Nesen notika trÄ«s mÅ«su tehnoloÄ£iju projektu absolventu kÄrtÄjÄ ziemas aizstÄvÄÅ”ana - Technopark (Bauman MSTU), Technosphere (Lomonosova Maskavas Valsts universitÄte) un Technotrek (MIPT). Komandas prezentÄja gan savu ideju realizÄciju, gan dažÄdu Mai.ru Group struktÅ«rvienÄ«bu piedÄvÄtos risinÄjumus reÄlÄm biznesa problÄmÄm.
Starp projektiem:
- Pakalpojums dÄvanu pÄrdoÅ”anai ar paplaÅ”inÄto realitÄti.
- Pakalpojums, kas apkopo akcijas, atlaides un piedÄvÄjumus no adresÄtu saraksta.
- VizuÄla apÄ£Ärbu meklÄÅ”ana.
- Pakalpojums elektronisko grÄmatu ŔķÄrsoÅ”anai ar nomas iespÄju.
- Viedais pÄrtikas skeneris.
- Mūsdienīgs audio gids.
- Projekts "Mail.ru uzdevumi"
- NÄkotnes mobilÄ televÄ«zija.
SÄ«kÄk vÄlamies pastÄstÄ«t par seÅ”iem projektiem, kurus Ä«paÅ”i izcÄla žūrijas locekļi un mentori.
VizuÄla apÄ£Ärbu meklÄÅ”ana
Projektu prezentÄja Technosphere absolventu komanda. PÄc analÄ«tiÄ·u domÄm, modes tirgus KrievijÄ 2018. gadÄ sasniedza gandrÄ«z 2,4 triljonus rubļu. PuiÅ”i izveidoja servisu, kas tiek pozicionÄts kÄ inteliÄ£ents palÄ«gs, lai veiktu pirkumus ļoti dažÄdÄs precÄm. Å is ir B2B risinÄjums, kas paplaÅ”ina interneta veikalu funkcionalitÄti.
UX testÄÅ”anas laikÄ projekta autori noskaidroja, ka ar ālÄ«dzÄ«gu kleituā cilvÄki saprot lÄ«dzÄ«bu nevis pÄc krÄsas vai raksta, bet gan ar apÄ£Ärba atribÅ«tiem. TÄpÄc puiÅ”i izstrÄdÄja sistÄmu, kas ne tikai salÄ«dzina divus attÄlus, bet arÄ« saprot semantisko tuvumu. JÅ«s augÅ”upielÄdÄjat jÅ«s interesÄjoÅ”Ä apÄ£Ärba gabala attÄlu, un pakalpojums atlasa preces, kas atbilst tÄ atribÅ«tiem.
Tehniski sistÄma darbojas Å”Ädi:
Cascade Mask-RCNN neironu tÄ«kls tika apmÄcÄ«ts noteikÅ”anai un klasifikÄcijai. Lai noteiktu apÄ£Ärba atribÅ«tus un lÄ«dzÄ«bu, atribÅ«tu grupÄm tiek izmantots uz ResNext-50 balstÄ«ts neironu tÄ«kls ar vairÄkÄm galvÄm, bet viena produkta fotogrÄfijÄm - Triplet loss. Viss projekts tika Ä«stenots, pamatojoties uz mikropakalpojumu arhitektÅ«ru.
NÄkotnÄ plÄnots:
- UzsÄkt pakalpojumu visÄm apÄ£Ärbu kategorijÄm.
- IzstrÄdÄjiet API tieÅ”saistes veikaliem.
- Uzlabojiet manipulÄcijas ar atribÅ«tiem.
- IemÄcieties saprast vaicÄjumus dabiskÄ valodÄ.
Projekta komanda: Vladimirs Beļajevs, Petrs Zaidels, Emīls Bogomolovs.
NÄkotnes mobilÄ televÄ«zija
Technopark komandas projekts. Studenti izveidoja aplikÄciju ar TV grafiku galvenajiem Krievijas digitÄlÄs apraides kanÄliem, kam tika pievienota kanÄlu skatÄ«Å”anÄs funkcija, izmantojot IPTV (tieÅ”saistes kanÄlus) vai antenu.
