Kā pierakstīties uz kursiem un... pabeigt to līdz galam

Pēdējo trÄ«s gadu laikā esmu izgājis 3 lielus vairāku mēneÅ”u kursus un vēl vienu Ä«sāku kursu komplektu. Es par tiem iztērēju vairāk nekā 300 000 rubļu un nesasniedzu savus mērÄ·us. Å Ä·iet, ka esmu trāpÄ«jis pietiekami daudz grumbu, lai pēdējā kursā izdarÄ«tu secinājumus un visu izdarÄ«tu pareizi. Nu, tajā paŔā laikā uzrakstiet par to piezÄ«mi.

Es iedoÅ”u kursu sarakstu (Es atzÄ«mēju, ka viņi visi ir brÄ«niŔķīgi; gala rezultāti atbilst manām pÅ«lēm):

  • 2017. gads ā€” ikgadējais bezsaistes kurss ā€œDigitālais produktu dizainsā€ HSE Dizaina skolā. MērÄ·is ir kļūt par dizaineru. Rezultāts ir tāds, ka es pilnÄ«bā izlaidu pēdējo ceturtdaļu un nepabeidzu savu diplomu. Nulle interviju, nulle piedāvājumu.
  • 2018. gads - 7 mēneÅ”us mācÄ«jies Gorbunova biroja LÄ«deru skolā. MērÄ·is ir kļūt par vadÄ«tāju dizaina komandā. Rezultāts: es nevarēju atrast komandu izglÄ«tojoÅ”am projektam (jo pat nemēģināju), un rezultātā es pametu slikto mācÄ«bu sasniegumu dēļ. Viena intervija, nulle piedāvājumu.
  • 2019 ā€” ā€œDatu analÄ«tiÄ·aā€ kurss pakalpojumā Yandex.Practice. MērÄ·is ir atrast analÄ«tiÄ·a darbu un ā€œieiet ITā€. Starprezultāts trÄ«s nedēļas pirms kursa beigām ir divi personÄ«gi projekti par tēmu, papildus materiāli izlasÄ«ti un iedalÄ«ti kategorijās. Es veicu trÄ«s pieejas savam CV, nosÅ«tÄ«ju pusotru desmitu atbilžu uz vakancēm, saņēmu 5 atbildes un nokārtoju divas intervijas. Pagaidām arÄ« nulle piedāvājumu.

Apkopoju metodes un principus, kas man radās studiju laikā. Es to sadalÄ«ju nosacÄ«tās kategorijās: uz visiem laikiem, pirms studijām, studiju laikā un pēc (darba meklÄ“Å”ana).

Meta prasmes ir tās, kas noder jebkurā gadījumā.

Laika plānoÅ”ana un rutÄ«na ā€“ kad Ä«sti mācÄ«ties. ā€œLaika niÅ”asā€ ir noteiktas darbÄ«bas laika periodi; piemēram, divas stundas no rÄ«ta pirms darba. Man ir izveidojies dienas režīms un ir t.s. ā€œSpēcÄ«gās stundasā€ ir laiks, kad mans katls vārās un es varu darÄ«t sarežģītas lietas.

Izpratne par mācÄ«Å”anās mērÄ·i. Ja ā€œtikai labadā€, tad labākajā gadÄ«jumā tas ir hobijs, bet sliktākajā ā€“ vilcināŔanās veids. Bet, ja uzdevums ir mainÄ«t profesiju, tad labāk to norādÄ«t iepriekÅ”.

Es bieži impulsÄ«vi pierakstÄ«jos 5 kursiem vietnē Coursera un pēc tam pabeidzu nulli no tiem. Nākamo reizi es apmeklēju vietni pēc seÅ”iem mēneÅ”iem, bet tikai tāpēc, lai vēlreiz reÄ£istrētos 10 kursiem.

Oļegs Jurijevs, mans kolēģis praktikuma kursā, piebilst: ā€œVajag arÄ« spēku atteikties no kursa, kas tev kļuvis neinteresants, es Å”im jautājumam pavadÄ«ju desmitiem stundu, tikai sava perfekcionisma dēļ, it kā reiz sāku, vajag pabeigt" Neļaujiet man neatgÅ«stami zaudējumi noslÄ«cināt tu.

