projekta jaunais izlaidums , kas nodrošina PostgreSQL DBVS papildinājumu, kas atrisina konfidenciālu vai komercnoslēpuma datu slēpšanas vai aizstāšanas problēmu. Datus var paslēpt lidojuma laikā, pamatojoties uz īpaši definētiem noteikumiem un lietotāju sarakstiem, kuru atbildes uz pieprasījumiem ir jāanonimizē. Kods licencēts saskaņā ar PostgreSQL.
Piemēram, ar attiecīgā papildinājuma palīdzību jūs varat nodrošināt piekļuvi datubāzei trešajām pusēm, piemēram, trešo pušu biznesa informācijas pakalpojumiem, automātiski izgriežot tiem datus, piemēram, tālruņu numurus un kredītkartes, vai izmantojot sarežģītākas metodes, piemēram, klientu un uzņēmumu nosaukumu aizstāšanu ar fiktīvu informāciju. Papildus anonimizācijas veikšanai, izveidojot tiešu savienojumu ar DBVS, ir arī režīms anonimizētu SQL izgāztuvju izveidei (tiek piedāvāta utilīta pg_dump_anon).
PostgreSQL anonimizētājs PostgreSQL DDL (datu definīcijas valoda) un ļauj iestatīt anonimizācijas stratēģiju shēmas līmenī, kas nosaka tabulas struktūru. Aizstājamo datu apstrādei tiek nodrošināts liels funkciju kopums: randomizācija, aizstāšana ar fiktīvajām vērtībām, daļēja , jaukšana, troksnis utt. Jaunajā versijā ir pievienotas funkcijas identifikatoru identificēšanai, kā arī pseidonimizācijas režīms, kas ļauj ģenerēt reālistiskas fiktīvas vērtības, kas saistītas ar avota datiem.
Turklāt mēs varam atzīmēt Microsoft izstrādāto atvērto platformu konfidenciālas informācijas noplūdes identificēšanai . Platforma ļauj identificēt vai dzēst informāciju dokumentos, tekstos un attēlos, kas satur personas un konfidenciālus datus, piemēram, pilnu vārdu, tālruņa numurus, e-pastu, kredītkaršu numurus, kriptomakus, adreses, pases numurus, finanšu datus utt. Atbalsta dažādu krātuvju (no Amazon S3 līdz PostgreSQL) un formātu apstrādi. Kods ir rakstīts programmā Go (ir Python versija) un saskaņā ar MIT licenci.
Avots: opennet.ru