Kā es nokārtoju Google Cloud Professional datu inženiera sertifikācijas eksāmenu

Kā es nokārtoju Google Cloud Professional datu inženiera sertifikācijas eksāmenu

Bez ieteicamās trīs gadu praktiskās pieredzes

*PiezÄ«me: Raksts ir veltÄ«ts Google Cloud Professional Data Engineer sertifikācijas eksāmenam, kas bija spēkā lÄ«dz 29. gada 2019. martam. Pēc tam notika dažas izmaiņas ā€“ tās aprakstÄ«tas sadaļā ā€œpapildusĀ»*

Kā es nokārtoju Google Cloud Professional datu inženiera sertifikācijas eksāmenu
Google džemperis: Jā. Nopietna sejas izteiksme: jā. Foto no Ŕī raksta video versijas vietnē YouTube.

Vai vēlaties iegūt pilnīgi jaunu sporta kreklu, kāds ir manā fotoattēlā?

Vai varbūt jūs interesē sertifikāts Google mākoņa profesionālais datu inženieris un jūs mēģināt izdomāt, kā to iegūt?

Dažu pēdējo mēneÅ”u laikā esmu apmeklējis vairākus kursus un vienlaikus strādājis ar Google Cloud, lai sagatavotos profesionālā datu inženiera eksāmenam. Tad aizgāju uz eksāmenu un nokārtoju. Džemperis atnāca pēc dažām nedēļām - bet sertifikāts ieradās ātrāk.

Šajā rakstā ir sniegta informācija, kas jums varētu noderēt, un darbības, ko veicu, lai iegūtu Google Cloud Professional datu inženiera sertifikātu.

Pārsūtīts uz Alkonosts

Kāpēc jums vajadzētu iegūt Google Cloud Professional Data Engineer sertifikātu?

Dati mÅ«s ieskauj, tie ir visur. Tāpēc mÅ«sdienās ir pieprasÄ«jums pēc speciālistiem, kuri zina, kā izveidot sistēmas, kas spēj apstrādāt un izmantot datus. Un Google Cloud nodroÅ”ina infrastruktÅ«ru Å”o sistēmu izveidei.

Ja jums jau ir Google Cloud prasmes, kā jÅ«s varat tās demonstrēt topoÅ”ajam darba devējam vai klientam? To var izdarÄ«t divos veidos: izmantojot projektu portfeli vai nokārtojot sertifikāciju.

Sertifikāts norāda potenciālajiem klientiem un darba devējiem, ka jums ir noteiktas prasmes un ka esat pielicis pūles, lai iegūtu tos oficiāli.

Tas norādīts arī eksāmena oficiālajā aprakstā.

Parādiet savu spēju izstrādāt un veidot datu zinātnes sistēmas un maŔīnmācÄ«Å”anās modeļus Google mākoņa platformā.

Ja jums vēl nav nepiecieÅ”amo prasmju, sertifikācijas apmācÄ«bas materiāli jums iemācÄ«s visu, kas jums jāzina par pasaules lÄ«meņa datu sistēmu izveidi, izmantojot Google Cloud.

Kam ir jāsaņem Google Cloud Professional Data Engineer sertifikāts?

JÅ«s esat redzējuÅ”i skaitļus ā€“ mākoņtehnoloÄ£iju sektors aug, tie ir ar mums jau ilgu laiku. Ja neesat pazÄ«stams ar statistiku, ticiet man: mākoņu skaits palielinās.

Ja jau esat datu zinātnieks, maŔīnmācÄ«Å”anās inženieris vai vēlaties pāriet uz datu zinātnes jomu, Google Cloud Professional Data Engineer sertifikācija ir tieÅ”i tas, kas jums nepiecieÅ”ams.

MākoņtehnoloÄ£iju izmantoÅ”anas iespēja kļūst par obligātu prasÄ«bu visiem datu speciālistiem.

Vai jums ir nepiecieŔams sertifikāts, lai būtu datu zinātnes vai maŔīnmācīŔanās profesionālis?

Nē.

Varat izmantot pakalpojumu Google Cloud, lai palaistu datu risinājumus bez sertifikāta.