Sāciet pirmdien. Tas izklausās triviāli, taču iknedēļas sprinta uzdevumu atlikt uz piektdienu ir slikta ideja. Pat sākot ar pirmdienu, bieži vien varēju pabeigt darbu tikai pirms termiņa. (Skatīt birokrātijas principune gala līdz galam")

Google meklÄ“Å”anu. Jautājumi, piemēram, "kā mainÄ«t diagrammas krāsu" vai "kurÅ” funkcijas arguments ir par to atbildÄ«gs". Å eit, starp citu, noder angļu valodas zināŔanas - ir vairāk atbilžu un lielāka iespēja ātri atrast vajadzÄ«go.

Pieskarieties rakstÄ«Å”anai. Lielākoties bÅ«s kaut kas jāraksta: ja darÄ«si to vismaz par 10% ātrāk, var paspēt noskatÄ«ties kādu papildus sēriju šŸ˜‰ Treniņu aparāti darbam 10-15 minÅ«tes dienā.

ÄŖsinājumtaustiņi darbam ar tekstu. Bieži vien jums ir jāpalaiž kursors virs teksta vai koda lapas. ÄŖsinājumtaustiņi palÄ«dz atlasÄ«t veselus vārdus vai rindiņas un pārvietoties starp vārdiem. Pants vietnē Lifehacker.

PierakstÄ«t. MācÄ«bu piramÄ«das princips: lasi ā†’ pierakstÄ«ja ā†’ pārrunāja ā†’ mācÄ«ja citam. Bez piezÄ«mēm sanāca Ŕādi: materiāla sākumā ā€œtā sauc funkciju, tādi ir parametri, lÅ«k, sintakseā€, tad vēl Ä·ekars informācijas. Runājot par praksi, es atvēru koda redaktoru... un devos vēlreiz lasÄ«t teoriju.

IepriekŔēja sagatavoÅ”ana (seÅ”us mēneÅ”us lÄ«dz gadam pirms sākuma)

Angļu valoda - nepiecieÅ”ama prasme. Visas papildu zināŔanas ir angļu valodā. Non-advanced ir arÄ« angļu valodā, lai gan daži no tiem ir tulkoti. Un visa dokumentācija programmām ir arÄ« angļu valodā. Nemaz nerunājot par lieliskām lekcijām un podkāstiem.

Kurss MācÄ«Å”anās, kā mācÄ«ties Barbara Ouklija vietnē Coursera vai viņas grāmata "Domā kā matemātiÄ·is(angļu: Mind for Numbers). Vai vismaz apkopojums. PalÄ«dz saprast pamata lietas par smadzeņu darbÄ«bu mācÄ«Å”anās laikā. Turklāt viņi sniedz labus praktiskus padomus, pamatojoties uz Å”iem datiem.

FinanÅ”u spilvens. 6 mēneÅ”algas (jo vairāk, jo labāk) kontā lieti noderēs, kad jāiegÅ«st pirmā pieredze jaunā profesijā junioru amatos par 50 tÅ«kstoÅ”iem mēnesÄ«. (PiezÄ«mju sērija par spilvenu Tinkoff Magazine vai jautājums par finanÅ”u pratÄ«bu Podlodkas aplāde)

Ieteikumi kursam ā€œDatu analÄ«tiÄ·isā€ vietnē Yandex.Practicum

Å is ir mans pēdējais kurss, un lÄ«dz Å”im veiksmÄ«gākais manas darbÄ«bas ziņā, tāpēc iespaidi no tiem ir paÅ”i jaunākie.

Pirms apmācības sākuma

IepriekŔēja pamatkursu apguve ļoti palÄ«dzēs jums studiju laikā domāt par uzdevumu, nevis instrumentu.

Ja apmācÄ«bu mērÄ·is ir darba maiņa, tad palÄ«dzēs krāpÅ”anās kods ā€“ samazini slodzi pamatdarbam, lai vairāk laika veltÄ«tu mācÄ«bām. Ne tikai par paŔām apmācÄ«bām, bet arÄ« par papildmateriālu apguvi, lekciju skatÄ«Å”anos, personÄ«go projektu veikÅ”anu pēc sava profila, doÅ”anos uz tikÅ”anām un intervijām.

Ā«... Es pārietu uz nepilnu slodzi paÅ”reizējā darbā, lai atbrÄ«votu laiku apmācÄ«bām un mājdzÄ«vnieku projektam"- no padome Ivans Zamesins par to, kā iegÅ«t jaunu profesiju

Apmācības laikā

Lasiet bibliotēku dokumentus. Katru reizi, kad es apsēdos rakstīt kodu, man vajadzēja kaut ko apskatīt dokumentācijā. Tāpēc galvenās lapas tika atzīmētas ar grāmatzīmēm: Pandas (datu rāmji, sērijas), datums un laiks.

