VisionLabs, kas ir daļa no Sberbank ekosistēmas, otro reizi izvirzījās pirmajā vietā, pārbaudot sejas atpazīšanas algoritmus ASV Nacionālajā standartu un tehnoloģiju institūtā (NIST).
VisionLabs tehnoloģija ieguva pirmo vietu kategorijā Mugshot un iekļuva labāko 3 kategorijā Visa kategorijā. Atpazīšanas ātruma ziņā tā algoritms ir divreiz ātrāks par citu dalībnieku līdzīgiem risinājumiem. Konkursa laikā tika vērtēti vairāk nekā 100 dažādu piegādātāju algoritmi.
NIST 2017. gada februārī uzsāka jaunu sejas atpazīšanas tehnoloģiju novērtējumu. FRVT 1:1 pārbaude atbilst scenārijam, kurā tiek apstiprināta personas identitāte, izmantojot fotoattēlu verifikāciju. Pētījums jo īpaši palīdz ASV Tirdzniecības departamentam noteikt pasaulē labākos risinājumu nodrošinātājus šajā programmatūras segmentā.
Kategorijā Mugshot (noziedznieka fotogrāfija, kur apgaismojums un fons ir mainīgs un attēla kvalitāte var būt slikta) sejas atpazīšana tiek pārbaudīta datu bāzē, kurā ir vairāk nekā viens miljons cilvēku fotogrāfiju. Tajā ir vienas un tās pašas personas fotogrāfijas ar ievērojamu vecuma atšķirību, kas palielina uzdevuma sarežģītību.
VisionLabs algoritms pareizi atpazīst 99,6% ar viltus pozitīvu rezultātu 0,001%, kas ir pārāks par citu dalībnieku rezultātiem. Šajā kategorijā tika piedāvāts atsevišķs tests, piedāvājot atpazīt cilvēkus no fotogrāfijām, kas uzņemtas ar 14 gadu starpību. Šajā testā VisionLabs ieņēma pirmo vietu (99,5% ar viltus pozitīvu rezultātu tikai 0,001%), izceļot sevi kā visizturīgāko sejas atpazīšanas algoritmu.
Kategorijā Visa (studijas fotoattēli labā apgaismojumā uz balta fona) atpazīšana notiek, pamatojoties uz datubāzi, kurā ir vairāki simti tūkstošu cilvēku fotoattēlu. Grūtības radīja tas, ka datubāzē ir cilvēku fotogrāfijas no vairāk nekā 100 valstīm. Šajā gadījumā VisionLabs algoritms pareizi atpazīst 99,5% ar viltus pozitīvu rezultātu 0,0001%, ieņemot otro vietu starp visiem piegādātājiem.
2019. gada aprīlī VisionLabs ieņēma pirmo vietu Mugshot kategorijās, kā arī iekļuva labāko trijniekā Visa kategorijā.
2019. gada martā VisionLabs ieguva pirmo vietu lielākajā starptautiskajā konkursā ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge no konferences CVPR 2019, kas ir galvenais ikgadējais notikums datorredzes jomā.
VisionLabs prezentētā Liveness tehnoloģija 1,5 reizes pārsniedza otrās vietas dalībnieka rezultātus. Sacensību noslēdzošajā posmā piedalījās 25 komandas no dažādām valstīm. Tās rezultātus var atrast .
Uzņēmuma vadošais produkts ir LUNA sejas atpazīšanas platforma. Tas ir balstīts uz LUNA SDK algoritmu, kas vairākkārt ir ieņēmis vadošās pozīcijas vairākos neatkarīgos testos visā pasaulē. Sistēmu izmanto vairāk nekā 40 bankas un nacionālie kredītbiroji Krievijā un NVS valstīs.
Avots: 3dnews.ru