Pirmā mācÄ«Å”anās pieredze. Yandex.Workshop ā€“ datu analÄ«tiÄ·is

Pirmā mācÄ«Å”anās pieredze. Yandex.Workshop ā€“ datu analÄ«tiÄ·is
Es dalos pieredzē par apmācÄ«bu Yandex.Practicum tiem, kas vēlas iegÅ«t vai nu pilnÄ«gi jaunu specialitāti, vai pāriet no radniecÄ«gām jomām. Es to sauktu par pirmo soli profesijā, manā subjektÄ«vā skatÄ«jumā. Ir grÅ«ti precÄ«zi no nulles uzzināt, kas ir jāapgÅ«st, jo katram ir zināms zināŔanu apjoms, un Å”is kurss daudz ko iemācÄ«s, un katrs pats sapratÄ«s zināŔanas, kurās jomās bÅ«s nepiecieÅ”ams iegÅ«t papildu zināŔanas - gandrÄ«z visos gadÄ«jumos pietiks ar bezmaksas papildu kursiem.

Kā es nonācu lÄ«dz ā€œdomaiā€ par analÄ«zi?

Vairākus gadus viņa nodarbojās ar tieÅ”saistes veikalu veidoÅ”anu un to uzturÄ“Å”anu (mārketings, reklāma, Yandex.Direct utt.). Es gribēju saÅ”aurināt savas darbÄ«bas jomu un darÄ«t tikai tās lietas no Ŕī plaŔā spektra, kas man patika visvairāk. Turklāt es pat nezināju savas nākotnes profesijas nosaukumu, bija tikai aptuvenas prasÄ«bas darba procesam. Programmu un rÄ«ku apguve patstāvÄ«gi man nekad nav bijis Ŕķērslis, tāpēc nolēmu meklēt, kur pielietot savu pieredzi un apgÅ«t jaunas lietas.

Sākumā domāju par otrās augstākās izglÄ«tÄ«bas iegÅ«Å”anu vai profesionālo pārkvalifikāciju, jo kursi Ŕķita kaut kas vieglprātÄ«gs. PārlÅ«kojot dažādas iespējas, nejauÅ”i uzgāju Yandex.Practice. Profesiju bija maz, starp tām bija datu analÄ«tiÄ·is, apraksts bija interesants.

Sāku pētÄ«t informācijas analÄ«tikā pieejamo informāciju par otrās augstākās izglÄ«tÄ«bas iegÅ«Å”anu, taču izrādÄ«jās, ka apmācÄ«bas periods ir diezgan ilgs jomā, kurā viss mainās ļoti ātri, augstskolām diez vai bÅ«s laiks reaģēt. uz Å”o. Nolēmu paskatÄ«ties, ko piedāvā tirgus papildus Semināram. Lielākā daļa dalÄ«bnieku atkal ieteica ļoti ilgus 1-2 gadus, bet es vēlētos paralēli attÄ«stÄ«ties: stāŔanās profesijā zemākos amatos un tālākizglÄ«tÄ«ba.

Ko es gribēju profesijā (neuzskatu darba procesu)

  • Es gribēju, lai apmācÄ«ba bÅ«tu pastāvÄ«gs process manā profesijā,
  • Labi tieku galā ar rutÄ«nas operācijām, ja redzu kādu interesantu mērÄ·i, bet gribējās vairākuzdevumu veikÅ”anu, lai darba process nesastāvētu no vairākām mehāniskām darbÄ«bām,
  • lai tas patieŔām bÅ«tu vajadzÄ«gs biznesam un ne tikai (pats tirgus to apstiprina rubļos vai dolāros),
  • bija neatkarÄ«bas, atbildÄ«bas, ā€œpilna ciklaā€ elements,
  • bija kur augt (Å”obrÄ«d es to uztveru kā maŔīnmācÄ«bu un zinātnisku darbÄ«bu).

