LAION (Large-scale Artificial Intelligence Open Network) kopiena, kas izstrādā rīkus, modeļus un datu kolekcijas bezmaksas mašīnmācīšanās sistēmu izveidei (piemēram, LAION kolekcija tiek izmantota Stable Diffusion attēlu sintēzes sistēmas modeļu apmācībai), prezentēja pirmais Open-Assistant projekta izlaidums, kas izstrādā tērzēšanas robotu ar mākslīgo intelektu, kas spēj saprast un atbildēt uz jautājumiem dabiskā valodā, mijiedarboties ar trešo pušu sistēmām un dinamiski izgūt nepieciešamo informāciju.
Projekta kods ir rakstīts Python un tiek izplatīts saskaņā ar Apache 2.0 licenci. OpenAssistant izstrādes var izmantot, lai izveidotu savus viedos palīgus un dialogu sistēmas, kas nav saistītas ar ārējiem API un pakalpojumiem. Lai to palaistu, pietiek ar parastu patēriņa aprīkojumu, piemēram, tas var darboties viedtālrunī.
Papildus kodam robota apmācībai un darba organizēšanai uz tā aprīkojuma, jau apmācītu gatavu modeļu kolekcija un valodas modelis, kas apmācīts, pamatojoties uz 600 tūkstošiem dialogu piemēriem pieprasījuma-atbildē (instrukcija-izpilde). ) veidlapa, kas sagatavota un izskatīta, iesaistot entuziastu kopienu, tiek piedāvātas lietošanai. Ir arī palaists tiešsaistes pakalpojums, lai novērtētu tērzēšanas robota darba kvalitāti, kas izmanto OA_SFT_Llama_30B_6 zināšanu modeli, kas aptver 30 miljardus parametru.
Lai palielinātu sistēmas efektivitāti un izvairītos no nepieciešamības uzglabāt lielus iepriekš definētu parametru apjomus, projekts nodrošina iespēju izmantot dinamiski atjauninātu zināšanu bāzi, kas spēj izgūt nepieciešamo informāciju, izmantojot meklētājprogrammas vai ārējos pakalpojumus. Piemēram, ģenerējot atbildes, robots var piekļūt ārējiem API, lai iegūtu papildu datus. Starp uzlabotajām funkcijām tiek atzīmēts arī atbalsts personalizācijai, t.i. spēja pielāgoties konkrētam lietotājam, pamatojoties uz viņa iepriekšējām frāzēm.
Projekts neplāno beigt atkārtot ChatGPT iespējas. Paredzams, ka Open-Assistant veicinās atvērtas attīstības attīstību satura ģenerēšanas un vaicājumu apstrādes jomā dabiskās valodās, tāpat kā atvērtais Stable Diffusion projekts stimulēja attēlu ģenerēšanas rīku izstrādi.
Avots: opennet.ru