Nekopējiet kodu no teorijas. Ierakstiet visas funkcijas ar roku, cik vien iespējams. Tas palīdzēs jums tos atcerēties un saprast valodas sintaksi. Vēlāk tas noderēs.

JÅ«s nevarat izlasÄ«t visus dokumentus ā€” jÅ«s nevarat iemācÄ«ties valodu no vārdnÄ«cas. Lai apgÅ«tu noderÄ«gas programmÄ“Å”anas metodes, palÄ«dz aplÅ«kot citu cilvēku kodu. Labāk ir mēģināt to atkārtot un aplÅ«kot starprezultātus katrā rindā - tādējādi jÅ«s varat saprast, kas tur notiek, un labāk to atcerēties.

Lasiet papildu literatÅ«rukas tiek sniegts katras nodarbÄ«bas beigās. Tas palÄ«dz iegÅ«t dziļāku izpratni un noteikti noderēs turpmākajās tēmās (un intervijās!). Ä»oti palÄ«dz ar roku atkārtot kodu no rakstiem (ja tāds ir), pat ja Ŕķiet, ka viss ir vienkārÅ”i.

Veiciet savus projektus. PalÄ«dz nostiprināt teorētiskās zināŔanas un izprast materiālu reālos apstākļos - kad nav skaidra uzdevuma un piemēra no teorijas, ko var nokopēt; Katrs solis ir jāpārdomā paÅ”am. Tas liecina arÄ« par nodomu nopietnÄ«bu un darbu portfeļa nākotnes labā.

Kad es apmeklēju savu pirmo Python kursu, es izdomāju sev projektu un parsēju Iļjas Birmana emuāru: tas man palīdzēja pierast pie valodas sintakses un saprast, kā darbojas BeautifulSoup bibliotēka un ko var izdarīt ar datu rāmjiem pandās. Un, kad mēs vēlāk mācījāmies seminārā par vizualizāciju, es to varēju izdarīt atskaite ar vizualizāciju.

Abonējiet specializētus emuārus, uzņēmumus, Telegram un YouTube kanālus, aplādes. Var skatÄ«ties ne tikai jaunākos materiālus, bet arÄ« izÄ·emmēt arhÄ«vu, meklējot pazÄ«stamus vārdus vai vienkārÅ”i populārākos.

Izvēlieties rutīnu un pieturieties pie tās.

Veikt pārtraukumus visas dienas garumā ā€” Å”eit palÄ«dz Pomodoro tehnika. Nedomājiet par vienu problēmu trÄ«s dienas ā€” labāk ir doties pastaigā, paelpot, un risinājums nāks pats. Ja nē, jautājiet saviem kolēģiem vai mentoram.

Veikt pārtraukumus visas nedēļas garumā. Smadzenēm ir nepiecieÅ”ams laiks, lai asimilētu saņemto materiālu, tam palÄ«dz atsāknÄ“Å”ana - uz dienu vai divām pilnÄ«bā atvienojas no jaunas informācijas pārmērÄ«gas absorbcijas. Piemēram, brÄ«vdienās. TreniņŔ ir maratons, svarÄ«gi ir izrēķināt spēkus, lai nenomirtu distances pusceļā.

Gulēt! VeselÄ«gs un pietiekams miegs ir labi funkcionējoÅ”u smadzeņu pamatā.

Džims Kolinss analizēja izcilu cilvēku panākumus un nāca klajā ar vienkārÅ”u principu - ā€œdivdesmit jÅ«džu gājienuā€:

Divdesmit jÅ«džu gājiens ietver noteiktu pagrieziena punktu sasniegÅ”anu noteiktā laika periodā ā€” ar vislielāko neatlaidÄ«bu un noturÄ«bu ilgā laika posmā. Å o principu ievēroÅ”ana nav vienkārÅ”a divu iemeslu dēļ: grÅ«tos laikos ir grÅ«ti izpildÄ«t brÄ«vprātÄ«gas saistÄ«bas, un vēl grÅ«tāk ir kontrolēt savu tempu, kad visi apstākļi veicina paātrinātu progresu..