VisgrÅ«tÄkais bija antenas pievienoÅ”ana Android ierÄ«cei: Å”im nolÅ«kam viÅi izmantoja uztvÄrÄju, kuram paÅ”i autori uzrakstÄ«ja draiveri. RezultÄtÄ ieguvÄm iespÄju skatÄ«ties TV un lietot TV programmu ceļvedi operÄtÄjsistÄmÄ Android vienÄ aplikÄcijÄ.
Projekta komanda: KonstantÄ«ns Mitrakovs, Sergejs LomaÄevs.
Pakalpojums, kas apkopo akcijas, atlaides un piedÄvÄjumus no adresÄtu sarakstiem
Å is ir projekts reklÄmas un pasta tehnoloÄ£iju krustpunktÄ. MÅ«su pastkastÄ«tes ir pilnas ar surogÄtpastu un sÅ«tÄ«jumiem. Ik dienu saÅemam vÄstules ar personÄ«gÄm atlaidÄm, taÄu tÄs atveram arvien retÄk, uztverot tÄs kÄ ābezjÄdzÄ«gu reklÄmuā. Å Ä« iemesla dÄļ lietotÄji zaudÄ priekÅ”rocÄ«bas un reklÄmdevÄji cieÅ” zaudÄjumus. Mail.ru Mail pÄtÄ«jums parÄdÄ«ja, ka lietotÄji vÄlas redzÄt kopsavilkumu par viÅiem pieŔķirtajÄm atlaidÄm.
Projekts apkopo informÄciju par atlaidÄm un akcijÄm no jÅ«su informatÄ«vÄ izdevuma un parÄda to kartÄ«Å”u lentes veidÄ, no kuras varat doties uz reklÄmas vietni vai e-pastu. Programma var strÄdÄt ar vairÄkÄm pastkastÄm vienlaikus. Ir atlasÄ«to akciju saraksts.
Projektam ir mikropakalpojumu arhitektÅ«ra, un tas sastÄv no trim galvenajÄm daļÄm:
- OAuth autorizÄcija Ärtai pastkastÄ«Å”u savienoÅ”anai.
- VÄstuļu ar akcijÄm savÄkÅ”ana un analÄ«ze.
- Atlaižu karÅ”u uzglabÄÅ”ana un demonstrÄÅ”ana.
ProjektÄ tiek izmantota dabiskÄs valodas apstrÄdes tehnoloÄ£ija, izmantojot GPU resursus: grafikas paÄtrinÄtÄji ļÄva palielinÄt apstrÄdes Ätrumu 50 reizes. Algoritma pamatÄ ir jautÄjumu-atbilžu sistÄma, kas ļauj Ätri pievienot akciju kategorijas atbilstoÅ”i jaunÄm biznesa prasÄ«bÄm.
Å Ä« komanda ne tikai ieguva vietu labÄko komandu skaitÄ Å¾Å«rijas vÄrtÄjumÄ, bet arÄ« uzvarÄja konkursÄ āDigital Tops 2019ā. Å is ir konkurss Krievijas izstrÄdÄtÄjiem, kuri veido IT rÄ«kus, lai uzlabotu biznesa un valsts aÄ£entÅ«ru efektivitÄti, kÄ arÄ« paaugstinÄtu personÄ«go produktivitÄti. MÅ«su komanda uzvarÄja studentu kategorijÄ.
Studentiem ir lieli plÄni projekta tÄlÄkai attÄ«stÄ«bai, nÄkamie ir:
- IntegrÄcija ar pasta pakalpojumiem.
- AttÄlu analÄ«zes sistÄmas ievieÅ”ana.
- Projekta uzsÄkÅ”ana plaÅ”ai auditorijai.
Projekta komanda: Maksims Ermakovs, Deniss Zinovjevs, Å ikita Rubinovs.
AtseviŔķi mÄs vÄlamies jums pastÄstÄ«t par trim komandÄm, kuras atzina Mail.ru grupas mentori, kuri strÄdÄja ar studentiem visa semestra garumÄ. IzvÄloties projektus, Ä«paÅ”a uzmanÄ«ba tika pievÄrsta projektu sarežģītÄ«bai, Ä«stenoÅ”anai un komandas darbam.
Projekts "Mail.ru uzdevumi"
Projektu atzÄ«mÄja gan žūrija, gan mentori.
