Katrs autors uztraucas par savas publikÄcijas mūžu, pÄc publicÄÅ”anas viÅÅ” skatÄs statistiku, gaida un uztraucas par komentÄriem un vÄlas, lai izdevums iegÅ«tu vismaz vidÄjo skatÄ«jumu skaitu. Ar Habr Å”ie rÄ«ki ir kumulatÄ«vi, un tÄpÄc ir diezgan grÅ«ti iedomÄties, kÄ autora publikÄcija sÄk savu dzÄ«vi uz citu publikÄciju fona.
KÄ zinÄms, lielÄkÄ daļa publikÄciju skatÄ«jumu iegÅ«st pirmajÄs trÄ«s dienÄs. Lai gÅ«tu priekÅ”statu par to, kÄ izdevumam veicas, izsekoju statistikai un prezentÄju uzraudzÄ«bas un salÄ«dzinÄÅ”anas mehÄnismu. Å is mehÄnisms tiks piemÄrots Å”ai publikÄcijai, un ikviens varÄs redzÄt, kÄ tas darbojas.
Pirmais solis bija apkopot statistiku par publikÄciju dinamiku par pirmajÄm trim amata dzÄ«ves dienÄm. Lai to izdarÄ«tu, analizÄju lasÄ«tÄju plÅ«smas, pamatojoties uz publikÄcijÄm 28. septembrÄ« to dzÄ«ves periodÄ no 28. gada 1. septembra lÄ«dz 2019. oktobrim, reÄ£istrÄjot skatÄ«jumu skaitu dažÄdos intervÄlos Å”ajÄ periodÄ. PirmÄ diagramma ir parÄdÄ«ta zemÄk esoÅ”ajÄ attÄlÄ, tÄ tika iegÅ«ta, saskaÅojot skatÄ«jumu dinamiku laika gaitÄ.
KÄ var aprÄÄ·inÄt no diagrammas, vidÄjais publikÄcijas skatÄ«jumu skaits pÄc 72 stundÄm ar jaudas likuma tuvinÄÅ”anas funkciju bÅ«s aptuveni 8380 skatÄ«jumi.
RÄ«si. 1. SkatÄ«jumu sadalÄ«jums laika gaitÄ visÄm publikÄcijÄm.
TÄ kÄ āzvaigznesā ir skaidri redzamas, standarta publicÄÅ”anai Å”os datus sniegsim bez tÄm. NogriezÄ«sim, pamatojoties uz tÄm publikÄcijÄm, kuras saÅÄmuÅ”as vairÄk par vidÄjo skatÄ«jumu skaitu 3 dienÄs ā 10225 2 gab., XNUMX. attÄls.
RÄ«si. 2. SkatÄ«jumu sadalÄ«jums laikÄ, vidÄjÄm publikÄcijÄm, bez āzvaigznÄ«tÄmā.
KÄ var aprÄÄ·inÄt no diagrammas, vidÄjais skatÄ«jumu skaits publikÄcijai ar vidÄju pieprasÄ«jumu pÄc 72 stundÄm tiek prognozÄts, izmantojot jaudas aproksimÄcijas funkciju, un tas ir aptuveni 5670 skatÄ«jumi.
Skaitļi ir interesanti, taÄu ir rÄ«ks ar lielÄku praktisko vÄrtÄ«bu. Å Ä« ir katra laika perioda vidÄjÄ daļa. DefinÄsim tos un parÄdÄ«sim 3. attÄlÄ.
RÄ«si. 3. SkatÄ«jumu daļas faktiskais laika sadalÄ«jums no kopÄjÄ skatÄ«jumu skaita trÄ«s dienÄs un teorÄtiskÄs tuvinÄÅ”anas lÄ«nijas, plÄns Excel polinoms un biezais paÅ”u risinÄjums.
Es neredzu lielu jÄgu veikt atseviŔķu analÄ«zi āzvaigžÅuā kopÄm un regulÄrÄm publikÄcijÄm, jo āāÅ”ajÄ risinÄjumÄ viss tika aprÄÄ·inÄts standartizÄtÄ koordinÄtu sistÄmÄ, pÄc daļÄm.
TÄdÄjÄdi jÅ«s varat izveidot vÄrtÄ«bu tabulu ar laika daļÄm un attiecÄ«gi paredzÄt kopÄjo skatÄ«jumu apjomu trÄ«s dienÄm.
Izveidosim norÄdÄ«to tabulu un prognozÄsim Ŕīs publikÄcijas plÅ«smu
TÄ kÄ ierakstu publicÄÅ”u 0. oktobrÄ« ap pulksten 3, katrs var salÄ«dzinÄt plÅ«smu ar prognozÄto vÄrtÄ«bu. Ja tas ir mazÄks, tas nozÄ«mÄ, ka man nav paveicies; ja tas ir vairÄk, tas nozÄ«mÄ, ka lasÄ«tÄji ir ieinteresÄti.
Es mÄÄ£inÄÅ”u iedomÄties reÄlo plÅ«smu zemÄk esoÅ”ajÄ grafikÄ, kÄ es to novÄroju.
RÄ«si. 4. Å Ä«s publikÄcijas faktiskÄ lasÄ«tÄju plÅ«sma salÄ«dzinÄjumÄ ar teorÄtisko prognozi.
NoslÄgumÄ varu teikt, ka katrs autors var izmantot iepriekÅ” sniegto aprÄÄ·inu tabulu kÄ ceļvedi. Un, dalot savas publikÄcijas reÄlo plÅ«smu noteiktÄ brÄ«dÄ« ar Ŕī brīža akciju kolonnas vÄrtÄ«bu, varat prognozÄt lasÄ«tÄju skaitu 3. dienas beigÄs. Un Å”ajÄ periodÄ autoriem ir iespÄja tÄdÄ vai citÄdÄ veidÄ ietekmÄt sava materiÄla lasÄmÄ«bu, piemÄram, komentÄros aktÄ«vÄk un detalizÄtÄk atbildÄt. Varat arÄ« salÄ«dzinÄt savu publikÄciju ar citiem un saprast, kÄ ÄrÄjÄs publikÄcijas ietekmÄ lasÄ«tÄju prioritÄtes. VienÄ«gais padoms, lÅ«dzu, saprotiet, ka Å”ie skaitļi iegÅ«ti, analizÄjot publikÄciju lasÄ«tÄju plÅ«smu tikai vienu dienu, 28. gada 2019. septembrÄ«.
Avots: www.habr.com