Pētniecības dienests hh.ru kopā ar MADE Big Data Academy no Mail.ru izveidoja datu zinātnes speciālista portretu Krievijā. Izpētot 8 tūkstošus Krievijas datu zinātnieku CV un 5,5 tūkstošus darba devēju vakanču, noskaidrojām, kur datu zinātnes speciālisti dzīvo un strādā, cik viņiem ir gadu, kādu augstskolu absolvējuši, kādās programmēšanas valodās runā un cik akadēmiskos grādus. ir.
Pieprasījums
Kopš 2015. gada nepieciešamība pēc speciālistiem pastāvīgi pieaug. 2018. gadā vakanču skaits pozīcijā Datu zinātnieks palielinājās 7 reizes, salīdzinot ar 2015. gadu, un vakances ar atslēgvārdiem Mašīnmācības speciālists palielinājās 5 reizes. Tajā pašā laikā 2019. gada pirmajā pusē pieprasījums pēc datu zinātnes speciālistiem veidoja 65% no visa 2018. gada pieprasījuma.
Demogrāfija
Profesijā pārsvarā strādā vīrieši, datu zinātnieku vidū viņu īpatsvars ir 81%. Vairāk nekā puse cilvēku, kas meklē darbu datu analīzē, ir speciālisti vecumā no 25 līdz 34 gadiem. Sieviešu profesijā joprojām ir maz – 19%. Bet interesanti, ka jaunas meitenes izrāda arvien lielāku interesi par datu zinātni. Starp sievietēm, kas ievietojušas savus CV, gandrīz 40% ir meitenes vecumā no 18 līdz 24 gadiem.
Bet vecāku pretendentu CV ir diezgan mazs - tikai 3% datu zinātnieku ir vecāki par 45 gadiem. Pēc ekspertu aplēsēm, tas var būt saistīts ar vairākiem faktoriem: pirmkārt, datu zinātnē ir maz vecāku pārstāvju, otrkārt, pretendenti ar lielu darba pieredzi retāk ievieto savus CV lielos meklēšanas resursos un biežāk atrod darbu, izmantojot ieteikumus. .
Dislokācija
Vairāk nekā puse vakanču (60%) un pretendentu (64%) atrodas Maskavā. Tāpat speciālisti datu analīzes jomā ir pieprasīti Sanktpēterburgā, Novosibirskas un Sverdlovskas apgabalos un Tatarstānas Republikā.
Izglītība
9 no 10 profesionāļiem, kas meklē darbu datu analītikas jomā, ir ieguvuši koledžas grādu. Augstskolas beigušo vidū ir liels to cilvēku īpatsvars, kuri turpina attīstīties zinātnē un ir spējuši iegūt akadēmisko grādu: 8% ir zinātņu kandidāta grāds, 1% ir zinātņu doktora grāds.
Lielākā daļa speciālistu, kas meklē darbu datu zinātnes jomā, studēja vienā no šīm universitātēm: MSTU, kas nosaukta N.E. Baumans, Maskavas Valsts universitāte. M.V. Lomonosovs, MIPT, Ekonomikas augstskola, Sanktpēterburgas Valsts universitāte, Sanktpēterburgas Politehniskā universitāte, Finanšu universitāte pie Krievijas Federācijas valdības, NSU, KFU. Arī darba devēji ir lojāli šīm augstskolām.
43% datu zinātnes speciālistu atzīmēja, ka papildus augstākajai izglītībai ir ieguvuši vismaz vienu papildu izglītību. Visizplatītākie tiešsaistes kursi, kas minēti CV, ir mašīnmācīšanās un datu analīze vietnē Coursera.
Populāras prasmes
Starp galvenajām prasmēm, kuras datu zinātnieki ir uzskaitījuši savos CV, ir Python (74%), SQL (45%), Git (25%), datu analīze (24%) un datu ieguve (22%). Tie speciālisti, kuri savos CV raksta par savām zināšanām mašīnmācībā, min arī Linux un C++ zināšanas. Datu zinātnes speciālistu vidū populārākās programmēšanas valodas: Python, C++, Java, C#, JavaScript.
Kā viņi strādā
Darba devēji uzskata, ka datu zinātnes speciālistiem būtu jāstrādā pilnas slodzes birojā. 86% no izsludinātajām vakancēm ir pilnas slodzes, 9% ir elastīgas, un tikai 5% vakanču piedāvā attālinātu darbu.
Sagatavojot pētījumu, mēs izmantojām datus par vakanču pieaugumu, darba devēju algu prasībām un pretendentu pieredzi, kas ievietoti hh.ru 1. gada 2019. pusgadā un ko sniedzis uzņēmuma HeadHunter pētījumu dienests.
Avots: www.habr.com