Sertifikāts ir tikai viens veids, kā pierādīt savas prasmes.

Cik tas maksā?

Eksāmena kārtoÅ”anas maksa ir 200 USD. Ja jums neizdosies, jums bÅ«s jāmaksā vēlreiz.

Turklāt jums bÅ«s jātērē nauda sagatavoÅ”anas kursiem un paÅ”as platformas izmantoÅ”anai.

Platformas izmaksas ir maksa par Google mākoņpakalpojumu izmantoÅ”anu. Ja esat aktÄ«vs lietotājs, jÅ«s to labi zināt. Ja esat iesācējs, tikai sāciet izmantot Å”ajā rakstā sniegtās apmācÄ«bas, varat izveidot Google Cloud kontu un paveikt visu, lai saņemtu Google kredÄ«tu 300 ASV dolāru apmērā, kad reÄ£istrējaties.

Mēs tiksim pie kursu izmaksām tikai pēc brīža.

Cik ilgi sertifikāts ir derīgs?

Divus gadus. Pēc Ŕī perioda eksāmens ir jākārto vēlreiz.

Un tā kā Google Cloud nepārtraukti attīstās, visticamāk, sertifikācijas prasības mainīsies (tas notika tieŔi tad, kad sāku rakstīt rakstu).

Kas jums ir nepiecieŔams, lai sagatavotos eksāmenam?

Profesionāla līmeņa sertifikācijai Google iesaka trīs gadu pieredzi nozarē un vairāk nekā viena gada pieredzi risinājumu izstrādē un pārvaldībā, izmantojot GSP.

Man nebija nekā no Ŕī.

AttiecÄ«gā pieredze katrā gadÄ«jumā bija aptuveni seÅ”i mēneÅ”i.

Lai aizpildītu nepilnības, es izmantoju vairākus tieŔsaistes mācību resursus.

Kādus kursus es apmeklēju?

Ja jūsu gadījums ir līdzīgs manam un jūs neatbilstat ieteiktajām prasībām, varat apmeklēt dažus no tālāk norādītajiem kursiem, lai uzlabotu savu līmeni.

Šīs ir tās, kuras izmantoju, gatavojoties sertifikācijai. Tie ir uzskaitīti aizpildīŔanas secībā.

Katram no tiem esmu norādījis sertifikācijas eksāmena nokārtoŔanas izmaksas, laiku un lietderību.

Kā es nokārtoju Google Cloud Professional datu inženiera sertifikācijas eksāmenu
Daži no lieliskajiem tieÅ”saistes mācÄ«bu resursiem, kurus izmantoju, lai uzlabotu savas prasmes pirms eksāmena. Mākoņu guru, Linux akadēmija, Coursera.

Datu inženierija Google mākoņplatformas specialitātē (Cousera)

izmaksas: 49 USD mēnesī (pēc 7 dienu bezmaksas izmēģinājuma perioda).
Laiks: 1-2 mēneÅ”i, vairāk nekā 10 stundas nedēļā.
Lietderība: 8 no 10.

Kurss Datu inženierija Google mākoņplatformas specifikācijā Coursera platformā, kas izstrādāta sadarbībā ar Google Cloud.

Tas ir sadalīts piecos ligzdotos kursos, no kuriem katrs ir apmēram 10 mācību stundas nedēļā.

Ja esat iesācējs Google Cloud datu zinātnē, Ŕī specializācija sniegs jums nepiecieÅ”amās prasmes. JÅ«s izpildÄ«sit virkni praktisku vingrinājumu, izmantojot iteratÄ«vu platformu QwikLabs. Pirms tam notiks Google Cloud speciālistu lekcijas par dažādu servisu, piemēram, Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow un Bigtable lietoÅ”anu.

Mākoņu guru ievads Google mākoņplatformā

izmaksas: bez maksas.
Laiks: 1 nedēļa, 4-6 stundas.
Lietderība: 4 no 10.

Zems lietderības vērtējums nenozīmē, ka kurss kopumā ir bezjēdzīgs - tālu no tā. Vienīgais iemesls, kāpēc rezultāts ir tik zems, ir tāpēc, ka tas nav vērsts uz profesionālā datu inženiera sertifikātu (kā norāda nosaukums).

