Mūsdienās daudziem traucējoša elementa noņemšana no fotogrāfijas vairs nav problēma. Pamatprasmes darbā ar Photoshop vai mūsdienu modernajiem neironu tīkliem var atrisināt problēmu. Taču video gadījumā situācija kļūst sarežģītāka, jo ir jāapstrādā vismaz 24 video kadri sekundē.
Un šeit tas ir vietnē Github
Sistēma izmanto neironu tīklu, kas apstrādā video kadru pēc kadra, aizstājot nevajadzīgu objektu vai personu ar fonu. Programma var mainīt līdz 55 kadriem sekundē, veidojot fonu, pamatojoties uz apkārtējo attēlu. Lai gan pēc rūpīgākas apskates kļūst skaidrs, ka objektu noņemšanas metode nebūt nav ideāla, rezultāti ir iespaidīgi.
Daži kadri parāda, ka “noņemtās” personas vietā paliek caurspīdīga vai caurspīdīga fantoma pēda. Fakts ir tāds, ka sistēma analizē tikai pieejamo fonu un ne vienmēr spēj to atbilstoši uzzīmēt. Tas ir atkarīgs no fona sarežģītības – jo vienkāršāks un vienveidīgāks tas ir, jo labāks gala rezultāts.
Testēšanai tika izmantota OS Ubuntu 16.04, Python 3.5, Pytorch 0.4.0, CUDA 8.0, un apstrāde tika veikta ar NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti videokarti. Paši avoti ir atvērti un tos var izmantot ikviens. Tomēr mēs atzīmējam, ka šādu tehnoloģiju var izmantot arī ļaunprātīgiem mērķiem. Piemēram, lai “slēptu” ceļu satiksmes noteikumu pārkāpumus vai citus kamerā fiksētus noziegumus.
Avots: 3dnews.ru