PyTorch, populārā atvērtā pirmkoda mašīnmācīšanās sistēma, ir atjaunināta uz versiju 1.3.0 un turpina uzņemties apgriezienus, koncentrējoties uz pētnieku un lietojumprogrammu programmētāju vajadzību apkalpošanu.
Dažas izmaiņas:
- eksperimentāls atbalsts nosauktajiem tenzoriem. Tagad varat atsaukties uz tenzora izmēriem pēc nosaukuma, nevis norādīt absolūtu pozīciju:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] attēli = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
images.sum('C')
images.select('C', index=0) - atbalsts 8 bitu kvantēšanai, izmantojot FBGEMM и QNNPACK, kas ir integrēti PyTorch un izmanto kopīgu API;
- strādāju mobilās ierīces darbojas iOS un Android;
- papildu rīku un bibliotēku izlaišana modeļu interpretācijai.
Bez tam, publicēts ziņojumu ierakstīšana no iepriekšējās Pytorch izstrādātāju konferences 2019.
Avots: linux.org.ru