Mozilla izstrādā privātumu saglabājošu telemetrijas mehānismu reklāmas tīkliem

Mozilla sadarbojas ar Facebook, lai ieviestu IPA (Interoperable Private Attribution) tehnoloģiju, kas ļauj reklāmas tīkliem saņemt un apstrādāt statistiku par reklāmas kampaņu efektivitāti, vienlaikus ievērojot lietotāju privātumu. Statistikas apstrādei, neizpaužot datus par konkrētiem lietotājiem, tiek izmantoti diferenciālā privātuma un vairāku pušu konfidenciālas skaitļošanas (MPC, Multi-Party Computation) kriptogrāfiskie mehānismi, kas ļauj vairākiem neatkarīgiem dalībniekiem veikt aprēķinus, nesaņemot informāciju par citu personu datiem (tīmekļa vietnes, pārlūkprogrammas un reklāmdevēji atsevišķi nevar piekļūt visai informācijai) un veikt darbības ar šifrētiem datiem.

IPA ievieš atbilstības atslēgas koncepciju, kas tiek ģenerēta saistībā ar lietotāju, bet ir tikai ierakstāma. Saistībā ar šo atslēgu tiek ģenerēti sākotnējie (avota) un galīgie (mērķa) notikumi, par kuriem informācija šifrētā veidā tiek pārsūtīta uz trešo pušu arbitru serveriem, kas nav saistīti ar reklāmas tīkliem un kuriem lietotājs vai pārlūkprogramma uzticas. Šie serveri ļauj reklāmas tīkliem un reklāmdevējiem izveidot vaicājumu, kas parāda apkopotu statistiku, kas saista sākotnējos un pēdējos notikumus dažādās vietnēs.

Izstrādātājiem tiek nodrošināta API, kas ietver trīs pamatfunkcijas — atbilstošas ​​atslēgas piešķiršanu (navigator.setMatchKey), avota notikuma ģenerēšanu (navigator.generateSourceEvent) un rezultāta notikuma ģenerēšanu (navigator.generateTriggerEvent). Avota notikumi tiek saprasti kā darbības, piemēram, reklāmas parādīšana un lietotājs noklikšķina uz reklāmas. Iegūtie notikumi (mērķis) raksturo darbības, kas tiek veiktas citā vietnē pēc tam, kad lietotājs reaģē uz sludinājumu, piemēram, preces iegāde, reģistrēšanās un aplikācijas lejupielāde.

Tā kā šie pasākumi tiek veikti dažādās vietnēs, lai izmērītu reklāmas efektivitāti, reklāmas tīkli izseko lietotāju aktivitātēm, apmeklējot dažādas vietnes, izmantojot tādas metodes kā identifikācijas sīkfailus, kas tiek uztverts kā privātuma pārkāpums. Ierosinātais IPA mehānisms ļauj saistīt sākotnējās un beigu darbības, nenopludinot informāciju par lietotāju – atbilstošās atslēgas var tikai piešķirt, un tās tiek apstrādātas tikai šifrētā veidā, tāpēc statistikai var izsekot, taču nav skaidrs, kurš lietotājs tas ir. saistīts ar. Rezultātā ar IPA palīdzību reklāmdevēji varēs novērtēt reklāmas kampaņu rezultātus, nepārkāpjot konfidencialitāti, bet vietņu īpašnieki varēs analizēt veidus, kā optimizēt reklāmas izvietojumu.

Lai uzlabotu privātuma aizsardzību, apkopošanas rezultātiem iespējams pievienot arī nejaušus trokšņus un piemērot “Privātuma budžeta” principu, saskaņā ar kuru pārlūkprogramma sniedz informāciju, kas saistīta ar konfidenciāliem datiem, tikai zināmā mērā, ja ir ierobežots zvanu limits uz API ir pārsniegts, papildu informācijas sniegšana ir bloķēta.

Izstrādātajai API ir trīs galvenie mērķi:

  • Konfidencialitātes saglabāšana - kopējā informācijas apjoma ierobežošana par atsevišķiem lietotājiem, kas publicēta noteiktā laika periodā, un aizsardzība pret ļaunprātīgu izmantošanu (mēģinājumi apiet ierobežojumus, reģistrējot lielu skaitu domēnu, papildu izsekošanas un identifikācijas mēģinājumi).
  • Atbalsts visu galveno reklāmu reklāmguvumu veidu apkopotiem mērījumiem, tostarp statistikas analīze par skatījumiem, pārejām, aktivitāte pēc atkārtotas ievadīšanas, reklāmguvumu salīdzinājums starp lietotājiem, kuri skatījās un neredzēja reklāmu, efektivitātes novērtējums dažādās vietnēs, mijiedarbības saistīšana ar viena lietotāja reklamēšana dažādās pārlūkprogrammās un dažādās ierīcēs.
  • Konkurences uzturēšana - statistikas pieejamība visiem tiešsaistes reklāmas tirgus spēlētājiem un šķēršļu neesamība jaunu dalībnieku piesaistei.

Avots: opennet.ru

Pievieno komentāru