Pirmā mācÄ«Å”anās pieredze. Yandex.Workshop ā€“ datu analÄ«tiÄ·is

Tātad, izvēle krita uz Yandex.Practicum, jo:

  • studiju ilgums (tikai seÅ”i mēneÅ”i),
  • zems iestāŔanās slieksnis - viņi solÄ«ja, ka pat ar vidējo izglÄ«tÄ«bu jÅ«s varat apgÅ«t profesiju,
  • cena,
  • viņi atdos lÄ«dzekļus, ja sapratÄ«sit, ka Ŕī profesija jums nav piemērota (ir noteikti noteikumi, kas ir diezgan godÄ«gi),
  • prakse un vēlreiz prakse - praktiski projekti, kas tiks iekļauti portfolio (to es uzskatÄ«ju par vissvarÄ«gāko),
  • tieÅ”saistes formāts, atbalsts,
  • bezmaksas ievadkurss par Python, arÄ« Å”ajā posmā jÅ«s saprotat, vai jums tas ir nepiecieÅ”ams,
  • Turklāt jums ir jāapsver, kāda veida atmiņa jums ir. No tā bÅ«s atkarÄ«gs apmācÄ«bas ātrums un panākumi. Man ir ļoti svarÄ«gi, lai mācÄ«bu materiāli bÅ«tu teksta formā, jo man personÄ«gi ir visattÄ«stÄ«tākā vizuālā atmiņa. Piemēram, Geekbrains ir visi mācÄ«bu materiāli video formātā (saskaņā ar apmācÄ«bu kursa informāciju). Tiem, kas informāciju uztver no auss, Å”is formāts var bÅ«t piemērotāks.

Bažas:

  • iekļuva paŔā pirmajā plÅ«smā un saprata, ka, tāpat kā jebkuram jaunam produktam, noteikti bÅ«s tehniski trÅ«kumi,
  • Es sapratu, ka nav runas par obligātu nodarbinātÄ«bu.

Kā notiek mācību process?

Lai sāktu darbu, jums ir jāapgÅ«st bezmaksas Python ievadkurss un jāpabeidz visi uzdevumi, jo, ja neizpildÄ«sit iepriekŔējo, nākamais neparādÄ«sies. Visi turpmākie kursa uzdevumi ir strukturēti Ŕādi. Tajā arÄ« paskaidrots, kas ir Ŕī profesija un vai ir vērts apgÅ«t kursu.

Palīdzību var saņemt Facebook, VKontakte, Telegram un pamata saziņā Slack.
Lielākā daļa saziņas programmā Slack notiek ar skolotāju, pabeidzot simulatoru un pabeidzot projektu.

ÄŖsumā par galvenajām sadaļām

Pirmā mācÄ«Å”anās pieredze. Yandex.Workshop ā€“ datu analÄ«tiÄ·is Mēs sākam apmācÄ«bu, iedziļinoties Python un sākam izmantot Jupyter Notebook, lai sagatavotu projektus. Jau pirmajā posmā mēs Ä«stenojam pirmo projektu. Ir arÄ« ievads profesijā un tās prasÄ«bām.

Otrajā posmā mēs apgūstam datu apstrādi visos tās aspektos un sākam pētīt un analizēt datus. Šeit portfelim tiek pievienoti vēl divi projekti.

Pēc tam ir kurss par statistisko datu analīzi + projekts.

Pirmā treŔdaļa ir pabeigta, veicam lielu saliekamo projektu.

Papildu apmācība darbā ar datu bāzēm un darbā SQL valodā. Vēl viens projekts.
Tagad iedziļināsimies analīzē un mārketinga analīzē un, protams, projektā.
Tālāk ā€“ eksperimenti, hipotēzes, A/B testÄ“Å”ana. Projekts.
Tagad datu vizuāls attēlojums, prezentācija, Seaborn bibliotēka. Projekts.

