Tika izlaista bezmaksas bibliotēka OpenCV 4.7 (Open Source Computer Vision Library), kas nodrošina rīkus attēlu satura apstrādei un analīzei. OpenCV nodrošina vairāk nekā 2500 algoritmus, gan klasiskus, gan atspoguļo jaunākos sasniegumus datorredzes un mašīnmācīšanās sistēmās. Bibliotēkas kods ir rakstīts C++ valodā un tiek izplatīts saskaņā ar BSD licenci. Saistības ir sagatavotas dažādām programmēšanas valodām, tostarp Python, MATLAB un Java.
Bibliotēku var izmantot, lai atpazītu objektus fotogrāfijās un video (piemēram, cilvēku seju un figūru, teksta atpazīšana u.c.), objektu un kameru kustības izsekošanai, darbību klasificēšanai video, attēlu konvertēšanai, 3D modeļu iegūšanai, 3D telpas ģenerēšana no attēliem no stereokamerām, augstas kvalitātes attēlu veidošana, kombinējot zemākas kvalitātes attēlus, meklējot attēlā objektus, kas ir līdzīgi uzrādītajam elementu kopumam, pielietojot mašīnmācīšanās metodes, izvietojot marķierus, identificējot kopīgos elementus dažādās attēlus, automātiski novēršot tādus defektus kā sarkano acu efekts.
Starp izmaiņām jaunajā laidienā:
- Ievērojama konvolūcijas veiktspējas optimizācija DNN (Deep Neural Network) modulī veikta, ieviešot uz neironu tīkliem balstītus mašīnmācīšanās algoritmus. Ir ieviests Winograd ātrās konvolūcijas algoritms. Pievienoti jauni ONNX (Open Neural Network Exchange) slāņi: Scatter, ScatterND, Tile, ReduceL1 un ReduceMin. Pievienots atbalsts OpenVino 2022.1 ietvaram un CANN aizmugursistēmai.
- Uzlabota QR koda noteikšanas un dekodēšanas kvalitāte.
- Pievienots atbalsts vizuālajiem marķieriem ArUco un AprilTag.
- Pievienots Nanotrack v2 izsekotājs, kura pamatā ir neironu tīkli.
- Ieviests Stackblur izplūšanas algoritms.
- Pievienots atbalsts FFmpeg 5.x un CUDA 12.0.
- Ir ierosināta jauna API, lai manipulētu ar vairāku lappušu attēlu formātiem.
- Pievienots atbalsts libSPNG bibliotēkai PNG formātā.
- libJPEG-Turbo nodrošina paātrinājumu, izmantojot SIMD norādījumus.
- Android platformai ir ieviests H264/H265 atbalsts.
- Tiek nodrošinātas visas pamata Python API.
- Pievienota jauna universāla aizmugursistēma vektora instrukcijām.
Avots: opennet.ru