Mijiedarbība ar skolotājiem, kuratoriem un kursa biedriem

Ja rodas jautājums par aplūkojamo materiālu, uztraucieties ar kuratoriem, mentoriem un dekanātu. Skolotājs ir tāds pats rīks zināŔanu nodoŔanai kā lapas ar teoriju vai simulators ar kodu.

Parasti pirms konsultācijas ir grūti atcerēties, kas kursā bijis grūti, tāpēc iesaku pierakstīt jautājumus, tiklīdz tie rodas. Nu vispār ir lietderīgi iet uz konsultācijām.

Ātrāk nosÅ«tiet rezultātu pārskatÄ«Å”anai ā€” tādējādi varat veikt vairāk atkārtojumu, lai to uzlabotu.

Ā«Mēģiniet katrā projektā Ä«stenot dažus no saviem mikromērÄ·iem. Piemēram, atsakieties no cilpām, pēc tam izmantojiet saraksta izpratni un pēc tam ķēdes metodes, lai izjustu savu progresu. Ja vēlaties paveikt vairāk, nekā projektā prasÄ«ts, tas ir jādara, bet atseviŔķā portatÄ«vajā datorā var ievietot saiti galvenajā darbā vai nosÅ«tÄ«t savam mentoram, uzzināt, ko viņŔ par to domā.ā€œ piebilst kursa biedrs Oļegs Jurjevs

Darbs no vienkārŔa līdz sarežģītam. Lai uzrakstītu sarežģītu funkciju vai daudzpakāpju datu apstrādi, labāk ir sākt ar kaut ko vienkārŔu un pakāpeniski palielināt sarežģītību.

Galvenais ir apkārtējie cilvēki: kursa biedri, kuratori, mentori, darbnÄ«cas darbinieki. Ja jÅ«s visi atrodaties vienā vietā, pastāv liela iespēja, ka jums ir lÄ«dzÄ«gs ceļŔ un kopÄ«gas vērtÄ«bas. Viņi arÄ« augstu vērtē izglÄ«tÄ«bu un cenÅ”as sevi attÄ«stÄ«t. Un pēc seÅ”iem mēneÅ”iem viņi bÅ«s jÅ«su kolēģi jaunā specialitātē. Ikvienam ir grÅ«ti sazināties (it Ä«paÅ”i sākumā), bet pārvarēt Å”o Ŕķērsli ir tā vērts.

Darba meklēŔana

Ja apmācÄ«bas mērÄ·is ir mainÄ«t darbu, jāsāk agri. Vidēji process ilgst vairākus mēneÅ”us. Lai atrastu darbu lÄ«dz kursa beigām, jāsāk jau vidÅ«. Un, ja jums jau ir kāda atbilstoÅ”a pieredze, varat sākt no sākuma.

Apskatiet atklātās vakances, lai saprastu, kas ir vajadzīgs tirgum: kādus cilvēkus viņi meklē, kādas ir prasmju prasības, kāds ir rīku kaudze. Un cik viņi ir gatavi maksāt!

Atbildi, kārto testus un nokārto intervijas ā€“ pēc katras nākamās tavs pasaules uzskats nedaudz mainÄ«sies. Tas arÄ« palÄ«dz saprast, kāda materiāla trÅ«kst apmācÄ«bā. Piemēram, daudzās vakancēs viņi prasa SQL un pārbauda savas zināŔanas par to testa uzdevumos, taču DarbnÄ«cā viņi atŔķirÄ«bā no Python no tā neko daudz nedeva.

Rakstiet cilvēkiem, lai saņemtu padomu (vai vienkārÅ”i paldies). Konferences lektori, emuāru un aplādes autori, vienkārÅ”i forÅ”i puiÅ”i, kuriem sekojat.

Apmeklējiet tematiskos bezsaistes pasākumus, lai tieÅ”raidē uzdotu savus jautājumus. Atcerieties, ka lekcijas no pasākumiem var skatÄ«ties arÄ« Youtube, un cilvēki paÅ”i nāk uz pasākumiem saziņai un kontaktu veidoÅ”anai.

PriecāŔos saņemt atsauksmes un Ä«paÅ”i padomus, kā iesācējs analÄ«tiÄ·is var attÄ«stÄ«ties jaunā profesijā.

Paldies Oļegam Jurjevam un Darijai GriŔko par atbalstu, padomiem un dzīves pieredzi.

Avots: www.habr.com

Pievieno komentāru