Publicēts projekta izlaidums , izstrādājot kriminālistikas , kas meklē lietotāju kontus publiskos datos. Programma analizē dažādas vietnes, forumus un sociālos tīklus, lai noteiktu vajadzīgā lietotājvārda klātbūtni, t.i. ļauj noteikt, kurās vietnēs ir lietotājs ar norādīto segvārdu. Atbrīvot nodrošināt pārbaudīto resursu bāzi , kuru vidū ir daudz krievvalodīgo. Asamblejas operētājsistēmai Linux un Windows. Kods ir rakstīts Python un saskaņā ar MIT licenci.
Projekts ir projekta kodu bāzes dakša , ar dažiem uzlabojumiem un izmaiņām:
- Snoop datu bāze ir trīs reizes lielāka nekā Sherlock datu bāze (Kali Linux) un divreiz lielāka par Sherlock Github datubāzi.
- Snoop ir mazāk kļūdaini pozitīvu kļūdu, kas ir visos līdzīgos rīkos (piemērs Websites Ebay salīdzinājumam), darbības algoritma izmaiņu.
- Jaunas iespējas un nebūtisku opciju noņemšana.
- Atbalsts šķirošanai un HTML formātam.
- Uzlabota informatīvā izvade.
Rīks ir pielāgots arī meklēšanai krievu valodas segmentā, kas ir milzīga priekšrocība salīdzinājumā ar līdzīgiem OSINT rīkiem. Sākotnēji tika plānots milzīgs Šerloka projekta datu bāzes atjauninājums NVS, taču kādā brīdī Šerloks mainīja kursu un pārtrauca atjauninājumu pieņemšanu (pēc ~1/3 no visas datu bāzes atjaunināšanas), šo situāciju skaidrojot ar “Pārstrukturēšana ” un tuvojas skaitļu resursu ierobežojumam jūsu vietnes datubāzē. Atteikums bija iemesls dakšas izveidei. Pašreizējā formā Snoop atbalstītā datubāze ir lielāka nekā Spiderfoot, Sherlock un Namechk datu bāzes kopā.
Avots: opennet.ru