āTasks Mail.ruā ir pirmais neatkarÄ«gais pakalpojums uzdevumu saraksta uzturÄÅ”anai, ko izstrÄdÄjis uzÅÄmums. NÄkamajos mÄneÅ”os Tasks aizstÄs uzdevumu sarakstus Mail.ru kalendÄrÄ, un pÄc tam, kad projekts bÅ«s iespÄjots visiem lietotÄjiem, tas tiks integrÄts Mail.ru mobilajÄ un tÄ«mekļa pastÄ.
Projekts tika Ä«stenots, izmantojot pieeju Offline-first un Mobile-first. Tas nozÄ«mÄ, ka tÄ«mekļa lietojumprogrammu varat izmantot jebkurÄ laikÄ, jebkurÄ vietÄ un jebko. Interneta piekļuvei nav nozÄ«mes: dati tiks saglabÄti un sinhronizÄti. ÄrtÄ«bas labad varat āinstalÄtā lietojumprogrammu no pÄrlÅ«kprogrammas, un tÄ izskatÄ«sies kÄ vietÄjÄ.
Viedais pÄrtikas skeneris
PÄrtikas veikalÄ mÄs ne vienmÄr varam Ätri noteikt, vai pÄrtikas produkts mums ir vai nÄ, cik tas ir droÅ”s un veselÄ«gs. SituÄcija kļūst sarežģītÄka, ja cilvÄkam ir uztura ierobežojumi, dažÄdas alerÄ£ijas, vai viÅÅ” ievÄro diÄtu. Android lietotne Foodwise ļauj skenÄt produkta svÄ«trkodu un bez piepÅ«les noskaidrot, vai tas ir tÄ vÄrts.
lieto to.
Lietojumprogrammai ir trÄ«s galvenÄs sadaļas: āProfilsā, āKameraā un āVÄstureā.
āProfilÄā jÅ«s iestatÄt savas preferences: sadaÄ¼Ä āSastÄvdaļasā varat izslÄgt no uztura jebkuru no 60 000 datubÄzÄ iekļautajÄm sastÄvdaļÄm un lasÄ«t informÄciju par E-piedevÄm. āGrupasā ļauj vienlaikus izslÄgt visu sastÄvdaļu bloku. PiemÄram, ja norÄdÄt āVeÄ£etÄrismsā, visi produkti, kas satur gaļu, tiks iezÄ«mÄti sarkanÄ krÄsÄ.
SadaÄ¼Ä āKameraā ir divi režīmi: svÄ«trkodu skenÄÅ”ana un dÄrzeÅu un augļu atpazÄ«Å”ana. PÄc svÄ«trkoda skenÄÅ”anas jÅ«s saÅemsiet visu informÄciju par produktu. JÅ«su izslÄgtÄs sastÄvdaļas tiks iezÄ«mÄtas sarkanÄ krÄsÄ.
Visi iepriekÅ” skenÄtie produkti tiks saglabÄti vÄsturÄ. Å Ä« sadaļa ir aprÄ«kota ar teksta un balss meklÄÅ”anu.
Augļu un dÄrzeÅu atpazÄ«Å”anas režīms ļauj iegÅ«t informÄciju par to uzturvÄrtÄ«bu un enerÄ£Ätisko vÄrtÄ«bu. PiemÄram, viens Äbols satur aptuveni 25 gramus.
ogļhidrÄti, kas ir nepieÅemami cilvÄkiem, kuri ievÄro diÄtu ar zemu ogļhidrÄtu saturu.
Lietojumprogramma ir rakstÄ«ta Kotlin valodÄ, "Camera" izmanto ML komplektu, lai skenÄtu svÄ«trkodus un identificÄtu augļus un dÄrzeÅus. AizmugursistÄma sastÄv no diviem pakalpojumiem: API servera ar datu bÄzi,
kurÄ glabÄjas 60 000 sastÄvdaļu un 100 000 produktu kompozÄ«cijas, kÄ arÄ« Python un Tensorflow rakstÄ«ts neironu tÄ«kls.
Projekta komanda: Artjoms Andrjuhovs, Ksenija GlazaÄeva, Dmitrijs Salmans.