Es to uztvēru kā atsvaidzinājumu pēc Coursera specializācijas pabeigÅ”anas, jo dažos ierobežotos gadÄ«jumos biju izmantojis pakalpojumu Google Cloud.

Ja iepriekÅ” esat strādājis ar citu mākoņpakalpojumu sniedzēju vai nekad neesat izmantojis Google Cloud, Å”is kurss var bÅ«t noderÄ«gs ā€” tas ir lielisks ievads Google Cloud platformai kopumā.

Linux akadēmijas Google sertificēts profesionāls datu inženieris

izmaksas: 49 USD mēnesī (pēc 7 dienu bezmaksas izmēģinājuma perioda).
Laiks: 1ā€“4 nedēļas, vairāk nekā 4 stundas nedēļā.
Lietderība: 10 no 10.

Nokārtojot eksāmenu un pārdomājot apgūtos kursus, varu teikt, ka visnoderīgākais bija Linux Academy Google Certified Professional Data Engineer.

Video pamācÄ«bas, kā arÄ« Datu dokumentācijas e-grāmata (lielisks bezmaksas mācÄ«bu resurss, kas nodroÅ”ināts kopā ar kursu) un prakses eksāmeni padara Å”o par vienu no labākajiem kursiem, ko jebkad esmu apmeklējis.

Es pat ieteicu to kā izziņas materiālu Slack piezīmēs komandai pēc eksāmena.

Piezīmes Slack

ā€¢ Daži eksāmena jautājumi netika apskatÄ«ti Linux akadēmijas kursā, A Cloud Guru vai Google Cloud Practice eksāmenos (kas ir sagaidāms).
ā€¢ Vienam jautājumam bija datu punktu grafiks. Tika uzdots jautājums, kādu vienādojumu varētu izmantot to grupÄ“Å”anai (piemēram, cos(X) vai XĀ²+YĀ²).
ā€¢ Noteikti zināt atŔķirÄ«bas starp Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub un izprotiet, kā tās var izmantot.
ā€¢ Divi konkrētie piemēri eksāmenā ir tādi paÅ”i kā prakses piemēri, lai gan eksāmena laikā es tos nemaz nelasÄ«ju (pietika ar paÅ”iem jautājumiem, lai atbildētu).
ā€¢ ÄŖpaÅ”i BigQuery jautājumiem ir noderÄ«gi zināt SQL vaicājumu pamata sintakse.
ā€¢ Prakses eksāmeni Linux akadēmijā un GCP kursos pēc stila ir ļoti lÄ«dzÄ«gi eksāmena jautājumiem ā€“ tos ir vērts kārtot vairākas reizes, lai atrastu savas vājās vietas.
ā€¢ Jāatceras, ka dataproc strādā ar Hadoop, Dzirkstele, Strops Šø CÅ«kas.
ā€¢ Datu plÅ«sma strādā ar Apache Beam.
ā€¢ Mākoņatslēga ir datu bāze, kas sākotnēji paredzēta mākonim, tā ir saderÄ«ga ar ACID un strādā jebkur pasaulē.
ā€¢ NoderÄ«gi ir zināt ā€œvečuā€ vārdus ā€“ relāciju un nerelāciju datu bāzu ekvivalentus (piemēram, MongoDB, Cassandra).
ā€¢ IAM lomas dažādos pakalpojumos nedaudz atŔķiras, taču ir lietderÄ«gi saprast, kā nodalÄ«t lietotāju iespēju skatÄ«t datus un noformēt darbplÅ«smas (piemēram, loma Dataflow Worker var izstrādāt darbplÅ«smas, bet nevar skatÄ«t datus).
Pagaidām ar to droÅ”i vien pietiks. Katrs eksāmens notiks savādāk. Linux akadēmijas kurss nodroÅ”inās 80% nepiecieÅ”amo zināŔanu.

Vienas minūtes video par Google mākoņpakalpojumiem

izmaksas: bez maksas.
Laiks: 1-2 stundas.
Lietderība: 5 no 10.

