Ekonomikas digitÄlÄs transformÄcijas procesÄ cilvÄcei ir jÄbÅ«vÄ arvien vairÄk datu apstrÄdes centru. ArÄ« paÅ”i datu centri ir jÄpÄrveido: to defektu tolerances un energoefektivitÄtes jautÄjumi tagad ir svarÄ«gÄki nekÄ jebkad agrÄk. IekÄrtas patÄrÄ milzÄ«gu daudzumu elektroenerÄ£ijas, un tajÄs esoÅ”Äs kritiskÄs IT infrastruktÅ«ras atteices uzÅÄmumiem izmaksÄ dÄrgi. MÄkslÄ«gais intelekts un maŔīnmÄcÄ«Å”anÄs tehnoloÄ£ijas nÄk palÄ«gÄ inženieriem ā pÄdÄjos gados tÄs arvien vairÄk tiek izmantotas modernÄku datu centru izveidei. Å Ä« pieeja palielina telpu pieejamÄ«bu, samazina bojÄjumu skaitu un samazina ekspluatÄcijas izmaksas.
KÄ tas strÄdÄ?
MÄkslÄ«gais intelekts un maŔīnmÄcÄ«Å”anÄs tehnoloÄ£ijas tiek izmantotas, lai automatizÄtu operatÄ«vo lÄmumu pieÅemÅ”anu, pamatojoties uz datiem, kas savÄkti no dažÄdiem sensoriem. KÄ likums, Å”Ädi rÄ«ki ir integrÄti ar DCIM (Data Center Infrastructure Management) klases sistÄmÄm un ļauj prognozÄt avÄrijas situÄciju raÅ”anos, kÄ arÄ« optimizÄt IT iekÄrtu, inženierinfrastruktÅ«ras un pat apkalpojoÅ”Ä personÄla darbÄ«bu. Ä»oti bieži ražotÄji piedÄvÄ mÄkoÅpakalpojumus datu centru Ä«paÅ”niekiem, kas uzkrÄj un apstrÄdÄ datus no daudziem klientiem. Å Ädas sistÄmas vispÄrina dažÄdu datu centru darbÄ«bas pieredzi, un tÄpÄc tÄs darbojas labÄk nekÄ vietÄjie produkti.
IT infrastruktūras vadība
HPE veicina mÄkoÅdatoÅ”anas prognozÄÅ”anas analÄ«tikas pakalpojumu
BaroÅ”ana un dzesÄÅ”ana
VÄl viena AI pielietojuma joma datu centros ir saistÄ«ta ar inženiertehniskÄs infrastruktÅ«ras pÄrvaldÄ«bu un, galvenais, dzesÄÅ”anu, kuras Ä«patsvars objekta kopÄjÄ enerÄ£ijas patÄriÅÄ var pÄrsniegt 30%. Google bija viens no pirmajiem, kas domÄja par viedo dzesÄÅ”anu: 2016. gadÄ kopÄ ar DeepMind tas izstrÄdÄja
Citi piemÄri
TirgÅ« ir daudz inovatÄ«vu viedo risinÄjumu datu centriem, un pastÄvÄ«gi parÄdÄs jauni risinÄjumi. Wave2Wave ir izveidojis robotizÄtu optisko Ŕķiedru kabeļu komutÄcijas sistÄmu, lai automÄtiski organizÄtu ŔķÄrssavienojumus satiksmes apmaiÅas mezglos (Meet Me Rooms) datu centra iekÅ”ienÄ. ROOT Data Center un LitBit izstrÄdÄtÄ sistÄma izmanto AI, lai uzraudzÄ«tu rezerves dÄ«zeļģeneratoru komplektus, un Romonet ir izveidojis paÅ”mÄcÄ«bas programmatÅ«ras risinÄjumu infrastruktÅ«ras optimizÄÅ”anai. Vigilent radÄ«tie risinÄjumi izmanto maŔīnmÄcÄ«Å”anos, lai prognozÄtu kļūmes un optimizÄtu temperatÅ«ras apstÄkļus datu centra telpÄs. MÄkslÄ«gÄ intelekta, maŔīnmÄcÄ«bas un citu inovatÄ«vu tehnoloÄ£iju ievieÅ”ana procesu automatizÄcijai datu centros sÄkÄs salÄ«dzinoÅ”i nesen, taÄu Å”odien Ŕī ir viena no perspektÄ«vÄkajÄm nozares attÄ«stÄ«bas jomÄm. MÅ«sdienu datu centri ir kļuvuÅ”i pÄrÄk lieli un sarežģīti, lai tos efektÄ«vi pÄrvaldÄ«tu manuÄli.
Avots: www.habr.com