÄmijas, piemÄram, Microsoft, Acronis vai Yandex. JÄ, programmÄt var labi, bet āsÄdÄt stÅ«rÄ«ā pat forÅ”s speciÄlists vienmÄr zaudÄs kÄdam, kurÅ” prot labi pasniegt savus panÄkumus.
AkadÄmiskÄ rakstÄ«Å”ana. AkadÄmiskÄ rakstÄ«Å”ana ir pelnÄ«jusi Ä«paÅ”u uzmanÄ«bu. Studentiem ir lietderÄ«gi iepazÄ«ties ar zinÄtnisko tekstu rakstÄ«Å”anas noteikumiem, argumentÄciju, informÄcijas meklÄÅ”anu dažÄdos avotos un atsauÄu uz Å”iem avotiem formatÄÅ”anu. VÄlams to darÄ«t angļu valodÄ, jo starptautiskajÄ akadÄmiskajÄ sabiedrÄ«bÄ ir daudz vairÄk labu tekstu, un dažÄdÄm disciplÄ«nÄm jau ir izveidotas veidnes zinÄtnisko rezultÄtu prezentÄÅ”anai. Protams, akadÄmiskÄs rakstÄ«Å”anas prasmes ir nepiecieÅ”amas arÄ«, gatavojot publikÄcijas krievu valodÄ, taÄu labu mÅ«sdienu rakstu piemÄru angļu valodÄ ir daudz mazÄk. Å Ä«s prasmes var apgÅ«t atbilstoÅ”Ä kursÄ, kas tagad ir iekļauts daudzÄs izglÄ«tÄ«bas programmÄs.
SanÄksmju vadÄ«Å”ana. LielÄkÄ daļa skolÄnu nezina, kÄ sagatavoties sanÄksmÄm, protokolÄt un apstrÄdÄt datus. Bet, ja Å”o prasmi attÄ«stÄm koledžÄ, piemÄram, piedaloties komandas projektos, varam izvairÄ«ties no laika tÄrÄÅ”anas darba vietÄ. Tam nepiecieÅ”ama studentu projektu darba uzraudzÄ«ba, lai iemÄcÄ«tu viÅiem efektÄ«vi vadÄ«t sanÄksmes. PraksÄ tas katrai korporÄcijai maksÄ lielu naudu - galu galÄ, ja vairÄki cilvÄki, kas saÅem lielu algu, pavada stundu darba laika mÄ«tiÅÄ, jÅ«s vÄlaties, lai no tÄ bÅ«tu atbilstoÅ”a atdeve.
Publiska runa. Daudzi studenti saskaras ar nepiecieÅ”amÄ«bu publiski uzstÄties tikai promocijas darba aizstÄvÄÅ”anas laikÄ. Un ne visi ir tam gatavi. Esmu redzÄjis daudzus studentus, kuri:
stÄvÄt ar muguru pret publiku,
Ŕūpojoties, mÄÄ£inot iepazÄ«stinÄt komisiju ar transu,
salauzt pildspalvas, zÄ«muļus un rÄdÄ«tÄjus,
staigÄjot pa apļiem
paskaties uz grīdu.
Tas ir normÄli, ja cilvÄks uzstÄjas pirmo reizi. TaÄu ar Å”o stresu jÄsÄk strÄdÄt agrÄk ā draudzÄ«gÄ gaisotnÄ, kursabiedru vidÅ« aizstÄvot kursa darbus.
TurklÄt korporÄcijÄs standarta prakse ir dot darbiniekam iespÄju ierosinÄt ideju un saÅemt tai finansÄjumu, amatu vai Ä«paÅ”u projektu. Bet, ja tÄ padomÄ, tÄ ir tÄda pati kursa darbu aizsardzÄ«ba, tikai augstÄkÄ lÄ«menÄ«. KÄpÄc gan nepraktizÄt tik noderÄ«gas karjeras prasmes studiju laikÄ?
Ko es palaidu garÄm?
Viens no Ŕīs ziÅas rakstÄ«Å”anas iemesliem bija raksts, publicÄts TjumeÅas Valsts universitÄtes tÄ«mekļa vietnÄ. Raksta autore pievÄrÅ”as tikai tiem krievu skolÄnu trÅ«kumiem, ko pamanÄ«juÅ”i Ärzemju skolotÄji. Mana mÄcÄ«Å”anas prakse dažÄdÄs augstskolÄs liecina, ka krievu skola un augstÄkÄ izglÄ«tÄ«ba ir labs pamats. Krievu skolÄni ir gudri matemÄtikÄ un algoritmos, un ar viÅiem ir vieglÄk veidot profesionÄlu komunikÄciju.
AttiecÄ«bÄ uz Ärzemju studentiem, gluži otrÄdi, cerÄ«bas uz krievu valodas skolotÄju dažkÄrt var bÅ«t pÄrÄk augstas. PiemÄram, pamatapmÄcÄ«bas lÄ«menÄ« matemÄtikas ziÅÄ mani satiktie Indijas skolÄni ir lÄ«dzÄ«gi krievu skolÄniem. TomÄr viÅiem dažkÄrt trÅ«kst speciÄlu zinÄÅ”anu, kad viÅi absolvÄ bakalaura studijas. Labiem Eiropas skolÄniem skolas lÄ«menÄ«, visticamÄk, ir mazÄk spÄcÄ«gas matemÄtikas zinÄÅ”anas.
Un, ja jÅ«s studÄjat vai strÄdÄjat universitÄtÄ, tagad varat strÄdÄt pie komunikÄcijas prasmÄm (savÄm vai studentiem), paplaÅ”inÄt savu pamatbÄzi un praktizÄt programmÄÅ”anu. Å im nolÅ«kam Krievijas izglÄ«tÄ«bas sistÄma nodroÅ”ina visas iespÄjas ā vajag tikai pareizi tÄs izmantot.
PriecÄÅ”os, ja ieraksta komentÄros padalÄ«sities ar savÄm saitÄm uz kursiem un metodÄm, kas palÄ«dz izlÄ«dzinÄt lÄ«dzsvaru izglÄ«tÄ«bÄ, kÄ arÄ« citiem veidiem, kÄ uzlabot mÄ«kstÄs prasmes, studÄjot augstskolÄ.