Pakalpojums dÄvanu pÄrdoÅ”anai ar paplaÅ”inÄto realitÄti
Katrs cilvÄks vismaz reizi dzÄ«vÄ ir saÅÄmis simboliskas dÄvanas. Bieži vien cilvÄkiem uzmanÄ«bas fakts ir svarÄ«gÄks par saÅemto dÄvanu. Å Ädas dÄvanas nav izdevÄ«gas, taÄu to izgatavoÅ”ana un iznÄ«cinÄÅ”ana negatÄ«vi ietekmÄ mÅ«su planÄtas dabu. TÄ projekta autori nÄca klajÄ ar ideju izveidot dÄvanu pÄrdoÅ”anas pakalpojumu ar paplaÅ”inÄto realitÄti.
Lai pÄrbaudÄ«tu idejas atbilstÄ«bu, mÄs veicÄm pÄtÄ«jumu. Ar dÄvanas izvÄles problÄmu saskÄrÄs 82% aptaujÄto. 57% aptaujÄto galvenÄs izvÄles grÅ«tÄ«bas sagÄdÄja bailes, ka viÅu dÄvanas netiks izmantotas. 78% cilvÄku ir gatavi mainÄ«ties, lai risinÄtu vides problÄmas.
Autori izvirzÄ«ja trÄ«s tÄzes:
- DÄvanas dzÄ«vo virtuÄlajÄ pasaulÄ.
- Tie neaizÅem vietu.
- VienmÄr tuvumÄ.
Lai ieviestu paplaÅ”inÄto realitÄti tÄ«meklÄ«, autori izvÄlÄjÄs AR.js bibliotÄku, kas sastÄv no divÄm galvenajÄm daļÄm:
- Pirmais ir atbildÄ«gs par grafikas zÄ«mÄÅ”anu kameras straumes augÅ”pusÄ, izmantojot A-Frame vai Three.js.
- OtrÄ daļa ir ARToolKit, kas ir atbildÄ«ga par marÄ·iera (Ä«paÅ”as rakstzÄ«mes, ko var izdrukÄt vai parÄdÄ«t citas ierÄ«ces ekrÄnÄ) atpazÄ«Å”anu kameras izvades straumÄ. MarÄ·ieri izmanto grafikas pozicionÄÅ”anai. ARToolKit klÄtbÅ«tne neļauj izveidot paplaÅ”inÄto realitÄti bez iezÄ«mÄm, izmantojot AR.js.
AR.js slÄpj daudzas nepilnÄ«bas. PiemÄram, tÄ izmantoÅ”ana kopÄ ar A-Frame var āsalauztā stilus visÄ vietnÄ. TÄpÄc autori izmantoja AR.js + Three.js āpaketiā, kas palÄ«dzÄja atrisinÄt dažas problÄmas. Un, lai iegultu AR.js, pamatojoties uz Three.js, React, kurÄ ir rakstÄ«ta projekta vietne, mums bija jÄizveido AR-Test-2 repozitorijs (), kas ievieÅ” atseviŔķu React komponentu AR.js lietoÅ”anai, pamatojoties uz Three.js. Tika realizÄta modeļa apskate paplaÅ”inÄtajÄ realitÄtÄ un 3D (ierÄ«cÄm bez kameras).
TaÄu vÄlÄk izrÄdÄ«jÄs, ka lietotÄji nesaprot, kas ir marÄ·ieris un kÄ to lietot. TÄpÄc autori pÄrgÄja uz tehnoloÄ£iju , kuru paÅ”laik aktÄ«vi izstrÄdÄ Google. Tas izmanto ARKit (iOS) vai ARCore (Android), lai renderÄtu modeļus AR bez marÄ·iera. TehnoloÄ£ija ir balstÄ«ta uz Three.js un ietver 3D modeļu skatÄ«tÄju. Programmas lietojamÄ«ba ir ievÄrojami uzlabojusies, tomÄr, lai skatÄ«tu paplaÅ”inÄto realitÄti, nepiecieÅ”ama ierÄ«ce ar iOS 12 vai jaunÄku versiju.
Projekts tagad ir pieejams (), kur var saÅemt savu pirmo dÄvanu.
Projekta komanda: Deniss Stasjevs, Antons Äadovs.
VairÄk par mÅ«su izglÄ«tÄ«bas projektiem varat lasÄ«t vietnÄ . Un apmeklÄjiet kanÄlu biežÄk , tur regulÄri parÄdÄs jauni izglÄ«tojoÅ”i video par programmÄÅ”anu, izstrÄdi un citÄm disciplÄ«nÄm.
Avots: www.habr.com