Å ie videoklipi tika ieteikti A Cloud Guru forumos. Daudzi no tiem nav saistÄ«ti ar Professional Data Engineer sertifikāciju, tāpēc izvēlējos tikai tos, kuru pakalpojumu nosaukumi man Ŕķita pazÄ«stami.

Izejot kursu, daži pakalpojumi var Ŕķist sarežģīti, tāpēc bija patÄ«kami redzēt, kā konkrētais pakalpojums tika aprakstÄ«ts tikai minÅ«tes laikā.

GatavoÅ”anās mākoņa profesionālā datu inženiera eksāmenam

izmaksas: 49 USD par sertifikātu vai bez maksas (bez sertifikāta).
Laiks: 1ā€“2 nedēļas, vairāk nekā seÅ”as stundas nedēļā.
Lietderība: nav novērtēts.

Es atradu Å”o resursu dienu pirms eksāmena datuma. Nepietika laika, lai to pabeigtu ā€“ lÄ«dz ar to arÄ« lietderÄ«bas novērtējuma trÅ«kums.

Tomēr, apskatot kursu pārskata lapu, varu teikt, ka tas ir lielisks resurss, lai pārskatītu visu, ko esat uzzinājis par datu inženieriju pakalpojumā Google Cloud, un atrastu savas vājās vietas.

Par Å”o kursu pastāstÄ«ju vienam no kolēģiem, kurÅ” gatavojas sertifikācijai.

Google datu inženierijas cheatsheetautors Maveriks Lins

izmaksas: bez maksas.
Laiks: nezināms.
Lietderība: nav novērtēts.

Vēl viens resurss, ar kuru uzgāju pēc eksāmena. Tas izskatās visaptveroÅ”s, bet prezentācija ir diezgan Ä«sa. Turklāt tas ir bez maksas. Varat uz to atsaukties starp prakses eksāmeniem un pat pēc sertifikācijas, lai atsvaidzinātu savas zināŔanas.

Ko es darīju pēc kursa?

Tuvojoties kursu beigām, es rezervēju eksāmenu ar nedēļu iepriekŔēju brÄ«dinājumu.

TermiņŔ ir lieliska motivācija pārskatÄ«t apgÅ«to.

Es vairākas reizes kārtoju Linux akadēmijas un Google Cloud prakses eksāmenus, līdz sāku pastāvīgi iegūt punktus virs 95%.

Kā es nokārtoju Google Cloud Professional datu inženiera sertifikācijas eksāmenu
Pirmo reizi nokārtoja Linux akadēmijas prakses eksāmenu ar punktu skaitu virs 90%.

Katras platformas testi ir līdzīgi; Es pierakstīju un analizēju jautājumus, kurus pastāvīgi kļūdījos - tas palīdzēja novērst manas vājās vietas.

PaŔā eksāmena laikā tēma bija datu apstrādes sistēmu izstrāde Google Cloud, izmantojot divus piemērus (eksāmena saturs ir mainÄ«jies no 29.). Viss eksāmens bija jautājumi ar atbilžu variantiem.

Eksāmens aizņēma divas stundas, un tas Ŕķita par aptuveni 20% grÅ«tāks nekā man pazÄ«stamie prakses eksāmeni.

Tomēr pēdējie ir ļoti vērtīgs resurss.

Ko es mainītu, ja vēlreiz kārtotu eksāmenu?

Vairāk prakses eksāmenu. Vairāk praktisku zināŔanu.

Protams, vienmēr var sagatavoties nedaudz labāk.

Ieteicamajās prasÄ«bās bija norādÄ«ta vairāk nekā trÄ«s gadu pieredze GCP lietoÅ”anā, kuras man nebija - tāpēc man bija jātiek galā ar to, kas man bija.

papildus

Eksāmens tika atjaunināts 29. martā. Å ajā rakstā iekļautais materiāls joprojām bÅ«s labs pamats sagatavoÅ”anās darbam, taču ir svarÄ«gi ņemt vērā dažas izmaiņas.

