MÅ«sdienÄs daudziem traucÄjoÅ”a elementa noÅemÅ”ana no fotogrÄfijas vairs nav problÄma. Pamatprasmes darbÄ ar Photoshop vai mÅ«sdienu modernajiem neironu tÄ«kliem var atrisinÄt problÄmu. TaÄu video gadÄ«jumÄ situÄcija kļūst sarežģītÄka, jo ir jÄapstrÄdÄ vismaz 24 video kadri sekundÄ.
Un Å”eit tas ir vietnÄ Github utilÄ«ta, kas automatizÄ Å”Ä«s darbÄ«bas, ļaujot no video noÅemt visus kustÄ«gos objektus. Izmantojot kursoru, jums vienkÄrÅ”i jÄizvÄlas papildu objekts ar rÄmi, un sistÄma paveiks pÄrÄjo. LietderÄ«bai ir vienkÄrÅ”s nosaukums - video objektu noÅemÅ”ana. TomÄr tas ir balstÄ«ts uz progresÄ«vÄm tehnoloÄ£ijÄm.
SistÄma izmanto neironu tÄ«klu, kas apstrÄdÄ video kadru pÄc kadra, aizstÄjot nevajadzÄ«gu objektu vai personu ar fonu. Programma var mainÄ«t lÄ«dz 55 kadriem sekundÄ, veidojot fonu, pamatojoties uz apkÄrtÄjo attÄlu. Lai gan pÄc rÅ«pÄ«gÄkas apskates kļūst skaidrs, ka objektu noÅemÅ”anas metode nebÅ«t nav ideÄla, rezultÄti ir iespaidÄ«gi.
Daži kadri parÄda, ka ānoÅemtÄsā personas vietÄ paliek caurspÄ«dÄ«ga vai caurspÄ«dÄ«ga fantoma pÄda. Fakts ir tÄds, ka sistÄma analizÄ tikai pieejamo fonu un ne vienmÄr spÄj to atbilstoÅ”i uzzÄ«mÄt. Tas ir atkarÄ«gs no fona sarežģītÄ«bas ā jo vienkÄrÅ”Äks un vienveidÄ«gÄks tas ir, jo labÄks gala rezultÄts.
TestÄÅ”anai tika izmantota OS Ubuntu 16.04, Python 3.5, Pytorch 0.4.0, CUDA 8.0, un apstrÄde tika veikta ar NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti videokarti. PaÅ”i avoti ir atvÄrti un tos var izmantot ikviens. TomÄr mÄs atzÄ«mÄjam, ka Å”Ädu tehnoloÄ£iju var izmantot arÄ« ļaunprÄtÄ«giem mÄrÄ·iem. PiemÄram, lai āslÄptuā ceļu satiksmes noteikumu pÄrkÄpumus vai citus kamerÄ fiksÄtus noziegumus.
Avots: 3dnews.ru
