Krievijas darba meklēšanas dienests Superjob ir izstrādājis neironu tīklu, kas ļauj, izmantojot īpašu algoritmu, aizpildīt amata pretendenta CV, izmantojot viņa fotogrāfiju. Neskatoties uz citu datu trūkumu, šis kopsavilkums ir 88% precīzs.
“Neironu tīkls jau tagad var viegli noteikt, vai cilvēks pieder kādai no 500 pamatprofesijām. Piemēram, ar 99% varbūtību sistēma atšķirs šofera fotogrāfiju no grāmatveža vai pārdevēja no vides inženiera,” aģentūrai TASS stāstīja Superjobs.
Tāpat ar 98% varbūtību algoritms ļauj noteikt dzimumu, vecumu, darba pieredzi un augstāko izglītību. Turklāt ar tās palīdzību jūs varat uzzināt, kādu algu pretendents sagaida.
Algoritms tika aprēķināts, pamatojoties uz 25 miljonu fotoattēlu analīzi no CV. Tās izstrādātāji arī izveidoja apģērbu datubāzi ar vairāk nekā 10 miljoniem paraugu. “Mēs zinām, cik šīs drēbes maksā. Galu galā teiciens “Tu satiec cilvēkus pēc viņu drēbēm” ne tikai parādījās. Tāpēc atkarībā no tā, ko cilvēks ir ģērbies... sistēma aprēķinās pretendenta algas apetīti,” stāsta dienesta prezidents Aleksejs Zaharovs.
Izstrādātāji atzīmēja, ka jo vairāk pretendenta fotoattēls atbilst viņa profesijai, jo vieglāk ir izveidot CV. Pēc tam pretendentam būs iespēja to patstāvīgi labot.
Avots: 3dnews.ru