Šodien mēs runāt par komandām, kuras tika cauri . Šajā habrapostā viņi būs divi. Pirmais ir jaunuzņēmums Labra, kas izstrādā risinājumu darba ražīguma uzraudzībai. Otrais - ar sejas atpazīšanas sistēmu turniketiem.
View: /unsplash.com
Kā Labra palielinās produktivitāti
Rietumu tirgos produktivitātes pieaugums ir palēninājies. Autors McKinsey, 2,4. gadu sākumā šis rādītājs bija 2010%. Taču no 2014. līdz 0,5. gadam tas nokritās līdz 2%. Analītiķi atzīmē, ka kopš tā laika situācija nav mainījusies. Bet pastāv viedoklis, ka mākslīgā intelekta sistēmas palīdzēs atrisināt problēmu. Paredzams, ka ar AI sistēmu palīdzību produktivitātes pieaugums desmit gadu laikā atgriezīsies līdz XNUMX%. Viedie algoritmi palīdzēs automatizēt rutīnas uzdevumus un optimizēt darba procesus.
Pētījumus šajās jomās jau veic speciālisti no , inženieri un pat pārstāvji . Mašīnredzei būs svarīga loma produktivitātes pieauguma palielināšanā. Tehnoloģija tiek izmantota, lai neatkarīgi novērtētu darba vietu un darbinieku sniegumu. Šādus risinājumus jau ievieš Rietumu uzņēmumi – piem. и .
Arī Krievijas uzņēmumi izstrādā risinājumus darba ražīguma novērtēšanai. Piemēram, startup Labra, kas gāja caur mūsu . Inženieri veido videonovērošanas sistēmu ar neironu tīklu, kas atpazīst uzņēmuma darbinieku darbības un skaidri parāda, kā viņi pavada savu darba laiku.
Kā sistēma darbojas. Labra var darboties jebkurā uzņēmumā ar mašīnu vai mehānisko roku darbu, kurā darbinieku skaits pārsniedz 15 cilvēkus. Ar kameru palīdzību viņa veido t.s - tas ir, tas ieraksta visu, kas notiek maiņas laikā. Kopumā algoritms izskatās šādi:
- Sistēma uzņem attēlu un atzīmē darba operācijas;
- Mašīnmācīšanās algoritms analizē video;
- Pēc tam algoritms ģenerē darba dienas fotoattēlu;
- Tālāk tiek automātiski aprēķināta analīze;
- Labra ģenerē gala ziņojumu ar ieteikumiem, kas palielinās drošību uzņēmumā un optimizēs tā resursus.
Kas ir komandā? Uzsākumā strādā astoņi cilvēki: vadītājs un dibinātājs, divi izstrādātāji, trīs darba standartu speciālisti. Ir arī klientu apkalpošanas menedžeris un grāmatvede. Dažas no tām projektu darbu apvieno ar studijām augstskolā. Tāpēc katrs patstāvīgi uzrauga uzdevumu izpildi un termiņus. Tomēr komanda rīko sanāksmes divas reizes nedēļā, lai apspriestu progresu un attīstības plānus.
Izredzes. Septembra sākumā startup prezentēja savu projektu . Tur inženieri demonstrēja produkta iespējas. Labra plāno turpināt popularizēt risinājumu un strādā pie sadarbības perspektīvas ar uzņēmumiem valstī.
O.VISION palīdzēs jums atbrīvoties no atslēgām un caurlaidēm
2017. gadā MIT tehnoloģiju apskats sejas atpazīšana 10 populārākajās tehnoloģijās. Šo lēmumu daļēji noteica šādu sistēmu plašā pielietojamība. Jo īpaši tie var aizstāt ierastās atslēgas un caurlaides, ieejot ēkā - piemēram, vairākas Krievijas bankas jau ir ieviesušas līdzīgas izstrādes. Tirgū parādās arī jauni spēlētāji, piemēram, startup izstrādā līdzīgu risinājumu . Komanda veido bezkontakta piekļuves sistēmu turniketiem, ko var uzstādīt 30 minūtēs.
Kā sistēma darbojas. Izstrāde ir programmatūras un aparatūras komplekss, kas uzstādīts kontrolpunktā. Tas ir balstīts uz pieciem neironu tīkliem, kas apstrādā atsevišķus kadrus no biometriskās sistēmas kameras. Autori saka, ka viena attēla apstrāde aizņem mazāk nekā 200 milisekundes (apmēram pieci kadri sekundē). Komanda raksta visus atpazīšanas algoritmus un saskarnes neatkarīgi — izstrādātāji neizmanto patentētus risinājumus. Apmāciet neironu tīklus, izmantojot .
Datu apstrāde notiek lokāli. Šī pieeja palielina personas biometrisko datu drošību. Aparatūrā ietilpst Nvidia Jetson TX1 plate, kas paredzēta atsevišķām ierīcēm. Biometriskajā sistēmā ir arī sava dizaina integrētā shēma turniketu vadībai un integrācijai ar .
View: /unsplash.com
Starta darbinieki. Uzņēmuma vadītājs stāsta, ka atlase veikta pēc principa: uz vienu vietu 60 kandidāti. Šis formāts ļāva pieņemt darbā talantīgākos cilvēkus. Šobrīd pie projekta strādā vairāki programmētāji, kuri ir atbildīgi par mašīnmācīšanās algoritmiem un kodu iegultajām sistēmām. Ir arī aizmugursistēmas izstrādātājs, informācijas drošības speciālists un dizainers. Daļa darbinieku ir studenti, kuri apvieno darbu ar maģistra grādu.
Izredzes. Šodienas risinājumi uzstādīta lielākajā kafijas rūpnīcā Eiropā. Produkts tiek gatavots arī laišanai tirgū vienā no Sanktpēterburgas fitnesa centriem un Politehniskajā universitātē. Iespējams, nākotnē O.VISION tiks uzstādīts ITMO Universitātē. Uzņēmuma vadītājs stāsta, ka jau notiek sarunas ar Krievijas korporācijām: Gazprom Neft, Beeline, Rostelecom un Krievijas dzelzceļu. Nākotnē mēs iesim ārvalstu tirgos.
Par citiem akseleratora projektiem:
Materiāli par ITMO Universitātes darbu:
Avots: www.habr.com