Ir izlaista bezmaksas attēlu apstrādes un analīzes bibliotēka OpenCV 4.7 (Open Source Computer Vision Library). OpenCV piedāvā vairāk nekā 2500 algoritmu, tostarp gan klasiskos, gan tos, kas atspoguļo jaunākos sasniegumus datorredzē un mašīnmācībā. Bibliotēkas kods ir rakstīts C++ valodā un izplatīts saskaņā ar BSD licenci. Ir pieejamas saistīšanas dažādām programmēšanas valodām, tostarp Python, MATLAB un Java.
Bibliotēku var izmantot, lai atpazītu objektus fotogrāfijās un video (piemēram, cilvēku seju un figūru, teksta atpazīšana u.c.), objektu un kameru kustības izsekošanai, darbību klasificēšanai video, attēlu konvertēšanai, 3D modeļu iegūšanai, 3D telpas ģenerēšana no attēliem no stereokamerām, augstas kvalitātes attēlu veidošana, kombinējot zemākas kvalitātes attēlus, meklējot attēlā objektus, kas ir līdzīgi uzrādītajam elementu kopumam, pielietojot mašīnmācīšanās metodes, izvietojot marķierus, identificējot kopīgos elementus dažādās attēlus, automātiski novēršot tādus defektus kā sarkano acu efekts.
Starp izmaiņām jaunajā laidienā:
- DNN (dziļā neironu tīkla) modulī ir ieviestas ievērojamas konvolūcijas veiktspējas optimizācijas, kas ļauj ieviest neironu tīklos balstītus mašīnmācīšanās algoritmus. Ir ieviests ātrais Vinograd konvolūcijas algoritms. Ir pievienoti jauni ONNX (atvērtā neironu tīkla apmaiņas) slāņi: Scatter, ScatterND, Tile, ReduceL1 un ReduceMin. Ir pievienots atbalsts OpenVino 2022.1 ietvaram un CANN aizmugursistēmai.
- Uzlabota QR koda noteikšanas un dekodēšanas kvalitāte.
- Pievienots atbalsts ArUco un AprilTag vizuālajiem marķieriem.
- Pievienots Nanotrack v2 izsekotājs, kura pamatā ir neironu tīkli.
- Ir ieviests Stackblur izpludināšanas algoritms.
- Pievienots atbalsts FFmpeg 5.x un CUDA 12.0.
- Tiek piedāvāta jauna API vairāku lappušu attēlu formātu manipulēšanai.
- Pievienots libSPNG bibliotēkas atbalsts PNG formātam.
- libJPEG-Turbo izmanto SIMD instrukciju paātrinājumu.
- Android platformai ir ieviests H264/H265 atbalsts.
- Tiek nodrošinātas visas Python valodas pamata API.
- Pievienota jauna vispārējas nozīmes vektoru instrukciju aizmugursistēma.
Avots: opennet.ru