Google Cloud Professional datu inženiera eksāmenu sadaļas (1 versija)

1. Datu apstrādes sistēmu projektÄ“Å”ana.
2. Datu struktūru un datu bāzu izveide un atbalsts.
3. Datu analīze un maŔīnmācības savienoŔana.
4. Biznesa procesu modelÄ“Å”ana analÄ«zei un optimizācijai.
5. Uzticamības nodroŔināŔana.
6. Datu vizualizācija un lēmumu atbalsts.
7. Dizains, koncentrējoties uz droŔību un atbilstÄ«bu.

Google Cloud Professional datu inženiera eksāmenu sadaļas (2 versija)

1. Datu apstrādes sistēmu projektÄ“Å”ana.
2. Datu apstrādes sistēmu uzbūve un darbība.
3. MaŔīnmācÄ«Å”anās modeļu darbÄ«ba (Å”eit notika lielākā daļa izmaiņu) [JAUNS].
4. Risinājumu kvalitātes nodroŔināŔana.

2. versijā 1. versijas 2., 4., 6. un 1. sadaļa ir apvienota 1. un 2. sadaļā, bet 5. un 7. sadaļa ā€“ 4. sadaļā. 3. versijas 2. sadaļa ir paplaÅ”ināta, lai aptvertu visas jaunās Google maŔīnmācÄ«Å”anās iespējas. Mākonis.

Šīs izmaiņas notika pavisam nesen, tāpēc daudzus mācību materiālus nav bijis laika atjaunināt.

Tomēr, ja izmantojat materiālus no raksta, ar to vajadzētu pietikt, lai aptvertu 70% nepiecieÅ”amo zināŔanu. Es arÄ« patstāvÄ«gi pārskatÄ«tu Ŕādas tēmas (tās parādÄ«jās eksāmena otrajā versijā):

Kā redzat, eksāmenu atjauninājums galvenokārt ir saistÄ«ts ar Google Cloud maŔīnmācÄ«Å”anās iespējām.

Atjauninājums datēts ar 29.04.2019. gada XNUMX. aprÄ«li. Es saņēmu ziņojumu no Linux akadēmijas kursu pasniedzēja (Matthew Ulasiens).

Tikai atsaucei mēs plānojam atjaunināt datu inženiera kursu Linux akadēmijā, lai atspoguļotu jaunos mērķus kaut kad maija vidū vai beigās.

Pēc eksāmena

Kad eksāmens būs nokārtots, jūs saņemsit nokārtotu vai nesekmīgu rezultātu. Prakses eksāmenos saka, ka jātiecas uz vismaz 70%, tāpēc es mērķēju uz 90%.

Pēc sekmÄ«gas eksāmena nokārtoÅ”anas jÅ«s pa e-pastu saņemsit aktivizācijas kodu kopā ar oficiālo Google Cloud Professional Data Engineer sertifikātu. Apsveicam!

Aktivizācijas kodu var izmantot ekskluzīvajā Google Cloud Professional Data Engineer veikalā, kur var iegūt labu naudu: ir T-krekli, mugursomas un kapuces (daži piegādes brīdī var nebūt noliktavā). Es izvēlējos sporta kreklu.

Kad esat ieguvis sertifikātu, varat demonstrēt savas prasmes (oficiāli) un atgriezties pie tā, kas jums padodas vislabāk: ēku sistēmās.

Tiekamies pēc diviem gadiem uz atkārtotu sertifikāciju.

P.S. Liels paldies brÄ«niŔķīgajiem iepriekÅ” minēto kursu pasniedzējiem un Makss Kelsens par resursu un laika nodroÅ”ināŔanu, lai mācÄ«tos un sagatavotos eksāmenam.

Par tulku

Rakstu tulkojis Alconost.

Alkonosts ir saderinājies spēles lokalizācija, lietotnes un vietnes 70 valodās. Vietējie tulki, lingvistiskā pārbaude, mākoņa platforma ar API, nepārtraukta lokalizācija, 24/7 projektu vadītāji, jebkuri virkņu resursu formāti.

Mēs arÄ« darām reklāmas un izglÄ«tojoÅ”i video ā€” vietnēm, kas pārdod, attēlus, reklāmas, izglÄ«tojoÅ”as, reklāmas, skaidrojumus, reklāmkadrus Google Play un App Store.

ā†’ vairāk

Avots: www.habr.com

Pievieno komentāru