Otrā treÅ”daļa ir pabeigta - liels konsolidēts projekts.

Datu analÄ«zes procesu automatizācija. StraumÄ“Å”anas analÄ«zes risinājumi. Informācijas paneļi. UzraudzÄ«ba. Projekts.
PrognozējoŔā analÄ«tika. MaŔīnmācÄ«Å”anās metodes. Lineārā regresija. Projekts.

IZLAIDUMA PROJEKTS. Pamatojoties uz rezultātiem, saņemam apliecību par papildu izglītību.

Visi iesāktie projekti ir lietiŔķa rakstura dažādās uzņēmējdarbÄ«bas jomās: bankas, nekustamie Ä«paÅ”umi, interneta veikali, informācijas produkti utt.

Visus projektus pārbauda Yandex.Practice mentori - strādājoÅ”ie analÄ«tiÄ·i. ArÄ« komunikācija ar viņiem izrādÄ«jās ārkārtÄ«gi svarÄ«ga, viņi motivē, bet man visvērtÄ«gākais ir darbs caur kļūdām.

Pirmā mācÄ«Å”anās pieredze. Yandex.Workshop ā€“ datu analÄ«tiÄ·is

Svarīga daļa ir videokonferences ar mentoriem un video apmācības ar pieaicinātajiem praktiķiem.

Ir arÄ« brÄ«vdienas)) - viena nedēļa starp divām treÅ”daļām. Ja process notiek saskaņā ar grafiku, jÅ«s atpÅ«Å”aties, un, ja nē, tad pabeidzat astes. Akadēmiskais atvaļinājums ir arÄ« tiem, kuriem kaut kādu iemeslu dēļ studijas jāatliek.

Mazliet par simulatoru

Pirmā mācÄ«Å”anās pieredze. Yandex.Workshop ā€“ datu analÄ«tiÄ·is
Kurss ir jauns, taču acÄ«mredzot, balstoties uz citiem kursiem, Yandex speciālisti zina, cik grÅ«ti dažreiz ir, kad ir pārslodze un informācija ā€œneienākā€. Tāpēc nolēmām skolēnus pēc iespējas vairāk izklaidēt ar jocÄ«giem zÄ«mējumiem un komentāriem, un jāsaka, ka tas tieŔām palÄ«dzēja izmisuma brīžos, kad ā€œcÄ«nāsā€ ar kādu uzdevumu.

Pirmā mācÄ«Å”anās pieredze. Yandex.Workshop ā€“ datu analÄ«tiÄ·is
Un dažreiz iestājās izmisums:

  • Tu, tu sen pabeidzi universitāti un it kā neko neatceries, un tad ieraugi tēmas nosaukumu ā€œBinomiālā sadalÄ«juma normāls aproksimācijaā€ un padodies, un domā, ka noteikti paliksi. to nesaproti, bet vēlāk gan varbÅ«tÄ«bu teorija, gan statistika tev kļūst arvien saprotamāka un interesantāka,
  • vai arÄ« jÅ«s saņemat Å”o:

    Pirmā mācÄ«Å”anās pieredze. Yandex.Workshop ā€“ datu analÄ«tiÄ·is

Padoms topoÅ”ajiem studentiem: 90% kļūdu izraisa nogurums vai pārslodze ar jaunu informāciju. Paņemiet pārtraukumu uz pusstundu vai stundu un mēģiniet vēlreiz, kā likums, Å”ajā laikā jÅ«su smadzenes visu apstrādās un izlems jÅ«su vietā)). Un 10%, ja nesaproti tēmu - izlasi vēlreiz un viss noteikti izdosies!


ApmācÄ«bu laikā parādÄ«jās Ä«paÅ”a programma, kas palÄ«dzēja darbā: CV sastādÄ«Å”ana, motivācijas vēstules, portfeļa sastādÄ«Å”ana, gatavoÅ”anās intervijām un tā tālāk, ar personāla nodaļas speciālistiem. Tas man izrādÄ«jās ārkārtÄ«gi svarÄ«gi, jo sapratu, ka ilgus gadus neesmu bijusi uz interviju.

Esot gandrīz studiju beigas, varu ieteikt, kas būtu vēlams:

  • dÄ«vainā kārtā tieksme uz analÄ«zi, spēja veidot loÄ£iskas attiecÄ«bas, Ŕāda veida domāŔanai vajadzētu dominēt,
  • nedrÄ«kst zaudēt spēju un vēlmi mācÄ«ties (jums bÅ«s daudz jāmācās paÅ”am), tas, protams, vairāk attiecas uz cilvēku kategoriju, kas vecāki par 35 gadiem,
  • tikpat banāli, bet labāk nesākt, ja jÅ«su motivācija aprobežojas tikai ar ā€œes gribu nopelnÄ«t daudz/vairākā€.

Trūkumi un ne līdz galam pamatotas cerības, kur gan mēs būtu bez tiem?

  • Viņi sola, ka ar vidējo izglÄ«tÄ«bu ikviens var saprast.

    Nav pilnÄ«gi taisnÄ«ba, pat vidējā izglÄ«tÄ«ba joprojām atŔķiras. Es kā cilvēks, kas dzÄ«voja senos laikos)), kad vēl nebija plaÅ”i izplatÄ«ts internets, uzskatu, ka vajadzētu bÅ«t pietiekamam konceptuālajam aparātam. Lai gan augsta motivācija uzvarēs visu.

  • Intensitāte izrādÄ«jās diezgan augsta.

    StrādājoÅ”ajiem bÅ«s grÅ«ti (seviŔķi tādā jomā, kas ir tālu no Ŕīs), varbÅ«t bÅ«tu vērts laiku pārdalÄ«t ne vienādi starp kursiem, bet par pirmo treÅ”daļu vairāk utt., dilstoŔā secÄ«bā.

  • Kā jau gaidÄ«ts, radās tehniskas problēmas.

    Kā cilvēks, kas iesaistÄ«ts pilna cikla projektos, saprotu, ka vismaz sākotnēji bez tehniskām problēmām tas nav iespējams. PuiÅ”i ļoti centās visu pēc iespējas ātrāk salabot.

  • Skolotājs ne vienmēr Slack atbild laikā.

    ā€œLaicÄ«giā€ ir divējāds jēdziens, Å”ajā gadÄ«jumā laikā, jums nepiecieÅ”amais laiks, jo strādājoÅ”ie studenti atvēl laiku mācÄ«bām un atbildes uz jautājumiem ātrums viņiem ir kritisks. Mums vajag vairāk skolotāju.

  • NepiecieÅ”ami ārējie avoti (raksti, papildu kursi).

    Dažus rakstus iesaka Yandex.Practicum, taču ar to nepietiek. Varu ieteikt paralēli papildināt ar kursiem Stepik - Big Data vadÄ«tājiem (vispārējai attÄ«stÄ«bai), ProgrammÄ“Å”ana Python valodā, Statistikas pamati, abas daļas ar Anatoliju Karpovu, Ievads datu bāzēs, VarbÅ«tÄ«bu teorija (pirmie 2 moduļi).

Secinājums

Kopumā kurss ir ļoti labi nostrādāts, un tā mērÄ·is ir bÅ«t gan izglÄ«tojoÅ”am, gan motivējoÅ”am. Man vēl ir jāapgÅ«st daudzas lietas, bet tagad tas mani nebiedē, man jau ir jēgpilns rÄ«cÄ«bas plāns. Izmaksas ir ļoti pieņemamas - viena alga analÄ«tiÄ·im zemākajā amatā. Daudz prakses. PalÄ«dziet ar visu, sākot no CV lÄ«dz kafijas krājumiem.

Avots: www.habr.com

Pievieno komentāru